市物流业碳排放测算与控制方案
当前时期，各经济体对于低碳经济都持有高度肯定的态度。对于物流行业而言，受宏观经济的影响，实现了快速的发展，也带来了很多能源消耗，进而导致碳排放量大幅增加。要发展低碳经济，需要发展低碳物流给予支撑，这也是现阶段研究物流产业发展的重要课题。根据我国的十二五规划可知，要在2015年将碳排量控制在低于2010年17个百分点的水平。对于南京来说，属于全国发展低碳城市的试点单位，也是国际化港口城市，并且明确提出在十三五期间，单位GDP能耗降低到18%以及排放二氧化碳的量降低19%的双重目标。所以，本文在此以南京市的物流行业发展为例，基于现阶段碳排放的前提，应用灰色预测模型，测算南京物流业的排放情况。并且通过分析预测结果，制定有效的对碳排放进行控制的措施，以促进南京物流产业低碳发展目标的实现。关键词 灰色预测，碳排放，测算
目 录
1 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意义 1
1.3 国内外研究现状 2
1.3.1 国外研究现状 2
1.3.2 国内研究现状 2
2 相关理论 3
2.1 低碳物流概念 3
2.2 低碳经济概念及基本特征 3
2.2.1 低碳经济定义 3
2.2.2 低碳经济基本特征 3
2.3 灰色预测理论 3
2.3.1 灰色系统概念 3
2.3.2 灰色GM（1.1）模型算法 4
3 南京市物流业碳排放现状 5
3.1 南京市物流业发展现状 5
3.2 南京市物流业能源消耗现状 6
3.2 南京市物流业碳排放总量 6
4 20182020年南京物流业碳排放量测算模型构建 7
4.1 测算指标选取和数据来源 7
4.2 测算模型的选择 7
4.3 灰色预测建模内容 8
4.3.1 灰色预测建模的原理与方法 8
4.3.2 光滑比检验 8
4.4灰色系统预测模型建立 9
4.4.1 灰色系统预测模型构建步骤 9
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4.4.2 模型精度检验 10
4.4.3 模型误差计算 12
4.5 2018年至2020年南京市物流业碳排放量测算结果分析 13
5 控制南京物流业碳排放量对策 14
5.1 探索构建综合交通运输体系，促进行业集约低碳发展 14
5.2 全面推广节能环保运输装备，优化行业能源消费结构 15
5.3 建立健全节能减排工作机制，保障绿色循环低碳发展 16
5.4 制定绿色低碳物流发展政策 16
结 论 18
致 谢 19
参 考 文 献 20
1 绪论
1.1 研究背景
在改革开放以后，我国经济发展水平不断提升。在此过程中，我国的碳排放量增速非常明显。根据欧盟所发布的统计数据，在2015年，我国碳排放量已经超过美国，在全球总排放量中的占比达到了29%，位居世界第一。在此情况下，我国政府也开始认识到，必须要降低排放二氧化碳的总量。对于南京市而言，属于江苏省的省会，在经济体制改革与改革开放的背景下，促进物流产业的发展其区位优势非常显著。根据相关统计数据可知，南京市在2013年在交通运输和仓储以及邮政等行业，增加值总额是1291.97亿元，相对于2006年，增长幅度达到了136.7%，并且在2013年的占比达到了4.7%，同时在南京的服务业增加值中，所占比例达到了12.58%; 同时在2017年，南京市实现了124716.66万吨的货运总量，同时实现了25490.29亿吨公里的货物周转量，相对于2006年，增长比例分别达到94.25%与117.81%。现阶段，南京市物流业发展，逐步构建起以公路运输为主导，同时以铁路运输为辅，同时包含民航与管道运输等运输网。但是，仍然需要关注的是，物流业能源消耗非常严重，碳排放量非常高。在2016年，南京市物流产业发展消耗标准煤的数量达到了1901.41万吨，在南京所消耗的标准煤总量中，其占比达到了7.23%，同时伴随南京物流业的发展，该比例仍然在不断的增长。现阶段，南京物流产业正在不断扩张，但专业化水平并不高，而且利用能源的方式比较落后，能耗相对较高，也对环境产生了非常不利的影响。因此，南京市要发展低碳经济，必须要解决好能源消费大户的碳排放量问题，也要求物流产业必须要承担起该责任。因此，从这一角度来说，要促进南京市低碳发展目标的实现，必须要发展低碳物流，进而发挥其支撑和保障作用。
