人口老龄化与居民消费结构变动的灰色关联分析【字数：10090】
江苏省在1986年便已经进入老龄化社会，比全国提前了13年。人口老龄化会对社会经济发展带来一定的影响，但随着老年群体规模的扩大，也能够产生积极的外部效应。从消费结构出发，研究老年人在不同消费品上的需求，对发展老龄产业和带动国民经济的发展具有指导和促进作用。本文在分析江苏人口老龄化现状的基础上，根据2002年-2017年江苏相关数据，运用灰色关联度分析方法，分析江苏人口老龄化与居民消费结构的关系。结果表明（1）城乡居民消费结构差异较大；（2）城乡老年人口比较注重衣着、医疗保健及教育文化娱乐等方面的消费。最后结合实证分析，提出了促进江苏消费结构改善，推动老龄产业发展的政策和建议。
目录
1.绪论 1
1.1选题背景及意义 1
1.2文献综述 1
1.3主要内容 2
2.江苏省人口老龄化与居民消费结构现状分析 4
2.1人口老龄化相关概念 4
2.1.1人口老龄化定义 4
2.1.2人口年龄结构类型 4
2.1.3人口老龄化指标 4
2.2江苏省人口老龄化发展现状及特点 5
2.2.1老年人口比重 5
2.2.2人口结构 6
2.2.3人口抚养比 6
2.2.4高龄化现象 6
2.3居民消费结构 7
2.3.1消费及消费结构的定义 7
2.3.2消费结构的构成 7
2.4 江苏居民消费结构现状 8
2.4.1江苏城镇居民消费结构变化 8
2.4.2江苏乡村居民消费结构变化 9
3.实证分析 10
3.1灰色关联度方法介绍 10
3.2江苏人口老龄化与居民消费结构的灰色关联度分析 11
3.2.1数据的选取 11
3.2.2数据分析 13
3.3 结论分析 15
4.政策建议 17
4.1完善社会养老制度 增强对老年人的保障 17
4.2加快推进医保建设 提高医疗服务水平 17
4.3开发城乡老年市场 大力发展老龄产业 17
4.4发展老 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072#
年文化市场 丰富老年人娱乐形式 18
参考文献 19
致谢 20
1.绪论
1.1选题背景及意义
我国于1999年步入老龄化社会；到2014年年底，各个省份都进到人口老龄化社会。根据国家统计局公布的数据显示，截至2018年年底，全国60周岁及以上老年人口占总人口的17.9%，人数为24949万人，是当今世界老年人口数目最多、老龄化程度最为严重的国家。随着老年人口数目的不断增加，预示着老年人口需求将在社会总需求市场中占据着越来越重要的位置。不同年龄段的人的消费偏好与方式都是不同的，老年人的消费观会随年龄变化而变化。因此应当以老年人的视角出发，定位产品市场，以老年人的需求为需求，刺激老年人消费，促进经济发展。这将对我国现有消费结构造成不可避免地影响，因而，从人口老龄化的角度探讨居民消费结构变动具有一定的现实意义和经济意义。
江苏省在我国具有重要的地理和经济位置，社会经济发达。江苏省于1986年进入老龄化社会，先于我国进入老龄化时代。在2010年全国第六次人口普查中，江苏省老年人口为856.78万人，占总人口的10.90%，老龄化程度排名全国第三。一般来说，人口老龄化的发展与经济发达程度呈现出正相关关系，江苏省作为一个人口和经济大省，研究江苏人口老龄化与居民消费结构之间的关系，不仅对于建设强富美高新江苏具有理论和实践意义，同时对全国经济社会发展、对全国建设小康社会都有一定的借鉴意义。
1.2文献综述
相较于西方发达国家，我国关于老龄化方面的研究还是显得薄弱，这主要是源于我国进入老龄化社会的时间较晚。随着我国老年人口的增多，学者对老龄化的关注日益提高，对老龄化所带来的一系列经济问题的研究不断增多。现有的文献主要侧重于研究人口老龄化与居民消费之间的关系，产生了以下三种结论。
第一种结论认为人口年龄对消费没有显著影响：如王金营等（2016）通过引用消费函数模型，得出人口年龄与消费无明显关系的结论[1]；陈冲（2011）利用不同省市的面板数据进行实证分析，表明人口年龄对与消费之间无相关关系[2]；朱勤等（2016）的研究证明两者之间没有关系[3]。
