大数据时代商务文秘角色重塑
目 录
1 引言 1
2 大数据时代的特征 1
2.1随时随地产生和获取数据1
2.2分析和提炼所获数据的价值2
2.3引发全球范围内技术和商业变革3
3 传统文秘和现代商务文秘角色比较 3
3.1传统文秘角色特点3
3.2现代商务文秘角色特点3
3.3传统文秘和现代商务文秘的区别4
4 大数据时代背景下对现代商务文秘的新要求5
4.1 熟知大数据对企业的重要性5
4.2 及时有效收集和处理数据能力 6
4.3 顺应企业管理模式的变化 7
5 新环境下商务文秘角色重塑7
5.1改变既有思维方式7
5.2提高数据服务能力8
5.3提升数据化决策能力9
结论 11
致谢 12
注释13
参考文献14
1 引言
当下，人们正被急速的推入大数据时代，我们的生产、生活、工作等多方面都发生了重大变化，我们必须一改往日的旧观念、旧思想，快速以大数据的眼光去看待世界，看待社会和生活。在大数据时代对各行各业进行潜移默化的影响时，商务文秘为了更好的实现自我价值和自身发展所需，必须跟随大数据时代发展的脚步来提升自己和重塑自己，以确保不被时代环境所淘汰。
在大数据时代人们的行为方式、思维方式都在慢慢的发生变化。信息时代时，通常都是遇到问题需要去解决才开始去搜集相关的数据信息，而到了大数据时代，人们的思维方式在时代背景的影响下发生了变化，一般的做法就是先最大程度的去获取和占有数据信息，当遇到问题需要去解决的时候，再从之前所占有的数据信息中去挖掘解决 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥351916072￥
方案。就好比一个推销员为公司A产品做推销，信息时代里的推销员大多数的做法是：接到这个任务马上去收集以往顾客信息，整理分析出每个客户对于以往类似A产品的产品热衷程度，再筛选人员进行推销以提高推销成功率；而在“大数据时代”里，推销员接到这个任务，立马就能分析出哪些客户的推销成功率会高，因为大数据时代里的大多数推销员对客户对于每类产品的喜爱程度都做了分析，就算公司再有B产品推销，他还是可以立马得出可以推销的人群。在笔者看来，大数据时代和信息时代的不同之处主要就表现在对数据信息处理方式和分析能力上。
2 大数据时代的特征
2.1随时随地的产生和获取数据
随着计算机应用的普及和网络用户的增长，每天都有上万亿GB的数据在产生，大数据时代已经到来，这是过去几十年计算机领域没有预见的。张亚勤说：“即便是在‘摩尔定律’——每18个月芯片性能将提高1倍的支撑下，硬件性能进化的速度也早已赶不上数据增长的速度，并且差距越来越巨大。”[1]现如今，一分钟之内新浪微博会有不少于万人在浏览或者更新微博，手机APP商店的软件下载数量会超过上万次，QQ好友圈发表的动态和评论回复也都在同步进行，百度新闻头条也会有数十万人在同时搜索观看，所以这些行为都是由巨大的数据群来提供和呈现的。2012年淘宝网推出了“时光机”活动，具体来说就是淘宝后台根据淘宝买家最近几年来购买商品的数据信息，诸如买家买过的商品、浏览过的记录、曾经关注的卖家等等，经过汇总、处理、编辑后做成了“个人网购志”，从而记录这些注册买家和淘宝一起经历过的岁月，勾勒出让人感怀的记忆。在这些背后，依赖的就是对淘宝上千万注册用户的数据收集和分析，这就是大数据应用的一个典型例子。随着互联网技术的不断革新发展，世界范围内的智能手机、游戏主机、智能电视等等都连到了网络之中，再加上大数据时代利用计算机网络对这些数据的运用，让数以万计的公司、个人都在随时随地的产生和获取新的数据信息。
2.2分析和提炼所获数据的价值
什么是大数据？和当今世界曾经有过的很多可以改变格局的概念一样，很多都是在西方国家最先出现，然后波及到全球，最后成为被重点研究的话题，大数据概念的出现和流行也是如此。随着网络技术的成熟发展，日常生活、工作和科学研究等等过程中产生了大量的、多样化的原始数据，这些原始化的数据慢慢发展至今天，经过处理和整合形成现在社会井喷式的数据群，最终实现这些科学数据的共享，从中获得有利价值。对于大数据定义的界定，现在比较有代表性的观点主要有以下几种:大数据科学家John Rause提出的简单的定义“大数据指任何超过了一台计算机处理能力的数据”；美国咨询公司麦肯锡提出的定义是“无法在一定时间内用传统数据库软件工具进行抓取、管理和处理的数据整合”；Gartner公司的Merv Adrian是这样认为的“大数据超出了常用硬件环境和软件工具在可接受的时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力。”[2]对于大数据，我的总结归纳得出的结论是这样的：从量的角度来说，大数据就是大量或者海量的数据，从本质的角度来说，大数据就是具备很大价值且需要极快处理速度的类型多样化的海量数据集。前微软公司全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席张亚勤博士就大数据时代崛起这一话题接受记者采访时说:“总之是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。”[3] 可以见得，大数据时代是一个运用人工智能和数据深度挖掘技术等方法从海量的数据集中获得数据，将数据深度解析为信息，再将信息提炼成知识，最后用知识来指导决策和行动的时代，这是一个将数据转化为价值的过程，是大数据时代最重要的体现。
