大数据的互联网金融创新模式研究(附件)【字数：12330】
摘 要随着互联网技术的发展与大数据的相结合，对我国互联网金融的各种创新型模式产生了巨大的影响。本文主要由大数据和互联网的相关概念引出四种主要的互联网金融创新模式，即众筹的模式、第三方支付的模式、P2P网贷的模式、电商供应链金融的模式，对这些模式的现状进行分析，从而引出当前我国互联网发展中存在的风险信息的风险、资金的风险、法律的风险。针对这些风险，运用大数据技术，提出对应的策略，即充分利用大数据，构建多元化的全局信息网络；在大数据的帮助下，加强对互联网金融的资金管理；利用大数据，完善互联网金融法律体系。最后利用蚂蚁微贷的案例充分证明在大数据的帮助下可以降低各种风险，并且带来了很大的收益。
目 录
摘 要 I
ABSTRACT II
第一章 绪论 1
1.1研究背景 1
1.2研究的意义 1
第二章 大数据与互联网金融的相关概念 2
2.1大数据的概念及特征 2
2.2互联网金融的概念及特征 2
2.3互联网金融对传统金融的影响 3
第三章 互联网金融创新模式 4
3.1众筹 4
3.2第三方支付 5
3.3P2P网贷 7
3.4电商供应链金融 8
第四章 我国互联网金融发展中存在的风险 11
4.1信息安全风险 11
4.2资金安全风险 11
4.3法律风险 11
第五章 基于大数据的我国互联网金融发展策略 13
5.1充分利用大数据，构建多元化的全局信息网络 13
5.2在大数据的帮助下，加强对互联网金融的资金管理 13
5.3利用大数据，完善互联网金融法律体系 13
第六章 蚂蚁微贷案例研究 14
6.1蚂蚁微贷的发展历程 14
6.2蚂蚁微贷如何借助大数据解决现有问题 15
6.3案例总结 16
结束语 17
致 谢 18
参考文献 19
第一章 绪论
1.1研究背景
如今,互联网金融备 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
受关注。阿里巴巴、百度这些在上个互联网时代创建的大型互联网公司,依然炙手可热。现在互联网金融正慢慢地向移动端变换，不再像以前仅限于PC端。移动APP的介入,使互联网金融的前景一片光明,同时也让我们进入到一个宏观上的有关大数据的时代,我们可以更方便的运用数据、存储数据、计算数据、使用数据,让每个人都如同一个数据源。互联网金融通过对所有网络平台显示的数据进行搜索、整理、分析、上传,从而对客户的实际情况做出准确判断,然后通过电子支付等手段来完成各种金融上服务性质的需求。
所谓互联网金融,究其实质也就是一种金融,而如何去管制这些风险就是现在金融行业所要思考的首要问题。金融业天然本质即管控风险,需要我们运用一切能想到的手段去预估潜在的风险,并采用合理的方法去防止这些风险的发生,而依靠现有的方法很难去处理这么大规模的数据信息量,因此云计算、大数据这些技术就应运而生。而在当今社会,在国际上有很有很多新的互联网金融公司很有代表性,像中国平安、阿里巴巴等,他们都在不断的开拓自己的关于大数据的基地建设,而这些企业的主要发展动向也引领着如今科技的生产力的动向,这就显现了研究在大数据的基础上的互联网金融发展的重要意义。
1.2研究的意义
目前,相关文献针对互联网金融的相关研讨有两种类型:一、研究对象主要是所有的互联网金融行业,外延实在过大，且文章十分的宽泛和过分趋于宏观,且研究的角度基本都是经济学和金融学;二、研究对象是针对互联网金融的某一具体模式,而且特地去钻研在大数据下的互联网金融的很少,而且研究的角度不够全面。本文应用大数据,通过各种模式现状的数据来分析现阶段我国互联网金融的发展状况,从而引出所存在的问题,使得大数据技术和互联网金融的研究视角更加丰富。
本文分析研究的主要方法是案例分析,对蚂蚁微贷——阿里旗下的一项利用大数据的互联网金融创新模式,进行详尽的案例分析,在某些方面来看,蚂蚁微贷确实在大数据的作用下，风险明显降低，经济效益得到很大的提高。
