影响淘宝店销量的相关指标分析以茶类淘宝店为例
随着电子商务的蓬勃发展，淘宝网店作为传统C2C电商平台，其商品和店铺的销量受何种指标的影响、通过哪些指标体现出来呢？本文选择了茶叶这一典型的商业农产品的销售店铺作为研究对象，针对淘宝网茶类商品和店铺，共摘录收集了497组数据样本。运用回归分析与相关分析的研究方法，本文得出结论茶类商品店铺的销售量对许多变量呈现显著性，尤其是商品和店铺的好评数、差评数、商品收藏量和卖家信用等变量对于销售量的相关性大。从而为茶类及类似商品的店铺提出经营意见，即要重视商品评论数和评论质量，促进主打商品的销售工作，同时注重其他方面的营销策略，提高服务水平。
目录
摘要2
关键词2
Abstract2
Key words2
一、引言2
二、文献综述与理论分析3
（一）茶产品的介绍和分类3
（二）茶产品的营销渠道4
三、数据收集与假设猜想4
（一）数据来源与变量选择4
（二）变量取舍与描述性统计5
（三）提出假设7
四、数据的回归与相关分析7
（一）售出量与成交量分析7
（二）商品销量的影响因素7
（三）相关性分析9
五、绿茶和红茶的比较分析10
六、总结与建议11
（一）总结11
（二）建议12
致谢14
参考文献14
影响淘宝店销量的相关指标分析
——以茶类淘宝店为例
引言
引言
自上个世纪90年代以来，随着新科技革命如火如荼地进行，互联网时代迅速到来。在因特网迅速普及，网民群体急速扩张，庞大的新兴市场为网络销售打下了坚实的基础。网上购物是互联网作为网民实用性工具的重要体现,随着中国整体网络购物环境的改善、网上支付和网上银行的快速发展,网络购物市场的增长趋势明显（刘静，2016）。淘宝、天猫、京东三大商城占据了整个网络市场的90.7%，而作为C2C始祖级别的传统电商平台淘宝网，更是独占了六成以上，可谓电商市场的霸主。
自2003年淘宝网成立，阿里巴巴集团先后推出了支付宝、淘宝旺旺工具，淘宝网凭借独 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072*
具一格的创新精神搭上了迅速崛起的网络销售浪潮，在中国庞大的新兴电子商务市场内发展迅速。仅用两年时间，淘宝网超越eBay易趣、日本雅虎，成为亚洲最大的网络购物平台，其交易额突破80亿元。2009年，淘宝网成为中国最大的综合卖场，线上网络平台交易额超越线下，网络购物成为人们最普遍接受的购物方式。截止2014年底，淘宝网拥有注册会员近5亿，日活跃用户超1.2亿。同时，淘宝网成为以C2C为主、多种电商模式包含在内的综合性零售商业圈。
淘宝网的炙手可热吸引大批的消费者，同时吸引了大量个人或企业卖家。截止2014年，淘宝网拥有在线商品数量超过10亿。超高的商品数意味着更加激烈的竞争。现如今，在“互联网+”迅速发展的今天，O2O等新型电商模式如雨后春笋般出现发展，给淘宝网的生存状态带来巨大冲击。同时，2011年分离出淘宝的天猫商城发展壮大，日前已经成为企业官方旗舰店加盟的主要平台，人们更倾向于花多一些钱去天猫商城购买更有保障的正版产品，而更加削减了淘宝网的品牌商品的销量。甚者，淘宝网作为元老级别的C2C线上平台，每年仍有大量卖家涌入市场，抢占份额，老店铺与新店铺分级严重，生存状况更加堪忧。
