灰色关联度和证据推理的投资决策方法(附件)【字数：6020】
摘 要摘 要现在科技发展和进步十分地快速，这就引起人们在进行投资决策的时候要分析的信息和数据随之增加。投资决策无疑是人们一直以来非常看重的话题，然而，在实际生活中当我们进行事物的投资与决策的时候，我们手头有的数据都是不确定的，未知的以及不好把握的，种种的原因就给进行决策的人带来数据分析处理上的困难。同时，由于数据来源的未知性，条件的不确定性等因素，实际决策中出现的不确定以及无把握的信息。这一方面说明了一些问题暂时无法让人得到合理的认知，说明了数据信息的不确定性因素；另一方面也说明了科技方面的局限性，依靠现在不成熟的工具是无法得出并分析事物发展的走向与态势。为了对现有的证据进行有效的融合，首先我们会采集到个证据，再对其分别计算证据的灰色绝对关联度，算出证据的相似性测度；再使用D-S规则对证据多次融合。当系统有个证据时候，我们将其逐步融合。其优点是在系统存在未知不确定的数据证据时，也要很快地对其进行处理。与其它的推理方法比起来，该方法考虑到了如何减少数据间的相似度从而降低不确定性。 关键词投资决策；关联度分析；Dempster法则
目 录
绪论1
1.1 灰色关联度概述1
1.2 灰色关联度研究背景2
1.3 DS证据理论以及现状3
灰色绝对关联度4
2.1 灰色关联度4
2.2 灰色绝对关联度4
2.2.1 基本原理4
2.2.2 计算方法4
DS证据理论及融合5
3.1 证据理论开放性辨识框架5
3.2 区间投资方法6
3.3 Dempster合成规则8
案例分析10
4.1 房地产行情概述10
4.2算例分析11
结论15
致谢16
参考文献17 第一章 绪论
1.1 灰色关联度概述
灰色关联度分析是是基于灰色理论[1]，由灰色理论所得出的一种分析方法。在因子序列的集合的基础上，分析数据因子间的制约程度大小，来对主要目的进行分析测度的一种方法。灰色关联度指的是事物数据间的无把握性，他的衡量标准是因子之间的相互作用影响的大小，或者是主数据与分数据的不 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥351916072￥
确定关联。
在人们社会行为中（经济活动、科研活动等），经常碰到信息是不完全的情况，尽管在种植生产中何时播种，何时收获等的信息是很已知的，但往往由于很多的不确定性：环境、科学技术、自然灾害等因素，人们仍然难得准确算出产量、产值。再比如防治生物系统，尽管天敌与害虫之间的关系很明了，但由于对害虫与食饵、害虫与害虫、某一天敌与另一天敌等之间的关系不明确，从而使生物防治难以到达预期期望。每当价格体系的变动，商品与购买者、商品与商品、商品与市场之间的关系又难以得到调节，变化多端，这一系列的因素将是导致人们对不确定因素的把握并不是那么明确。
总而言之，信息不完全与数据不准确，是构成灰色预测决策的只要问题，本文将通过关联度分析出数据的关联，再通过证据理论的融合，确保数据分析结果的精度与准度。
1.2 灰色关联度研究背景
现代科学的技术在极度地分化着[2]，尤其在基础上，体现了高度综合的趋势，从来引导了方法论的学科的飞速发展，表现在方法论上。里面揭示了事物联系的内在主要表面为更为深刻，更为具体，促进了整体化的科学技术，新型统计，信息处理的过程，让众多科学领域长期难以得到解决的问题得到了有效的缓解。正是由于系统科学的诞生，新科学数据处理，分析使人们深刻认识到了事物变化的规律所在，从而进行更加具体，准确的将信息得到有效的处理。
20世纪的时候，相继涌现了许多理论知识，更加说明了科学技术，信息时代的现状：高度分化发展。
在研究系统的过程中，人类的认知是有局限性的，原因是由于系统内外干扰的存在，人们往往会获得不确定信息。随着时间的推移，科技的逐步发展，两者共同进步，人们对于不确定性因素分析更是研究出一些有效的方法理论：灰色系统。模糊数学（fuzzy mathematics）由扎德（L.A.Zadeh）教授于60年代所创立。当然，还有其他数学家、科学家对关联度都作出相当杰出的贡献，均产生了广泛的影响，表现在不确定性方面的研究，这些成果从不同层面、方面论述了不确定信息的理论。
