灰色回归组合预测模型的物流规模指标预测【字数：11367】
摘 要苏州地区生产总值一直在全国地级市中名列前茅，在受到国际和国内经济形势下行的影响下，2014年苏州地区生产总值(GDP)为13761亿元，按可比价计算增长率8.3%；2015年苏州地区生产总值为14490亿元，按可比价计算增长率7.5%；2016年为15475亿元，按可比价计算增长率为7.5%；2017年为17320亿元，按可比价计算增长率为7.1%，GDP增速放缓明显。物流规模和地区生产总值密切相关，经济形势的严峻会对苏州市物流规模和未来预期产生直接影响。通过构建回归模型和灰色GM(1,1)模型两个单项预测模型，在运用回归模型分析预测得到的模拟值的基础上，将其作为灰色GM(1,1)模型的数据序列进行再次预测，构建灰色—回归组合预测模型，可以有效发挥组合预测模型的优势，提高预测精度和范围。运用组合预测模型预测苏州市未来三年物流规模指标，能够为为苏州市物流基础设施合理规划提供定量依据，为物流行业发展规划提供决策依据，协调物流服务的供给和需求之间的平衡，使社会物流活动保持较高效率与高效益。
Key Words: logistics scale indices; GM (1,1) model; combined forecasting 目 录
1. 绪论 1
1.1研究背景 1
1.2国内外研究现状和理论基础 1
1.3研究目的和意义 2
1.3.1研究目的 2
1.3.2研究意义 3
1.4研究思路和方法 3
1.4.1研究思路 3
1.4.2研究方法 4
2. 物流规模指标的选择和数据的收集 6
2.1苏州市物流规模指标体系的选择 6
2.1.1物流规模指标体系的类型 6
2.1.2选择物流指标体系的理由 7
2.1.3所选物流指标的具体含义 8
2.2数据收集与分析 9
2.2.1原始数据的收集与处理 9
2.2.2物流指标数据的分析 9
3. 理论预测模型的构建 12
3.1单项预测模型的构建 12
3.1.1回归理论模型的构建 12
3.1.2灰色GM(1 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
,1)理论模型的构建 12
3.2灰色GM(1,1)与回归组合预测模型的构建 13
4. 苏州市物流规模指标预测和误差分析 14
4.1线性回归模型的建立 14
4.1.1模型建立 14
4.1.2模型检验 14
4.1.3模型确定 15
4.2灰色GM(1,1)模型的建立、预测和误差分析 16
4.2.1模型建立 16
4.2.2模型预测和误差分析 17
4.2.3模型检验 18
4.3灰色—回归组合预测模型的建立、预测和误差分析 19
4.3.1模型建立 19
4.3.2模型预测和误差分析 20
4.3.3模型检验 21
4.4单项模型和组合预测模型的偏差比较 21
5. 苏州市物流规模预测结论总结 23
5.1预测结果 23
5.2基于预测结果的发展建议 23
5.2.1加大公路、水路以及港口的基础设施建设投资 23
5.2.2构建综合交通运输体系 24
5.2.3突出物流信息化建设 24
5.2.4发挥物流行业对制造业的积极推动力，适应苏州产业转型升级的迫切需求 24
5.2.5培养物流行业新型人才 24
结语 25
参考文献 26
致谢 27
绪论
1.1研究背景
随着经济全球化的进一步发展和现代科学技术的进步，现代物流产业已经成为国民经济发展的动脉和基础产业。物流产业作为经济发展的重要组成部分和工业化进程中的纽带，发挥着为社会经济综合服务的功能。在国际上，物流产业的发展水平被认为一定程度上衡量了国家的现代化程度和经济发展水平。因此，物流是国民经济发展中的关键环节，必然和国家经济形势密切相关。区域物流是区域经济的重要组成部分，其对于加快产业结构转型升级、优化资源配置效率、促进经济可持续发展具有重要意义[1]。同时，为求避免决策失误的风险和提高经济管理效率，对特定对象的规模、需求等方面的经济预测是企业、政府等决策者对未来宏观经济形势进行了解把握的第一步。
根据《苏州经济和社会发展概况》，2015年、2016年、2017年苏州地区生产总值(GDP)分别为14490亿元、15475亿元、17320亿元，实际增长率分别为8.1%、7.5%、7.0%。从数据上看，苏州地区生产总值增速放缓明显，符合我国经济步入新常态、经济增长从高速转为中高速的现状。同时自2018年美国拟对华2000亿输美商品加征关税开始，中美两国贸易摩擦加剧，经济增长预期继续下调，对经济形势走向与物流行业发展产生很大影响。
1.2国内外研究现状和理论基础
灰色系统理论自我国学者邓聚龙教授于1982年首次提出灰色系统的概念，就逐渐在工业、农业、气象、经济等领域得到成功地应用，并且相继产生“灰色控制理论”等新兴交叉学科。灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法，以信息部分已知、部分未知地不确定性系统为研究对象，通过对已知信息地挖掘，提取有价值的信息，实现对整体系统运行演化规律的确切描述和认识。
物流需求是指在一定时期和一定区域范围内，由于社会经济发展需要而产生了从原材料到最终消费者在空间转移、时间效用方面的活动需求，物流规模指标就是体现整个区域物流需求和供给的具体数值。物流活动的功能包括运输、仓储、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息服务等，每一个功能即有一个或多个规模指标，例如运输功能的指标有货运量和货物周转量，仓储功能的指标有仓库数量和仓储量等。