第二章 大数据与互联网金融的相关概念
2.1大数据的概念及特征
所谓大数据,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在当今社会,信息爆炸是很常见的现象,要在规定的时间内完成对信息的提取、管理、处理以及输出等工作,传统的主流软件已经无法达到这一要求。因此,云计算技术就此产生,它能满足如今社会对庞大的数据信息处理的要求,在庞大的数据库中精确的提取人类所需要的信息就是它最突出的能力,也是互联网不断发展至今所应该提供的最基本的作用。而预测就是大数据所要完成的最基本的任务。
思维、技术和数据这三者并存的现象就是大数据的表现。大数据除了有大规模的数据信息,它还拥有领先的的分析数据的能力以及独特全面的思考方式。
大数据的特征可大体分为这五个方面,分别为:
(1)多样化。通过区别数据的源头以及分析的方式,一般可分为半结构化的数据、结构化的数据以及非结构化的数据。
(2)海量。如今社会上不同的智能设备是各种大量的不同数据信息的来源地,这些设备包括手机、物联网以及传感器等。
(3)快速。能够迅速的分析大量的数据信息是大数据最根本的要求。
(4)价值。筛选出有意义的信息,同时剔除信息噪音就是主要目的。
(5)复杂。在多维的空间里，信息无规则的相互穿插,所以分析这些杂乱的数据信息的难度可想而知。
2.2互联网金融的概念及特征
互联网金融是指以大数据以及搜索引擎等互联网工具为依托,在互联网上可以实现包括传统商业的资金融通、支付环节以及信息中介等金融服务的一种新兴互联网金融。
传统金融与互联网金融之间最根本的区别并不是他们的媒介,其实更多的是金融的参与者对互联网的态度,新的商业模式出现就是因为市场的需求,为了满足新的金融需求。
当互联网和金融行业结合时,它会形成相比传统金融业具有优势的地方,具体包括成本较低、透明度高、更加便携灵活以及参与度强这几个特征:
(1)即时性与移动化。用户可以运用手机上的金融app在任何地方任何时间进行支付或其他的资金变动的处理,十分方便、快捷。
(2)覆盖广与发展快。现在网络的普及也有利于互联网金融的使用,主要体现在覆盖率广,甚至可以包含全球各地,打破不同地域之间金融服务的限制。
目 录
摘 要 I
ABSTRACT II
第一章 绪论 1
1.1研究背景 1
1.2研究的意义 1
第二章 大数据与互联网金融的相关概念 2
2.1大数据的概念及特征 2
2.2互联网金融的概念及特征 2
2.3互联网金融对传统金融的影响 3
第三章 互联网金融创新模式 4
3.1众筹 4
3.2第三方支付 5
3.3P2P网贷 7
3.4电商供应链金融 8
第四章 我国互联网金融发展中存在的风险 11
4.1信息安全风险 11
4.2资金安全风险 11
4.3法律风险 11
第五章 基于大数据的我国互联网金融发展策略 13
5.1充分利用大数据，构建多元化的全局信息网络 13
5.2在大数据的帮助下，加强对互联网金融的资金管理 13
5.3利用大数据，完善互联网金融法律体系 13
第六章 蚂蚁微贷案例研究 14
6.1蚂蚁微贷的发展历程 14
6.2蚂蚁微贷如何借助大数据解决现有问题 15
6.3案例总结 16
结束语 17
致 谢 18
参考文献 19
第一章 绪论
1.1研究背景
如今,互联网金融备 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
受关注。阿里巴巴、百度这些在上个互联网时代创建的大型互联网公司,依然炙手可热。现在互联网金融正慢慢地向移动端变换，不再像以前仅限于PC端。移动APP的介入,使互联网金融的前景一片光明,同时也让我们进入到一个宏观上的有关大数据的时代,我们可以更方便的运用数据、存储数据、计算数据、使用数据,让每个人都如同一个数据源。互联网金融通过对所有网络平台显示的数据进行搜索、整理、分析、上传,从而对客户的实际情况做出准确判断,然后通过电子支付等手段来完成各种金融上服务性质的需求。
