大数据云会计的企业财务决策研究(附件)
信息时代,数据代表的就是潜在的价值。而将数据代表的在财务决策上的价值进行有效挖掘利用就是现代企业的核心竞争力,大数据、云会计所代表的正是这种数据处理能力。本文在对大数据、云会计和企业财务决策的概念理解的基础上,重点研究了大数据、云会计是如何在企业财务决策流程中发挥的数据处理作用的;并以阿里公司为案例研究了阿里的大数据、云会计的运行过程,和在财务决策的几个方面发挥的作用,得出未来大数据、云会计如何进一步在财务决策中发挥作用的启示。关键词大数据;云会计;财务决策;数据挖掘
目录
0 引言 1
0.1 研究背景和意义 1
0.2研究和应用现状 1
0.3本文的研究思路与创新点 2
1概念概述 3
1.1大数据 3
1.2云会计 3
1.3企业财务决策系统 3
2大数据、云会计下企业财务决策流程 6
3如何将大数据转化为决策数据 7
3.1数据的采集 7
3.2数据的筛选和格式的转换 7
3.3数据的挖掘 8
3.3.1数据清洗 8
3.3.2数据标准化 9
3.4数据分析 9
3.5数据整合 10
4基于阿里巴巴集团的案例分析 10
4.1阿里集团介绍 10
4.2阿里的大数据、云会计之路 10
4.3阿里巴巴集团是如何运用大数据、云会计为自己的财务决策服务的 11
4.3.1基于大数据、云会计的投资决策 12
4.3.2基于大数据的运营决策 13
4.3.3基于大数据的融资决策 14
4.4阿里巴巴大数据、云会计应用成功的背后的隐患 15
4.4.1数据质量问题 15
4.4.2数据安全问题 16
4.4.3数据化运营问题 16
5启示 16
5.1数据来源方面 16
5.2数据处理方面 16
5.3数据分析方面 17
5.4大数据、云会计未来如何在我国小微企业中应用 17
结论 18 style="display:inline-block;width:630px;height:85px" data-ad-client="ca-pub-6529562764548102" data-ad-slot="6284556726"> (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({ });
目录
0 引言 1
0.1 研究背景和意义 1
0.2研究和应用现状 1
0.3本文的研究思路与创新点 2
1概念概述 3
1.1大数据 3
1.2云会计 3
1.3企业财务决策系统 3
2大数据、云会计下企业财务决策流程 6
3如何将大数据转化为决策数据 7
3.1数据的采集 7
3.2数据的筛选和格式的转换 7
3.3数据的挖掘 8
3.3.1数据清洗 8
3.3.2数据标准化 9
3.4数据分析 9
3.5数据整合 10
4基于阿里巴巴集团的案例分析 10
4.1阿里集团介绍 10
4.2阿里的大数据、云会计之路 10
4.3阿里巴巴集团是如何运用大数据、云会计为自己的财务决策服务的 11
4.3.1基于大数据、云会计的投资决策 12
4.3.2基于大数据的运营决策 13
4.3.3基于大数据的融资决策 14
4.4阿里巴巴大数据、云会计应用成功的背后的隐患 15
4.4.1数据质量问题 15
4.4.2数据安全问题 16
4.4.3数据化运营问题 16
5启示 16
5.1数据来源方面 16
5.2数据处理方面 16
5.3数据分析方面 17
5.4大数据、云会计未来如何在我国小微企业中应用 17
结论 18 style="display:inline-block;width:630px;height:85px" data-ad-client="ca-pub-6529562764548102" data-ad-slot="6284556726"> (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({ });
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致谢 19
参考文献 20
基于大数据、云会计的企业财务决策研究
0 引言
0.1 研究背景和意义
21世纪,随着电子计算机和网络技术的普及应用,信息化已经渗透到了我们生活中的每一个方面。而随着以移动互联网为代表的信息化时代的到来,作为企业一项重要的战略资产的大数据在整个企业的运营过程中所彰显的作用越来越大,仅2015年全年,中国的大数据项目已经超过了100亿规模,而据预计,至2020年,中国企业级大数据应用市场规模可达200亿,大数据的应用前景一片光明。与此同时随着云会计平台的构建与不断完善,其强大的数据存储和处理能力,使得对涉及企业运营过程中各种财务数据与非财务数据的财务决策分析变得更加方便、快捷,而其与大数据技术的有机融合势必将使得企业产业结构发生重大变革,进一步完善产业链,提升企业的品牌和价值[1]。
哈佛大学社会学教授加里金将大数据、云会计的出现当成是一次革命,一次数据时代的革命。的确,处于当下信息爆炸的社会,如果一个企业没有意识到数据的重要性,没有将数据转化为自己战略资产,那么这个企业必将为时代所抛弃。本文从大数据、云会计以网络为基础的观点出发,认为大数据、云会计对于企业财务决策具有很大的优化意义:
提升财务决策的的科学性、准确性。财务信息质量的高低直接影响财务决策方案的优劣,大数据、云会计全面、动态及时的数据来源,大大增加了数据信息的可靠性,为财务决策提供了良好的数据支持;
降低了财务决策的成本。传统的财务决策需要事先进行多方搜集资料,既增加了决策准备的时间、金钱、人工成本,又因为这些资料的不统一性,大大增加了决策制定的时间成本。
0.2研究和应用现状
大数据、云会计自诞生以来,便受到了各个国家与社会的关注,尤其是在信息爆炸的当今世界,数据信息在生活中变得随处可见,而如何运用这些数据信息为决策提供支撑俨然成了时代主题。程平(2015)在研究并构建了企业财务决策流程上,分别阐述了云会计平台和大数据技术在决策过程中如何体现信息数据的处理,并围绕公允价值和成本控制两个关键因素剖析了大数据、云会计对于企业财务决策的影响[2];徐云云(2014)在构建了企业大数据时代基于云会计的AIS实现框架,并从内部云、外部云、大数据模块和知识辅助模块方面论述了大数据云会计对经营决策、财务决策的辅助作用[3];孙凌云(2015)在以分析数据的质量为突破口来进行了投资决策的研究,综合参考了企业投资决策的各个阶段来阐述了数据质量的特征[4];郭锐(2014)则是以大数据、云计算在企业财务管理中的应用为背景,分析了企业财务管理的理念、方法和组织结构的变革【5】;林宝荣(2011)基于FDSS构建了ERP下财务决策支持系统并重点分析了数据挖掘工具在其中所发挥的作用【6】国外对于大数据、云会计的研究相对我们而言更早一些,已经将数据处理提升到了“数据科学”的自然领域,目前已经开发出了一系列的数据处理与存储工具,包括:Hadoop、Hypertable、NoSQL等,甚至已经形成了商用生态圈。被誉为“大数据时代预言家”的维克托迈尔舍恩伯格在其《大数据时代》一书中将大数据的应用看成一场时代转型,影响到我们生活中的方方面面;著名咨询公司麦肯锡在针对大数据的运用在《大数据,是下一轮创新、竞争和生产力的前沿》专题报告中强调了未来大数据对于企业发展战略的重要性;IBM执行总裁罗睿兰也清楚地意识到了大数据、云会计对于未来企业的重要影响,使得IBM业务重点转向了由大数据、云会计分析出的新的业务增长点
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