1.2 研究意义
作为国家第三批试点发展低碳经济的城市，南京市承担的低碳经济任务更加严峻。伴随其城市化与工业化的不断进步，经济的发展促进了物流需求的不断增加，这也使得物流业的发展势头非常好，同时凸显了节能减排与经济发展所存在的矛盾。要实现节能减排的目标，南京市需要应用低碳经济的发展方式，承担的节能减排任务也非常艰巨。因此，本文在此以南京市为例，研究其城市物流的碳排放问题。而要降低其碳排放量，需要明确其碳排放的影响因素。因此，通过测算南京市物流业碳排放量，以深入了解其物流行业的发展情况，对于促进其实现更好的发展意义重大。
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
针对碳排放问题，国外的研究相对而言比较早，其涉及的行业也非常广泛，特别是运输业。对于物流行业而言，属于运输业的使用大户，受到了非常普遍的关注。对于该行业中，存在的碳排放等系列问题，国外学者在对其进行研究时，主要应用的是构建模型的方法。一些学者将物流系统视为一个闭合回路，对其开展研究，把逆向物流当做是对物流的开端和末端进行连接的方式。根据其研究成果来看，重点集中在交通运输部门领域。Lakshmanan TR?等人，以19701991年美国交通运输部门，所排放的二氧化碳的量为依据，对其进行研究，结果发现影响碳排放量的主要因素，分别是运输距离和产值增加以及人口等。Lu I J等人，以德国和日本以及韩国等，在19902002年公路运输车辆的碳排量为依据，对其进行研究，并对其进行分解，主要包含五个因素，分别是排放系数和车辆排量以及人口规模、经济规模和汽车燃料结构等。Timilsina.G.R等人，以亚洲国家为例，依据19802005年运输部门排放二氧化碳的数据为分析基础，结果发现影响碳排量的主要因素，分别是经济增长和人口规模以及能源强度等。Tapio等人以欧洲为例，基于19702001年期间，欧洲运输业经济发展与运输量的相关数据，开展研究工作。
目 录
1 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意义 1
1.3 国内外研究现状 2
1.3.1 国外研究现状 2
1.3.2 国内研究现状 2
2 相关理论 3
2.1 低碳物流概念 3
2.2 低碳经济概念及基本特征 3
2.2.1 低碳经济定义 3
2.2.2 低碳经济基本特征 3
2.3 灰色预测理论 3
2.3.1 灰色系统概念 3
2.3.2 灰色GM（1.1）模型算法 4
3 南京市物流业碳排放现状 5
3.1 南京市物流业发展现状 5
3.2 南京市物流业能源消耗现状 6
3.2 南京市物流业碳排放总量 6
4 20182020年南京物流业碳排放量测算模型构建 7
4.1 测算指标选取和数据来源 7
4.2 测算模型的选择 7
4.3 灰色预测建模内容 8
4.3.1 灰色预测建模的原理与方法 8
4.3.2 光滑比检验 8
4.4灰色系统预测模型建立 9
4.4.1 灰色系统预测模型构建步骤 9
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4.4.2 模型精度检验 10
4.4.3 模型误差计算 12
4.5 2018年至2020年南京市物流业碳排放量测算结果分析 13
5 控制南京物流业碳排放量对策 14
5.1 探索构建综合交通运输体系，促进行业集约低碳发展 14
5.2 全面推广节能环保运输装备，优化行业能源消费结构 15
5.3 建立健全节能减排工作机制，保障绿色循环低碳发展 16