所谓互联网金融,究其实质也就是一种金融,而如何去管制这些风险就是现在金融行业所要思考的首要问题。金融业天然本质即管控风险,需要我们运用一切能想到的手段去预估潜在的风险,并采用合理的方法去防止这些风险的发生,而依靠现有的方法很难去处理这么大规模的数据信息量,因此云计算、大数据这些技术就应运而生。而在当今社会,在国际上有很有很多新的互联网金融公司很有代表性,像中国平安、阿里巴巴等,他们都在不断的开拓自己的关于大数据的基地建设,而这些企业的主要发展动向也引领着如今科技的生产力的动向,这就显现了研究在大数据的基础上的互联网金融发展的重要意义。
1.2研究的意义
目前,相关文献针对互联网金融的相关研讨有两种类型:一、研究对象主要是所有的互联网金融行业,外延实在过大，且文章十分的宽泛和过分趋于宏观,且研究的角度基本都是经济学和金融学;二、研究对象是针对互联网金融的某一具体模式,而且特地去钻研在大数据下的互联网金融的很少,而且研究的角度不够全面。本文应用大数据,通过各种模式现状的数据来分析现阶段我国互联网金融的发展状况,从而引出所存在的问题,使得大数据技术和互联网金融的研究视角更加丰富。
本文分析研究的主要方法是案例分析,对蚂蚁微贷——阿里旗下的一项利用大数据的互联网金融创新模式,进行详尽的案例分析,在某些方面来看,蚂蚁微贷确实在大数据的作用下，风险明显降低，经济效益得到很大的提高。
第二章 大数据与互联网金融的相关概念
2.1大数据的概念及特征
所谓大数据,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在当今社会,信息爆炸是很常见的现象,要在规定的时间内完成对信息的提取、管理、处理以及输出等工作,传统的主流软件已经无法达到这一要求。因此,云计算技术就此产生,它能满足如今社会对庞大的数据信息处理的要求,在庞大的数据库中精确的提取人类所需要的信息就是它最突出的能力,也是互联网不断发展至今所应该提供的最基本的作用。而预测就是大数据所要完成的最基本的任务。
思维、技术和数据这三者并存的现象就是大数据的表现。大数据除了有大规模的数据信息,它还拥有领先的的分析数据的能力以及独特全面的思考方式。
大数据的特征可大体分为这五个方面,分别为:
(1)多样化。通过区别数据的源头以及分析的方式,一般可分为半结构化的数据、结构化的数据以及非结构化的数据。
(2)海量。如今社会上不同的智能设备是各种大量的不同数据信息的来源地,这些设备包括手机、物联网以及传感器等。
(3)快速。能够迅速的分析大量的数据信息是大数据最根本的要求。
(4)价值。筛选出有意义的信息,同时剔除信息噪音就是主要目的。
(5)复杂。在多维的空间里，信息无规则的相互穿插,所以分析这些杂乱的数据信息的难度可想而知。
2.2互联网金融的概念及特征
互联网金融是指以大数据以及搜索引擎等互联网工具为依托,在互联网上可以实现包括传统商业的资金融通、支付环节以及信息中介等金融服务的一种新兴互联网金融。
传统金融与互联网金融之间最根本的区别并不是他们的媒介,其实更多的是金融的参与者对互联网的态度,新的商业模式出现就是因为市场的需求,为了满足新的金融需求。
当互联网和金融行业结合时,它会形成相比传统金融业具有优势的地方,具体包括成本较低、透明度高、更加便携灵活以及参与度强这几个特征:
(1)即时性与移动化。用户可以运用手机上的金融app在任何地方任何时间进行支付或其他的资金变动的处理,十分方便、快捷。
(2)覆盖广与发展快。现在网络的普及也有利于互联网金融的使用,主要体现在覆盖率广,甚至可以包含全球各地,打破不同地域之间金融服务的限制。
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