大数据时代企业人力资源管理变革的分析与应对策略
随着信息时代的来临，互联网技术渐渐得到普及并快速发展，大数据给人们的生活和工作带来了巨大的便利，大数据文化也已经逐渐遍布到社会发展的各类领域中，尤其是为部分企业的发展指明了新的方向。将大数据融进人力资源管理当中，能够切实提高企业的人力资源管理水平。大数据时代背景下的人力资源管理发生了很大的变革。论文主要分析了大数据时代下企业人力资源管理变革的原因，提出了应对变革的管理建议与对策。关键词 大数据，企业，人力资源管理
目 录
1 引言1
1.1 研究背景1
1.2 研究的目的和意义2
2 文献综述2
2．1 大数据的概念及其与传统数据的区别2
2．2 大数据对企业管理与人力资源管理带来的影响3
2．3 如何让大数据更好地服务人力资源管理5
3 大数据时代下企业人力资源管理变革的原因分析6
3．1 经济全球化的必然要求6
3．2 企业核心竞争力提升的必然选择7
3．3 企业人力资源管理观念落后7
4 企业人力资源管理适应大数据时代的对策及建议8
4．1 实现企业人力资源管理者的观念的转变8
4．2 建立大数据时代背景下的企业人力资源管理体系8
4．3 采取信息化的管理方式9
4．4 建立专业化的人力资源管理队伍11
结 论11
致 谢12
参 考 文 献13
1 引言
1．1 研究背景
随着信息时代的来临，互联网技术渐渐得到普及并快速发展，大数据给人们的生活和工作带来了巨大的便利，大数据文化也已经逐渐遍布到社会发展的各类领域中，人们的生活和工作当中也处处能体现出大数据文化，大数据给社会的长期发展和人们的日常生活带来了不小的变化，尤其是为部分企业的发展指明了新的方向，通过对企业中大数据的有效利用，能够使管理者的管理水平得到大幅提升。人力资源属于企业管理工作中的重要组成部分之一，在企业中，不论是对员工的招聘和选拔，还是绩效和薪酬等工作的开展，都属于人力资源管理的范畴。因此，将大数据融进人力资源管理当中，能够切实提高企业 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: @351916072@
的人力资源管理水平。综上，大数据时代背景下的人力资源管理发生了很大的变革。
1．2 研究的目的和意义
1.1.1 研究的目的
以大数据时代背景为研究前提，根据大数据时代背景的特征，结合现代企业人力资源管理的现状，分析影响企业人力资源管理变革的因素，大数据时代背景下企业人力资源管理存在的问题并提出解决措施。
1.1.2 研究的意义
就目前而言，大数据时代刚到来不久，关于企业人力资源管理如何应对大数据时代的相关研究更是寥寥无几。因此，为企业人力资源管理变革更好地适应大数据时代的到来提出策略具有非凡意义。本文通过阅读参考文献的方式，探究大数据时代下影响企业人力资源管理变革的诸多因素，并提出相应的对策和建议。通过本文研究，有利于企业人力资源更好地适应大数据时代，并能够妥善处理传统的人力资源管理与大数据时代之间的冲突矛盾，使得企业人力资源管理能够顺应时代的发展并不断完善健全，从而帮助企业更好的成长。
2 文献综述
2．1 大数据的概念及其与传统数据的区别
2.1.1 大数据的概念
在人们没有足够的能力收集和处理大量数据之前，我们在假定信息有限和技术有限的情况下做了很多事情，并开发了一些尽可能少使用信息的技术。例如，统计的目标之一是尽可能少地使用数据来确认尽可能重大的发现，此外，人们还会使用抽样调查等以样本来估算总体的统计数据方法。然而，样本评估最大的缺陷是在分割和细化数据的过程中，它会继续增加误差从而导致我们无法获得更准确和更精细的信息。
直到最近，一种新的转型整在如火如荼地进行中。随着大数据综合分析取代了样本分析，企业中的社会科学和决策制定不再依赖于样本分析，研究和问卷调查。 当收集到的数据是系统在正常状态下自动收集的，并且几乎完整时，就不需要再担心收集过程中产生的偏差，我们可以轻易收集到过去无法采集的信息。
