农村医疗保健行为选择的影响因素分析
现今基本医疗保险普及，但是居民的医疗负担仍然沉重。医疗保健作为一种比较特殊的支出，相对治疗的支出，更具有弹性。本文采用logit函数做回归模型，选取了人均收入、教育、年龄、患病情况和严重程度作为解释变量，从而了解医疗尤其是保健方面支出的影响因素以及影响方向。并将其中的收入，教育和年龄划分群体研究异质性。最后根据回归结果给出相关政策性建议首先是对于低收入的群体，特别是年轻的群体，提供医疗保健优惠和补贴，其次是对于年纪较大的人群提供优良的再教育服务，提高保健意识，提供医疗保健补贴。最后是加强农村建设，缩小城乡医疗差距，增强农村居民的医疗保健观念。
目录
摘要 3
关键词 3
Abstract 3
Key words 3
一、 引言 3
（一）研究背景与研究意义 3
（二）变量选取与研究目标 4
1. 变量选取 4
2. 研究目标 4
（二）研究内容 4
（三）研究假说 4
（四）数据来源与研究方法 5
1.数据来源 5
2.研究方法 5
（五）技术路线 5
二、 文献综述 6
三、 实证分析 6
（一）样本描述 6
（二）稳健性检验 7
1.是否保健的初步回归 7
2.稳健性检验 8
（三）异质性分析 8
1.家庭人均年收入的异质性分析 8
2.户主教育水平的异质性分析 9
3.户主年龄的异质性分析 10
四、 结论与政策性建议 11
（一）结论 11
（二）政策建议 11
致谢 12
参考文献 13
农村医疗保健行为选择的影响因素分析
引言
引言
（一）研究背景与研究意义
自上世纪80年代以来，由于农村合作社体制的逐步瓦解，很多村内公共卫生机构都面临着严重的资金短缺，农村的医疗保健水平得不到保障。同时中国医疗卫生体制的市场化取向改革，导致医疗服务价格持续上涨，居民的医疗方面的消 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: @351916072@
费负担进一步加重。2002年，中国政府提出各级政府要积极引导农民建立以大病统筹为主的新型农村合作医疗制度，次年该政策就在全国部分地区试点。截至2012年底，全国参加新农合的人数已达8.05亿，参合率为98.3%（中国统计摘要，2013）。2009年，2015年和2017年中国政府又相继颁布相关文件，提高新农合的补助。新农合作为一种由政府组织、引导和支持的基本医疗保险制度，为世界国家提供优秀的范本，给农村居民提供了优良的医疗消费补贴政策。尽管新农合能够在一定程度上减轻医疗负担，但报销手续繁琐，报销比例有限等依旧是不能被忽视的问题。根据2013年的中国统计年鉴， 2012年的农村居民人均纯收入增长速度为10.7%，而同年农村居民的人均医疗保健支出的增长速度为17.6%（谭涛等2013），所以医疗费用的增长速度高于收入的增加速度，农村居民的医疗负担仍然沉重。
因此，研究农村家庭对于医疗保健消费的行为选择的影响因素，有利于分析农户在不同情况下的行为选择与最关键的影响因素。根据影响条件，为政府提供相关的政策建议，帮助农户积极购买医疗保健产品与服务，提高农村居民医疗保健意识和幸福感。
（二）变量选取与研究目标
变量选取
首先，本文选定的被解释变量为：是否购买保健产品与服务，商业保险和就医作为稳健性检验的工具变量。因为根据初步回归结果，不管是什么样的收入或教育水平等，不同群体之间，对于患病就医的选择都是一致显著的，没有太大差别，说明就医是一种特殊的刚性需求。而基本医疗保险的覆盖率达到98%，检验是否购买保险是没有意义的，购买的商业保险的也在少数，样本量偏少。关于解释变量，有部分学者关于医疗保健消费解释变量的研究，会考虑年龄、性别、孕史、患病情况等个人特征的变量。特殊的有细分医疗保险及其类型，比如苏春红等（2013），王大海（2013）。但也有一部分，主要关注于收入、受教育程度等，一般控制地区等虚拟变量。据此，本文提出的解释变量为：家庭人均收入、户主受教育程度、户主年龄、家庭患病情况、疾病严重程度。
