全域旅游背景下博物馆产业集群发展的mrci模型研究(附件)【字数:11715】

摘 要习主席总书记在国际博物馆日提到,没有文明的继承和发展,没有文化的弘扬和繁荣,就没有中国梦的实现。博物馆作为以文化为载体的产业,为的便是见证历史、以史鉴今。启迪后人。本文通过结合全域旅游与产业集群理论,构建了MRCI模型,对南京市博物馆产业集群化进行研究,通过层次分析法找出南京博物馆集群化发展存在的问题与可行性,进而提出优化政策、创新宣传方式、完善基础设施、博物馆文化实体化以及打造“博物馆+”文化外延产品等相关策略,全面提升全域旅游视角下南京市博物馆产业集群化程度。
目 录
第一章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意义 1
1.2.1理论意义 1
1.2.2实践意义 2
1.3 研究方法 2
1.3.1文献分析法 2
1.3.2多学科研究法 2
1.3.3问卷调查法 2
1.3.4层次分析法 2
1.3.5专家调查法 2
1.4 研究思路 3
第二章 基础研究与模型构建 4
2.1 基础研究 4
2.1.1博物馆 4
2.1.2 基础理论研究 4
2.2模型构建 5
2.2.1大博物馆旅游综合体(GMTCD) 5
2.2.2MRCI模型的建立 6
2.2.3指标选取 6
第三章 问卷调查与分析 8
3.1 南京博物馆概况 8
3.2问卷设计与发放 9
3.3人口学特征分析 9
3.4层次分析法的步骤 10
3.4.1确定评价指标层次结构 10
3.4.2构造两两指标的比较矩阵 11
3.4.3权重的确定 11
3.4.4层次分析法评价 11
3.5南京市博物馆产业集群化程度测量 12
3.5.1权重测算 12
3.5.2测评结果分析 13
第四章 南京市博物馆产业集群化的对策 14
4.1产业市场(MMarket) 14
4.1.1继续强化政策保障 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072# 
14
4.1.2创新宣传方式 14
4.1.3完善基础设施 14
4.2产业资源(RResource) 15
4.3产业文化(CCulture) 15
4.3.1博物馆文化实体化 15
4.3.2打造“博物馆+”文化外延产品 16
4.4智媒体(IIntellectual media) 16
第五章 结论 17
5.1 主要结论 17
5.2 不足与展望 17
致 谢 18
参考文献 19
附录A 20
附录B 22
第一章 绪论
1.1 研究背景
步入21世纪以来,大旅游成为了这个时代的标志。目前旅游者旅游的数量与质量都在不断的增长中,其需求出现了多角度、多样化,因而提出了大旅游的概念。大旅游是在旅游产业链中不断地延伸和扩展,最终形成的具有高度的产业关联性和多重综合效益的旅游业发展模式。它相较于原本的旅游产业内涵更为宽阔和全面,在横向与纵向方面得以更深层次的发展,引领者旅游产业化向成熟阶段发展。博物馆作为以文化为载体的一种旅游产品,也越来越受到旅游者极大的青睐。
2015年8月,全域旅游的概念被国家旅游局局长李金早正式提出。全域旅游是指在特定区域范围内,以旅游业为重点的优势产业。通过对区域整体的资源包括旅游实体资源、“旅游+”外延资源、服务质量、环境生态性、政策法规、文明旅游等因素进行全方面、整体化的优化提升,最终实现区域资源整合与产业融合模式的发展。
南京是江苏省省会,自古以来就具有六朝古都的美称,拥有30多家博物馆。博物馆业在总体上朝着高档次、专业化发展。博物馆产业作为文化载体,在研学旅游中担任了支柱的角色。但是就整个市场开发而言,南京的各家博物馆还处于单枪匹马的发展状态,整个博物馆产业化发展速断缓慢,在全域旅游的背景下,有必要对博物馆进行集群化产业发展。
1.2 研究意义
1.2.1理论意义
该课题研究意旨为提出大力发展南京博物馆产业,并在南京博物馆产业发展的同时注重集群化。同时基于市场、资源、文化以及智媒体的四大要素,提出MRCI模型,确定指标,定量分析。最后结合全域旅游的背景,开辟一条南京博物馆产业集群发展的新道路。对南京市博物馆业的发展提供了理论依据。
1.2.2实践意义
对于博物馆专业集群的研究,将会涉及到对不同类型的博物馆的深入研学,
从而积累多种文化知识,提高大众的文化内涵以及欣赏能力,甚至提高南京科学教育水平,将博物馆文化传承并发扬创新到全世界。
1.3 研究方法
1.3.1文献分析法
1.3.2多学科研究法
查阅大量有关旅游管理学、产业学、经济学、传播学等学科资料与书籍,整理归纳与本课题研究相关的基础理论。
1.3.3问卷调查法
根据人口学的基本信息,针对不同旅游者进行问卷调查,采用实地发放和网络调查相结合的方法获取数据,进一步了解人们对南京市博物馆产业的认识程度,得出博物馆产业集群的主观与客观因素。
1.3.4层次分析法
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是把一个复杂的目标系统按照相互关系分解为若干个目标或准则,将一些模糊不清的多指标进行量化,最终通过矩阵,计算权重值与结果向量,进行综合性评价,制定相关策略。

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