5.4 制定绿色低碳物流发展政策 16
结 论 18
致 谢 19
参 考 文 献 20
1 绪论
1.1 研究背景
在改革开放以后，我国经济发展水平不断提升。在此过程中，我国的碳排放量增速非常明显。根据欧盟所发布的统计数据，在2015年，我国碳排放量已经超过美国，在全球总排放量中的占比达到了29%，位居世界第一。在此情况下，我国政府也开始认识到，必须要降低排放二氧化碳的总量。对于南京市而言，属于江苏省的省会，在经济体制改革与改革开放的背景下，促进物流产业的发展其区位优势非常显著。根据相关统计数据可知，南京市在2013年在交通运输和仓储以及邮政等行业，增加值总额是1291.97亿元，相对于2006年，增长幅度达到了136.7%，并且在2013年的占比达到了4.7%，同时在南京的服务业增加值中，所占比例达到了12.58%; 同时在2017年，南京市实现了124716.66万吨的货运总量，同时实现了25490.29亿吨公里的货物周转量，相对于2006年，增长比例分别达到94.25%与117.81%。现阶段，南京市物流业发展，逐步构建起以公路运输为主导，同时以铁路运输为辅，同时包含民航与管道运输等运输网。但是，仍然需要关注的是，物流业能源消耗非常严重，碳排放量非常高。在2016年，南京市物流产业发展消耗标准煤的数量达到了1901.41万吨，在南京所消耗的标准煤总量中，其占比达到了7.23%，同时伴随南京物流业的发展，该比例仍然在不断的增长。现阶段，南京物流产业正在不断扩张，但专业化水平并不高，而且利用能源的方式比较落后，能耗相对较高，也对环境产生了非常不利的影响。因此，南京市要发展低碳经济，必须要解决好能源消费大户的碳排放量问题，也要求物流产业必须要承担起该责任。因此，从这一角度来说，要促进南京市低碳发展目标的实现，必须要发展低碳物流，进而发挥其支撑和保障作用。
1.2 研究意义
作为国家第三批试点发展低碳经济的城市，南京市承担的低碳经济任务更加严峻。伴随其城市化与工业化的不断进步，经济的发展促进了物流需求的不断增加，这也使得物流业的发展势头非常好，同时凸显了节能减排与经济发展所存在的矛盾。要实现节能减排的目标，南京市需要应用低碳经济的发展方式，承担的节能减排任务也非常艰巨。因此，本文在此以南京市为例，研究其城市物流的碳排放问题。而要降低其碳排放量，需要明确其碳排放的影响因素。因此，通过测算南京市物流业碳排放量，以深入了解其物流行业的发展情况，对于促进其实现更好的发展意义重大。
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
针对碳排放问题，国外的研究相对而言比较早，其涉及的行业也非常广泛，特别是运输业。对于物流行业而言，属于运输业的使用大户，受到了非常普遍的关注。对于该行业中，存在的碳排放等系列问题，国外学者在对其进行研究时，主要应用的是构建模型的方法。一些学者将物流系统视为一个闭合回路，对其开展研究，把逆向物流当做是对物流的开端和末端进行连接的方式。根据其研究成果来看，重点集中在交通运输部门领域。Lakshmanan TR?等人，以19701991年美国交通运输部门，所排放的二氧化碳的量为依据，对其进行研究，结果发现影响碳排放量的主要因素，分别是运输距离和产值增加以及人口等。Lu I J等人，以德国和日本以及韩国等，在19902002年公路运输车辆的碳排量为依据，对其进行研究，并对其进行分解，主要包含五个因素，分别是排放系数和车辆排量以及人口规模、经济规模和汽车燃料结构等。Timilsina.G.R等人，以亚洲国家为例，依据19802005年运输部门排放二氧化碳的数据为分析基础，结果发现影响碳排量的主要因素，分别是经济增长和人口规模以及能源强度等。Tapio等人以欧洲为例，基于19702001年期间，欧洲运输业经济发展与运输量的相关数据，开展研究工作。
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