大数据在中国零售业的应用和未来
在人类的历史中，人们在认识世界的过程中很多时候是通过经验、理论、假设和价值观来发现未知领域，这样的方法得到的世界观是表面的、肤浅的、甚至是错误的。大数据的来临使得人类在全面的完整的系统的数据的支撑之下，在许多领域获得了更深层次的认识，从而深入的探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的知识，得到过去无法企及的商机。大数据应用于生活的许多方面，尤其是在零售业中得到充分的应用。本文首先阐述了大数据概念及特点，简单概括为海量、多样性、速度、价值。在此基础上，详细分析了大数据在零售业的类型、应用场景。然后描写了沃尔玛在大数据上的应用，以及中国零售业在应用大数据。最后，分析了中国零售业的未来发展方向。
目录
摘要 I
ABSTRACT II
前言 1
第1章 相关理论概述 1
1.1 大数据的概念 1
1.2 大数据特点 2
1.3 零售业的概念 3
第2章 大数据在零售业的应用 4
2.1 零售业中的大数据 4
2.2 零售业大数据的类型 5
2.3 大数据在零售业的应用场景 7
第3章 沃尔玛和国内零售业的大数据应用 8
3.1 沃尔玛的大数据应用 9
3.3 中国零售业大数据应用——以“孩子王”为例 11
第4章 中国零售业的未来 12
4.1 线上零售企业的发展方向 12
4.2 线下零售企业的发展方向 13
结语 15
参考文献 16
前言
大数据时代以不可阻挡之势扑面而来，不管你承认与否，大数据时代正在在潜移默化中改变人们的工作、生活以及思维，从而引领着大思维的变革、管理的变革，以至商业的变革。而在零售业——这种需要海量的数据对消费者进行分析，制定营销战略，来增加自己的竞争力的行业，顺应乃至引领大数据时代尤为重要。不能顺应大数据时代潮流、在潮流中先人一步，成为弄潮儿，最终只能逐渐丧失竞争力，被他人所超越。所以如何将大数据完美应用到日常零售当中，在新时代的零售业的竞争中起至关重要的作用。本文主要研究大数据本身和零售业也大数据结合的现状；研究现今零售业在应用大
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数据进行销售的方式方法，应用场景；研究走在大数据应用前端的跨国零售公司，其管理方式是否同样适用国内零售公司，有什么借鉴作用；研究适用于中国零售业的大数据之路。
第1章 相关理论概述
1.1 大数据的概念
“大数据”这个概念是由维克托迈尔舍恩伯格和肯尼斯库克耶在2008年8月在提出的，距今也就7年多的时间。如果从人的生命历程角度来看，“大数据”只能算是个儿童，但是这个“儿童”正在引发这一个时代的到来——大数据时代。解读“大数据”还需先了解“数据”的概念。“数据”在人类文明之初便产生了，甚至更早产生于人类意识觉醒的时代，即由“兽”转化为“人”的时代。“数据”就是数值，也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种，最简单的就是数字,数据也可以是文字、图像、声音等。数据可以用于科学研究、设计、查证等，例如人口普查、农业统计军事战争、政治计算......数据虽小，却关系到治国安邦。
那时候由于工具的简陋以及方法简单，数据没有那么多，人类用“结绳记事”之类的简便方法即可记录发生的大事小事。随着计算机和互联网在全球范围内的大范围普及，全世界每天产生数以亿计的数据，2007年人类大约储蓄了超过300EB（1EB=260KB）,然而Cisco公司日前发布的《全球云指数年度报告》预测，指出2017年全球数据中心流量将会累计达到7.7ZB（1ZB=270KB）,如此庞大的数据已然没办法再用传统方式记录。然而“大数据”不仅仅指的是数据本身的量级庞大，同样也包括了采集数据的工具、平台和数据分析系统的庞大。维基百科对大数据的定义是: 大数据是由于规模、复杂性、实时而导致的使之无法在一定时间内用常规软件工具对其进行获取、存贮、搜索、分享、分析、可视化的数据集合，可用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通路况等。
大数据时代来了，它每时每刻都在改变着这个世界，包括人们的生活、工作以及思维。认识到大数据的重要性，人们在各个领域进行着各种各样的变革。2008年奥巴马在当选总统后，率先在美国联邦政府设立了首席信息官、首席技术官的职位。从此之后，在大数据浪潮的冲击下，世界上很多国家的政府、企业都纷纷设立了首席数据官的职位。吸取了第一次、第二次科技革命的教训，在面临大数据的浪潮，中国政府也不甘落后，2012年12月，广东省宣布启动大数据战略，并宣布将组建一个新的副厅级单位——大数据管理局，在中国乃至世界开启了有关大数据组织创新的先风。
1.2 大数据特点
提及大数据的特点，业内将之归纳为四个“V”，即：Volume（海量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）（如图2.1）。
图2.1大数据的特点
