江业环境绩效动态变化的经验分析
自然生态环境感受到亘古未有的来源于快速发展的社会经济压力，环境污染、生态即将老化、资本愈加稀缺等环境的情况愈加严重。对环境绩效进行评价分析可以检测环保的产出，检测不同地区的环保的成果，让政府的决策更加全面。它使用合适的指标分阶段的测量与评估环境绩效，准确的定量评价环保和环境的管理成果，检测每个地区环境目标的最终成果，体现环境策略改变的总体趋势，让环境政策向好的方面改变。本文首先阐述国内、外在环境绩效方面的研究，分析了DEA模型理论，又阐述了江业企业环境的现状、江业企业环境效率评价的意义。其次，从理论上分析影响环境效率的基本要素，包络模型（DEA）。突出江业企业环境绩效在动态方面的改变，我们引入Malmquist指数。之后，在实证研究的阶段，这篇文章把江苏省44个县（市）的现实问题当作研究的对象，向全省各区域工业发展和工业污染的具体状况进行评价分析，运用软件DEASOLV-ER 3.0分别计算各工业县（市）的DMU的环境绩效。最后，根据实证分析的结果，探讨江业环境绩效问题解决的对策与建议。期望可以替江苏省各县单位实施工业结构转变提出参考，实现增加效率，降低污染的目标。关键词 江苏省,县域，工业环境,环境绩效目 录
1 引言 1
2 文献综述 1
2.1国外研究现状 1
2.2国内研究现状 2
2.3总结 4
3 江业企业环境的现状分析 4
3.1江业经济的总体情况 4
3.2江业企业环境效率评价的意义 5
4 基于DEA的动态环境绩效分析框架 5
4.1总结DEA的介绍 5
4.2生态效率视角下的静态环境绩效测度 8
4.3动态环境绩效及其分解 9
5 基于DEA模型对江业环境动态变化评价的实证分析 11
5.1江业企业环境的现状 11
5.2基于DEA模型的实证分析 12
6 江业企业环境绩效问题解决措施 18
6.1环境门槛建设 18
6.2环境责任一把手问责制 19
6.3县域工业园区建设 20
结论 22
致 谢 24
参考文献
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥3^5`1^9`1^6^0`7^2$
态变化评价的实证分析 11
5.1江业企业环境的现状 11
5.2基于DEA模型的实证分析 12
6 江业企业环境绩效问题解决措施 18
6.1环境门槛建设 18
6.2环境责任一把手问责制 19
6.3县域工业园区建设 20
结论 22
致 谢 24
参考文献 25
附录 27
1 引言
自然生态环境感受到亘古未有的来源于快速发展的社会经济压力，环境污染、生态即将老化、资本愈加稀缺等环境的情况愈加严重。我国政府在环境保护方面增加了巨大的投入，不过环境的改善情况不尽人意，社会公众对这一结果提出了深深的质疑。早于1992年，生态效率这一观念就被世界可持续发展工商理事会(WBCSD)提出，研究发现生态效率需要着手资本效率和环境绩效这两大方面。对于环境绩效，它用来衡量某一企业或行业或地区创造单位价值的同时，对环境影响的程度。因此，它可以用作判断可持续发展的一个指标，也是衡量减排的政策实施效果指标之一。
这篇文章在之前的研究的基础上，使用数据包络分析(DEA)的CCR模型对江苏省主要工业县2012-2014年的环境绩效实施评价分析。和以往的研究不同，这个研究对于WBCSD环境绩效内涵实施了鉴定：系统产出的商品和服务价值和环境的影响的比值，在环境绩效的评价中“输入”是指非期望产出—污染物所造成的环境影响，“输出”是指产品和服务的价值。因此本文将非期望产出—污染物排放作为投入，而将工业增加值作为产出，对江苏省的主要工业县的环境绩效进行分析。进而，对江苏县域减排政策的实施效果进行评价，希望能为江苏省各县单位如何进行工业结构调整提供借鉴，实现增效、降污的目标。
2 文献综述
2.1国外研究现状
