江苏森奥特木业有限公司物流配送优化设计

江苏森奥特木业有限公司物流配送优化设计[20200105145248]
近些年随着沭阳县木材加工业越发激烈竞争,江苏森奥特木业有限公司降低成本,提高行业竞争力的改革刻不容缓。但是为了保证产成品的质量,就需要调整生产线。那么降低成本只有从物流配送上着手,就需要客观分析森奥特木业有限公式的物流配送情况,在客观分析的基础上,对物流配送进行优化。本文借鉴交通工程学中的节约里程法,对森奥特木业有限公司进行物流配送的优化,还结合第三方物流配送来降低物流配送的成本,从而达到提高服务水平,加大行业竞争力的目的。最后,在对物流配送优化的基础上,提出了一些降低物流配送成本的建议及改进措施。  *查看完整论文请+Q: 351916072 
关键字:物流配送,优化设计,第三方物流,节约里程法
目 录
1 绪论1
1.1 研究背景1
1.2 国内外研究现状1
1.3 本课题的目的、意义以及研究方法4
2 物流配送系统的基本理论5
2.1 物流配送的基本概念5
2.2 物流配送系统的基本模式7
2.3 物流配送系统的功能与目标7
3 森奥特木业有限公司物流配送系统的需求分析9
3.1 森奥特木业有限公司物流配送的现状9
3.2 森奥特木业有限公司销售网络及货流量的整合11
4 森奥特木业有限公司物流配送系统的优化设计13
4.1 采取第三方物流配送13
4.2 物流配送基于节约里程法优化策略15
5 森奥特木业有限公司物流配送系统优化的评价19
5.1 对于采取第三方物流配送的评价19
5.2 对于基于节约里程法进行优化的评价20
结 论23
致 谢24
参 考 文 献25
1 引言
1.1 研究的背景及意义
江苏省森奥特木业有限公司坐落于江苏省沭阳县湖东镇。目前沭阳县拥有众多称号,比如:“中国花卉之乡”、“全国绿化模范县”、“国家级生态示范区”。沭阳县农田林网化率为100%,城市的绿化覆盖率为27%。丰富的林木资源成为沭阳发展木材加工业的重要保证。沭阳县实施“工业强县”战略的“首席产业”是木材加工业,所以各种木材加工公司遍地开花,然而森奥特木业有限公司也只是众多木材加工公司中的一个。面对目前刨花板市场的不景气和众多的竞争对象,该公司想要更好的竞争,就需要积极地建立流通体系,优化物流配送现状,以物流促商流。
现代物流业作为一种新的服务,受到了广泛的关注。物流配送连接了企业和直接消费者,并使企业的生产成本降低。配送的情况将影响物流配送活动的服务质量。是以,将企业的物流配送进行优化设计就具备非常重要的理论意义和实践意义。
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外物流配送优化研究现状
Ramser J和Dantizing G[1]在1959年首先提出了车辆优化调度问题。自此之后的研究人员们将此问题称为VRP或者VSP。在不需要关注时间问题,只是按照空间设置线路的时候称之为车辆线路规划问题(VRP);在关注时间的需求来设置线路问题的时候,称为车辆调度问题(VSP);如果同时关注空间和时间问题就称之为混合问题。
王成竹[2]于2000年在美国的物流及配送中心一文中提及美国的物流配送主要有以下几个特点:在物流配送领域高新科技得到了广泛的应用,直接配送的方式是物流配送发展过程中的一个重要趋势,以及物流配送显现出多层次,多元化趋势。
Wright和Clarke[3]于二十世纪六十年代在其研究中得出了节约法。是目前为止最为经典的算法,已有的大部分车辆调度软件均基于该算法进行开发。
Gille和Miller[4]在2006年的研究中认为可以利用分组或者划群的方法来优化物流配送的路线,由此提出了扫描法,该方法是求解旅行商问题,也是经济的路线的最终设计方法。
1.2.2 国内物流配送优化研究现状
周宏[5]与其他学者于2004年在其学术报告里基于多Agent技术建立了物流配送的决策系统,在该决策系统中,使用Agent的学习功用完成了高速、快捷的物流配送的决策,并具体描述了各个子Agent的结构。