第二种结论认为人口年龄对消费有积极影响，如徐国祥等（2016）采用GMM估计方法，分析了中国人口老龄化与居民消费结构之间的关系。结论表明：人口老龄化对消费支出存在正相关关系[4]；宋文光（2014）利用多元回归分析方法证明了人口老龄化对北京市居民消费支出有推动作用[5]；王德文等（2014）通过分析少儿抚养比与老年抚养比同储蓄率的关系，表明人口老龄化能够促进人均消费水平的提高[6]；王宇鹏（2011）的研究表明老龄化对人均消费水平有积极影响[7]。
第三是认为人口年龄对消费有抑制作用。如李中斌等（2016）选取福建省作为研究地域，以19952013年的相关数据作为研究资料，利用Eviews工具进行拟合，实证证明老龄化与消费之间存在负相关关系，相对于消费人们更偏向储蓄[8]；毛中根等（2013）通过对人口年龄结构与居民消费关系的数据分析，证明了居民消费支出会随着老年抚养比的上升而降低[9]；康建英（2009）收集时间序列数据进行分析，发现人口年龄结构变化与总消费的支出存在负相关关系[10]；李春琦等（2009）实证证明农村居民消费会随着老年抚养比的增加而降低[11]。
除此之外，还有部分学者以省际层次来对人口年龄结构与居民消费进行研究分析。如赵建华等（2013）以山西省作为研究地域，对人口数据与八类人均消费支出数据进行灰色关联度分析，结论为与人口老龄化最为密切的是居住类消费项[12]；潘占全（2018）运用标准消费人模型与灰色关联法，结论证明人口老龄化对居民消费支出存在正相关关系[13]；赵周华等（2018）对内蒙古和江苏两省的数据作对比分析，采用了灰色关联分析法研究了人口老龄化与居民消费结构之间的变化[14]；刘璐宁（2015）以北京市20022012年数据进行灰色关联分析，人口老龄化对医疗保健、教育文化娱乐及居住消费冲击较大[15]；凌玲（2014）以江苏作为研究区域，实证发现教育文化娱乐、医疗保健及交通通讯项的消费支出与人口老龄化相关度最高[16]。
国内学者大多都是以人口老龄化对消费所产生的影响来做相关研究，关于消费结构这一方面的研究较少，因此本文将采用灰色关联分析法为研究方法，选取江苏省相关数据，从消费结构角度展开对人口老龄化的探讨。
目录
1.绪论 1
1.1选题背景及意义 1
1.2文献综述 1
1.3主要内容 2
2.江苏省人口老龄化与居民消费结构现状分析 4
2.1人口老龄化相关概念 4
2.1.1人口老龄化定义 4
2.1.2人口年龄结构类型 4
2.1.3人口老龄化指标 4
2.2江苏省人口老龄化发展现状及特点 5
2.2.1老年人口比重 5
2.2.2人口结构 6
2.2.3人口抚养比 6
2.2.4高龄化现象 6
2.3居民消费结构 7
2.3.1消费及消费结构的定义 7
2.3.2消费结构的构成 7
2.4 江苏居民消费结构现状 8
2.4.1江苏城镇居民消费结构变化 8
2.4.2江苏乡村居民消费结构变化 9
3.实证分析 10
3.1灰色关联度方法介绍 10
3.2江苏人口老龄化与居民消费结构的灰色关联度分析 11
3.2.1数据的选取 11
3.2.2数据分析 13
3.3 结论分析 15
4.政策建议 17
4.1完善社会养老制度 增强对老年人的保障 17
4.2加快推进医保建设 提高医疗服务水平 17
4.3开发城乡老年市场 大力发展老龄产业 17
4.4发展老 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072#
年文化市场 丰富老年人娱乐形式 18
参考文献 19
致谢 20
1.绪论
1.1选题背景及意义