Charnesetal在1978年通过数据包络分析[2]，提出了数据包络分析法（简称DEA），它是用相对技术效率评价单位来衡量决策。因此，开创了对生产可能集的效率理论，形成了生产前沿面理论，这就是传统的DEA方法和模型研究。此外，主要的理论还包括Farelovell（1978），Cavesetal（1982），罗素（1985），Bankeretal（1986），Fareetal（1994）等所作出的贡献它存在的优势是不可低估的简化和减少误差。不是参数DEA办法的使用是微观经济单位的投入和产出功效的第一步评价。近年来，许多学者在宏观经济运行效率评价的方法和大量的研究结果表明，这种方法是可行的Fareetal（2004）增加期望的输出减少不良输出[3]，结合环境技术和性能测量，方向性距离函数，提出了一个明确的建模方法和基于DEA的线性规划求解中的应用。
有学者直接将非期望产出用于环境绩效评价，Zaim（2004）把环境污染作为生产过程的副产品，每单位产出的污染测量污染强度的介绍。Zhouetal（2006）认为DEA技术发展的两变量的基础上提高了环保性能。Zhouetal（2008）进一步揭示了规模报酬递减（NIRS）和可变规模报酬（VRS）环境DEA技术，阐述了纯度测量不同条件下的混合测量[4]。环境性能条件下的DEA技术多了线性规划中的应用，测量非线性规划方程和实证结论。Managietal（2008）利用省级数据1992-2003分析随着时间的推移，环境管理的变化，环境绩效结果的非参数方法是，发现环境绩效指标，减排力度和增加减少污染的回归整个研究期间对污染水平的重要影响[5]。
在理论和方法的基础上，与传统的非参数DEA测度理论相比，对“不受欢迎”的输出不仅不同于理论的非参数DEA测度的DEA效率，而且实际测量结果是不一样的。
2.2国内研究现状
国内工业环境绩效的变化动态分析的相关理论研究相对较少[7]，大部分的文献讨论了应用程序方面。中国省级政府支出并不是很有效的结果，通过比较东部沿海地区，中央政府支出效率的差异相对较大，西部内陆省份效率要低[9]。张宁(2006) 分析了对区域卫生生产效率评价的DEA方法和影响的因素。陈勇，李小平在2007年使用DEA的办法计算分析出1985 - 2003年中国在工业方面的技术的增长，检查除了在过渡期间的显著特征，表明了中国的工业技术在整体上的进步十分减慢，不相同的特性的技术影响工业经济的转型产业分布不平均。王冰(2006)介绍了时间序列的DEA模型,并使用DEA模型对中国波动时间序列1952 - 2000年的生产力和效率进行实证分析[10]。王冰 (2007)使用当前DEA理论和DEA方法来衡量技术效率两个系列1960 - 2004年APEC在17个国家和地区的技术进步和Malmquist生产力指数收敛的亚太经合组织的经济增长效应实证测试，序列DEA避免落后的技术，是一种更好的方式，这是相比当前DEA测量技术进步而言的[11]。
应用程序在对全要素生产率的研究中进行了进一步的探讨。张环(2001) 综述全要素生产率理论。王国庆(2005)认为中国1979年和2004年的全要素生产率增长率，而且检测了中国的全要素生产率增加和经济提高的具体原因。刘海鹰，张春洪 (2009)认为中国省级卫生经济Malmquist生产率指数，分解了生产力指数的结果表明，生产技术的进步会促进生产率增长。
许多学者对于微小型企业已经出现不好的产出的效率构建了分析建议模型，王发，张群(2002)在DEA技术环境残差当作输入变量的企业效率检测模型，想到使用不相同的生产效率的环境的模型实施比较检测。并且研究环境残差作为输入和输出变量，效率测量的值三者之间的关系，提出存在输入元素和污染物。同时减少和增加产量的“互利”的局面，研究表明增加资源消耗和减少输出是由于环境约束。
在研究工业环境绩效方面，王世林(2012)利用线性规划技术和模型来衡量效率的中国1998 - 2008年的工业环境。他们的研究表明，中国的环境效率下降。不过在某种不同的角度上，不相同的东西部地区之间的协调程度较大；引进先进技术，国外的投资对自主创新产生积极的影响和其他因素对产业和环境的协调发展。王沉静(2013)在中国的广东、广西的两个省份进行了调研，工业环境效率基于TOPSIS模型和模型，实证研究表明，有两个大型集群产业发展效率和非效率的两个地区。广东、珠江三角洲、广东西南沿海城市和广西西部、广西西南部城市工业发展是有效的；广和西北、广西北部、广西东部城市工业发展是低效的，过度的排放过度消耗资源和污染的主要原因是工业生产力粗放。杨文举(2014)在生态效率的角度上，融合Malmquist索引和数据包络分析方法，建立了动态环境绩效评价结构。他对中国大陆31个省份2003 - 2007年的工业发展经验的样品相应的实证分析。张平，陈鑫鹏(2015)通过使用CCR 的DEA模型的分析方法在环境绩效的39个行业2004 - 2010年期间进行评估。在此基础上，运用面板数据分析方法分析了政策强度对环境绩效的影响，希望推进环境政策的实施。中国工业的整体环境绩效显示有改
