城市居民收入与快递需求的关系研究
快递是快速发展的现代生活的产物，它承担了从供货商或者厂家发货到消费者手中的过程，通过货物运输方便了城市居民需求。由于城市范围大，空间广，边缘地区到市区购物存在时间、路程等问题，而研究快递需求可以了解居民需求量，更好的服务于人们的生活。现在城市居民收入逐年增加，为了推动快递行业发展，研究城市居民收入与快递需求的关系影响意义深远。本文以江苏省为研究对象，主要研究居民收入与快递需求量的关系。影响快递需求因素非常复杂，但居民收入是其中的一个重要因素。本课题拟根据江苏省统计局的相关数据，定量分析居民收入与快递需求的关系，建立定量分析模型，科学预测快递需求，为物流设施的布局提供科学依据。关键词 居民收入，快递需求，影响因素，分析
目 录
1 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意义 1
1.3 研究内容与方法 1
1.4 相关概念的界定 3
1.5 论文章节安排 3
2 江苏省经济情况分析 3
2.1 江苏省地区发展概况 4
2.2 居民收入与快递量数据采集 4
3 城市居民快递需求影响因素分析 9
3. 1 经济发展水平 9
3. 2 居民收入 9
3. 3 价格 10
3. 4 市场环境 10
3. 5 物流供给 10
3. 6 需求者观念偏好 11
3. 7 结论 11
4 江苏省城市居民收入与快递量变化特征分析 11
4.1 江苏省城市居民收入的变化特征分析 11
4.2 江苏省城市居民快递需求的变化特征分析 14
4.3 快递量特征分析 18
5 城市居民收入与快递需求的关系建模 20
5.1 回归分析预测法 21
5.2 加权滑动预测法 23
5.3 灰色预测法 24
5.4 城市居民收入与快递需求的关系模型的应用 25
结论 28
致谢 29
参考文献 30
1 绪论
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: #351916072#
/> 1.1 研究背景
21世纪是个高速发展的时代，不仅GDP增长迅速，人民生活水平也在不断提高。城市居民收入逐年增长，消费结构在不停变化，人们对网购也越来越依赖，这就使快递行业的需求量发生变化。江苏省是我国东南地区的经济大省，历年来GDP水平稳居第二位，同时在省内经济水平也存在差异性，这是由于生产力发展水平参差不齐导致[1]。随着人民生活水平、收入的提高，研究江苏省快递需求量的变化成为有意义的事情。
本文以江苏省为研究对象，首先了解居民生活水平条件,了解他们总体收入情况，分析影响居民生活消费的主要因素；查询资料了解江苏省地区概况，收集数据说明近年来人民收入情况和快递量，近年的变化趋势以及对未来的情况进行分析预测。设计方案调查江苏省城市居民消费需求特征，采用合适的指标来定量分析城市居民消费需求特征；深入分析影响江苏省居民收入与快递需求的主要因素[2]。
研究目的是为了提高江苏省城市居民生活质量，通过定性与定量的分析,得出收入水平是对快递需求的主要影响因素,要提高居民生活质量应该从居民收入入手[3]。江苏省在发展经济的同时,快递需求也在发生变化，研究城市居民收入与快递需求发展是很有必要的，它能够为快递网点的布置提供科学合理的理论依据。
1.2 研究意义
通过本课题的研究，主要实现以下几点要求：
(1)根据城市居民收入判断快递需求的多少，使得物流供给更合理，网点布置更规范，符合快递业发展特征；
(2)根据课题研究，得出最优模型，为快递需求提供研究方法；
(3)根据前几年数据信息，利用模型对未来苏南、苏中、苏北、居民收入、快递业务量进行预测。
1.3 研究内容与方法
本文以江苏省为例，主要研究它的居民收入与快递需求的关系。通过设计方案调查居民收入与快递量的数据，然后是对快递量影响因素进行分析，将收入与其他因素比较，分析影响因素最主要是收入水平，重点是采用模型对近年来数据进行分析，本文运用的是调查法、采集原始数据法与定性与定量相结合的研究方法。
1.3.1 主要研究内容
（1）江苏省城市居民收入的变化特征分析
研究居民收入情况，主要从地区生产总值、居民消费水平、就业人员人数、工资情况以及价格指数等方面分析收入变化，反映出经济水平增长较快的机制下，人民工资水平也逐渐上涨。
（2）江苏省城市居民快递需求的变化特征分析
城市居民收入快递需求主要研究运输人员的增加、货运量、快递业务收入、快递业空间分布；它们可以反映出快递业的发展情况。
（3）城市居民收入与快递需求的关系建模
运用线性回归法、加权滑动预测法、灰色预测法对快递需求进行快递研究与预测，准确研究快递量的大小，为合理布置快递网点提供依据。
（4）城市居民收入与快递需求的关系模型的应用
城市居民收入与快递需求的模型建立后，可以通过模型预测预测快递需求量，研究模型是非常有意义的。
1.3.2 研究的方法
本文根据研究需要，主要提出以下几种研究方法：
运用调查法，包括观察、问卷调查等方式，采集原始数据
通过收集原始数据，了解近几年居民收入的情况和快递量的情况，研究江苏省城市居民收入现状和快递需求量的变化，对快递发展进行总结。
通过文献研究法，查阅相关资料，获取数据
通过查阅资料，研究国内外快递行业的发展，以及专家学者们的论文进行参考，得到相关数据，以便分析两者关系。
