能源消耗与城经济发展的典型相关分析(附件)【字数：6972】
摘 要摘 要随着人类社会的发展，经济发展与能源消耗的矛盾日益突出，如何确立经济增长与能源消耗的关系是迫切需要被解决的问题. 所以本文利用典型相关分析方法研究了江苏省经济发展与能源消耗间的相关性. 首先对典型相关分析进行简要概述，之后利用SPSS21.0软件分析产业总值与能源消耗量这两组变量之间的联系. 得出的结果表明经济发展与能源消耗之间是成正相关关系，能源促进经济的快速发展，而经济增长的同时又伴随着能源的大量消耗. 煤油与第一产业总值及第二产业总值的相关性最大，而液化石油气与第二产业总值间的依赖性更强. 这些传统能源的消耗势必会引起一定的环境问题. 所以本文的研究结果对于实现对新兴能源的大力开发以及在追求经济快速发展的道路上做到能源的合理分配和有效利用提供了一定的实际依据. 关键词城市经济发展；能源消耗；典型相关分析Abstract
目 录
第一章 绪论 1
1. 1 研究背景 1
1. 2 研究现状 1
1. 3 本文主要内容 2
第二章 典型相关分析 3
2. 1典型相关分析的基本思想 3
2. 2典型相关分析的原理及方法 3
2. 3典型相关分析的步骤 4
2. 3. 1典型相关分析及显著性检验 5
2. 3. 2 典型载荷分析 5
2. 3. 3 典型冗余分析 6
2. 4 典型相关分析的实际应用 8
第三章 案例分析 9
3. 1 统计指标的选取及样本数据 9
3. 2样本相关系数分析 9
3. 3 典型相关系数的显著性检验 10
3. 4 典型载荷分析 11
3. 5 典型冗余分析 13
3. 6 结果分析 11
结 论 15
致 谢 16
参 考 文 献 17
第一章 绪论
1. 1 研究背景
在最近的几十年内，经济社会在不断的持续发展，经济也同时在同步增长，相比于过 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥351916072￥
去有着巨大的飞越. 然而随着城市的不断发展，对能源的消耗也越来越大，经济随着能源消费的不断增加而不断发展进步，而能源的消耗随着经济的飞速发展也在不断的增加，二者之间相互促进，彼此相互制约，两者之间的相互作用不断加深[1]. 能源消耗与经济发展之间的相互关系已经成为这一研究领域学者之间不断讨论的热点话题.
首先，随着经济的不断发展，国家和人民对能源的需求随着经济的增长不断改变. 在我国长期以来的不断发展中，经济不断增长的同时工业也在同步快速的发展，经济增长的同时，人民生活水平的提高也随着经济的增长而不断改善，而我国能源的消耗需求随着人民生活水平的不断提高也被不断的提升. 其次，科技的发展带来的是对于能源利用途径的不断扩展. 科技的不断进步和人才的加速培养改善了人们对于能源的利用，使得人们对于能源的利用效率持续不断的改善. 最后，经济的发展提供了丰富的物质基础，使得能源也快速发展. 众所周知，其他领域产业与能源产业对比之下，能源产业需要更大的投入资金和精力，并且能源产业建设的时间周期比其他产业更长，其中，经济的快速发展则是这些建设所需投入资金的基础[2].
1. 2 研究现状
最先在能源消耗与城市经济发展分析这一领域做出开创性工作的是Kraft[3]. 他运用美国19471974的GDP与能源消耗总量的相关数据对二者之间的相关关系进行研究. 通过对数据的研究分析得出，国家GDP与能源消耗二者之间不存在相互的相关关系，只存在单一影响. 另外，外国学者Yu和Choi[4]分别对大量国家诸如韩国、英国和菲律宾等的大量数据进行分析结果发现:因为各个国家之间的GDP情况有所不同，所有不同的国家经过典型相关分析研究分析GDP与能源消耗间的关系不一定相同，并不是每个国家能源消耗与GDP之间都存在相关关系，存在相关性的国家得出的结论也不一定相同，有的国家GDP随着能源消耗的增长而增长，而有的国家GDP随着能源消耗的不断增长反而有着降低.