1 引言 1
2 文献综述 1
2.1国外研究现状 1
2.2国内研究现状 2
2.3总结 4
3 江业企业环境的现状分析 4
3.1江业经济的总体情况 4
3.2江业企业环境效率评价的意义 5
4 基于DEA的动态环境绩效分析框架 5
4.1总结DEA的介绍 5
4.2生态效率视角下的静态环境绩效测度 8
4.3动态环境绩效及其分解 9
5 基于DEA模型对江业环境动态变化评价的实证分析 11
5.1江业企业环境的现状 11
5.2基于DEA模型的实证分析 12
6 江业企业环境绩效问题解决措施 18
6.1环境门槛建设 18
6.2环境责任一把手问责制 19
6.3县域工业园区建设 20
结论 22
致 谢 24
参考文献
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥3^5`1^9`1^6^0`7^2$
态变化评价的实证分析 11
5.1江业企业环境的现状 11
5.2基于DEA模型的实证分析 12
6 江业企业环境绩效问题解决措施 18
6.1环境门槛建设 18
6.2环境责任一把手问责制 19
6.3县域工业园区建设 20
结论 22
致 谢 24
参考文献 25
附录 27
1 引言
自然生态环境感受到亘古未有的来源于快速发展的社会经济压力，环境污染、生态即将老化、资本愈加稀缺等环境的情况愈加严重。我国政府在环境保护方面增加了巨大的投入，不过环境的改善情况不尽人意，社会公众对这一结果提出了深深的质疑。早于1992年，生态效率这一观念就被世界可持续发展工商理事会(WBCSD)提出，研究发现生态效率需要着手资本效率和环境绩效这两大方面。对于环境绩效，它用来衡量某一企业或行业或地区创造单位价值的同时，对环境影响的程度。因此，它可以用作判断可持续发展的一个指标，也是衡量减排的政策实施效果指标之一。
这篇文章在之前的研究的基础上，使用数据包络分析(DEA)的CCR模型对江苏省主要工业县2012-2014年的环境绩效实施评价分析。和以往的研究不同，这个研究对于WBCSD环境绩效内涵实施了鉴定：系统产出的商品和服务价值和环境的影响的比值，在环境绩效的评价中“输入”是指非期望产出—污染物所造成的环境影响，“输出”是指产品和服务的价值。因此本文将非期望产出—污染物排放作为投入，而将工业增加值作为产出，对江苏省的主要工业县的环境绩效进行分析。进而，对江苏县域减排政策的实施效果进行评价，希望能为江苏省各县单位如何进行工业结构调整提供借鉴，实现增效、降污的目标。
2 文献综述
2.1国外研究现状
Charnesetal在1978年通过数据包络分析[2]，提出了数据包络分析法（简称DEA），它是用相对技术效率评价单位来衡量决策。因此，开创了对生产可能集的效率理论，形成了生产前沿面理论，这就是传统的DEA方法和模型研究。此外，主要的理论还包括Farelovell（1978），Cavesetal（1982），罗素（1985），Bankeretal（1986），Fareetal（1994）等所作出的贡献它存在的优势是不可低估的简化和减少误差。不是参数DEA办法的使用是微观经济单位的投入和产出功效的第一步评价。近年来，许多学者在宏观经济运行效率评价的方法和大量的研究结果表明，这种方法是可行的Fareetal（2004）增加期望的输出减少不良输出[3]，结合环境技术和性能测量，方向性距离函数，提出了一个明确的建模方法和基于DEA的线性规划求解中的应用。