研究目标
本文拟对农户层面的微观医疗健康数据出发，分析农户对于医疗保健的行为选择及其影响因素。本文用二元logistic回归模型进行分析，从实证分析的角度，对2011年11个省份的农户的家庭问卷进行分析，并提出相关建议。
（二）研究内容
（1）样本描述
该部分是对上文提到的所有解释变量与被解释变量的数据情况，进行统计性描述。
（2）稳健性检验
该部分以是否就医、是否购买商业保险，来检验是否购买保健产品或服务的回归的稳健性。
（3）异质性分析
该部分是首先描述解释变量对于是否购买保健产品与服务的影响方向，统计显著性与经济学含义。其次将家庭人均年收入、户主教育水平、户主年龄划分不同等级，将每种解释变量之间的不同群体，对比分析异质性。
（三）研究假说
假设1：农村家庭的人均年收入、户主教育水平和年龄对医疗保健方面的消费支出具有正向影响。家庭人均收入作为衡量一个家庭富裕程度的重要指标，同时在一定程度上也能反应出家庭对于医疗保健的购买能力；更高教育水平的人，医疗方面的相关知识会更丰富，从而就会积极利用医疗保健服务，降低患病概率以及患病后的治疗支出；一般认为年龄与医疗保健支出是正相关，年纪增长，伴随着一系列的健康折旧，从而导致增加医疗保健支出的概率，规避患病风险。
假设2：家庭健康状况即患病情况，对医疗保健支出具有反向影响。家庭患病数越多，健康状况越差，越会做出医疗保健消费。因为需要及时检查和治疗，避免进一步的恶化，所以保健支出可能会增加。
假设3：家庭健康状况即患病情况，对医疗保健支出具有反向影响。家庭患病数越多，简况状况越差，越会做出医疗保健消费。因为需要及时检查和治疗，避免进一步的恶化，所以保健支出可能会增加。
（四）数据来源与研究方法
1.数据来源
本文使用的数据来自于由北卡罗来那大学人口研究中心和中国疾病控制与预防中心合作开展的中国健康与营养调查。选取时间较近且较为完整的2011年数据，该年调查的范围涵盖广西、北京、黑龙江、湖南、湖北、上海、重庆等不同地区。这些省或市无论是在地域或是经济发展方面都有很大区别，医疗水平和观念也会有较大不同，保证了样本的随机性和全面性。样本总共包括约 5800个家庭，经过筛选、剔除和匹配，有效样本约3500个。
目录
摘要 3
关键词 3
Abstract 3
Key words 3
一、 引言 3
（一）研究背景与研究意义 3
（二）变量选取与研究目标 4
1. 变量选取 4
2. 研究目标 4
（二）研究内容 4
（三）研究假说 4
（四）数据来源与研究方法 5
1.数据来源 5
2.研究方法 5
（五）技术路线 5
二、 文献综述 6
三、 实证分析 6
（一）样本描述 6
（二）稳健性检验 7
1.是否保健的初步回归 7
2.稳健性检验 8
（三）异质性分析 8
1.家庭人均年收入的异质性分析 8
2.户主教育水平的异质性分析 9
3.户主年龄的异质性分析 10
四、 结论与政策性建议 11
（一）结论 11
（二）政策建议 11
致谢 12
参考文献 13
农村医疗保健行为选择的影响因素分析
引言
引言
（一）研究背景与研究意义
自上世纪80年代以来，由于农村合作社体制的逐步瓦解，很多村内公共卫生机构都面临着严重的资金短缺，农村的医疗保健水平得不到保障。同时中国医疗卫生体制的市场化取向改革，导致医疗服务价格持续上涨，居民的医疗方面的消 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: @351916072@