在维克托?迈尔舍恩伯格的《大数据时代》一书中，大数据是指使用分析和处理所有数据的方法，而非使用随机的分析方式。大数据给人留下的第一印象就是大，但是数量大并不代表就是大数据，大数据需要具备以下四个特点：大量性（Volume）、高速性（Velocity）、多样性（Value）、价值性（Value）。
2.1.2 大数据与传统数据的区别
首先，在大数据时代，我们可以分析的数据总量是传统数据所不可企及的，有时甚至可能是某种特殊现象的所有数据，而不是依赖于传统的人为限制数据的随机抽样。
其次，通过传感器和屏幕的输入，能够在一些领域大量自动生成和接收数据，并且存储大量数据，而非依靠于像传统数据那样的人工收集和处理。
2．2 大数据对企业管理与人力资源管理带来的影响
2.2.1 大数据推动企业管理变革
大数据对企业管理的转化是全方位的，包括商业模式的颠覆，营销颠覆和销售计划的颠覆，以及企业运营流程和系统的颠覆等。大数据的关键就在于预测。数据化意味着一切都是透明化的，甚至包括许多之前我们认为与价值不太相关的事情，比如分享微信朋友圈，使用过的淘宝记录和搜索引擎的某个命令。现在人们不再认为数据是静态的和过时的，并且在收集数据后不会认为这些数据是无用的。当使用定量的方法将某些内容转换为数据时，我们可以使它们的从未被关注过的潜在价值被尽可能地挖掘出来。基于对大数据的精准分析，市场预测和营销策略将为企业带来更高的利润和成功。
对于企业而已，大数据的预测价值为其带来的非常重要的管理变革是决策数据化，或称为决策智能化，即企业的管理者的决策模式由之前的“感觉+经验“向“数据+事实”转变。在过去，尽管很多公司已经意识到这些数据，但他们只是简单地建立在部分简单的和已经存在的数据和信息基础上，对企业的运作和发展进行分析和决策。这样做的分析有严重的制约性和滞后性。与此同时，依靠主观认识和个人经验进行评估并根据这些分析做出决策的决策者导致了战略定位不准确，并存在高风险。然而，在大数据时代，企业可以通过自动化的采集方法去收集已发生、正在发生甚至关于某一事件全部的数据，然后进行科学的分析，更加深入精准地挖掘有价信息，从而根据数据做出明智的决定，制定并改善企业战略。
目 录
1 引言1
1.1 研究背景1
1.2 研究的目的和意义2
2 文献综述2
2．1 大数据的概念及其与传统数据的区别2
2．2 大数据对企业管理与人力资源管理带来的影响3
2．3 如何让大数据更好地服务人力资源管理5
3 大数据时代下企业人力资源管理变革的原因分析6
3．1 经济全球化的必然要求6
3．2 企业核心竞争力提升的必然选择7
3．3 企业人力资源管理观念落后7
4 企业人力资源管理适应大数据时代的对策及建议8
4．1 实现企业人力资源管理者的观念的转变8
4．2 建立大数据时代背景下的企业人力资源管理体系8
4．3 采取信息化的管理方式9
4．4 建立专业化的人力资源管理队伍11
结 论11
致 谢12
参 考 文 献13
1 引言
1．1 研究背景
随着信息时代的来临，互联网技术渐渐得到普及并快速发展，大数据给人们的生活和工作带来了巨大的便利，大数据文化也已经逐渐遍布到社会发展的各类领域中，人们的生活和工作当中也处处能体现出大数据文化，大数据给社会的长期发展和人们的日常生活带来了不小的变化，尤其是为部分企业的发展指明了新的方向，通过对企业中大数据的有效利用，能够使管理者的管理水平得到大幅提升。人力资源属于企业管理工作中的重要组成部分之一，在企业中，不论是对员工的招聘和选拔，还是绩效和薪酬等工作的开展，都属于人力资源管理的范畴。因此，将大数据融进人力资源管理当中，能够切实提高企业 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: @351916072@
的人力资源管理水平。综上，大数据时代背景下的人力资源管理发生了很大的变革。
1．2 研究的目的和意义
1.1.1 研究的目的