如此庞杂的淘宝店铺和商品，众多的买家会如何选择自己想要购买的商品，而作为网店运营者又应该如何经营？其中有什么影响因素在左右着淘宝网销量的流向？这些问题非常基础和细节，也难以估计和量化。淘宝网为了方便评价店铺的行为，推出了自己的数据统计系统。在店铺数据统计页面可以清楚地看到店铺指标：包括是否与描述相符、卖方服务质量、物流服务质量，同时统计了近一个月来的售后、纠纷表现，以及商铺总评论。在不同的商品界面，价格、评论、收藏量等显性的统计数据也让消费者一目了然地了解产品的情况。同时，卖家信用、店铺卖家的等级标志也或多或少占据着网页的一角，为引流消费者做出贡献。如此繁多的淘宝网官方数据统计为本研究提供了坚实的数据基础，让本研究变得切实、方便可行。
随着科技和交通的发展，农业类产品的保鲜、运输技术愈加成熟，越来越多的农产品也搭上了网络销售的快车，利用淘宝网等平台增加产品的受众和销售量。正如所想的那样，网络销售受众群体大、销售速度快，又节省了农产品中介商的成本费用，农产品、尤其是商业化农产品十分契合电子商务平台，作为传统的商业化农产品，茶产业也把握了这一契机，纷纷开通了茶叶产品的网店,希望能够借互联网的东风，将茶叶销售带上更高台阶。（李婧，2016）在众多农产品中，茶类以其独特的风味口感、养生功效，占据着一批固定的受众市场，且一直在扩大。创新的商业模式给茶产品的销售问题提供了解决方案，并使其在市场上占据更有利的地位。
本文在杂乱的商品中选择了定位茶类商品和茶叶淘宝店铺，试图探究各种统计、展示的淘宝网指标与茶叶产品及店铺销量的影响因素——创新大胆地以淘宝官方指标作为已知数据收集分析，从细节和基础入手，解释淘宝产品和店铺的销量受何影响，并回答如下问题。一，茶叶类商品的销量与哪些显性淘宝统计指标有关，其影响程度如何？二，茶叶类店铺的总体销量又与哪些指标有关？三，考虑更多的假设和统计误差，应当如何解释由如上数据统计得到茶叶类淘宝商品销量的规律？四，数据统计所得的结果茶类淘宝网店的经营有何指导性意义？
由上，本文应由一下部分构成：第二部分将已知的理论文献进行简略的概括整理，主要分析茶叶类商品的营销方面；第三部分将介绍本文中指标数据的筛选及假设；第四部分运用线性回归分析和相关分析，探究指标数据对销量的影响，总结假设得出结论；第五部分则对全文进行总结反思，并为实际的店铺经营提出建议。
目录
摘要2
关键词2
Abstract2
Key words2
一、引言2
二、文献综述与理论分析3
（一）茶产品的介绍和分类3
（二）茶产品的营销渠道4
三、数据收集与假设猜想4
（一）数据来源与变量选择4
（二）变量取舍与描述性统计5
（三）提出假设7
四、数据的回归与相关分析7
（一）售出量与成交量分析7
（二）商品销量的影响因素7
（三）相关性分析9
五、绿茶和红茶的比较分析10
六、总结与建议11
（一）总结11
（二）建议12
致谢14
参考文献14
影响淘宝店销量的相关指标分析
——以茶类淘宝店为例
引言
引言
自上个世纪90年代以来，随着新科技革命如火如荼地进行，互联网时代迅速到来。在因特网迅速普及，网民群体急速扩张，庞大的新兴市场为网络销售打下了坚实的基础。网上购物是互联网作为网民实用性工具的重要体现,随着中国整体网络购物环境的改善、网上支付和网上银行的快速发展,网络购物市场的增长趋势明显（刘静，2016）。淘宝、天猫、京东三大商城占据了整个网络市场的90.7%，而作为C2C始祖级别的传统电商平台淘宝网，更是独占了六成以上，可谓电商市场的霸主。
自2003年淘宝网成立，阿里巴巴集团先后推出了支付宝、淘宝旺旺工具，淘宝网凭借独 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072*