陈勇[6]等人在2003年以互联网环境下的物流配送的系统为研究对象,通过调研认为系统架构在物流配送的系统中是重要的组成部分,高效的系统架构有利于物流业务的运营以及费用的节约,同时,在其研究中还认为系统的架构是由业务动作流程的配送区域所决定,因此,在研究系统架构的同时,还需要对业务流程的配送区域进行研究。
李建丽[7]等人于2010年在其研究中引入了绿色物流的理念,提出了一个模型是关于绿色物流的配送系统的,同时,对该模型中的要素以及相关性进行了详细解释,实现了具有绿色理念的物流配送系统。
徐虹[8]于2003年在其学术报告中深入研究了物流配送的组织方式,并结合GIS技术在物流管理当中的使用情况,详细的叙述了物流配送系统的完善和达成过程。
陈星浩[9]等人于2011年在其研究中以目前的物理配送系统为基础,通过对现有系统所存在缺陷进行分析,提出了采取RFID和语义网技术完成了全新的物流配送系统。
高蜻[10]等人于2011年在其研究中以物联网技术为基础,将物联网技术引入到物流配送行业,通过物联网技术对配送过程中的调度流程、监控过程、绩效管理等各个环节进行有效的优化,最终实现配送系统的流程再造。
李军[11]于2010年在他的研究中不仅提出了采用节约法计算的的启发式算法,而且他还使用SWOT分析的方法设计了企业的配送形式,说明了物流配送系统运作的重点。最后,在其研究中以烟草销售的物流配送网络为例,具体说明了配送系统设计与实现的过程和方法。
郎茂祥[12]于2012年在其研究中以数学模型的思路研究了物流和配送路径优化的问题,寄经典的遗传算法引入物流配送系统的设计中,结合了爬山算法和遗产算法,构成了混合的优化物流配送的算法。
曹二保[13]等人在2010年对物流配送的算法进行了系统的研究,他们建立了基于模糊可能性理论的规划数学模型,并将该模型运用于物流配送系统中,从而提出了混合差分算法,在车辆路径需求模糊的问题上可以使用混合差分算法进行求解;他们在研究中将车辆调度的问题分成两个问题,一个是如何对于配送区域进行划分,另一个是如何优化单车路线,并提出了相应的解决方案和模型;最终他们还研究了常见的VRPTW问题,并提出了混合整数规划模型,从而有效的改善了求解车辆路径带有时间窗的问题的差分进化算法。
倪勤、袁健[14]等人于2001年的研究中给出了在路线上最优的服务点数的新观点,在思想基础上建立三个符合要求的随机车辆路径问题模型。也引进了更具有实际意义的模拟退火思想来完成求解的过程。
王思宇、乔辉[15]于2012年对物流配送的优化方法进行了比较分析,在《企业车辆调度及路线问题研究》一文中构建了研究产销不平衡的车辆调度优化模型。
1.2.3 木材物流配送的现状
近几十年国内开展了对木材配送问题的研究。尽管我国的物流配送问题已经日趋完善,但是运输不同的物资,所要面对的情况又会不同。所以木材加工业对木材的运输就要根据木材的运输的特殊情况来具体考虑。
袁同功于1960年就分析了在中国对木材物资进行水运的实际操作的可行性与优缺点;何希豪于1984年为了达到运输成本的最小化,使用了线性规划的方法构建了数学模型,考虑了使用汽车运送木材物资需要如何组织车辆的问题;张景华在1990年为了更好达到通过优化运送木材的车辆的调度问题来降低运动过程中的总成本,从而构建了一种线型规划的数学模型,该模型适用于林区的木材运输生产计划管理;刘晓原在1991年提出了一个算法用于探究运输原木所消耗费用;张正雄在1995年比较了不同的运输方式对木材物资进行配送的经济运距,在研究了福建省的木材物资的公路运输、铁路运输、水陆联运这三种运输方式后构建了优化运输费用的数学模型,给选择木材物资的运输方式提供了理论上的依据;周元旺和陈开团在1997年对于加强木材物资运输的管理给出了许多建议,这些建议是建立在木材运输管理的过程中出现过的诸多问题的基础上得来的;刘本锡在1998年使用了CVP技术构建了一个数学模型用来解决不同的车型在不同道路上的盈亏平衡点收入和盈亏平衡产量;赵凤文在2001年认为在木材的运输配送中使用GIS、CTI等先进的技术是十分必要的。

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