浅析大数据视野下的旅行社转型以嬉游社的成功转型为例(附件)【字数：14669】
摘 要现今，大数据已经成为人类生活、学习、工作等方面的重要助手，为了进一步提升旅游业的服务质量，改善旅行社的经营状况，有些眼光独到的旅行社——嬉游社已经率先采取了大数据的运行模式，不仅有效地增加了兴业额，还大幅度提升了客户体验。在高速发展的大数据时代，人们越来越倾向于更加自由、自主、自便的旅游模式，也更希望得到旅行社一站式的贴心服务和完整独特的用户体验，在这种模式中，旅行社的升级转型就显得尤为重要。而如今，这样的大数据指导下的旅游模式被冠以“智慧旅游”的名号，旅行社该如何进行转型这一问题值得研究者深思。大数据思维推进了旅行社转型和行业升级转化。因此本文将通过嬉游社利用大数据对业务和管理进行结构性变革，获取经营绩效改观，从而成功转型这一具体案例进行探究分析，利用其数据作为分析的理论依据，发掘其所存在的问题及采取的应对措施，并提炼其转型过程中有参考价值的优点，针对大数据时代旅行社转型提出可行性实施方案。
目 录
第一章 绪论 1
1.1选题背景及意义 1
1.1.1选题背景 1
1.1.2选题意义 1
1.2国内外文献综述 1
1.3研究方法及内容 2
1.4研究重难点及解决办法 3
1.4.1研究重难点 3
1.4.2解决办法 3
第二章 嬉游社转型的案例分析 4
2.1社会背景及转型意义 4
2.2转型过程及主要手段 4
2.3优缺点及面临的机遇和挑战（SWOT分析） 5
第三章 嬉游社转型成功主要原因的探究 7
3.1具备独特的核心竞争优势 7
3.2改变自身的角色定位 7
3.3明确游客的基本需求 8
第四章 大数据视野下旅行社转型的可行路径 10
4.1提高客户忠诚度 10
4.2发展半自助式旅游模式 11
4.3深度发掘产业链供应力 13
4.4完善旅游攻略与主题规划 13
结束语 15
致 谢 16
参考文献 17
第一章 绪论
1.1选题背景及意义
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: *351916072*
1.1.1选题背景
近年来，中国旅游事业蓬勃发展，国务院等政府部门高度重视并调整政策，刺激旅游消费，从而引起了学界的广泛关注。据相关资料显示，中国对世界旅游市场增长的贡献已超过三成。旅游业总收入及旅游总人数均保持在13%的增长水平。在国家扩大内需，升级消费的号召下，旅游业必将在部分地区发展成为支柱性产业（经济学上一般定义为占比超过7%）。但是，今年来由于地方保护、旅游团存心不良等原因，各地旅游状况频出，天价虾、导游坑人事件屡现报端，游客也越来越不满足于传统的旅游模式，更多地选择自驾或闭门不出，一来各地旅游收入下滑，二来旅游团的形象有损，信誉下降。旅行社如何进行完善、革新从而完成转型已经成为旅游行业亟待解决的问题。而嬉游旅行社的成功转型恰好为我们提供了一个可参考的新蓝本。
1.1.2选题意义
近年来，大数据已经成为人类方方面面的重要助手，为了进一步提升旅游业的服务质量，改善旅行社的经营状况，有些眼光独到的旅行社已经率先采取了大数据的运行模式，不仅有效地增加了兴业额，还大幅度提升了客户体验。在碎片化社会中和互联网时代里，大多数游客越来越倾向于自由、自主、自便的旅游模式，也更希望得到旅行中一站式解决方案和完整而又独特的用户体验，这种服务周到的私人订制，是与客户携手共进，让客户以自由相付。在这种模式中，导游的退位和游客的进场显得尤为重要。而如今，这样的大数据指导下的模式被冠以“智慧旅游”的名号，旅行社该如何进行转型这一问题值得研究者深思。
1.2国内外文献综述
文化旅游资源的开发与整合历来是文化旅游讨论的热点，客户体验则是其发展的选择标准，而收集客户意见就是旅游设计的前提条件，因此相关的研究文献可谓多如牛毛。自1977年史密斯主编了《主人与客人：旅游人类学》之后旅行社会文化研究一直被学术界认为是取得了突破性的进展，随着所谓经济学帝国主义的扩张之后“投入产出”分析法被引进旅游学，特别是威特与莫廷诺合编的《旅游：市场营销与管理手册》可谓个中经典。后来的中国学者，不管是王兆明等人的三体说，还是孙尚清的六要素，都比较强调客户体验的变革。近年来，由于云计算和大数据技术的兴起，关于大数据视野下的旅游格局、存在问题及解决方案的论文数不胜数。
