苏锡常三市物流货运量预测比较研究
科学预测物流货运量可为政府管理部门有效制定物流发展规划提供决策依据。为准确预测十三五期间苏锡常三市物流货运量并对其比较与研究，本文以十二五期间以来苏锡常三市物流货运量相关基础数据，采用灰色预测理论，建立GM（1,1）模型进行预测，结果显示苏锡常三市物流货运量在十三五期间将继续保持增长，预测所得到的数据为规划城市发展、基础设施投资建设提供借鉴和理论依据，对于城市规划及其可行性研究有着极其重要的意义。关键词 物流货运量，灰色系统理论，灰色预测法
目 录
1 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意义 1
1.3 研究现状 1
1.4 研究方法 2
2 苏锡常三市物流发展概况 2
2.1 苏锡常三市物流行业概况 2
2.2 苏锡常三市物流行业发展现状 4
3 灰色系统理论概述 5
3.1 灰色系统理论产生的科学背景 5
3.2 灰色预测模型概述 6
4 苏锡常三市物流货运量预测比较研究 9
4.1 十二五期间苏锡常三市物流货运量概况 9
4.2 十三五期间苏锡常三市物流货运量预测 10
结 论 17
致 谢 18
参 考 文 献 19
1 绪论
1.1 研究背景
从江苏省发改委发布的物流发展情况看，2014以来苏州、无锡、常州和三个城市物流市场保持整体增长态势，物流总量保持稳步上升。2014，苏州工业发展放缓，全市消费结构加快，物流市场调整保持低增长态势。而无锡市努力打造"长三角”地区物流中心城市，营造良好的政策环境，推动物流项目及物流企业的培训引导，推动物流园区的转型升级，物流业发展稳中有进。同时，随着常州市交通能力的提升，常州机场使其实现一类口岸开放，货物运输量增长明显。在全国物流发展速度减缓的背景下，苏锡常三市物流货运量增长速度也有所放缓但总体保持增长。随着国家经济的快速发展，物流行业的转型升级也随之加快，与此同时，不断增加的物流货运量对城市的物流行业的发展带来了巨大的考验[1]。
1.2 研究意义
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072^
随着我国经济的快速腾飞，物流行业在全国经济中占有较大的比重，其市场备受关注，前景被广泛看好[2]。因此物流业迎来了百年不遇的机会，还给我国的物发展带来了史无前例的挑战。国民经济持续性发展，并且商品的生产规模和货物流通的范围不断增大，物流的位置和功能也日益显现，物流行业成长的快慢早已成为检测国家现代化水平和综合国力的首要要素之一[3]。货运量是物流行业中物流需求的首要参考要素，在物流行业中多个方面有着不可估量的功用。苏州、无锡和常州作为三个经济发展十分优秀的地区，社会和经济的发展越来越快，物流规模越来越大，改善投资环境，吸引外资，提高整体竞争力的个城市，这样才能提高三座城市的综合竞争力。合理物流需求分析与预测与迫在眉睫[4]。为了充分发挥三个城市各类货运在长三角这三个城市经济发展中的作用，并且有效促进新时期的健康快速发展，应该对公路水路铁路航空的未来发展趋势有正确的了解与把握，因此就需要对苏锡常三座城市的货运量作出却的预测和科学的分析。
1.3 研究现状
目前物流货运量预测方法主要有定性预测和定量预测。定性预测主要以专家为参考依据，集合全方位专家结合专业的知识和经历，经过从前和当前的问题来开始全面的分析，来找出其中的规律，并且对将来的作出预测与判断。这种预测的方法可以在缺少数据以及资料的条件下，结合专家的经历和判断的能力，以系统与逻辑相结合的方法来进行定量估计，来对将来的数据进行预测。