2.3引发全球范围内的技术和商业变革
大数据时代给人们带来最大的挑战是如何在爆炸的信息中处理数据，新的数据每天都在以不同的方式产生，这是个非常正常的过程，但是如何“处理”这些数据就显得尤为关键了。所以在这种情况下，原始数据处理技术和商业模式必然跟不上大数据时代激烈的数据竞争所需，必然带来一系列的技术和商业模式的变革。目前，云计算是IT行业的主流运用技术，其主要原因是大数据时代对计算技术有着越来越高的要求，而相对应的又是数据的产生和累积的量越来越大、越来越没有规律，同时数据的产生更加的动态和实时，在这种需求背景下诞生了许多新的计算技术和商业模式，典型代表就是“云”。以个人为单位的用户可以将自己的基本信息——照片、文档、业务信息等存上传到“云”中，这样可以被永久保存，企业客户根据自身实际情况的需求，可以建立自己的“私有云”，同时也可以托管、租用“公有云”上的相关资源和数据服务，这些在大数据时代早已不是什么新鲜事，可以说“云”是一片长满大数据的稻田。
3 传统文秘和现代商务文秘的角色比较
3.1传统文秘角色特点
对传统文秘来说，除了撰拟这一职能算是比较高水平的服务外，其他类型的服务基本都是一些低层次的事务性工作，典型的例子就是“三办”，简单来说就是办文、办会、办事，即文书的办理、整合工作，会议的准备、组织，接待工作、值班工作等等，有时甚至还包括了后勤工作，在社会大多数人的眼中，他们是跑腿的、打杂的。传统文秘工作受旧的观念和小生产模式的影响，大多都形成一种僵化、机械化和简单化的思维方式，在一种被习惯束缚的思维中工作，单纯的凭借经验去办文办事而很少给领导出谋划策，只是简单的收发、传递信息而没有做到综合处理信息，大多工作都是被动的服务领导，很少能有用一些有创新性的方式去工作，更没有实质的创造性，随着社会的发展，传统文秘的工作方式已经不能满足领导工作的实际需要，逐渐的被社会所淘汰。
1 引言 1
2 大数据时代的特征 1
2.1随时随地产生和获取数据1
2.2分析和提炼所获数据的价值2
2.3引发全球范围内技术和商业变革3
3 传统文秘和现代商务文秘角色比较 3
3.1传统文秘角色特点3
3.2现代商务文秘角色特点3
3.3传统文秘和现代商务文秘的区别4
4 大数据时代背景下对现代商务文秘的新要求5
4.1 熟知大数据对企业的重要性5
4.2 及时有效收集和处理数据能力 6
4.3 顺应企业管理模式的变化 7
5 新环境下商务文秘角色重塑7
5.1改变既有思维方式7
5.2提高数据服务能力8
5.3提升数据化决策能力9
结论 11
致谢 12
注释13
参考文献14
1 引言
当下，人们正被急速的推入大数据时代，我们的生产、生活、工作等多方面都发生了重大变化，我们必须一改往日的旧观念、旧思想，快速以大数据的眼光去看待世界，看待社会和生活。在大数据时代对各行各业进行潜移默化的影响时，商务文秘为了更好的实现自我价值和自身发展所需，必须跟随大数据时代发展的脚步来提升自己和重塑自己，以确保不被时代环境所淘汰。
在大数据时代人们的行为方式、思维方式都在慢慢的发生变化。信息时代时，通常都是遇到问题需要去解决才开始去搜集相关的数据信息，而到了大数据时代，人们的思维方式在时代背景的影响下发生了变化，一般的做法就是先最大程度的去获取和占有数据信息，当遇到问题需要去解决的时候，再从之前所占有的数据信息中去挖掘解决 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥351916072￥
方案。就好比一个推销员为公司A产品做推销，信息时代里的推销员大多数的做法是：接到这个任务马上去收集以往顾客信息，整理分析出每个客户对于以往类似A产品的产品热衷程度，再筛选人员进行推销以提高推销成功率；而在“大数据时代”里，推销员接到这个任务，立马就能分析出哪些客户的推销成功率会高，因为大数据时代里的大多数推销员对客户对于每类产品的喜爱程度都做了分析，就算公司再有B产品推销，他还是可以立马得出可以推销的人群。在笔者看来，大数据时代和信息时代的不同之处主要就表现在对数据信息处理方式和分析能力上。
2 大数据时代的特征
2.1随时随地的产生和获取数据
