常州市旅游市场发展预测研究
常州市旅游市场发展预测研究[20200416194153]
摘 要
随着人们生活水平的提高，旅游业的发展也越来越受到人们的关注。常州市作为江苏省的三大大市之一，近几年来在旅游业方面以“创意”、“龙城文化”吸引了无数外来游客。2005年被评为“中国优秀旅游城市”，全面完成了“十五”旅游倍增计划，顺利进入旅游大市行列。为了实现常州市国内旅游市场更好更快的发展，本文运用统计学、经济学等研究方法对此作出预测。
本文以常州市国内旅游市场为研究对象，主要从全国和本地两个方面研究其影响因素。全国因素有全国GDP、总人口、客运量、人均可支配收入；常州本地因素有常州市GDP、总人口、人均可支配收入、餐饮业产值、客运量和旅游景区建设投资。借助1995年-2011年常州市和全国统计年鉴进行相关性分析后总结显著性明显的影响因素，构建多元线性回归模型并进行多项检验，预测常州市未来5年的国内旅游人数和产值，并对此提出了对策与建议。
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关键字:常州市国内旅游需求需求预测发展TheforecastofChangzhoutourismmarketdevelopment
Key Words: Changzhou city; Domestic tourism demand; Demand forecasting; Domestic tourism demand目 录
1. 绪 论 7
1.1 研究背景及意义 7
1.1.1 选题背景 7
1.1.2 研究意义 7
1.2 国内外研究现状 8
1.2.1 国内研究现状 8
1.2.2 国外研究现状 9
1.3 论文研究方法和主要内容 9
1.3.1 研究方法 9
1.3.2 主要内容 10
2. 影响常州市旅游市场发展因素分析 12
2.1 常州市影响因素分析 12
2.1.1 GDP增长对旅游市场的影响 12
2.1.2 客运量对旅游市场的影响 14
2.1.3 人口状况对旅游市场的影响 16
2.1.4 餐饮业对旅游市场的影响 19
2.1.5 旅游建设投资对旅游市场影响 21
2.2 全国影响因素分析 23
2.2.1 GDP对旅游市场的影响 23
2.2.2 客运量对旅游市场的影响 25
2.2.3 人口状况对旅游需求的影响 26
3. 常州市旅游市场回归模型构建与实证分析 30
3.1 多元线性回归基本原理 30
3.2 回归模型的构建 30
3.2.1 数据预处理 30
3.2.2 多元线性回归模型的构建 31
3.3 模型检验 35
3.4 未来5年旅游需求预测 39
3.4.1 输入变量预测 39
3.4.2 常州市国内旅游人数和收入预测 39
4. 对策与建议 41
4.1 增加旅游业投资 41
4.2 扶持旅游相关产业的发展 41
4.3 提高服务质量 42
4.4 展开有效的促销活动 42
结束语 43
参考文献 44
致 谢 45
1. 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 选题背景
从1980年开始，旅游业在世界范围内稳步增长，旅游已经成为全球范围内一个显著的经济社会现象，与石油业、汽车业并称为世界三大产业。其中发展最为显著的是亚太地区，2004年亚太地区的旅游业增长速度已居全球首位。可以预计，旅游业将是未来世界经济发展的一大热点行业，而亚太地区将成为新兴的旅游业核心竞争地带。
自改革开放以来，我国旅游业得到了快速发展，1995年中国国内旅游接待人数为331.3万人，到2011年我国国内旅游接待人数达到3360.88万人，比1995年增加了10倍之多，已经跃居为世界第五大旅游大国。现今，旅游业被称为“无烟工业”和“无形贸易”，它是以区域经济发展水平为基础的，但又能推动区域经济的发展，如餐饮业、住宿业、交通运输业等。目前全国已有24个省、直辖市、自治区将旅游业定位为主要支柱产业，其余省区则将旅游业定位为新的经济增长点。