物流需求预测的方式有相关回归预测法和时间序列预测法这两个大类。李祖辉（2012）认为物流货运量在国民经济发展中扮演着重要的角色,对货运量进行提前预测可以更好地对铁路部门的发展规划进行指导，他使用了ARIMA模型对2012年铁路货运量进行了预测分析[5]。刘喜明（2014）认为使用定性分析的方式可以确定哪些因素影响了物流货运量，并使用线性回归法建立数学模型对2009～2012延安市公路货运量进行预测[6]。王宣承等人（2014）认为可以运用神经网络预测法，利用模型可以得出更加精确的物流货运量数据[7]。赵莉琴等人（2015）指出灰色模型法可以根据灰色关联系数的排序，更加精确地预测河北省物流货运量。[8]在国外，比如加拿大Bashi和Hawary（2003）在电子与计算机工程加拿大国际会议上指出动态网络神经模型可以更好地进行物流货运量预测[9]。
1.4 研究方法
1、文献分析法。收集国内外相关研究文献，全面了解课题相关研究现状，总结取得的研究成果，分析其不足，为本文开展研究提供科学依据。
2、灰色建模法。基于累加生成的准指数规律，借助灰微分方程构建GM（1,1）模型，求解其时间响应函数并进行预测建模[10]。
3、案例分析法。通过江苏省统计年鉴，收集十二五期间苏锡常三市物流货运量相关数据，借助GM（1,1）模型构建十三五期间苏锡常三市物流货运量灰预测模型，揭示其演变规律，为苏锡常地区政府管理部门制定物流产业发展规划提供参考。
2 苏锡常三市物流发展概况
2.1 苏锡常三市物流行业概况
苏锡常三座城市形成的城市圈的经济实力在长江三角洲地区中相对领先，其中苏州市的经济实力排在首位，它的物流行业发展概况如图2.1所示
图2.1 苏州市物流行业概况
无锡位于苏锡常都市圈中间，是以沪宁杭为代表的长江三角洲地区的重要节点城市，是长江经济发展带的区域性商贸中心和交通枢纽，它的物流行业发展概况如图2.2所示。
图2.2 无锡市物流行业概况
常州位于江苏省南部，它是三角区城市，经济发达，并规模不断扩大，经济效益稳定，它的物流行业发展概况如图2.3所示。
图2.3苏州市物流行业概况
2.2 苏锡常三市物流行业发展现状
随着我国第三产业的日益发展，产业结构转型势在必行，这就需要对城市物流行业进行合理的预测与规划，结合自身的优势与劣势，做到物流行业的又好又快发展。
通过统计年鉴数据，十二五时期苏锡常三市物流货运量如表2.1所示，
表2.1 苏锡常三市物流货运量（万吨）
目 录
1 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意义 1
1.3 研究现状 1
1.4 研究方法 2
2 苏锡常三市物流发展概况 2
2.1 苏锡常三市物流行业概况 2
2.2 苏锡常三市物流行业发展现状 4
3 灰色系统理论概述 5
3.1 灰色系统理论产生的科学背景 5
3.2 灰色预测模型概述 6
4 苏锡常三市物流货运量预测比较研究 9
4.1 十二五期间苏锡常三市物流货运量概况 9
4.2 十三五期间苏锡常三市物流货运量预测 10
结 论 17
致 谢 18
参 考 文 献 19
1 绪论
1.1 研究背景
从江苏省发改委发布的物流发展情况看，2014以来苏州、无锡、常州和三个城市物流市场保持整体增长态势，物流总量保持稳步上升。2014，苏州工业发展放缓，全市消费结构加快，物流市场调整保持低增长态势。而无锡市努力打造"长三角”地区物流中心城市，营造良好的政策环境，推动物流项目及物流企业的培训引导，推动物流园区的转型升级，物流业发展稳中有进。同时，随着常州市交通能力的提升，常州机场使其实现一类口岸开放，货物运输量增长明显。在全国物流发展速度减缓的背景下，苏锡常三市物流货运量增长速度也有所放缓但总体保持增长。随着国家经济的快速发展，物流行业的转型升级也随之加快，与此同时，不断增加的物流货运量对城市的物流行业的发展带来了巨大的考验[1]。
1.2 研究意义
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072^
