苏果公司末端配送体系大数据应用方案设计(附件)
本文主要对苏果的配送末端体系进行优化，依据对其日常所得的订单的处理及配送车辆的安排调度的大数据所进行的分析处理，对现有的部分体系进行优化设计，以提高订单的处理效率、优化配送系统与库存，降低物流成本。同时本文主要利用大数据的多样性大维度的特点，分析应用于提高决策能力和改善流程。关键词末端配送，大数据应用，调度，物流成本
目录
1 引言 1
2 基础理论 1
2.1末端配送体系 1
2.1.1配送系统分析及设计步骤 2
2.2大数据概念及价值 2
2.3 CLARKEWRIGHT算法介绍 3
2.4超市物流订单管理 3
3 苏果马群配送中心末端配送系统概况 3
3.1苏果马群配送中心末端配送现状 3
3.2苏果末端配送现在主要存在的问题 6
4 苏果末端配送体系大数据应用方案设计 6
4.1 应对天气状况优化配送方案设计 6
4.2 配送路径大数据应用方案设计 8
4.3订单处理大数据分析优化设计 18
5 方案设计成效评价 19
总结 21
致 谢 22
参考文献 23
1 引言
经济的飞速发展的今天，我国的零售业的经营模式也在不停地变化，与此同时国外企业也在不断入驻并迅速开拓市场占领市场份额，使得我国本土的很多零售业倍感压力，而华润苏果也是其一。面对这样的挑战与压力,按需处理合理分配各订单、优化物流配送体系及降低库存成了这场竞争中的关键因素,如何使得订单分配最合理、库存最小化、降低配送成本的同时提高配送效率成为最重要的问题,因此研究我国连锁零售业的订货与配送问题十分必要[1]。本文以苏果马群配送中心为例分析了国内连锁零售业物流发展存在的问题,，并对这些问题及产生的原因进行了归纳。
目前，苏果各门店都以门店日常所需及公司联合各商家开展促销活动所需为依据进行订货，苏果物流配送中心的末端配送主要采用公司配送中心自营的集中统一配送与供应商自主配送相结合的配送模式。苏果自营的配送模式须将各门店订货情况、所在辖区的物流配送中心规模、所服务的城市道路通畅度与道路整及改该城市 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072#
的天气状况等多重因素综合考虑，研究其对配送效能的影响。调研时发现在配送系统调度中存在的“大批量,少批次”的供货要求的问题,针对此现象总结提出了用时间片规范订单,通过拆分和组合订单同时优化调度计划,来降低配送成本的优化设计[2]。
2 基础理论
2.1末端配送体系
物流末端配送优化的研究，是以重视城市共同配送优化来提高电子商务环境下的物流末端配送服务质量与效率的科研工作[3]。依据不同的供应链的各种物流运营及不同的配送需求，进行多目标的物流配送网络设计。通过不同的网络优化法实行优化设计，重视安排配送运输用车辆的标准化，并扩大新能源车辆的使用来减少能源消耗，以达到降低物流配送的物流成本的目标。
末端配送体系主要由配送的主体、配送的客体、配送的环境及配送的设置装备组成，其六大主要功能要素为备货、存储、分拣配货、装置配载、配送运输送达服务及配送加工与回程[4]。末端配送系统的目标和整个物流大系统的目标一致，即以在满足一定的服务水平的前提基础下，尽可能地降低配送成本[5]。本文主要对配送体系中的备货配货送货进行分析优化，以实现配送过程的迅速、及时、可靠和节约。
2.1.1配送系统分析及设计步骤
系统分析是配送体系的一个或多个部门进行有秩序、有规划的调查了解，以确定各个部分及整个系统如何良好地运行。系统分析步骤具体如下：①通过调查了解获得进行系统分析所需的数据；②将这些数据组合建立配送系统规划模型并对模型进行模拟几解析分析；③对整个配送系统进行反复迭代设计。
配送系统分析的一般原则：①实现配送系统整体目标；②坚持局部优化服从整体优化。
配送系统分析的内容分为整体分析和局部分析。
（4）配送系统设计本就是一项系统工程，它的基本逻辑程序图如图211所示【4】
图211配送系统设计步骤
2.2大数据概念及价值
大数据是指需要用高效率和创新型的信息技术加以处理，以提高发现洞察能力、决策能力和优化流程能力的数据集信息资产，具备海量的数据（Volume)、快速的数据处理（Velocity）、多样性的数据类型（Variety）、和低价值密度（Value）四大特征[6]。大数据对企业的价值主要体在：精准的市场营销、辅助决策、催生产品和服务及改善产品和流程这四大方面。
基于大数据所涉及的维度大的特点及配送系统所包含的范围也比较大，所以分点分析也更有利于方案的设计与优化。
2.3 ClarkeWright算法介绍
ClarkeWright算法(CW算法）是启发式算法的一种，用来解决不确定运输车辆数的VRP问题。它的基本原理是将节约量小的两个用户连接起来采用巡回方式送货，即可获得最大的节约,其核心就是将运输问题中的两个回路依次合为一个回路，每次使得合并后的运输总距离减小幅度最大，直到一辆车装载量达到其装载限制时，再优化下一辆车[7]。
2.4超市物流订单管理
订单管理指的是在确定物流需求的前期阶段，对运输和配送需求进行科学分析、合理配置，同时以此为依据对配送和运输环节进行灵活调度的决策过程。但是物流订单管理又不能用简单的需求定制和接发货过程来概念化地理解它[8]。物流中心的订单处理范围在于处理零售店的订货作业，所以它的作业流程从接单开始，到接单所取得的订货信息，经过处理和输出后，再开启物流中心出货的物流活动。在这一系列的物流作业中，订单是否有异动、订单进度是否按时进行也是订单处理范围，就算配送出货但订单处理仍然没有结束，若其配送时的订单异动，如出现客户拒收、配送错误等问题时，将这些异动状况处理完毕确定实际的配送内容后订单处理才算结束[9]。