以大数据时代背景为研究前提，根据大数据时代背景的特征，结合现代企业人力资源管理的现状，分析影响企业人力资源管理变革的因素，大数据时代背景下企业人力资源管理存在的问题并提出解决措施。
1.1.2 研究的意义
就目前而言，大数据时代刚到来不久，关于企业人力资源管理如何应对大数据时代的相关研究更是寥寥无几。因此，为企业人力资源管理变革更好地适应大数据时代的到来提出策略具有非凡意义。本文通过阅读参考文献的方式，探究大数据时代下影响企业人力资源管理变革的诸多因素，并提出相应的对策和建议。通过本文研究，有利于企业人力资源更好地适应大数据时代，并能够妥善处理传统的人力资源管理与大数据时代之间的冲突矛盾，使得企业人力资源管理能够顺应时代的发展并不断完善健全，从而帮助企业更好的成长。
2 文献综述
2．1 大数据的概念及其与传统数据的区别
2.1.1 大数据的概念
在人们没有足够的能力收集和处理大量数据之前，我们在假定信息有限和技术有限的情况下做了很多事情，并开发了一些尽可能少使用信息的技术。例如，统计的目标之一是尽可能少地使用数据来确认尽可能重大的发现，此外，人们还会使用抽样调查等以样本来估算总体的统计数据方法。然而，样本评估最大的缺陷是在分割和细化数据的过程中，它会继续增加误差从而导致我们无法获得更准确和更精细的信息。
直到最近，一种新的转型整在如火如荼地进行中。随着大数据综合分析取代了样本分析，企业中的社会科学和决策制定不再依赖于样本分析，研究和问卷调查。 当收集到的数据是系统在正常状态下自动收集的，并且几乎完整时，就不需要再担心收集过程中产生的偏差，我们可以轻易收集到过去无法采集的信息。
在维克托?迈尔舍恩伯格的《大数据时代》一书中，大数据是指使用分析和处理所有数据的方法，而非使用随机的分析方式。大数据给人留下的第一印象就是大，但是数量大并不代表就是大数据，大数据需要具备以下四个特点：大量性（Volume）、高速性（Velocity）、多样性（Value）、价值性（Value）。
2.1.2 大数据与传统数据的区别
首先，在大数据时代，我们可以分析的数据总量是传统数据所不可企及的，有时甚至可能是某种特殊现象的所有数据，而不是依赖于传统的人为限制数据的随机抽样。
其次，通过传感器和屏幕的输入，能够在一些领域大量自动生成和接收数据，并且存储大量数据，而非依靠于像传统数据那样的人工收集和处理。
2．2 大数据对企业管理与人力资源管理带来的影响
2.2.1 大数据推动企业管理变革
大数据对企业管理的转化是全方位的，包括商业模式的颠覆，营销颠覆和销售计划的颠覆，以及企业运营流程和系统的颠覆等。大数据的关键就在于预测。数据化意味着一切都是透明化的，甚至包括许多之前我们认为与价值不太相关的事情，比如分享微信朋友圈，使用过的淘宝记录和搜索引擎的某个命令。现在人们不再认为数据是静态的和过时的，并且在收集数据后不会认为这些数据是无用的。当使用定量的方法将某些内容转换为数据时，我们可以使它们的从未被关注过的潜在价值被尽可能地挖掘出来。基于对大数据的精准分析，市场预测和营销策略将为企业带来更高的利润和成功。
对于企业而已，大数据的预测价值为其带来的非常重要的管理变革是决策数据化，或称为决策智能化，即企业的管理者的决策模式由之前的“感觉+经验“向“数据+事实”转变。在过去，尽管很多公司已经意识到这些数据，但他们只是简单地建立在部分简单的和已经存在的数据和信息基础上，对企业的运作和发展进行分析和决策。这样做的分析有严重的制约性和滞后性。与此同时，依靠主观认识和个人经验进行评估并根据这些分析做出决策的决策者导致了战略定位不准确，并存在高风险。然而，在大数据时代，企业可以通过自动化的采集方法去收集已发生、正在发生甚至关于某一事件全部的数据，然后进行科学的分析，更加深入精准地挖掘有价信息，从而根据数据做出明智的决定，制定并改善企业战略。
版权保护: 本文由 hbsrm.com编辑，转载请保留链接: www.hbsrm.com/jmgl/rlzy/229.html