地处于长江三角洲地带的常州市，是具有2500年历史文化的古城，经过近几年的开发与发展，常州市已成为了江苏省旅游大市。1995年常州市国内旅游收入为22.12亿元，在江苏省旅游业排名不是很靠前，继95年之后，常州市开办各种旅游节，吸引外地游客的前来，到2005年，常州市国内旅游收入达到114.42亿元，突破一百亿大关。在2011年，常州市国内旅游收入达到398.52亿元，成为江苏省第四大旅游城市。目前位于常州市新北区的环球恐龙园已被评为国家5A级景区，天目湖、天宁寺、茅山、亚细亚影视城、南山竹海、红梅公园、常州博物馆、淹城、青枫公园、御水温泉、南大街、嬉戏谷已被评为国家4A级景区，还有七家被评为3A级景区。常州市15年来国内旅游收入稳步上升，在2005年后上升幅度增大，是旅游业发展的大好时机。研究常州市旅游市场的现状和动态发展趋势，建立动态预测模型对常州市旅游市场未来更好更快的发展有着重要指导意义。
1.1.2 研究意义
（1）市场分析有助于准确认识常州市国内旅游发展现状
本文通过搜集1995年-2011年常州市与全国旅游市场资料，从时间发展的纵向角度分别研究本地因素对常州市旅游市场发展状况的影响和全国因素对常州市旅游市场的影响。另外，本文利用多元回归预测和统计学的分析方法对常州市旅游市场进行深入分析和预测，从而对常州市旅游市场有一个全面而深入的认识。
（2）市场研究为政府制定旅游决策提供依据
常州市政府坚持规划先行，但旅游发展的配套政策还不够完善，在旅游促销、资金投入等方面力度不够，很难准确的掌握市场。而市场研究抓住影响旅游的相关性因素，为旅游供给方进行合理的资源配置提供了依据。本文结合经济学、预测与决策、统计学等多门学科的研究方法，分析推动常州市旅游市场发展的影响因素，为常州旅游决策机构提出新的发展思路，对于推动旅游市场研究理论的进一步发展有重大意义。
（3）市场预测为常州市旅游市场开发与规划指引方向
常州目前在旅游产品丰富性方面还有所欠缺，但每年能接待2000多万名国内游客，一个重要的原因，就是由周边一、二级人口密集且经济发达的旅游市场带来的游客量，也正因为如此，常州市在产品竞争力方面相差周边市场一段距离。只有合理的预测市场发展趋势和规模，并在此基础上制定旅游发展规划，对旅游资源进行统一开发，统一包装，统一推广，打造特色旅游产品，形成自己的特色，才能以特色旅游来吸引客户。
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内研究现状
国家海洋局利用ARIMA模型对山东省国内旅游的客流量进行预测，将其预测值与指数模型、多元线性回归模型的对比之后发现，ARIMA模型简化了研究者的操作步骤，可靠性很强，非常适用于国内旅游游客量的预测。
郑颖、朱创业对达州市国内旅游人数预测后得出，一元线性回归预测模型比较科学，但对于数据的要求比较高，至少十个观测点才能提高预测的精度。
朱良峰、潘信运用灰色模型对信阳南湾风景区客源进行预测，指出灰色系统理论在旅游地客源预测中的价值需要进一步挖掘。
闫闪闪、胡道华基于回归模型对武汉市旅游市场进行预测，从结果分析出回归模型比主观经验的定量分析法更具合理性和科学性。
解芳君、魏敏通过对国内外市场预测方法的比较和评价，指出传统的旅游市场预测理论忽略了预测方法的可行性以及预测结果的可操作性，将线性回归方法应用到市场预测中能提高其准确性。
陈小华总结了旅游市场客源地的描述和分析方法，借用心理学、地理学等学科的理论，提出旅游流的时空序列分析方法，并在南台白山旅游规划项目中得到应用。
张红贤、马耀峰采用多元线性回归模型对中国入境旅游游客量进行预测时，搜集了15年的数据，发现模拟效果很好，精度比灰色预测模型等要高。
王娟和曾昊在对比人工神经网络和多元回归模型时发现，当可获取的资料充足时，人工神经网络在研究多元参数变量方面优于多元回归分析。