由于在研究方法论上以数据分析为主要形式的实证主义已经渐渐成为学术界研究的主流，特别是刘扬认为从概念阐述到理论实证的研究转向时打破旅游实践过程的思维僵局的有效武器。比较中肯的马凌也认为实证主义和构建主义范式是辩证互补的，实际上两者一直是两派争锋的焦点之一。
其中李君轶和杨敏的《基于Web数据挖掘的旅游需求分析与预测》（2007）首开先河，他们认为由于旅游产品的不可移动性,旅游目的地向游客提供的主要是接待服务，经营者往往是在游客到来时通过游客调查才能收集相关的游客信息，这样可以在一定程度上了解游客的现实需求，但却很难掌握潜在游客的相关资料和潜在需求特点，不利于开发新市场、拓展客源市场范围。而Internet为旅游需求调研提供了新的途径。
接着郭鑫的《旅游大数据与挖掘分析研究》（2013）率先为大数据在旅游学中的运用摇旗呐喊。郭鑫提出通过分析游客浏览旅游网站的日志，利用数据挖掘技术发现用户常见的浏览行为，掌握游客感兴趣的旅游目标和信息，因此，旅游管理相关部门可以根据这些信息，调整并优化旅游信息网站，使得更加符合游客的需求，提供更加优质的旅游服务，并针对特定的游客，可以制定个性化的服务。
还有邵隽先生（2010）在web点击流分析法上颇有创见，他从成本角度出发，认为传统方式下旅游企业(及旅游目的地组织)为锁定目标市场而进行市场研究，不仅需要花费大量财力,而且难度较大，相对而言，Web点击流数据为旅游企业(及旅游目的地组织)给出了具有财务可行性的市场研究机会。
黄先开（2013）提出依托网络搜索数据的时效性，挖掘出用户对旅游的网络关注度和实际旅游需求的关系，指导旅游管理部门做出科学、合理的决策和安排，促进旅游的可持续发展具有重要的现实意义。
李云鹏（2017）则突出强调了智慧旅游与智慧城市具有不可分割性，是一体两面的，而现实的旅游问题已经无法用传统的方法去解决。他认为中国旅游业存在“两点痼疾：一是对产业发展的判断力目前亟待提高，二是迫切需要凝聚应对新局面的经验和能力。”
IBM 的报告（2007）指出，21 世纪的“智慧城市”能够充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活。
目 录
第一章 绪论 1
1.1选题背景及意义 1
1.1.1选题背景 1
1.1.2选题意义 1
1.2国内外文献综述 1
1.3研究方法及内容 2
1.4研究重难点及解决办法 3
1.4.1研究重难点 3
1.4.2解决办法 3
第二章 嬉游社转型的案例分析 4
2.1社会背景及转型意义 4
2.2转型过程及主要手段 4
2.3优缺点及面临的机遇和挑战（SWOT分析） 5
第三章 嬉游社转型成功主要原因的探究 7
3.1具备独特的核心竞争优势 7
3.2改变自身的角色定位 7
3.3明确游客的基本需求 8
第四章 大数据视野下旅行社转型的可行路径 10
4.1提高客户忠诚度 10
4.2发展半自助式旅游模式 11
4.3深度发掘产业链供应力 13
4.4完善旅游攻略与主题规划 13
结束语 15
致 谢 16
参考文献 17
第一章 绪论
1.1选题背景及意义
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: *351916072*
1.1.1选题背景
近年来，中国旅游事业蓬勃发展，国务院等政府部门高度重视并调整政策，刺激旅游消费，从而引起了学界的广泛关注。据相关资料显示，中国对世界旅游市场增长的贡献已超过三成。旅游业总收入及旅游总人数均保持在13%的增长水平。在国家扩大内需，升级消费的号召下，旅游业必将在部分地区发展成为支柱性产业（经济学上一般定义为占比超过7%）。但是，今年来由于地方保护、旅游团存心不良等原因，各地旅游状况频出，天价虾、导游坑人事件屡现报端，游客也越来越不满足于传统的旅游模式，更多地选择自驾或闭门不出，一来各地旅游收入下滑，二来旅游团的形象有损，信誉下降。旅行社如何进行完善、革新从而完成转型已经成为旅游行业亟待解决的问题。而嬉游旅行社的成功转型恰好为我们提供了一个可参考的新蓝本。