目录
1 引言 1
2 基础理论 1
2.1末端配送体系 1
2.1.1配送系统分析及设计步骤 2
2.2大数据概念及价值 2
2.3 CLARKEWRIGHT算法介绍 3
2.4超市物流订单管理 3
3 苏果马群配送中心末端配送系统概况 3
3.1苏果马群配送中心末端配送现状 3
3.2苏果末端配送现在主要存在的问题 6
4 苏果末端配送体系大数据应用方案设计 6
4.1 应对天气状况优化配送方案设计 6
4.2 配送路径大数据应用方案设计 8
4.3订单处理大数据分析优化设计 18
5 方案设计成效评价 19
总结 21
致 谢 22
参考文献 23
1 引言
经济的飞速发展的今天，我国的零售业的经营模式也在不停地变化，与此同时国外企业也在不断入驻并迅速开拓市场占领市场份额，使得我国本土的很多零售业倍感压力，而华润苏果也是其一。面对这样的挑战与压力,按需处理合理分配各订单、优化物流配送体系及降低库存成了这场竞争中的关键因素,如何使得订单分配最合理、库存最小化、降低配送成本的同时提高配送效率成为最重要的问题,因此研究我国连锁零售业的订货与配送问题十分必要[1]。本文以苏果马群配送中心为例分析了国内连锁零售业物流发展存在的问题,，并对这些问题及产生的原因进行了归纳。
目前，苏果各门店都以门店日常所需及公司联合各商家开展促销活动所需为依据进行订货，苏果物流配送中心的末端配送主要采用公司配送中心自营的集中统一配送与供应商自主配送相结合的配送模式。苏果自营的配送模式须将各门店订货情况、所在辖区的物流配送中心规模、所服务的城市道路通畅度与道路整及改该城市 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072#
的天气状况等多重因素综合考虑，研究其对配送效能的影响。调研时发现在配送系统调度中存在的“大批量,少批次”的供货要求的问题,针对此现象总结提出了用时间片规范订单,通过拆分和组合订单同时优化调度计划,来降低配送成本的优化设计[2]。
2 基础理论
2.1末端配送体系
物流末端配送优化的研究，是以重视城市共同配送优化来提高电子商务环境下的物流末端配送服务质量与效率的科研工作[3]。依据不同的供应链的各种物流运营及不同的配送需求，进行多目标的物流配送网络设计。通过不同的网络优化法实行优化设计，重视安排配送运输用车辆的标准化，并扩大新能源车辆的使用来减少能源消耗，以达到降低物流配送的物流成本的目标。
末端配送体系主要由配送的主体、配送的客体、配送的环境及配送的设置装备组成，其六大主要功能要素为备货、存储、分拣配货、装置配载、配送运输送达服务及配送加工与回程[4]。末端配送系统的目标和整个物流大系统的目标一致，即以在满足一定的服务水平的前提基础下，尽可能地降低配送成本[5]。本文主要对配送体系中的备货配货送货进行分析优化，以实现配送过程的迅速、及时、可靠和节约。
2.1.1配送系统分析及设计步骤
系统分析是配送体系的一个或多个部门进行有秩序、有规划的调查了解，以确定各个部分及整个系统如何良好地运行。系统分析步骤具体如下：①通过调查了解获得进行系统分析所需的数据；②将这些数据组合建立配送系统规划模型并对模型进行模拟几解析分析；③对整个配送系统进行反复迭代设计。
配送系统分析的一般原则：①实现配送系统整体目标；②坚持局部优化服从整体优化。
配送系统分析的内容分为整体分析和局部分析。
（4）配送系统设计本就是一项系统工程，它的基本逻辑程序图如图211所示【4】
图211配送系统设计步骤
2.2大数据概念及价值
大数据是指需要用高效率和创新型的信息技术加以处理，以提高发现洞察能力、决策能力和优化流程能力的数据集信息资产，具备海量的数据（Volume)、快速的数据处理（Velocity）、多样性的数据类型（Variety）、和低价值密度（Value）四大特征[6]。大数据对企业的价值主要体在：精准的市场营销、辅助决策、催生产品和服务及改善产品和流程这四大方面。
基于大数据所涉及的维度大的特点及配送系统所包含的范围也比较大，所以分点分析也更有利于方案的设计与优化。
2.3 ClarkeWright算法介绍
ClarkeWright算法(CW算法）是启发式算法的一种，用来解决不确定运输车辆数的VRP问题。它的基本原理是将节约量小的两个用户连接起来采用巡回方式送货，即可获得最大的节约,其核心就是将运输问题中的两个回路依次合为一个回路，每次使得合并后的运输总距离减小幅度最大，直到一辆车装载量达到其装载限制时，再优化下一辆车[7]。
2.4超市物流订单管理
订单管理指的是在确定物流需求的前期阶段，对运输和配送需求进行科学分析、合理配置，同时以此为依据对配送和运输环节进行灵活调度的决策过程。但是物流订单管理又不能用简单的需求定制和接发货过程来概念化地理解它[8]。物流中心的订单处理范围在于处理零售店的订货作业，所以它的作业流程从接单开始，到接单所取得的订货信息，经过处理和输出后，再开启物流中心出货的物流活动。在这一系列的物流作业中，订单是否有异动、订单进度是否按时进行也是订单处理范围，就算配送出货但订单处理仍然没有结束，若其配送时的订单异动，如出现客户拒收、配送错误等问题时，将这些异动状况处理完毕确定实际的配送内容后订单处理才算结束[9]。
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