摘 要
随着人们生活水平的提高，旅游业的发展也越来越受到人们的关注。常州市作为江苏省的三大大市之一，近几年来在旅游业方面以“创意”、“龙城文化”吸引了无数外来游客。2005年被评为“中国优秀旅游城市”，全面完成了“十五”旅游倍增计划，顺利进入旅游大市行列。为了实现常州市国内旅游市场更好更快的发展，本文运用统计学、经济学等研究方法对此作出预测。
本文以常州市国内旅游市场为研究对象，主要从全国和本地两个方面研究其影响因素。全国因素有全国GDP、总人口、客运量、人均可支配收入；常州本地因素有常州市GDP、总人口、人均可支配收入、餐饮业产值、客运量和旅游景区建设投资。借助1995年-2011年常州市和全国统计年鉴进行相关性分析后总结显著性明显的影响因素，构建多元线性回归模型并进行多项检验，预测常州市未来5年的国内旅游人数和产值，并对此提出了对策与建议。
*查看完整论文请 +Q: 3 5 1 9 1 6 0 7 2
关键字:常州市国内旅游需求需求预测发展TheforecastofChangzhoutourismmarketdevelopment
Key Words: Changzhou city; Domestic tourism demand; Demand forecasting; Domestic tourism demand目 录
1. 绪 论 7
1.1 研究背景及意义 7
1.1.1 选题背景 7
1.1.2 研究意义 7
1.2 国内外研究现状 8
1.2.1 国内研究现状 8
1.2.2 国外研究现状 9
1.3 论文研究方法和主要内容 9
1.3.1 研究方法 9
1.3.2 主要内容 10
2. 影响常州市旅游市场发展因素分析 12
2.1 常州市影响因素分析 12
2.1.1 GDP增长对旅游市场的影响 12
2.1.2 客运量对旅游市场的影响 14
2.1.3 人口状况对旅游市场的影响 16
2.1.4 餐饮业对旅游市场的影响 19
2.1.5 旅游建设投资对旅游市场影响 21
2.2 全国影响因素分析 23
2.2.1 GDP对旅游市场的影响 23
2.2.2 客运量对旅游市场的影响 25
2.2.3 人口状况对旅游需求的影响 26
3. 常州市旅游市场回归模型构建与实证分析 30
3.1 多元线性回归基本原理 30
3.2 回归模型的构建 30
3.2.1 数据预处理 30
3.2.2 多元线性回归模型的构建 31
3.3 模型检验 35
3.4 未来5年旅游需求预测 39
3.4.1 输入变量预测 39
3.4.2 常州市国内旅游人数和收入预测 39
4. 对策与建议 41
4.1 增加旅游业投资 41
4.2 扶持旅游相关产业的发展 41
4.3 提高服务质量 42
4.4 展开有效的促销活动 42
结束语 43
参考文献 44
致 谢 45
1. 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 选题背景
从1980年开始，旅游业在世界范围内稳步增长，旅游已经成为全球范围内一个显著的经济社会现象，与石油业、汽车业并称为世界三大产业。其中发展最为显著的是亚太地区，2004年亚太地区的旅游业增长速度已居全球首位。可以预计，旅游业将是未来世界经济发展的一大热点行业，而亚太地区将成为新兴的旅游业核心竞争地带。
自改革开放以来，我国旅游业得到了快速发展，1995年中国国内旅游接待人数为331.3万人，到2011年我国国内旅游接待人数达到3360.88万人，比1995年增加了10倍之多，已经跃居为世界第五大旅游大国。现今，旅游业被称为“无烟工业”和“无形贸易”，它是以区域经济发展水平为基础的，但又能推动区域经济的发展，如餐饮业、住宿业、交通运输业等。目前全国已有24个省、直辖市、自治区将旅游业定位为主要支柱产业，其余省区则将旅游业定位为新的经济增长点。