我国于1999年步入老龄化社会；到2014年年底，各个省份都进到人口老龄化社会。根据国家统计局公布的数据显示，截至2018年年底，全国60周岁及以上老年人口占总人口的17.9%，人数为24949万人，是当今世界老年人口数目最多、老龄化程度最为严重的国家。随着老年人口数目的不断增加，预示着老年人口需求将在社会总需求市场中占据着越来越重要的位置。不同年龄段的人的消费偏好与方式都是不同的，老年人的消费观会随年龄变化而变化。因此应当以老年人的视角出发，定位产品市场，以老年人的需求为需求，刺激老年人消费，促进经济发展。这将对我国现有消费结构造成不可避免地影响，因而，从人口老龄化的角度探讨居民消费结构变动具有一定的现实意义和经济意义。
江苏省在我国具有重要的地理和经济位置，社会经济发达。江苏省于1986年进入老龄化社会，先于我国进入老龄化时代。在2010年全国第六次人口普查中，江苏省老年人口为856.78万人，占总人口的10.90%，老龄化程度排名全国第三。一般来说，人口老龄化的发展与经济发达程度呈现出正相关关系，江苏省作为一个人口和经济大省，研究江苏人口老龄化与居民消费结构之间的关系，不仅对于建设强富美高新江苏具有理论和实践意义，同时对全国经济社会发展、对全国建设小康社会都有一定的借鉴意义。
1.2文献综述
相较于西方发达国家，我国关于老龄化方面的研究还是显得薄弱，这主要是源于我国进入老龄化社会的时间较晚。随着我国老年人口的增多，学者对老龄化的关注日益提高，对老龄化所带来的一系列经济问题的研究不断增多。现有的文献主要侧重于研究人口老龄化与居民消费之间的关系，产生了以下三种结论。
第一种结论认为人口年龄对消费没有显著影响：如王金营等（2016）通过引用消费函数模型，得出人口年龄与消费无明显关系的结论[1]；陈冲（2011）利用不同省市的面板数据进行实证分析，表明人口年龄对与消费之间无相关关系[2]；朱勤等（2016）的研究证明两者之间没有关系[3]。
第二种结论认为人口年龄对消费有积极影响，如徐国祥等（2016）采用GMM估计方法，分析了中国人口老龄化与居民消费结构之间的关系。结论表明：人口老龄化对消费支出存在正相关关系[4]；宋文光（2014）利用多元回归分析方法证明了人口老龄化对北京市居民消费支出有推动作用[5]；王德文等（2014）通过分析少儿抚养比与老年抚养比同储蓄率的关系，表明人口老龄化能够促进人均消费水平的提高[6]；王宇鹏（2011）的研究表明老龄化对人均消费水平有积极影响[7]。
第三是认为人口年龄对消费有抑制作用。如李中斌等（2016）选取福建省作为研究地域，以19952013年的相关数据作为研究资料，利用Eviews工具进行拟合，实证证明老龄化与消费之间存在负相关关系，相对于消费人们更偏向储蓄[8]；毛中根等（2013）通过对人口年龄结构与居民消费关系的数据分析，证明了居民消费支出会随着老年抚养比的上升而降低[9]；康建英（2009）收集时间序列数据进行分析，发现人口年龄结构变化与总消费的支出存在负相关关系[10]；李春琦等（2009）实证证明农村居民消费会随着老年抚养比的增加而降低[11]。
除此之外，还有部分学者以省际层次来对人口年龄结构与居民消费进行研究分析。如赵建华等（2013）以山西省作为研究地域，对人口数据与八类人均消费支出数据进行灰色关联度分析，结论为与人口老龄化最为密切的是居住类消费项[12]；潘占全（2018）运用标准消费人模型与灰色关联法，结论证明人口老龄化对居民消费支出存在正相关关系[13]；赵周华等（2018）对内蒙古和江苏两省的数据作对比分析，采用了灰色关联分析法研究了人口老龄化与居民消费结构之间的变化[14]；刘璐宁（2015）以北京市20022012年数据进行灰色关联分析，人口老龄化对医疗保健、教育文化娱乐及居住消费冲击较大[15]；凌玲（2014）以江苏作为研究区域，实证发现教育文化娱乐、医疗保健及交通通讯项的消费支出与人口老龄化相关度最高[16]。
国内学者大多都是以人口老龄化对消费所产生的影响来做相关研究，关于消费结构这一方面的研究较少，因此本文将采用灰色关联分析法为研究方法，选取江苏省相关数据，从消费结构角度展开对人口老龄化的探讨。
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