在物流规模指标方面，由于物流涉及广泛、内涵丰富，确定物流规模指标是一件比较复杂的事。肖丹（2004）等认为物流需求量化指标选择应该考虑四个原则：①绝对量与相对两互补的原则；②统一度量衡的原则；③理论性与科学性相统一的原则；④静态与动态兼顾的原则[2]。蓝骁（2013）根据满足指标能够量化、指标数据具有可获得性、指标能够反映区域物流需求特征、指标体系适当简化四个方面的要求提出了一些合适的物流需求规模指标[3]。高霖涛（2018）立足于宏观和微观两个层面，采用了物流企业及网点、物流业务生产等指标，建立了一套契合物流企业发展的较为完善的物流统计指标[4]。
Key Words: logistics scale indices; GM (1,1) model; combined forecasting 目 录
1. 绪论 1
1.1研究背景 1
1.2国内外研究现状和理论基础 1
1.3研究目的和意义 2
1.3.1研究目的 2
1.3.2研究意义 3
1.4研究思路和方法 3
1.4.1研究思路 3
1.4.2研究方法 4
2. 物流规模指标的选择和数据的收集 6
2.1苏州市物流规模指标体系的选择 6
2.1.1物流规模指标体系的类型 6
2.1.2选择物流指标体系的理由 7
2.1.3所选物流指标的具体含义 8
2.2数据收集与分析 9
2.2.1原始数据的收集与处理 9
2.2.2物流指标数据的分析 9
3. 理论预测模型的构建 12
3.1单项预测模型的构建 12
3.1.1回归理论模型的构建 12
3.1.2灰色GM(1 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
,1)理论模型的构建 12
3.2灰色GM(1,1)与回归组合预测模型的构建 13
4. 苏州市物流规模指标预测和误差分析 14
4.1线性回归模型的建立 14
4.1.1模型建立 14
4.1.2模型检验 14
4.1.3模型确定 15
4.2灰色GM(1,1)模型的建立、预测和误差分析 16
4.2.1模型建立 16
4.2.2模型预测和误差分析 17
4.2.3模型检验 18
4.3灰色—回归组合预测模型的建立、预测和误差分析 19
4.3.1模型建立 19
4.3.2模型预测和误差分析 20
4.3.3模型检验 21
4.4单项模型和组合预测模型的偏差比较 21
5. 苏州市物流规模预测结论总结 23
5.1预测结果 23
5.2基于预测结果的发展建议 23
5.2.1加大公路、水路以及港口的基础设施建设投资 23
5.2.2构建综合交通运输体系 24
5.2.3突出物流信息化建设 24
5.2.4发挥物流行业对制造业的积极推动力，适应苏州产业转型升级的迫切需求 24
5.2.5培养物流行业新型人才 24
结语 25
参考文献 26
致谢 27
绪论
1.1研究背景
随着经济全球化的进一步发展和现代科学技术的进步，现代物流产业已经成为国民经济发展的动脉和基础产业。物流产业作为经济发展的重要组成部分和工业化进程中的纽带，发挥着为社会经济综合服务的功能。在国际上，物流产业的发展水平被认为一定程度上衡量了国家的现代化程度和经济发展水平。因此，物流是国民经济发展中的关键环节，必然和国家经济形势密切相关。区域物流是区域经济的重要组成部分，其对于加快产业结构转型升级、优化资源配置效率、促进经济可持续发展具有重要意义[1]。同时，为求避免决策失误的风险和提高经济管理效率，对特定对象的规模、需求等方面的经济预测是企业、政府等决策者对未来宏观经济形势进行了解把握的第一步。
根据《苏州经济和社会发展概况》，2015年、2016年、2017年苏州地区生产总值(GDP)分别为14490亿元、15475亿元、17320亿元，实际增长率分别为8.1%、7.5%、7.0%。从数据上看，苏州地区生产总值增速放缓明显，符合我国经济步入新常态、经济增长从高速转为中高速的现状。同时自2018年美国拟对华2000亿输美商品加征关税开始，中美两国贸易摩擦加剧，经济增长预期继续下调，对经济形势走向与物流行业发展产生很大影响。
1.2国内外研究现状和理论基础
灰色系统理论自我国学者邓聚龙教授于1982年首次提出灰色系统的概念，就逐渐在工业、农业、气象、经济等领域得到成功地应用，并且相继产生“灰色控制理论”等新兴交叉学科。灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法，以信息部分已知、部分未知地不确定性系统为研究对象，通过对已知信息地挖掘，提取有价值的信息，实现对整体系统运行演化规律的确切描述和认识。
物流需求是指在一定时期和一定区域范围内，由于社会经济发展需要而产生了从原材料到最终消费者在空间转移、时间效用方面的活动需求，物流规模指标就是体现整个区域物流需求和供给的具体数值。物流活动的功能包括运输、仓储、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息服务等，每一个功能即有一个或多个规模指标，例如运输功能的指标有货运量和货物周转量，仓储功能的指标有仓库数量和仓储量等。
在物流规模指标方面，由于物流涉及广泛、内涵丰富，确定物流规模指标是一件比较复杂的事。肖丹（2004）等认为物流需求量化指标选择应该考虑四个原则：①绝对量与相对两互补的原则；②统一度量衡的原则；③理论性与科学性相统一的原则；④静态与动态兼顾的原则[2]。蓝骁（2013）根据满足指标能够量化、指标数据具有可获得性、指标能够反映区域物流需求特征、指标体系适当简化四个方面的要求提出了一些合适的物流需求规模指标[3]。高霖涛（2018）立足于宏观和微观两个层面，采用了物流企业及网点、物流业务生产等指标，建立了一套契合物流企业发展的较为完善的物流统计指标[4]。
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