具一格的创新精神搭上了迅速崛起的网络销售浪潮，在中国庞大的新兴电子商务市场内发展迅速。仅用两年时间，淘宝网超越eBay易趣、日本雅虎，成为亚洲最大的网络购物平台，其交易额突破80亿元。2009年，淘宝网成为中国最大的综合卖场，线上网络平台交易额超越线下，网络购物成为人们最普遍接受的购物方式。截止2014年底，淘宝网拥有注册会员近5亿，日活跃用户超1.2亿。同时，淘宝网成为以C2C为主、多种电商模式包含在内的综合性零售商业圈。
淘宝网的炙手可热吸引大批的消费者，同时吸引了大量个人或企业卖家。截止2014年，淘宝网拥有在线商品数量超过10亿。超高的商品数意味着更加激烈的竞争。现如今，在“互联网+”迅速发展的今天，O2O等新型电商模式如雨后春笋般出现发展，给淘宝网的生存状态带来巨大冲击。同时，2011年分离出淘宝的天猫商城发展壮大，日前已经成为企业官方旗舰店加盟的主要平台，人们更倾向于花多一些钱去天猫商城购买更有保障的正版产品，而更加削减了淘宝网的品牌商品的销量。甚者，淘宝网作为元老级别的C2C线上平台，每年仍有大量卖家涌入市场，抢占份额，老店铺与新店铺分级严重，生存状况更加堪忧。
如此庞杂的淘宝店铺和商品，众多的买家会如何选择自己想要购买的商品，而作为网店运营者又应该如何经营？其中有什么影响因素在左右着淘宝网销量的流向？这些问题非常基础和细节，也难以估计和量化。淘宝网为了方便评价店铺的行为，推出了自己的数据统计系统。在店铺数据统计页面可以清楚地看到店铺指标：包括是否与描述相符、卖方服务质量、物流服务质量，同时统计了近一个月来的售后、纠纷表现，以及商铺总评论。在不同的商品界面，价格、评论、收藏量等显性的统计数据也让消费者一目了然地了解产品的情况。同时，卖家信用、店铺卖家的等级标志也或多或少占据着网页的一角，为引流消费者做出贡献。如此繁多的淘宝网官方数据统计为本研究提供了坚实的数据基础，让本研究变得切实、方便可行。
随着科技和交通的发展，农业类产品的保鲜、运输技术愈加成熟，越来越多的农产品也搭上了网络销售的快车，利用淘宝网等平台增加产品的受众和销售量。正如所想的那样，网络销售受众群体大、销售速度快，又节省了农产品中介商的成本费用，农产品、尤其是商业化农产品十分契合电子商务平台，作为传统的商业化农产品，茶产业也把握了这一契机，纷纷开通了茶叶产品的网店,希望能够借互联网的东风，将茶叶销售带上更高台阶。（李婧，2016）在众多农产品中，茶类以其独特的风味口感、养生功效，占据着一批固定的受众市场，且一直在扩大。创新的商业模式给茶产品的销售问题提供了解决方案，并使其在市场上占据更有利的地位。
本文在杂乱的商品中选择了定位茶类商品和茶叶淘宝店铺，试图探究各种统计、展示的淘宝网指标与茶叶产品及店铺销量的影响因素——创新大胆地以淘宝官方指标作为已知数据收集分析，从细节和基础入手，解释淘宝产品和店铺的销量受何影响，并回答如下问题。一，茶叶类商品的销量与哪些显性淘宝统计指标有关，其影响程度如何？二，茶叶类店铺的总体销量又与哪些指标有关？三，考虑更多的假设和统计误差，应当如何解释由如上数据统计得到茶叶类淘宝商品销量的规律？四，数据统计所得的结果茶类淘宝网店的经营有何指导性意义？
由上，本文应由一下部分构成：第二部分将已知的理论文献进行简略的概括整理，主要分析茶叶类商品的营销方面；第三部分将介绍本文中指标数据的筛选及假设；第四部分运用线性回归分析和相关分析，探究指标数据对销量的影响，总结假设得出结论；第五部分则对全文进行总结反思，并为实际的店铺经营提出建议。
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