随着我国经济的快速腾飞，物流行业在全国经济中占有较大的比重，其市场备受关注，前景被广泛看好[2]。因此物流业迎来了百年不遇的机会，还给我国的物发展带来了史无前例的挑战。国民经济持续性发展，并且商品的生产规模和货物流通的范围不断增大，物流的位置和功能也日益显现，物流行业成长的快慢早已成为检测国家现代化水平和综合国力的首要要素之一[3]。货运量是物流行业中物流需求的首要参考要素，在物流行业中多个方面有着不可估量的功用。苏州、无锡和常州作为三个经济发展十分优秀的地区，社会和经济的发展越来越快，物流规模越来越大，改善投资环境，吸引外资，提高整体竞争力的个城市，这样才能提高三座城市的综合竞争力。合理物流需求分析与预测与迫在眉睫[4]。为了充分发挥三个城市各类货运在长三角这三个城市经济发展中的作用，并且有效促进新时期的健康快速发展，应该对公路水路铁路航空的未来发展趋势有正确的了解与把握，因此就需要对苏锡常三座城市的货运量作出却的预测和科学的分析。
1.3 研究现状
目前物流货运量预测方法主要有定性预测和定量预测。定性预测主要以专家为参考依据，集合全方位专家结合专业的知识和经历，经过从前和当前的问题来开始全面的分析，来找出其中的规律，并且对将来的作出预测与判断。这种预测的方法可以在缺少数据以及资料的条件下，结合专家的经历和判断的能力，以系统与逻辑相结合的方法来进行定量估计，来对将来的数据进行预测。
物流需求预测的方式有相关回归预测法和时间序列预测法这两个大类。李祖辉（2012）认为物流货运量在国民经济发展中扮演着重要的角色,对货运量进行提前预测可以更好地对铁路部门的发展规划进行指导，他使用了ARIMA模型对2012年铁路货运量进行了预测分析[5]。刘喜明（2014）认为使用定性分析的方式可以确定哪些因素影响了物流货运量，并使用线性回归法建立数学模型对2009～2012延安市公路货运量进行预测[6]。王宣承等人（2014）认为可以运用神经网络预测法，利用模型可以得出更加精确的物流货运量数据[7]。赵莉琴等人（2015）指出灰色模型法可以根据灰色关联系数的排序，更加精确地预测河北省物流货运量。[8]在国外，比如加拿大Bashi和Hawary（2003）在电子与计算机工程加拿大国际会议上指出动态网络神经模型可以更好地进行物流货运量预测[9]。
1.4 研究方法
1、文献分析法。收集国内外相关研究文献，全面了解课题相关研究现状，总结取得的研究成果，分析其不足，为本文开展研究提供科学依据。
2、灰色建模法。基于累加生成的准指数规律，借助灰微分方程构建GM（1,1）模型，求解其时间响应函数并进行预测建模[10]。
3、案例分析法。通过江苏省统计年鉴，收集十二五期间苏锡常三市物流货运量相关数据，借助GM（1,1）模型构建十三五期间苏锡常三市物流货运量灰预测模型，揭示其演变规律，为苏锡常地区政府管理部门制定物流产业发展规划提供参考。
2 苏锡常三市物流发展概况
2.1 苏锡常三市物流行业概况
苏锡常三座城市形成的城市圈的经济实力在长江三角洲地区中相对领先，其中苏州市的经济实力排在首位，它的物流行业发展概况如图2.1所示
图2.1 苏州市物流行业概况
无锡位于苏锡常都市圈中间，是以沪宁杭为代表的长江三角洲地区的重要节点城市，是长江经济发展带的区域性商贸中心和交通枢纽，它的物流行业发展概况如图2.2所示。
图2.2 无锡市物流行业概况
常州位于江苏省南部，它是三角区城市，经济发达，并规模不断扩大，经济效益稳定，它的物流行业发展概况如图2.3所示。
图2.3苏州市物流行业概况
2.2 苏锡常三市物流行业发展现状
随着我国第三产业的日益发展，产业结构转型势在必行，这就需要对城市物流行业进行合理的预测与规划，结合自身的优势与劣势，做到物流行业的又好又快发展。
通过统计年鉴数据，十二五时期苏锡常三市物流货运量如表2.1所示，
表2.1 苏锡常三市物流货运量（万吨）
版权保护: 本文由 hbsrm.com编辑，转载请保留链接: www.hbsrm.com/jmgl/wlgc/707.html
