消费者满意度的生鲜电商发展策略研究

电子商务的高速发展为我国的生鲜农产品市场带来了巨大的变化,打破了人们的传统购买生鲜产品的模式和理念,为电商企业的发展带来契机,越来越多的企业开始涉足生鲜电商领域,市场竞争逐渐激烈。然而,由于这一领域发展时间较短,在很多方面的管理和技术尚未完善,并不是所有企业都能在此领域站稳脚跟,因此,不同环节的优化对生鲜电商平台显得至关重要。本文以消费者为主体,通过对生鲜电商终端商品的满意度的调查进行分析,查明影响消费者满意度的主要因素,对生鲜电商的发展提出优化策略,并得出相关结论。
目录
摘要 1
关键词 1
Abstract 1
Keywords 1
一、引言 2
二、文献综述 2
(一)有关消费者满意度的研究综述 2
(二)有关生鲜电子商务的研究综述 3
1.生鲜电子商务的概念 3
2.生鲜电子商务的现状 3
3.生鲜电子商务的制约条件 4
三、 模型构建 5
(一)理论模型 5
1.因子分析 5
2.回归分析 6
(二)研究假设 6
(三)问卷调查的设计和实施 6
四、实证分析 6
(一)数据来源 6
(二)描述性分析 6
1.样本特征 6
2.市场需求分析 7
(三)因子分析 10
(四)回归分析 11
(五)问卷调查数据结论 12
五、讨论与总结 12
(一)提高产品主观感受及安全性因素满意度的优化策略 12
1.提升仓储水平 12
2.加强信息管理,实现信息的及时传递 13
(二)提高产品附加服务因素满意度的策略 13
1.降低流通过程中的损耗和成本,选择合适的配送方式 13
2.采用冷链技术 13
3.优化采购渠道,减少中间层级 14
(三)提高产品竞争力因素满意度的策略 14
1.加强供应商管理,合理选择供应商 14
2.充分了解消费者需求,根据需求进行采购  *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072* 
14
致谢 14
参考文献: 14
附录:调查问卷 16
基于消费者满意度的生鲜电商发展策略研究
电子商务131 刘奇
引言
引言
随着我国信息技术的不断发展,电子商务逐渐成为当下的一个热门行业,越来越多的消费者愿意尝试或选择这种不受时间、地域所限制的消费模式。据波士顿咨询和阿里研究院的最新报告显示,在中国的生鲜消费市场中传统购买方式仍然占据绝大多数的市场份额,但是使用网络购买的消费者数量增加势头迅猛,预计到2020年我国生鲜的线上消费将总额将占到城镇生鲜总消费的15%25%。我国涉及生鲜农产品销售的电商平台近4万家,根据中商产业研究院的数据显示,2014年我国农产品的市场交易规模为3.9亿元,同比增长22.2%,生鲜电商市场的交易规模达到275亿元,同比增长117%;2015年我国农产品的市场交易规模为4.8万亿元,同比增长24.8%,生鲜电商市场的交易规模达到497.1亿元,同比增长80.8%,并预计在2017年底将突破1400亿元。
生鲜电商作为近几年快速发展的“潜力股”,对企业的物流、仓储管理等方面都有极高的要求,目前我国生鲜电商的短板十分明显,但即使如此仍有越来越多的电商平台试图涉足生鲜电商领域,例如:每日优鲜、易果生鲜等平台以生鲜农产品作为主要商品进行销售,淘宝、苏宁易购等较成熟的电商平台纷纷推出生鲜频道,加入生鲜电商的市场竞争,市场需求不断增加,因此对于生鲜电商企业来说提高消费者满意度,增加客户忠诚度,以此增加企业的盈利能力是至关重要的。
二、文献综述
(一)有关消费者满意度的研究综述
消费者满意度是由Cardozo(1965)提出的概念,是消费者心理状态的一种表现形式,是消费者对已经消费过和正在进行消费的产品和服务进行评价的量化表示,以消费者为主体反映整个企业、行业的整体运行质量,提高消费者满意度可以加大小粉这再次进行消费的概率,并可以根据结果对未来的发展趋势进行预测。在国外有关消费者满意度的研究起步较早,Miller(1977)将消费者满意度的期望分为四种不同类型,分别为理想型、预期型、基本满意型和可接受的最低程度。在1980年以前主要是对消费者心理状态的研究,但随着市场间竞争逐渐激烈,企业都开始把消费者的意见纳入考虑,由此消费者满意度逐渐偏向实务研究。Cristobal E(2007)通过实证分析认为,消费者满意度对消费者忠诚度有正向影响,并由此得出消费者满意度增加可以提高企业盈利水平。
1998年,我国学者将消费者满意度这一概念引入质量管理的模型构建中,并逐渐运用到出租车行业、制造业等不同行业。王永清(2000)等人提出具体的测评体系,根据市场调查等方法收集顾客满意度数据,对消费者的满意级数进行定量分析。随着电子商务行业在我国的高速发展,网购逐渐成为不同于传统线下购物的另一种购物模式,有关消费者满意度的研究也逐渐增多。宋先道(2002)等人综合对比了国内外有关消费者满意度的测评体系,并对我国的方法提出修改方案,利用卡尔曼滤波法修正有关消费者满意度的数据,在一定程度上提高了测评体系的准确性。田剑(2011)等学者通过建立结构方程模型,运用实证分析证明消费者满意度和感知价值以及客服服务质量等因素之间的关系,得出消费者满意度越高,电子商务平台获得的消费者信任越大的结论。刘玉慧(2016)在对网购生鲜农产品的消费者满意度应县因素实证研究中,认为产品质量、物流服务质量、客户服务质量等因素对消费者满意度有显著的正相关。梁政华等(2015)在研究网络购物消费者满意度时进行了因素细分,将影响消费者网络购物全流程感知体验的因素归类为线上感知因素、线上体验因素、线下感知因素、线下体验因素。

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