第一，数据体量巨大。有人做过这样的统计，从人类生产发展至今的所有印刷材料的总数据量大约是200PB(1PB=210TB)，从人类开始有了文化和历史开始说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。当前，新款的个人计算机硬盘的容量为一般是TB量级的，而一些大企业的数据量已经达到EB量级。
第二，数据的多样性。互联网时代，网络将包括PC端、移动端等设备连成了一个整体。互联网用户既是网络信息获取者，同样也是网络信息的制造者和传播者。大数据时代的到来，不仅使数据量发生了爆炸式的增长，也使数据所展现出来的形式变得更加多样性。由当初计算机刚产生时的纯文本信息，到互联网爆发式发展的如今的包括图片、音频、视频、日志文件、位置信息等各种形式的信息。比如，在注册一个帐号淘宝时需要填写的信息不仅是真实姓名，还需要绑定自己的手机号码、家庭住址或者收货地址、支付宝帐号、银行卡开户银行和帐号等。在利用大数据时，由于数据的多样性，就需要：保留那些你需要的和对你有用的信息类型，去掉那些你不需要的以及明显无效的数据；发现那些相互之间有关联的数据，加以收集、分析、加工，使得其变为可用的信息。
第三，处理速度快。这一点和传统的数据挖掘技术有着本质的不同，传统数据挖掘的总量小、速度一般，而大数据浪潮带来的技术方面的革新，使得人们即使面对各种类型的数据，也能快速获得高价值的信息，而这样的过程差不多只需1秒。
第四，数据内蕴含的高价值。大数据中蕴含着巨大价值是毫无疑问的，微软曾经以1.1亿美元买下了大数据公司Farecast，两年后却可以用7亿美元的价格卖给谷歌，这正是数据的价值的最直观的体现。数据就像一个神奇的金矿，它首先需要被发掘，才能展现出它的高价值，然而数据的单位价值并不高，也就是说数据本身的价值密度低，只是因为大数据规模大，所以数据的总的价值才大的惊人。其实发掘数据的过程就像沙里淘金，在大量的沙子里掏出所需要的金子。要在庞大的数据中发现有价值的数据或者将低价值的微小数据整合聚集成有价值的大数据，通过这样的方式才能真正挖掘出大数据的价值，当然这也是大数据计算急需解决的主要问题。
1.3 零售业的概念
零售业指通过买卖形式将工农业生产者生产的产品直接售给居民作为生活消费用或售给社会集团供公共消费用的商品销售行业。零售的定义主要包括以下几点：零售是将商品及相关服务提供给消费者作为最终消费之用的活动;零售活动不仅是向消费者提供商品，同时也提供相关服务;零售活动也不一定固定的商店内进行交易，也可以通过一定的便利方式或者设备进行交易，比如，网上购物的、自动售卖机。无论商品以何种方式出售或在何地出售，都不会改变商品的性质;零售的顾客不仅仅指的是单个消费者，一些不是处于生产目的购买商品的企业也是零售的顾客。例如：某公司买了一批商品，然后将商品作为礼物送给客户做礼物，这个公司在交易中所扮演的角色就是零售的消费者。
目录
摘要 I
ABSTRACT II
前言 1
第1章 相关理论概述 1
1.1 大数据的概念 1
1.2 大数据特点 2
1.3 零售业的概念 3
第2章 大数据在零售业的应用 4
2.1 零售业中的大数据 4
2.2 零售业大数据的类型 5
2.3 大数据在零售业的应用场景 7
第3章 沃尔玛和国内零售业的大数据应用 8
3.1 沃尔玛的大数据应用 9
3.3 中国零售业大数据应用——以“孩子王”为例 11
第4章 中国零售业的未来 12
4.1 线上零售企业的发展方向 12
4.2 线下零售企业的发展方向 13
结语 15
参考文献 16
前言
大数据时代以不可阻挡之势扑面而来，不管你承认与否，大数据时代正在在潜移默化中改变人们的工作、生活以及思维，从而引领着大思维的变革、管理的变革，以至商业的变革。而在零售业——这种需要海量的数据对消费者进行分析，制定营销战略，来增加自己的竞争力的行业，顺应乃至引领大数据时代尤为重要。不能顺应大数据时代潮流、在潮流中先人一步，成为弄潮儿，最终只能逐渐丧失竞争力，被他人所超越。所以如何将大数据完美应用到日常零售当中，在新时代的零售业的竞争中起至关重要的作用。本文主要研究大数据本身和零售业也大数据结合的现状；研究现今零售业在应用大
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥351916072￥
数据进行销售的方式方法，应用场景；研究走在大数据应用前端的跨国零售公司，其管理方式是否同样适用国内零售公司，有什么借鉴作用；研究适用于中国零售业的大数据之路。
第1章 相关理论概述
1.1 大数据的概念
“大数据”这个概念是由维克托迈尔舍恩伯格和肯尼斯库克耶在2008年8月在提出的，距今也就7年多的时间。如果从人的生命历程角度来看，“大数据”只能算是个儿童，但是这个“儿童”正在引发这一个时代的到来——大数据时代。解读“大数据”还需先了解“数据”的概念。“数据”在人类文明之初便产生了，甚至更早产生于人类意识觉醒的时代，即由“兽”转化为“人”的时代。“数据”就是数值，也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种，最简单的就是数字,数据也可以是文字、图像、声音等。数据可以用于科学研究、设计、查证等，例如人口普查、农业统计军事战争、政治计算......数据虽小，却关系到治国安邦。