目前，美国、英国、德国等国家以及我国港澳台地区有名的从事灰色系统的学者，均在此领域发挥了巨大贡献。全世界有数以万计的学术期刊，论文等，国内外有众多知名大学都对灰色理论进行了相当多的研究，目的在于培养这方面的爱好者，为以后灰色系统理论做出重要贡献、创新。接下来请看对灰色的理解：
目 录
绪论1
1.1 灰色关联度概述1
1.2 灰色关联度研究背景2
1.3 DS证据理论以及现状3
灰色绝对关联度4
2.1 灰色关联度4
2.2 灰色绝对关联度4
2.2.1 基本原理4
2.2.2 计算方法4
DS证据理论及融合5
3.1 证据理论开放性辨识框架5
3.2 区间投资方法6
3.3 Dempster合成规则8
案例分析10
4.1 房地产行情概述10
4.2算例分析11
结论15
致谢16
参考文献17 第一章 绪论
1.1 灰色关联度概述
灰色关联度分析是是基于灰色理论[1]，由灰色理论所得出的一种分析方法。在因子序列的集合的基础上，分析数据因子间的制约程度大小，来对主要目的进行分析测度的一种方法。灰色关联度指的是事物数据间的无把握性，他的衡量标准是因子之间的相互作用影响的大小，或者是主数据与分数据的不 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥351916072￥
确定关联。
在人们社会行为中（经济活动、科研活动等），经常碰到信息是不完全的情况，尽管在种植生产中何时播种，何时收获等的信息是很已知的，但往往由于很多的不确定性：环境、科学技术、自然灾害等因素，人们仍然难得准确算出产量、产值。再比如防治生物系统，尽管天敌与害虫之间的关系很明了，但由于对害虫与食饵、害虫与害虫、某一天敌与另一天敌等之间的关系不明确，从而使生物防治难以到达预期期望。每当价格体系的变动，商品与购买者、商品与商品、商品与市场之间的关系又难以得到调节，变化多端，这一系列的因素将是导致人们对不确定因素的把握并不是那么明确。
总而言之，信息不完全与数据不准确，是构成灰色预测决策的只要问题，本文将通过关联度分析出数据的关联，再通过证据理论的融合，确保数据分析结果的精度与准度。
1.2 灰色关联度研究背景
现代科学的技术在极度地分化着[2]，尤其在基础上，体现了高度综合的趋势，从来引导了方法论的学科的飞速发展，表现在方法论上。里面揭示了事物联系的内在主要表面为更为深刻，更为具体，促进了整体化的科学技术，新型统计，信息处理的过程，让众多科学领域长期难以得到解决的问题得到了有效的缓解。正是由于系统科学的诞生，新科学数据处理，分析使人们深刻认识到了事物变化的规律所在，从而进行更加具体，准确的将信息得到有效的处理。
20世纪的时候，相继涌现了许多理论知识，更加说明了科学技术，信息时代的现状：高度分化发展。
在研究系统的过程中，人类的认知是有局限性的，原因是由于系统内外干扰的存在，人们往往会获得不确定信息。随着时间的推移，科技的逐步发展，两者共同进步，人们对于不确定性因素分析更是研究出一些有效的方法理论：灰色系统。模糊数学（fuzzy mathematics）由扎德（L.A.Zadeh）教授于60年代所创立。当然，还有其他数学家、科学家对关联度都作出相当杰出的贡献，均产生了广泛的影响，表现在不确定性方面的研究，这些成果从不同层面、方面论述了不确定信息的理论。
目前，美国、英国、德国等国家以及我国港澳台地区有名的从事灰色系统的学者，均在此领域发挥了巨大贡献。全世界有数以万计的学术期刊，论文等，国内外有众多知名大学都对灰色理论进行了相当多的研究，目的在于培养这方面的爱好者，为以后灰色系统理论做出重要贡献、创新。接下来请看对灰色的理解：
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