大数据环境下旅游产品的定制研究以蚂蜂窝旅行网为例【字数：9207】
摘 要随着移动互联网的发展，大数据已经深入我们生活的方方面面个。传统旅游业和OTA平台也不例外，大数据对传统旅游企业和OTA平台的发展和消费者行为模式的分析上起着很关键的作用。本文以其中一个典型的代表-蚂蜂窝旅行网为例，介绍了蚂蜂窝旅行网是如何通过主动和被动的方法获取旅游者大数据，如何通过数据挖掘算法、预测性分析、语义引擎分析和数据质量和管理分析的方法处理获取的大数据，以及如何根据大数据处理的结果定制用户所需要的旅游产品的。蚂蜂窝旅行网注重用户的实际体验，增加网站本身的互动性和趣味性并能通过自己独特的后台处理系统分析出用户真正需要的旅游产品。但同时网站也存在着及时数据获取缓慢、获取方式较为单一等问题。
目 录
第一章 绪论 1
1.1选题背景及意义 1
1.1.1选题背景 1
1.1.2选题意义 1
1.2研究内容 1
1.3文献综述 1
第二章 大数据在旅游业及OTA中的应用 4
2.1大数据的含义及影响 4
2.1.1大数据的含义 4
2.1.2大数据的影响 4
2.2大数据在传统旅游业中的应用 4
2.2.1大数据在传统旅游企业中的应用 4
2.2.2大数据在旅游消费者行为分析上的应用 4
2.3大数据在OTA中的应用 4
2.3.1大数据在线上旅游企业平台的中的应用 5
2.3.2大数据在线上旅游消费者中的应用 5
第三章 大数据在蚂蜂窝旅行网的应用 6
3.1如何获取旅游者大数据 6
3.1.1主动获取旅游者大数据 6
3.1.2被动获取旅游者大数据 6
3.2如何处理旅游者大数据 7
3.2.1旅游者大数据挖掘算法 7
3.2.2旅游者大数据预测性分析 7
3.2.3旅游者大数据语义引擎分析 8
3.2.4旅游者大数据质量和管理方法 8
3.3如何根据旅游大数据定制产品 8
3.3.1根据用户意愿定制产品 8
3.3.2从用户攻略反向推荐产品 9 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072#
第四章 借鉴与思考 10
4.1借鉴 10
4.1.1获取方式注重互动性和趣味性 10
4.1.2注重用户实际体验 10
4.1.3通过自己的后台系统提取有价值的信息并用于产品上 10
4.2思考 10
4.2.1及时数据的获取速度慢 10
4.2.2获取数据的渠道较为落后单一 10
结束语 11
致 谢 12
参考文献 13
第一章 绪论
1.1选题背景及意义
1.1.1选题背景
随着移动互联网的高速发展，网络已经深入我们生活的方方面面。据中国互联网中心发布的信息：“截止2015年12月，我国网名规模已达6.88亿人，互联网普及率也达到了50.3%。”网络购物、智能医疗、在线教育等新兴行业正在迅速崛起。网络的普遍使用留下了巨量的数据资料，“大数据”的概念也应运而生。大数据被用于各个行业，旅游行业当然也不例外，大数据被许多旅行社企业用来分析消费者的行为动机和需求，从而使得在售旅游产品越来越符合消费者的需求，旅游业也向着更好的方向发展。
1.1.2选题意义
相关旅游企业通过对旅游大数据的处理，定制出人们真正所需要的旅游方式和产品。更好地为旅游者提供产品和服务，促进旅游业的良性发展。
1.2研究内容
第一部分阐述了研究的背景和意义，研究内容以及国内外相关命题的研究综述。
第二部分介绍了大数据在传统旅游业及OTA中的应用，包括大数据的含义和影响，并分析大数据在传统旅游业和OTA中的运用。
第三部分分析当下大数据在旅游产品定制中的运用，以蚂蜂窝旅行网为例，重点阐述如何获取旅游者大数据，如何处理旅游者大数据，如何根据旅游者大数据数据定制旅游产品。
第四部分对大数据在旅游产品定制上的思考和借鉴，对优点和不足提出了观点。
1.3文献综述
国内外学者对大数据在定制旅游产品的问题上，做出了以下研究。
1.大数据的定义及运用。
对于大数据这个概念，有关学术界还没有准确的定义，但是却有了几个一致的观点。《Nature》早在2008年就推出了Big Data专刊。在专刊中，计算机社区联盟发表了一篇报告称：“大数据计算：商业，科学，社会的革命性突破”，该报告向我们阐述了大数据的重要价值以及如何在各个行业运用大数据。2011年5月，数据管理界的权威麦肯锡全球数据研究所声称：“Big data refers to the size of the typical database software tools to collect, store, manage and analyze the ability of the data set.”同年2月，《科学》发表文章《数据处理》，文章认为大数据科学研究十分重要并且探讨了与大数据相关的若干问题。为了更好的研究大数据在生活和科学研究中的应用。美国数据管理学界的一些权威还联合发布了一份报告《大数据带来机会和挑战》，该书更加专业地介绍了大数据的产生和处理。
2.大数据在传统旅游业的运用。
福蒂斯(Fodness)等认为，旅游者在网络上的信息搜索内容能够很好地反映出游客的一些需求。白智广等从大量的旅游者信息中进行了数据的挖掘，研究旅游者日常旅游的状态问题。游客在旅行过程中产生了大量的复杂数据，这些数据受到许多因素的影响。DealAngel的旅游数据分析系统以酒店的价格为参照，并使用网络上超过百万的数据点，为游客提供最合适的酒店。根据相关研究机构AngelList社区的调查研究，目前世界上涉及大数据应用的传统旅游企业都会通过设计网站、照片分享、个性记录和体验共享等手段来提升自己的效益。
