基于dea方法的航运企业效率分析(附件)【字数：6967】
摘 要贸易是买卖交易的行为，中国作为一个贸易大国，进出口贸易对于拉动我国经济增长具有较大贡献。随着经济发展与科学的进步，进出口贸易的相关商品主要是依靠海运方式来运输的。但是近年来国内上市航运公司效率问题阻碍了航运业的进步发展，因此要突破当前难关，基于经营效率的优化对策进行研究。 本文首先介绍研究背景和意义，再采用了数据包络分析（DEA方法）通过分析和评价我国10家航运业上市公司2019年的经营效率状况，利用相关的数据指标进行比较，发现我国航运业上市公司存在着结构不合理情况。根据优化的原则与目标，提出来多种有效措施去提高上市公司的经营效率。希望通过多元化经营等优化策略，能够在一定程度上给航运业上市公司提供参考价值。
目录
一、引言 1
二、DEA方法的相关理论 1
（一）DEA方法的基本原理 1
（二）DEA方法的基本模型 2
三、基于DEA方法的实证分析 2
（一）航运企业效率评价指标的选择 2
（二）样本选取和数据采集 3
（三）相关性分析 4
（四）原始数据的标准化处理 4
（五）实证分析过程 5
四、提高我国航运业上市公司经营效率的措施 7
（一）采用多元化经营策略 7
（二）提高企业的资产质量 7
（三）保持合理的企业规模 8
（四）深化航运业上市公司改革 9
五、总结 9
参考文献 11
致 谢 12
一、引言
我国绝大多数进出口贸易商品是通过海运来完成的，所以航运业是我国融入经济全球化的重要战略通道。进入新世纪以来，作为海洋运输的重要载体，我国航运业取得了突飞猛进的发展，无论是规模水平、还是管理水平，都得到了迅速提高。但是，近年来，我国航运企业也不同程度地出现了运力过剩、利润下滑的不利局面。因此，研究航运企业的经营效率，对于促进我国航运业的发展，具有一定的现实意义。
二、DEA方法的相关理论
（一）DEA方法的基本原理
数据包络分析（DEA方法）是一种对多投入、多产出条件下的不同决策单元进行有效性分析的方法 此方法的重中之 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: *351916072*
重就是找到恰当的产出指标和投入指标 投入指标一般是从人、财、资源等方面考虑的。其中，决策单元（DMU）的效率就是各产出要素加权和与各投入要素加权和之比。我们可以利用简单的单投入、单产出条件下的两个决策单元的有效性对比来解释DEA方法的基本原理。假设有A和B两个决策单元（即两个公司），A决策单元（即A公司）的投入指标为
A
L
，产出指标为
A
U
，B决策单元（即B公司）的投入指标为
B
L
，产出指标为
B
U
，如果存在
A
U
A
L
>
B
U
B
L
，那么，则表明A决策单元的效率高于B决策单元，如图11所示。进一步地，假设有n个决策单元（公司），每个决策单元分别有m个投入指标、s个产出指标，其中，
x
ij
为第j个决策单元的第i个投入指标的量，
y
rj
为第j 个决策单元的第r个产出指标的量；
v
i
为第i个投入指标的权重；
u
r
为第r个产出指标的权重；且满足
x
ij
>0，
y
rj
>0，
v
i
≥0，
u
r
≥0，（i=1，2，?，m；r=1，2，?，s；j=1，2，?，n）；则投入向量
X
j
=
（
x
1j
，
x
2j
，?，
x
mj
）
T
，产出向量
Y
j
=
（
y
1j
，
y
2j
，?，
y
sj
）
T
，（j=1，2，?，n），（
X
j
，
Y
j
）表示第j个决策单元，对应于权重向量v=
（
v
1
，
v
2
，?，
v
m
）
T
和u=
（
u
1
，
u
2
，?，
u
s
）
T
，且每个决策单元的效率评价指数
h
j
=
r=1
s
u
r
y
rj
i=1
m
v
i
x
ij
（j=1，2，?，n），
h
j
值越大，就意味着第j个决策单元能够用相对较少的投入获得相对较多的产出，所以，当v和u可变化时，通过分析
目录
一、引言 1
二、DEA方法的相关理论 1
（一）DEA方法的基本原理 1
（二）DEA方法的基本模型 2
三、基于DEA方法的实证分析 2
（一）航运企业效率评价指标的选择 2
（二）样本选取和数据采集 3
（三）相关性分析 4
（四）原始数据的标准化处理 4
（五）实证分析过程 5
四、提高我国航运业上市公司经营效率的措施 7
（一）采用多元化经营策略 7
（二）提高企业的资产质量 7
（三）保持合理的企业规模 8
（四）深化航运业上市公司改革 9
五、总结 9
参考文献 11
致 谢 12
一、引言
我国绝大多数进出口贸易商品是通过海运来完成的，所以航运业是我国融入经济全球化的重要战略通道。进入新世纪以来，作为海洋运输的重要载体，我国航运业取得了突飞猛进的发展，无论是规模水平、还是管理水平，都得到了迅速提高。但是，近年来，我国航运企业也不同程度地出现了运力过剩、利润下滑的不利局面。因此，研究航运企业的经营效率，对于促进我国航运业的发展，具有一定的现实意义。
二、DEA方法的相关理论
（一）DEA方法的基本原理
数据包络分析（DEA方法）是一种对多投入、多产出条件下的不同决策单元进行有效性分析的方法 此方法的重中之 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: *351916072*
重就是找到恰当的产出指标和投入指标 投入指标一般是从人、财、资源等方面考虑的。其中，决策单元（DMU）的效率就是各产出要素加权和与各投入要素加权和之比。我们可以利用简单的单投入、单产出条件下的两个决策单元的有效性对比来解释DEA方法的基本原理。假设有A和B两个决策单元（即两个公司），A决策单元（即A公司）的投入指标为
A
L
，产出指标为
A
U
，B决策单元（即B公司）的投入指标为
B
L
，产出指标为
B
U
，如果存在
A
U
A
L
>
B
U
B
L
，那么，则表明A决策单元的效率高于B决策单元，如图11所示。进一步地，假设有n个决策单元（公司），每个决策单元分别有m个投入指标、s个产出指标，其中，
x
ij
为第j个决策单元的第i个投入指标的量，
y
rj
为第j 个决策单元的第r个产出指标的量；
v
i
为第i个投入指标的权重；
u
r
为第r个产出指标的权重；且满足
x
ij
>0，
y
rj
>0，
v
i
≥0，
u
r
≥0，（i=1，2，?，m；r=1，2，?，s；j=1，2，?，n）；则投入向量
X
j
=
（
x
1j
，
x
2j
，?，
x
mj
）
T
，产出向量
Y
j
=
（
y
1j
，
y
2j
，?，
y
sj
）
T
，（j=1，2，?，n），（
X
j
，
Y
j
）表示第j个决策单元，对应于权重向量v=
（
v
1
，
v
2
，?，
v
m
）
T
和u=
（
u
1
，
u
2
，?，
u
s
）
T
，且每个决策单元的效率评价指数
h
j
=
r=1
s
u
r
y
rj
i=1
m
v
i
x
ij
（j=1，2，?，n），
h
j
值越大，就意味着第j个决策单元能够用相对较少的投入获得相对较多的产出，所以，当v和u可变化时，通过分析
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