而对于能源消耗与经济发展之间的分析这一问题，我国学者也同样进行了大量研究，如林伯强[5]利用协整和误差修正模型分析方法研究决定中国能源消耗需求的因素. 结果分析得出GDP与能源消耗之间存在长期的均衡关系. 又如范英、韩智勇[6]等学者也对中国能源消耗与经济增长之间的相关性进行了分析.
近几十年来，对于能源消耗与经济发展之间的研究已经有了许多相关方法以及丰富的成果. 一系列相关研究方法不断由学者提出.
随着科学的不断进步，不同分析的不足也逐步显露出来. 虽然Kraft依据美国的数据可以得出结论，但是当更换不同的样本区间进行相同步骤的分析时，却无法得出同样的结论. 这表明这一方法中样本区间也成为会影响实验结果的变量之一. 而范英、韩智勇等学者对于能源消耗与经济增长之间的关系分析也存在一定的不足，他们研究了太多与二者之间的有关的变量，如时间周期的长短，国家政策对经济的影响等.
1. 3 本文主要内容
本文重点用典型相关分析研究能源消耗与经济发展的关系，并给出方法的步骤，以及分析过程. 同时结合实例，得出结论，论文章节安排如下:
第一章，分析能源消耗与经济发展典型相关分析的研究前景与意义，以及研究现状.
第二章，介绍典型相关分析方法的基本思想、原理和方法以及其步骤，并介绍了典型相关分析中的典型载荷分析，典型冗余分析等方法，并对其进行显著性检验.
第三章，首先选取需要的样本数据，进行样本数据分析，然后对典型典型相关系数进行显著性检验，并对数据进行载荷分析，冗余分析等.
最后，总结分析整篇文章，得出结论.
第二章 典型相关分析
2. 1典型相关分析的基本思想
典型相关分析的基本思想是由Hotelling[7] 提出的，可以分为如下几步进行表述：第一步，根据能够找到具有最大相关系数这一条件，进而找出每一组变量之间的具有相关关系的线性组合. 第二步，通过在一系列相关系数中选取其中最大的一对用来选取配对和刚开始挑选的一对线性组合不相关的另外一组线性组合，第三步，按照上述方法重复进行，到无法继续提取相关性时停下来，这时，就能找到典型变量和典型相关系数了，也就是被匹配的相关线性组合配对及其之间的相关系数. 典型相关分析可以分析变量之间联系的大小.
目 录
第一章 绪论 1
1. 1 研究背景 1
1. 2 研究现状 1
1. 3 本文主要内容 2
第二章 典型相关分析 3
2. 1典型相关分析的基本思想 3
2. 2典型相关分析的原理及方法 3
2. 3典型相关分析的步骤 4
2. 3. 1典型相关分析及显著性检验 5
2. 3. 2 典型载荷分析 5
2. 3. 3 典型冗余分析 6
2. 4 典型相关分析的实际应用 8
第三章 案例分析 9
3. 1 统计指标的选取及样本数据 9
3. 2样本相关系数分析 9
3. 3 典型相关系数的显著性检验 10
3. 4 典型载荷分析 11
3. 5 典型冗余分析 13
3. 6 结果分析 11
结 论 15
致 谢 16
参 考 文 献 17
第一章 绪论
1. 1 研究背景
在最近的几十年内，经济社会在不断的持续发展，经济也同时在同步增长，相比于过 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥351916072￥
去有着巨大的飞越. 然而随着城市的不断发展，对能源的消耗也越来越大，经济随着能源消费的不断增加而不断发展进步，而能源的消耗随着经济的飞速发展也在不断的增加，二者之间相互促进，彼此相互制约，两者之间的相互作用不断加深[1]. 能源消耗与经济发展之间的相互关系已经成为这一研究领域学者之间不断讨论的热点话题.