费负担进一步加重。2002年，中国政府提出各级政府要积极引导农民建立以大病统筹为主的新型农村合作医疗制度，次年该政策就在全国部分地区试点。截至2012年底，全国参加新农合的人数已达8.05亿，参合率为98.3%（中国统计摘要，2013）。2009年，2015年和2017年中国政府又相继颁布相关文件，提高新农合的补助。新农合作为一种由政府组织、引导和支持的基本医疗保险制度，为世界国家提供优秀的范本，给农村居民提供了优良的医疗消费补贴政策。尽管新农合能够在一定程度上减轻医疗负担，但报销手续繁琐，报销比例有限等依旧是不能被忽视的问题。根据2013年的中国统计年鉴， 2012年的农村居民人均纯收入增长速度为10.7%，而同年农村居民的人均医疗保健支出的增长速度为17.6%（谭涛等2013），所以医疗费用的增长速度高于收入的增加速度，农村居民的医疗负担仍然沉重。
因此，研究农村家庭对于医疗保健消费的行为选择的影响因素，有利于分析农户在不同情况下的行为选择与最关键的影响因素。根据影响条件，为政府提供相关的政策建议，帮助农户积极购买医疗保健产品与服务，提高农村居民医疗保健意识和幸福感。
（二）变量选取与研究目标
变量选取
首先，本文选定的被解释变量为：是否购买保健产品与服务，商业保险和就医作为稳健性检验的工具变量。因为根据初步回归结果，不管是什么样的收入或教育水平等，不同群体之间，对于患病就医的选择都是一致显著的，没有太大差别，说明就医是一种特殊的刚性需求。而基本医疗保险的覆盖率达到98%，检验是否购买保险是没有意义的，购买的商业保险的也在少数，样本量偏少。关于解释变量，有部分学者关于医疗保健消费解释变量的研究，会考虑年龄、性别、孕史、患病情况等个人特征的变量。特殊的有细分医疗保险及其类型，比如苏春红等（2013），王大海（2013）。但也有一部分，主要关注于收入、受教育程度等，一般控制地区等虚拟变量。据此，本文提出的解释变量为：家庭人均收入、户主受教育程度、户主年龄、家庭患病情况、疾病严重程度。
研究目标
本文拟对农户层面的微观医疗健康数据出发，分析农户对于医疗保健的行为选择及其影响因素。本文用二元logistic回归模型进行分析，从实证分析的角度，对2011年11个省份的农户的家庭问卷进行分析，并提出相关建议。
（二）研究内容
（1）样本描述
该部分是对上文提到的所有解释变量与被解释变量的数据情况，进行统计性描述。
（2）稳健性检验
该部分以是否就医、是否购买商业保险，来检验是否购买保健产品或服务的回归的稳健性。
（3）异质性分析
该部分是首先描述解释变量对于是否购买保健产品与服务的影响方向，统计显著性与经济学含义。其次将家庭人均年收入、户主教育水平、户主年龄划分不同等级，将每种解释变量之间的不同群体，对比分析异质性。
（三）研究假说
假设1：农村家庭的人均年收入、户主教育水平和年龄对医疗保健方面的消费支出具有正向影响。家庭人均收入作为衡量一个家庭富裕程度的重要指标，同时在一定程度上也能反应出家庭对于医疗保健的购买能力；更高教育水平的人，医疗方面的相关知识会更丰富，从而就会积极利用医疗保健服务，降低患病概率以及患病后的治疗支出；一般认为年龄与医疗保健支出是正相关，年纪增长，伴随着一系列的健康折旧，从而导致增加医疗保健支出的概率，规避患病风险。
假设2：家庭健康状况即患病情况，对医疗保健支出具有反向影响。家庭患病数越多，健康状况越差，越会做出医疗保健消费。因为需要及时检查和治疗，避免进一步的恶化，所以保健支出可能会增加。
假设3：家庭健康状况即患病情况，对医疗保健支出具有反向影响。家庭患病数越多，简况状况越差，越会做出医疗保健消费。因为需要及时检查和治疗，避免进一步的恶化，所以保健支出可能会增加。
（四）数据来源与研究方法
1.数据来源
本文使用的数据来自于由北卡罗来那大学人口研究中心和中国疾病控制与预防中心合作开展的中国健康与营养调查。选取时间较近且较为完整的2011年数据，该年调查的范围涵盖广西、北京、黑龙江、湖南、湖北、上海、重庆等不同地区。这些省或市无论是在地域或是经济发展方面都有很大区别，医疗水平和观念也会有较大不同，保证了样本的随机性和全面性。样本总共包括约 5800个家庭，经过筛选、剔除和匹配，有效样本约3500个。
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