（3）运用定性与定量相结合的方法，对研究结果进行分析、综合、比较与归纳
对居民收入与快递需求进行分析时，采用定性与定量相结合的研究方法，在结合快递本文在量的数据基础上，对影响快递量进行定性分析，并将与其他影响快递量的因素进行比较。该方法将被应用于本文之中。
目 录
1 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意义 1
1.3 研究内容与方法 1
1.4 相关概念的界定 3
1.5 论文章节安排 3
2 江苏省经济情况分析 3
2.1 江苏省地区发展概况 4
2.2 居民收入与快递量数据采集 4
3 城市居民快递需求影响因素分析 9
3. 1 经济发展水平 9
3. 2 居民收入 9
3. 3 价格 10
3. 4 市场环境 10
3. 5 物流供给 10
3. 6 需求者观念偏好 11
3. 7 结论 11
4 江苏省城市居民收入与快递量变化特征分析 11
4.1 江苏省城市居民收入的变化特征分析 11
4.2 江苏省城市居民快递需求的变化特征分析 14
4.3 快递量特征分析 18
5 城市居民收入与快递需求的关系建模 20
5.1 回归分析预测法 21
5.2 加权滑动预测法 23
5.3 灰色预测法 24
5.4 城市居民收入与快递需求的关系模型的应用 25
结论 28
致谢 29
参考文献 30
1 绪论
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: #351916072#
/> 1.1 研究背景
21世纪是个高速发展的时代，不仅GDP增长迅速，人民生活水平也在不断提高。城市居民收入逐年增长，消费结构在不停变化，人们对网购也越来越依赖，这就使快递行业的需求量发生变化。江苏省是我国东南地区的经济大省，历年来GDP水平稳居第二位，同时在省内经济水平也存在差异性，这是由于生产力发展水平参差不齐导致[1]。随着人民生活水平、收入的提高，研究江苏省快递需求量的变化成为有意义的事情。
本文以江苏省为研究对象，首先了解居民生活水平条件,了解他们总体收入情况，分析影响居民生活消费的主要因素；查询资料了解江苏省地区概况，收集数据说明近年来人民收入情况和快递量，近年的变化趋势以及对未来的情况进行分析预测。设计方案调查江苏省城市居民消费需求特征，采用合适的指标来定量分析城市居民消费需求特征；深入分析影响江苏省居民收入与快递需求的主要因素[2]。
研究目的是为了提高江苏省城市居民生活质量，通过定性与定量的分析,得出收入水平是对快递需求的主要影响因素,要提高居民生活质量应该从居民收入入手[3]。江苏省在发展经济的同时,快递需求也在发生变化，研究城市居民收入与快递需求发展是很有必要的，它能够为快递网点的布置提供科学合理的理论依据。
1.2 研究意义
通过本课题的研究，主要实现以下几点要求：
(1)根据城市居民收入判断快递需求的多少，使得物流供给更合理，网点布置更规范，符合快递业发展特征；
(2)根据课题研究，得出最优模型，为快递需求提供研究方法；
(3)根据前几年数据信息，利用模型对未来苏南、苏中、苏北、居民收入、快递业务量进行预测。
1.3 研究内容与方法
本文以江苏省为例，主要研究它的居民收入与快递需求的关系。通过设计方案调查居民收入与快递量的数据，然后是对快递量影响因素进行分析，将收入与其他因素比较，分析影响因素最主要是收入水平，重点是采用模型对近年来数据进行分析，本文运用的是调查法、采集原始数据法与定性与定量相结合的研究方法。
1.3.1 主要研究内容
（1）江苏省城市居民收入的变化特征分析
研究居民收入情况，主要从地区生产总值、居民消费水平、就业人员人数、工资情况以及价格指数等方面分析收入变化，反映出经济水平增长较快的机制下，人民工资水平也逐渐上涨。
（2）江苏省城市居民快递需求的变化特征分析
城市居民收入快递需求主要研究运输人员的增加、货运量、快递业务收入、快递业空间分布；它们可以反映出快递业的发展情况。
（3）城市居民收入与快递需求的关系建模
运用线性回归法、加权滑动预测法、灰色预测法对快递需求进行快递研究与预测，准确研究快递量的大小，为合理布置快递网点提供依据。
（4）城市居民收入与快递需求的关系模型的应用
城市居民收入与快递需求的模型建立后，可以通过模型预测预测快递需求量，研究模型是非常有意义的。
1.3.2 研究的方法
本文根据研究需要，主要提出以下几种研究方法：
运用调查法，包括观察、问卷调查等方式，采集原始数据
通过收集原始数据，了解近几年居民收入的情况和快递量的情况，研究江苏省城市居民收入现状和快递需求量的变化，对快递发展进行总结。
通过文献研究法，查阅相关资料，获取数据
通过查阅资料，研究国内外快递行业的发展，以及专家学者们的论文进行参考，得到相关数据，以便分析两者关系。
（3）运用定性与定量相结合的方法，对研究结果进行分析、综合、比较与归纳
对居民收入与快递需求进行分析时，采用定性与定量相结合的研究方法，在结合快递本文在量的数据基础上，对影响快递量进行定性分析，并将与其他影响快递量的因素进行比较。该方法将被应用于本文之中。
版权保护: 本文由 hbsrm.com编辑，转载请保留链接: www.hbsrm.com/jmgl/wlgc/617.html