有学者直接将非期望产出用于环境绩效评价，Zaim（2004）把环境污染作为生产过程的副产品，每单位产出的污染测量污染强度的介绍。Zhouetal（2006）认为DEA技术发展的两变量的基础上提高了环保性能。Zhouetal（2008）进一步揭示了规模报酬递减（NIRS）和可变规模报酬（VRS）环境DEA技术，阐述了纯度测量不同条件下的混合测量[4]。环境性能条件下的DEA技术多了线性规划中的应用，测量非线性规划方程和实证结论。Managietal（2008）利用省级数据1992-2003分析随着时间的推移，环境管理的变化，环境绩效结果的非参数方法是，发现环境绩效指标，减排力度和增加减少污染的回归整个研究期间对污染水平的重要影响[5]。
在理论和方法的基础上，与传统的非参数DEA测度理论相比，对“不受欢迎”的输出不仅不同于理论的非参数DEA测度的DEA效率，而且实际测量结果是不一样的。
2.2国内研究现状
国内工业环境绩效的变化动态分析的相关理论研究相对较少[7]，大部分的文献讨论了应用程序方面。中国省级政府支出并不是很有效的结果，通过比较东部沿海地区，中央政府支出效率的差异相对较大，西部内陆省份效率要低[9]。张宁(2006) 分析了对区域卫生生产效率评价的DEA方法和影响的因素。陈勇，李小平在2007年使用DEA的办法计算分析出1985 - 2003年中国在工业方面的技术的增长，检查除了在过渡期间的显著特征，表明了中国的工业技术在整体上的进步十分减慢，不相同的特性的技术影响工业经济的转型产业分布不平均。王冰(2006)介绍了时间序列的DEA模型,并使用DEA模型对中国波动时间序列1952 - 2000年的生产力和效率进行实证分析[10]。王冰 (2007)使用当前DEA理论和DEA方法来衡量技术效率两个系列1960 - 2004年APEC在17个国家和地区的技术进步和Malmquist生产力指数收敛的亚太经合组织的经济增长效应实证测试，序列DEA避免落后的技术，是一种更好的方式，这是相比当前DEA测量技术进步而言的[11]。
应用程序在对全要素生产率的研究中进行了进一步的探讨。张环(2001) 综述全要素生产率理论。王国庆(2005)认为中国1979年和2004年的全要素生产率增长率，而且检测了中国的全要素生产率增加和经济提高的具体原因。刘海鹰，张春洪 (2009)认为中国省级卫生经济Malmquist生产率指数，分解了生产力指数的结果表明，生产技术的进步会促进生产率增长。
许多学者对于微小型企业已经出现不好的产出的效率构建了分析建议模型，王发，张群(2002)在DEA技术环境残差当作输入变量的企业效率检测模型，想到使用不相同的生产效率的环境的模型实施比较检测。并且研究环境残差作为输入和输出变量，效率测量的值三者之间的关系，提出存在输入元素和污染物。同时减少和增加产量的“互利”的局面，研究表明增加资源消耗和减少输出是由于环境约束。
在研究工业环境绩效方面，王世林(2012)利用线性规划技术和模型来衡量效率的中国1998 - 2008年的工业环境。他们的研究表明，中国的环境效率下降。不过在某种不同的角度上，不相同的东西部地区之间的协调程度较大；引进先进技术，国外的投资对自主创新产生积极的影响和其他因素对产业和环境的协调发展。王沉静(2013)在中国的广东、广西的两个省份进行了调研，工业环境效率基于TOPSIS模型和模型，实证研究表明，有两个大型集群产业发展效率和非效率的两个地区。广东、珠江三角洲、广东西南沿海城市和广西西部、广西西南部城市工业发展是有效的；广和西北、广西北部、广西东部城市工业发展是低效的，过度的排放过度消耗资源和污染的主要原因是工业生产力粗放。杨文举(2014)在生态效率的角度上，融合Malmquist索引和数据包络分析方法，建立了动态环境绩效评价结构。他对中国大陆31个省份2003 - 2007年的工业发展经验的样品相应的实证分析。张平，陈鑫鹏(2015)通过使用CCR 的DEA模型的分析方法在环境绩效的39个行业2004 - 2010年期间进行评估。在此基础上，运用面板数据分析方法分析了政策强度对环境绩效的影响，希望推进环境政策的实施。中国工业的整体环境绩效显示有改
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