首先，随着经济的不断发展，国家和人民对能源的需求随着经济的增长不断改变. 在我国长期以来的不断发展中，经济不断增长的同时工业也在同步快速的发展，经济增长的同时，人民生活水平的提高也随着经济的增长而不断改善，而我国能源的消耗需求随着人民生活水平的不断提高也被不断的提升. 其次，科技的发展带来的是对于能源利用途径的不断扩展. 科技的不断进步和人才的加速培养改善了人们对于能源的利用，使得人们对于能源的利用效率持续不断的改善. 最后，经济的发展提供了丰富的物质基础，使得能源也快速发展. 众所周知，其他领域产业与能源产业对比之下，能源产业需要更大的投入资金和精力，并且能源产业建设的时间周期比其他产业更长，其中，经济的快速发展则是这些建设所需投入资金的基础[2].
1. 2 研究现状
最先在能源消耗与城市经济发展分析这一领域做出开创性工作的是Kraft[3]. 他运用美国19471974的GDP与能源消耗总量的相关数据对二者之间的相关关系进行研究. 通过对数据的研究分析得出，国家GDP与能源消耗二者之间不存在相互的相关关系，只存在单一影响. 另外，外国学者Yu和Choi[4]分别对大量国家诸如韩国、英国和菲律宾等的大量数据进行分析结果发现:因为各个国家之间的GDP情况有所不同，所有不同的国家经过典型相关分析研究分析GDP与能源消耗间的关系不一定相同，并不是每个国家能源消耗与GDP之间都存在相关关系，存在相关性的国家得出的结论也不一定相同，有的国家GDP随着能源消耗的增长而增长，而有的国家GDP随着能源消耗的不断增长反而有着降低.
而对于能源消耗与经济发展之间的分析这一问题，我国学者也同样进行了大量研究，如林伯强[5]利用协整和误差修正模型分析方法研究决定中国能源消耗需求的因素. 结果分析得出GDP与能源消耗之间存在长期的均衡关系. 又如范英、韩智勇[6]等学者也对中国能源消耗与经济增长之间的相关性进行了分析.
近几十年来，对于能源消耗与经济发展之间的研究已经有了许多相关方法以及丰富的成果. 一系列相关研究方法不断由学者提出.
随着科学的不断进步，不同分析的不足也逐步显露出来. 虽然Kraft依据美国的数据可以得出结论，但是当更换不同的样本区间进行相同步骤的分析时，却无法得出同样的结论. 这表明这一方法中样本区间也成为会影响实验结果的变量之一. 而范英、韩智勇等学者对于能源消耗与经济增长之间的关系分析也存在一定的不足，他们研究了太多与二者之间的有关的变量，如时间周期的长短，国家政策对经济的影响等.
1. 3 本文主要内容
本文重点用典型相关分析研究能源消耗与经济发展的关系，并给出方法的步骤，以及分析过程. 同时结合实例，得出结论，论文章节安排如下:
第一章，分析能源消耗与经济发展典型相关分析的研究前景与意义，以及研究现状.
第二章，介绍典型相关分析方法的基本思想、原理和方法以及其步骤，并介绍了典型相关分析中的典型载荷分析，典型冗余分析等方法，并对其进行显著性检验.
第三章，首先选取需要的样本数据，进行样本数据分析，然后对典型典型相关系数进行显著性检验，并对数据进行载荷分析，冗余分析等.
最后，总结分析整篇文章，得出结论.
第二章 典型相关分析
2. 1典型相关分析的基本思想
典型相关分析的基本思想是由Hotelling[7] 提出的，可以分为如下几步进行表述：第一步，根据能够找到具有最大相关系数这一条件，进而找出每一组变量之间的具有相关关系的线性组合. 第二步，通过在一系列相关系数中选取其中最大的一对用来选取配对和刚开始挑选的一对线性组合不相关的另外一组线性组合，第三步，按照上述方法重复进行，到无法继续提取相关性时停下来，这时，就能找到典型变量和典型相关系数了，也就是被匹配的相关线性组合配对及其之间的相关系数. 典型相关分析可以分析变量之间联系的大小.
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