现在国内的很多学者也开始注意到了旅游大数据问题，有些学者对旅游大数据挖掘和传统旅游市场调查的数据进行了比较，研究了游客的网络搜索结果与游客的行为关系，通过对旅游者在网络上发布的旅照片分享、个性记录和体验共享等来分析旅游者的行为模式。还有相关学者利用了心理学知识，对旅游网站提供的信息和服务进行了量化研究。
目 录
第一章 绪论 1
1.1选题背景及意义 1
1.1.1选题背景 1
1.1.2选题意义 1
1.2研究内容 1
1.3文献综述 1
第二章 大数据在旅游业及OTA中的应用 4
2.1大数据的含义及影响 4
2.1.1大数据的含义 4
2.1.2大数据的影响 4
2.2大数据在传统旅游业中的应用 4
2.2.1大数据在传统旅游企业中的应用 4
2.2.2大数据在旅游消费者行为分析上的应用 4
2.3大数据在OTA中的应用 4
2.3.1大数据在线上旅游企业平台的中的应用 5
2.3.2大数据在线上旅游消费者中的应用 5
第三章 大数据在蚂蜂窝旅行网的应用 6
3.1如何获取旅游者大数据 6
3.1.1主动获取旅游者大数据 6
3.1.2被动获取旅游者大数据 6
3.2如何处理旅游者大数据 7
3.2.1旅游者大数据挖掘算法 7
3.2.2旅游者大数据预测性分析 7
3.2.3旅游者大数据语义引擎分析 8
3.2.4旅游者大数据质量和管理方法 8
3.3如何根据旅游大数据定制产品 8
3.3.1根据用户意愿定制产品 8
3.3.2从用户攻略反向推荐产品 9 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072#
第四章 借鉴与思考 10
4.1借鉴 10
4.1.1获取方式注重互动性和趣味性 10
4.1.2注重用户实际体验 10
4.1.3通过自己的后台系统提取有价值的信息并用于产品上 10
4.2思考 10
4.2.1及时数据的获取速度慢 10
4.2.2获取数据的渠道较为落后单一 10
结束语 11
致 谢 12
参考文献 13
第一章 绪论
1.1选题背景及意义
1.1.1选题背景
随着移动互联网的高速发展，网络已经深入我们生活的方方面面。据中国互联网中心发布的信息：“截止2015年12月，我国网名规模已达6.88亿人，互联网普及率也达到了50.3%。”网络购物、智能医疗、在线教育等新兴行业正在迅速崛起。网络的普遍使用留下了巨量的数据资料，“大数据”的概念也应运而生。大数据被用于各个行业，旅游行业当然也不例外，大数据被许多旅行社企业用来分析消费者的行为动机和需求，从而使得在售旅游产品越来越符合消费者的需求，旅游业也向着更好的方向发展。
1.1.2选题意义
相关旅游企业通过对旅游大数据的处理，定制出人们真正所需要的旅游方式和产品。更好地为旅游者提供产品和服务，促进旅游业的良性发展。
1.2研究内容
第一部分阐述了研究的背景和意义，研究内容以及国内外相关命题的研究综述。
第二部分介绍了大数据在传统旅游业及OTA中的应用，包括大数据的含义和影响，并分析大数据在传统旅游业和OTA中的运用。
第三部分分析当下大数据在旅游产品定制中的运用，以蚂蜂窝旅行网为例，重点阐述如何获取旅游者大数据，如何处理旅游者大数据，如何根据旅游者大数据数据定制旅游产品。
第四部分对大数据在旅游产品定制上的思考和借鉴，对优点和不足提出了观点。
1.3文献综述
国内外学者对大数据在定制旅游产品的问题上，做出了以下研究。
1.大数据的定义及运用。
对于大数据这个概念，有关学术界还没有准确的定义，但是却有了几个一致的观点。《Nature》早在2008年就推出了Big Data专刊。在专刊中，计算机社区联盟发表了一篇报告称：“大数据计算：商业，科学，社会的革命性突破”，该报告向我们阐述了大数据的重要价值以及如何在各个行业运用大数据。2011年5月，数据管理界的权威麦肯锡全球数据研究所声称：“Big data refers to the size of the typical database software tools to collect, store, manage and analyze the ability of the data set.”同年2月，《科学》发表文章《数据处理》，文章认为大数据科学研究十分重要并且探讨了与大数据相关的若干问题。为了更好的研究大数据在生活和科学研究中的应用。美国数据管理学界的一些权威还联合发布了一份报告《大数据带来机会和挑战》，该书更加专业地介绍了大数据的产生和处理。
2.大数据在传统旅游业的运用。
福蒂斯(Fodness)等认为，旅游者在网络上的信息搜索内容能够很好地反映出游客的一些需求。白智广等从大量的旅游者信息中进行了数据的挖掘，研究旅游者日常旅游的状态问题。游客在旅行过程中产生了大量的复杂数据，这些数据受到许多因素的影响。DealAngel的旅游数据分析系统以酒店的价格为参照，并使用网络上超过百万的数据点，为游客提供最合适的酒店。根据相关研究机构AngelList社区的调查研究，目前世界上涉及大数据应用的传统旅游企业都会通过设计网站、照片分享、个性记录和体验共享等手段来提升自己的效益。
现在国内的很多学者也开始注意到了旅游大数据问题，有些学者对旅游大数据挖掘和传统旅游市场调查的数据进行了比较，研究了游客的网络搜索结果与游客的行为关系，通过对旅游者在网络上发布的旅照片分享、个性记录和体验共享等来分析旅游者的行为模式。还有相关学者利用了心理学知识，对旅游网站提供的信息和服务进行了量化研究。
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