消费者决策风格对网购满意度的影响研究

消费者决策风格对网购满意度的影响研究[20200416194734]
摘 要
随着网络规模的扩大,网上消费者的购物行为也日渐复杂化,网上零售商的增加更是加剧了市场竞争的激烈程度。为了在众多的竞争对手中脱颖而出,很多网上零售商期望制定出合理有效的营销策略来提升顾客网上购物的满意度。
本文在国内外研究成果的基础上,通过分析当前的实际情况,设计了消费者决策风格、期望不一致和顾客网上购物满意度量表,且构建模型和提出假设,并通过实证研究进行假设和模型的检验。结果表明,中国网购消费者的决策类型主要包括流行时尚型、选择困扰型、品质导向型和意见导向型;且流行时尚型和预期与结果的一致性呈显著正相关性,而选择困扰型和预期与结果的一致性呈显著负相关性;流行时尚型和品质导向型与网购满意度均呈显著正相关性;此外,不同人口统计变量在消费者决策风格和顾客网购满意度上也存在着显著的差异性。
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目 录
1. 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究目的及意义 2
1.2.1 研究的目的 2
1.2.2 研究的意义 2
1.3 研究内容及方法 3
1.3.1 研究的内容 3
1.3.2 研究的方法 3
2. 文献综述 4
2.1 消费者决策风格研究概述 4
2.1.1 消费者决策风格研究现状 4
2.1.2 消费者决策风格维度 5
2.2 顾客网购满意度研究概述 5
2.2.1 顾客网购满意度研究现状 5
2.2.2 顾客网购满意度的理论基础 5
3. 实证设计 7
3.1 模型构建与假设的提出 7
3.1.1 模型的构建 7
3.1.2 假设的提出 7
3.2 研究模型变量的指标设计 8
3.2.1 消费者决策风格量表 8
3.2.2 期望不一致量表 9
3.2.3 网络购物满意度量表 9
3.3 问卷的设计与调研 10
3.3.1 问卷的设计 10
3.3.2 调研的方法 10
3.4 数据分析方法 10
4. 实证研究 12
4.1 数据的收集及来源 12
4.2 描述性统计分析 13
4.3 信度分析 14
4.3.1 流行时尚型信度分析 14
4.3.2 经济谨慎型信度分析 14
4.3.3 选择困扰型信度分析 15
4.3.4 品质导向型信度分析 16
4.3.5 意见导向型信度分析 16
4.3.6 预期与结果的一致性信度分析 17
4.3.7 顾客网购满意度信度分析 17
4.4 效度分析 18
4.4.1 KMO和Bartlett的检验 18
4.4.2 探索性因子分析 18
4.5 相关分析 21
4.6 回归分析 22
4.6.1 顾客网购满意度和预期与结果的一致性的回归分析 22
4.6.2 预期与结果的一致性和消费者决策风格的回归分析 23
4.6.3 顾客网购满意度与消费者决策风格的回归分析 24
4.7 方差分析 25
4.7.1 性别对各变量的方差分析 26
4.7.2 年龄对各变量的方差分析 26
4.7.3 学历对各变量的方差分析 27
4.7.4 职业对各变量的方差分析 27
4.7.5 月收入对各变量的方差分析 28
4.8 结果分析 29
4.8.1 假设检验的结果 29
4.8.2 方差分析结果 29
4.8.3 模型的修正 30
5. 研究结论与展望 30
5.1 研究结论与启示 31
5.1.1 研究结论 31
5.1.2 营销管理的建议 31
5.2 研究的不足与展望 32
参考文献 33
附 录 35
致 谢 38
1. 绪论
1.1 研究背景
(1)互联网规模的扩大
根据2014年中国互联网信息中心发布的第33次中国互联网络发展状况统计报告,2013年中国网民规模为6.18亿,互联网普及率达45.8%,其中手机上网仍是网民规模的主要动力[1]。如图1-1所示:
图1-1 中国网民规模和互联网普及率
数据来源:CNNIC第33次中国互联网络发展状况统计报告,2014.1
在这种形式下,全国网络购物的规模也持续地扩大,其中团购的出现成为新的增长亮点。鉴于网民人数和互联网普及率的增加,互联网行业具有良好的发展前景,众多商家也纷纷将之作为经营的首选领域,因此,网上零售业的竞争变得更为激烈。
(2)网上购物行为的日益复杂
随着互联网行业的持续发展,越来越多的零售商进入该行业,与此同时,网上消费者则面临更多的选择,消费心理和消费行为也不断发展变化,在日趋激烈的竞争环境下,网上商家纷纷提出不同的营销策略,以期赢得更多消费者的青睐,在竞争激烈的互联网行业中占据一席之地。
(3)理论研究深化的要求
国内外关于消费者行为和顾客满意度的研究也不断地深化,而将其放在网络情境下进行探讨则成为近年来该领域研究的热点。随着美国学者Sproles提出消费决策风格的概念并编制了测量的量表以来,越来越多的国内外学者也关注到研究消费者决策风格的重要程度,分别编制适合本国国情的消费者决策风格量表,进行跨文化的研究,而顾客网购满意度的影响因素及测评方法的研究也已渐趋成熟。在以往的研究中,有些学者发现消费者在决策过程中的行为习惯可能会对后续的购买行为产生影响,然而在网络情境下,消费者的决策行为和心理则更为复杂。因此,作为网上商家若能掌握消费者的决策类型,从而了解消费者的偏好习惯,则可以制定出适宜的营销策略来吸引更多的消费者。
本文基于以上研究背景和既有的研究成果,编制出适合当前我国网络消费者的决策风格量表,进行调查分析以归纳出我国网上购物消费者的决策风格,并探讨其对网上购物满意度的影响,为网上商家制定出个性化的营销策略提供参考意见。
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究的目的
(1)通过分析国内外学者的研究成果,结合本国的现实情况及对网上购物者访谈的结果,编制网络情境下我国消费者决策风格的量表,探讨我国网上购物消费者的决策类型。
(2)研究不同类型的消费者决策风格对预期与结果的一致性的判断,进而分析其对网上购物满意度的影响,构建概念模型,并进行假设检验。
(3)根据研究分析得出的结论,为网上商家从消费者本身出发,针对不同决策类型的消费者制定不同的营销策略提供借鉴意义。
1.2.2 研究的意义
(1)理论意义
国内外的相关文献大多研究消费者决策类型的判别,或者网络购物满意度的影响因素和测评方法,鲜有学者将消费者决策风格引入到网上购物满意度的研究中去。本文引入了期望不一致模型来构建消费者决策风格与网上购物满意度的关系模型,这更有助于我们深入地理解消费者决策风格对顾客网上购物满意度的影响。
(2)现实意义
目前大多数网上商家的营销重点都放在改进自身质量与服务的不足上,然而从消费者的角度出发,研究其决策偏好如何影响满意度,具有相当的现实意义。本文通过研究消费者决策风格对网购满意度的影响,将有助于网络商家真正了解不同消费者的需求和行为,针对不同决策类型的消费者,有针对性地改进产品和服务的质量,从而提高其经营业绩。
1.3 研究内容及方法
1.3.1 研究的内容
本文在期望不一致模型的基础上,研究消费者决策风格影响预期与结果的一致性进而影响网上购物的满意度的作用机制,具体的研究内容如下:
第一部分:绪论。这部分介绍了本文研究的背景、目的及意义、本论文的框架及研究方法。

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好棒文