随着计算机应用的普及和网络用户的增长，每天都有上万亿GB的数据在产生，大数据时代已经到来，这是过去几十年计算机领域没有预见的。张亚勤说：“即便是在‘摩尔定律’——每18个月芯片性能将提高1倍的支撑下，硬件性能进化的速度也早已赶不上数据增长的速度，并且差距越来越巨大。”[1]现如今，一分钟之内新浪微博会有不少于万人在浏览或者更新微博，手机APP商店的软件下载数量会超过上万次，QQ好友圈发表的动态和评论回复也都在同步进行，百度新闻头条也会有数十万人在同时搜索观看，所以这些行为都是由巨大的数据群来提供和呈现的。2012年淘宝网推出了“时光机”活动，具体来说就是淘宝后台根据淘宝买家最近几年来购买商品的数据信息，诸如买家买过的商品、浏览过的记录、曾经关注的卖家等等，经过汇总、处理、编辑后做成了“个人网购志”，从而记录这些注册买家和淘宝一起经历过的岁月，勾勒出让人感怀的记忆。在这些背后，依赖的就是对淘宝上千万注册用户的数据收集和分析，这就是大数据应用的一个典型例子。随着互联网技术的不断革新发展，世界范围内的智能手机、游戏主机、智能电视等等都连到了网络之中，再加上大数据时代利用计算机网络对这些数据的运用，让数以万计的公司、个人都在随时随地的产生和获取新的数据信息。
2.2分析和提炼所获数据的价值
什么是大数据？和当今世界曾经有过的很多可以改变格局的概念一样，很多都是在西方国家最先出现，然后波及到全球，最后成为被重点研究的话题，大数据概念的出现和流行也是如此。随着网络技术的成熟发展，日常生活、工作和科学研究等等过程中产生了大量的、多样化的原始数据，这些原始化的数据慢慢发展至今天，经过处理和整合形成现在社会井喷式的数据群，最终实现这些科学数据的共享，从中获得有利价值。对于大数据定义的界定，现在比较有代表性的观点主要有以下几种:大数据科学家John Rause提出的简单的定义“大数据指任何超过了一台计算机处理能力的数据”；美国咨询公司麦肯锡提出的定义是“无法在一定时间内用传统数据库软件工具进行抓取、管理和处理的数据整合”；Gartner公司的Merv Adrian是这样认为的“大数据超出了常用硬件环境和软件工具在可接受的时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力。”[2]对于大数据，我的总结归纳得出的结论是这样的：从量的角度来说，大数据就是大量或者海量的数据，从本质的角度来说，大数据就是具备很大价值且需要极快处理速度的类型多样化的海量数据集。前微软公司全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席张亚勤博士就大数据时代崛起这一话题接受记者采访时说:“总之是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。”[3] 可以见得，大数据时代是一个运用人工智能和数据深度挖掘技术等方法从海量的数据集中获得数据，将数据深度解析为信息，再将信息提炼成知识，最后用知识来指导决策和行动的时代，这是一个将数据转化为价值的过程，是大数据时代最重要的体现。
2.3引发全球范围内的技术和商业变革
大数据时代给人们带来最大的挑战是如何在爆炸的信息中处理数据，新的数据每天都在以不同的方式产生，这是个非常正常的过程，但是如何“处理”这些数据就显得尤为关键了。所以在这种情况下，原始数据处理技术和商业模式必然跟不上大数据时代激烈的数据竞争所需，必然带来一系列的技术和商业模式的变革。目前，云计算是IT行业的主流运用技术，其主要原因是大数据时代对计算技术有着越来越高的要求，而相对应的又是数据的产生和累积的量越来越大、越来越没有规律，同时数据的产生更加的动态和实时，在这种需求背景下诞生了许多新的计算技术和商业模式，典型代表就是“云”。以个人为单位的用户可以将自己的基本信息——照片、文档、业务信息等存上传到“云”中，这样可以被永久保存，企业客户根据自身实际情况的需求，可以建立自己的“私有云”，同时也可以托管、租用“公有云”上的相关资源和数据服务，这些在大数据时代早已不是什么新鲜事，可以说“云”是一片长满大数据的稻田。
3 传统文秘和现代商务文秘的角色比较
3.1传统文秘角色特点
对传统文秘来说，除了撰拟这一职能算是比较高水平的服务外，其他类型的服务基本都是一些低层次的事务性工作，典型的例子就是“三办”，简单来说就是办文、办会、办事，即文书的办理、整合工作，会议的准备、组织，接待工作、值班工作等等，有时甚至还包括了后勤工作，在社会大多数人的眼中，他们是跑腿的、打杂的。传统文秘工作受旧的观念和小生产模式的影响，大多都形成一种僵化、机械化和简单化的思维方式，在一种被习惯束缚的思维中工作，单纯的凭借经验去办文办事而很少给领导出谋划策，只是简单的收发、传递信息而没有做到综合处理信息，大多工作都是被动的服务领导，很少能有用一些有创新性的方式去工作，更没有实质的创造性，随着社会的发展，传统文秘的工作方式已经不能满足领导工作的实际需要，逐渐的被社会所淘汰。
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