1.1.2选题意义
近年来，大数据已经成为人类方方面面的重要助手，为了进一步提升旅游业的服务质量，改善旅行社的经营状况，有些眼光独到的旅行社已经率先采取了大数据的运行模式，不仅有效地增加了兴业额，还大幅度提升了客户体验。在碎片化社会中和互联网时代里，大多数游客越来越倾向于自由、自主、自便的旅游模式，也更希望得到旅行中一站式解决方案和完整而又独特的用户体验，这种服务周到的私人订制，是与客户携手共进，让客户以自由相付。在这种模式中，导游的退位和游客的进场显得尤为重要。而如今，这样的大数据指导下的模式被冠以“智慧旅游”的名号，旅行社该如何进行转型这一问题值得研究者深思。
1.2国内外文献综述
文化旅游资源的开发与整合历来是文化旅游讨论的热点，客户体验则是其发展的选择标准，而收集客户意见就是旅游设计的前提条件，因此相关的研究文献可谓多如牛毛。自1977年史密斯主编了《主人与客人：旅游人类学》之后旅行社会文化研究一直被学术界认为是取得了突破性的进展，随着所谓经济学帝国主义的扩张之后“投入产出”分析法被引进旅游学，特别是威特与莫廷诺合编的《旅游：市场营销与管理手册》可谓个中经典。后来的中国学者，不管是王兆明等人的三体说，还是孙尚清的六要素，都比较强调客户体验的变革。近年来，由于云计算和大数据技术的兴起，关于大数据视野下的旅游格局、存在问题及解决方案的论文数不胜数。
由于在研究方法论上以数据分析为主要形式的实证主义已经渐渐成为学术界研究的主流，特别是刘扬认为从概念阐述到理论实证的研究转向时打破旅游实践过程的思维僵局的有效武器。比较中肯的马凌也认为实证主义和构建主义范式是辩证互补的，实际上两者一直是两派争锋的焦点之一。
其中李君轶和杨敏的《基于Web数据挖掘的旅游需求分析与预测》（2007）首开先河，他们认为由于旅游产品的不可移动性,旅游目的地向游客提供的主要是接待服务，经营者往往是在游客到来时通过游客调查才能收集相关的游客信息，这样可以在一定程度上了解游客的现实需求，但却很难掌握潜在游客的相关资料和潜在需求特点，不利于开发新市场、拓展客源市场范围。而Internet为旅游需求调研提供了新的途径。
接着郭鑫的《旅游大数据与挖掘分析研究》（2013）率先为大数据在旅游学中的运用摇旗呐喊。郭鑫提出通过分析游客浏览旅游网站的日志，利用数据挖掘技术发现用户常见的浏览行为，掌握游客感兴趣的旅游目标和信息，因此，旅游管理相关部门可以根据这些信息，调整并优化旅游信息网站，使得更加符合游客的需求，提供更加优质的旅游服务，并针对特定的游客，可以制定个性化的服务。
还有邵隽先生（2010）在web点击流分析法上颇有创见，他从成本角度出发，认为传统方式下旅游企业(及旅游目的地组织)为锁定目标市场而进行市场研究，不仅需要花费大量财力,而且难度较大，相对而言，Web点击流数据为旅游企业(及旅游目的地组织)给出了具有财务可行性的市场研究机会。
黄先开（2013）提出依托网络搜索数据的时效性，挖掘出用户对旅游的网络关注度和实际旅游需求的关系，指导旅游管理部门做出科学、合理的决策和安排，促进旅游的可持续发展具有重要的现实意义。
李云鹏（2017）则突出强调了智慧旅游与智慧城市具有不可分割性，是一体两面的，而现实的旅游问题已经无法用传统的方法去解决。他认为中国旅游业存在“两点痼疾：一是对产业发展的判断力目前亟待提高，二是迫切需要凝聚应对新局面的经验和能力。”
IBM 的报告（2007）指出，21 世纪的“智慧城市”能够充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活。
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