地处于长江三角洲地带的常州市，是具有2500年历史文化的古城，经过近几年的开发与发展，常州市已成为了江苏省旅游大市。1995年常州市国内旅游收入为22.12亿元，在江苏省旅游业排名不是很靠前，继95年之后，常州市开办各种旅游节，吸引外地游客的前来，到2005年，常州市国内旅游收入达到114.42亿元，突破一百亿大关。在2011年，常州市国内旅游收入达到398.52亿元，成为江苏省第四大旅游城市。目前位于常州市新北区的环球恐龙园已被评为国家5A级景区，天目湖、天宁寺、茅山、亚细亚影视城、南山竹海、红梅公园、常州博物馆、淹城、青枫公园、御水温泉、南大街、嬉戏谷已被评为国家4A级景区，还有七家被评为3A级景区。常州市15年来国内旅游收入稳步上升，在2005年后上升幅度增大，是旅游业发展的大好时机。研究常州市旅游市场的现状和动态发展趋势，建立动态预测模型对常州市旅游市场未来更好更快的发展有着重要指导意义。
1.1.2 研究意义
（1）市场分析有助于准确认识常州市国内旅游发展现状
本文通过搜集1995年-2011年常州市与全国旅游市场资料，从时间发展的纵向角度分别研究本地因素对常州市旅游市场发展状况的影响和全国因素对常州市旅游市场的影响。另外，本文利用多元回归预测和统计学的分析方法对常州市旅游市场进行深入分析和预测，从而对常州市旅游市场有一个全面而深入的认识。
（2）市场研究为政府制定旅游决策提供依据
常州市政府坚持规划先行，但旅游发展的配套政策还不够完善，在旅游促销、资金投入等方面力度不够，很难准确的掌握市场。而市场研究抓住影响旅游的相关性因素，为旅游供给方进行合理的资源配置提供了依据。本文结合经济学、预测与决策、统计学等多门学科的研究方法，分析推动常州市旅游市场发展的影响因素，为常州旅游决策机构提出新的发展思路，对于推动旅游市场研究理论的进一步发展有重大意义。
（3）市场预测为常州市旅游市场开发与规划指引方向
常州目前在旅游产品丰富性方面还有所欠缺，但每年能接待2000多万名国内游客，一个重要的原因，就是由周边一、二级人口密集且经济发达的旅游市场带来的游客量，也正因为如此，常州市在产品竞争力方面相差周边市场一段距离。只有合理的预测市场发展趋势和规模，并在此基础上制定旅游发展规划，对旅游资源进行统一开发，统一包装，统一推广，打造特色旅游产品，形成自己的特色，才能以特色旅游来吸引客户。
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内研究现状
国家海洋局利用ARIMA模型对山东省国内旅游的客流量进行预测，将其预测值与指数模型、多元线性回归模型的对比之后发现，ARIMA模型简化了研究者的操作步骤，可靠性很强，非常适用于国内旅游游客量的预测。
郑颖、朱创业对达州市国内旅游人数预测后得出，一元线性回归预测模型比较科学，但对于数据的要求比较高，至少十个观测点才能提高预测的精度。
朱良峰、潘信运用灰色模型对信阳南湾风景区客源进行预测，指出灰色系统理论在旅游地客源预测中的价值需要进一步挖掘。
闫闪闪、胡道华基于回归模型对武汉市旅游市场进行预测，从结果分析出回归模型比主观经验的定量分析法更具合理性和科学性。
解芳君、魏敏通过对国内外市场预测方法的比较和评价，指出传统的旅游市场预测理论忽略了预测方法的可行性以及预测结果的可操作性，将线性回归方法应用到市场预测中能提高其准确性。
陈小华总结了旅游市场客源地的描述和分析方法，借用心理学、地理学等学科的理论，提出旅游流的时空序列分析方法，并在南台白山旅游规划项目中得到应用。
张红贤、马耀峰采用多元线性回归模型对中国入境旅游游客量进行预测时，搜集了15年的数据，发现模拟效果很好，精度比灰色预测模型等要高。
王娟和曾昊在对比人工神经网络和多元回归模型时发现，当可获取的资料充足时，人工神经网络在研究多元参数变量方面优于多元回归分析。
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