那时候由于工具的简陋以及方法简单，数据没有那么多，人类用“结绳记事”之类的简便方法即可记录发生的大事小事。随着计算机和互联网在全球范围内的大范围普及，全世界每天产生数以亿计的数据，2007年人类大约储蓄了超过300EB（1EB=260KB）,然而Cisco公司日前发布的《全球云指数年度报告》预测，指出2017年全球数据中心流量将会累计达到7.7ZB（1ZB=270KB）,如此庞大的数据已然没办法再用传统方式记录。然而“大数据”不仅仅指的是数据本身的量级庞大，同样也包括了采集数据的工具、平台和数据分析系统的庞大。维基百科对大数据的定义是: 大数据是由于规模、复杂性、实时而导致的使之无法在一定时间内用常规软件工具对其进行获取、存贮、搜索、分享、分析、可视化的数据集合，可用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通路况等。
大数据时代来了，它每时每刻都在改变着这个世界，包括人们的生活、工作以及思维。认识到大数据的重要性，人们在各个领域进行着各种各样的变革。2008年奥巴马在当选总统后，率先在美国联邦政府设立了首席信息官、首席技术官的职位。从此之后，在大数据浪潮的冲击下，世界上很多国家的政府、企业都纷纷设立了首席数据官的职位。吸取了第一次、第二次科技革命的教训，在面临大数据的浪潮，中国政府也不甘落后，2012年12月，广东省宣布启动大数据战略，并宣布将组建一个新的副厅级单位——大数据管理局，在中国乃至世界开启了有关大数据组织创新的先风。
1.2 大数据特点
提及大数据的特点，业内将之归纳为四个“V”，即：Volume（海量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）（如图2.1）。
图2.1大数据的特点
第一，数据体量巨大。有人做过这样的统计，从人类生产发展至今的所有印刷材料的总数据量大约是200PB(1PB=210TB)，从人类开始有了文化和历史开始说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。当前，新款的个人计算机硬盘的容量为一般是TB量级的，而一些大企业的数据量已经达到EB量级。
第二，数据的多样性。互联网时代，网络将包括PC端、移动端等设备连成了一个整体。互联网用户既是网络信息获取者，同样也是网络信息的制造者和传播者。大数据时代的到来，不仅使数据量发生了爆炸式的增长，也使数据所展现出来的形式变得更加多样性。由当初计算机刚产生时的纯文本信息，到互联网爆发式发展的如今的包括图片、音频、视频、日志文件、位置信息等各种形式的信息。比如，在注册一个帐号淘宝时需要填写的信息不仅是真实姓名，还需要绑定自己的手机号码、家庭住址或者收货地址、支付宝帐号、银行卡开户银行和帐号等。在利用大数据时，由于数据的多样性，就需要：保留那些你需要的和对你有用的信息类型，去掉那些你不需要的以及明显无效的数据；发现那些相互之间有关联的数据，加以收集、分析、加工，使得其变为可用的信息。
第三，处理速度快。这一点和传统的数据挖掘技术有着本质的不同，传统数据挖掘的总量小、速度一般，而大数据浪潮带来的技术方面的革新，使得人们即使面对各种类型的数据，也能快速获得高价值的信息，而这样的过程差不多只需1秒。
第四，数据内蕴含的高价值。大数据中蕴含着巨大价值是毫无疑问的，微软曾经以1.1亿美元买下了大数据公司Farecast，两年后却可以用7亿美元的价格卖给谷歌，这正是数据的价值的最直观的体现。数据就像一个神奇的金矿，它首先需要被发掘，才能展现出它的高价值，然而数据的单位价值并不高，也就是说数据本身的价值密度低，只是因为大数据规模大，所以数据的总的价值才大的惊人。其实发掘数据的过程就像沙里淘金，在大量的沙子里掏出所需要的金子。要在庞大的数据中发现有价值的数据或者将低价值的微小数据整合聚集成有价值的大数据，通过这样的方式才能真正挖掘出大数据的价值，当然这也是大数据计算急需解决的主要问题。
1.3 零售业的概念
零售业指通过买卖形式将工农业生产者生产的产品直接售给居民作为生活消费用或售给社会集团供公共消费用的商品销售行业。零售的定义主要包括以下几点：零售是将商品及相关服务提供给消费者作为最终消费之用的活动;零售活动不仅是向消费者提供商品，同时也提供相关服务;零售活动也不一定固定的商店内进行交易，也可以通过一定的便利方式或者设备进行交易，比如，网上购物的、自动售卖机。无论商品以何种方式出售或在何地出售，都不会改变商品的性质;零售的顾客不仅仅指的是单个消费者，一些不是处于生产目的购买商品的企业也是零售的顾客。例如：某公司买了一批商品，然后将商品作为礼物送给客户做礼物，这个公司在交易中所扮演的角色就是零售的消费者。
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