区间灰数的实质不确定因子决策方法(附件)【字数：7896】
摘 要摘 要本文主要针对方案的指标值为区间灰数的决策问题，提出一种将实质不确定因子融合到决策方法中的方法。当某些重大突发事件发生时，决策者所获得的信息往往是不完备的、灰色的或者是模糊的，甚至有些信息是相互冲突有矛盾。提出一种新的实质不确定因子决策方法，有利于决策者更好的进行决策，即充分的利用可能获取的相关信息及数据，利用理想属性偏离度将不确定行问题转化为确定性问题处理，再构造矩阵，计算出各方案在不同指标下的实质不确定因子，从而可得到实质不确定因子矩阵。确定不确定因子的合成函数来进行证据信息的整合，最后根据实际情况按实质不确定因子最大化原则来选择最优决策方案；同时本文建立基于证据推理的应急决策方法，给出区间灰数决策方法的步骤且通过具体的案例分析结果验证所提方法的有效性。关键字区间灰数；实质不确定因子；数据融合；决策
目录
第一章 绪论 1
1.1 选题的目的和意义 1
1.2 国内外研究现状以及存在的问题 1
1.3 本文的主要内容 2
第二章 基本理论 3
2.1 引言 3
2.2 区间灰数 3
2.2．1 区间灰数的相关概念 3
2.2.2 区间灰数的运算法则 3
2.2.3 理想属性区间灰数 5
2.3 实质不确定因子 5
2.4证据信息融合 6
2.4.1证据信息融合的相关概念 6
2.4.2证据信息融合的方法 7
2.5本章小结 9
第三章 区间灰数的实质不确定因子决策方法 11
3.1 区间灰数的实质不确定因子决策方法 11
3．1.1 决策模型的构建 11
3．1.2 算例分析 11
3.2 本章小结 15
第四章 总结 16
致谢 17
参考文献 18
第一章 绪论
1.1 选题的目的和意义
当决策者处于所获得的信息是灰色、不完备或者模糊的情况下时，采用将实质不确定因子引入到区间灰数的决策理论中，提供一种新的基于证据推理的快速有效的决策方法与模式，会起到意想不到的 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072*
效果。比如说它能更好的便于决策者获取新的证据来进行推理决策。而新的证据的获得途径，就需要决策者根据其本身已有的事件处理经验加之融合不断变化的动态决策过程中陆续补充得到的新信息而来。有了新的证据信息再将其融合到决策方法中能够很大程度上增加对事件突发进行决策时的准确率。在这过程中，为了有效解决在使用证据推理决策模型时出现的计算量大以及证据合成过程中容易出现悖论造成不稳定性的问题，我们可以先建立一个证据推理的合成公式，这样就可以大幅度的提高决策者在决策时的反应时间和措施应对的时间，即提高效率。同时，将实质不确定因子引入区间灰数进行决策建立起的决策模型和一些方法步骤，也能够为人们在使用到证据信息融合进行灰色决策时提供一种行而有效的依据办法进行参考考量。
1.2 国内外研究现状以及存在的问题
模糊数学是由L.A.扎德（L.A.Zadeh,1921）教授所创立。他是著名的美国控制论专家，并在1965年发表了一篇名为《模糊集合论》（《FuzzySets》）的论文，这意味着模糊数学的诞生。而模糊数学的诞生为后来的学者们在处理不确定性决策问题上做出了宝贵的贡献。在1982年，邓聚龙教授发表了系列关于灰色系统理论的论文，例如“参数不完全系统的最小信息正定”、“灰色系统的控制问题”，这些理论知识起到了奠定灰色系统理论基础的作用。然而事实上，灰色系统理论的概念是从一位英国名叫艾什比(W/R/Ashby)的科学家所提出的“黑箱”(Black Box)概念发展演变而来的，所以灰色系统理论[12]在一定程度上算是自动控制和运筹学的结合产物。现在，已有一些学者采取将证据信息理论融合到决策的方法中，来进行在使用证据推理进行决策的过程中使用的模型和方法的优缺点的讨论与研究。例如:2010年，王庆全, 荣莉莉, 于凯[3]三人发表了“应急决策知识发现的推理方法研究”；2013年，陈智芳, 王景雷, 孙景生[4]等人发表的“基于模糊粗糙集和DS证据理论的多源灌溉信息融合方法”这一论文就主要针对多源灌溉信息决策过程中所存在的不确定性信息难以融合的问题，提出了基于模糊粗糙集和DS证据理论相结合的决策方法。2011年，彭怡, 邬文帅, 寇纲等人[5]发表了名为“ 突发事件多目标动态应急决策研究综述”的论文，该论文主要是从三个方面详细说明应对突发事件时进行决策的情况以及其未来的发展趋势。这三方面主要包括复杂类型的具体研究，突发事件信息管理系统的研究和多目标动态应急决策的研究。2013年，刘思峰, 谢乃明[6]所著的第六版的《灰色系统理论及其应用》，这本书系统地论述了灰色系统的一些基本理论、运算过程中的一些基本方法和对应的实际应用技术。正是这些理论的提出和应用，使的灰色系统理论、决策理论[710]和证据理论得到了一个很大的进步。特别是在利用证据理论相关知识进行相关决策方面尤为显著[1117]。然而在运用这些理论时，往往会存在着合成公式的使用不方便，计算复杂、难计算的问题以及证据合成的过程中容易出现悖论造成不稳定的情况，这些问题都会严重影响到最后的决策。因此，需要进一步的加强研究。
1.3 本文的主要内容
1.本文主要研究了将实质不确定因子引入方案的指标值为区间灰数的应急决策方法；
2.为了方便决策者做出更好的决策，提出一种新的实质不确定因子决策方法，构造信息结构映像序列矩阵，计算出各个指标的不确定度，从而可得到实质不确定因子矩阵。确定不确定因子的合成函数进行信息融合，最后根据结论选择最优决策方法；
3.建立起一种引入证据信息推理进行快速应急决策方法，并给出区间灰数在决策时的具体步骤方法；
4.通过具体的动物疫情救助案例分析与传统方法比较的结果来验证本文所提方法的有效性。
第二章 基本理论
2.1 引言
由于现实生活中有些突发事件的发生往往具有突发性、不确定性、破坏性等特征，这就需要决策者利用所能获得的信息数据以及个体的经验作为推理和判断的证据从而进行决策。而通常情况下专家给出的指标值矩阵是模糊的，其中的元素往往是以区间灰数的形式给出来。这就需要我们对区间灰数有个大致的了解。
目录
第一章 绪论 1
1.1 选题的目的和意义 1
1.2 国内外研究现状以及存在的问题 1
1.3 本文的主要内容 2
第二章 基本理论 3
2.1 引言 3
2.2 区间灰数 3
2.2．1 区间灰数的相关概念 3
2.2.2 区间灰数的运算法则 3
2.2.3 理想属性区间灰数 5
2.3 实质不确定因子 5
2.4证据信息融合 6
2.4.1证据信息融合的相关概念 6
2.4.2证据信息融合的方法 7
2.5本章小结 9
第三章 区间灰数的实质不确定因子决策方法 11
3.1 区间灰数的实质不确定因子决策方法 11
3．1.1 决策模型的构建 11
3．1.2 算例分析 11
3.2 本章小结 15
第四章 总结 16
致谢 17
参考文献 18
第一章 绪论
1.1 选题的目的和意义
当决策者处于所获得的信息是灰色、不完备或者模糊的情况下时，采用将实质不确定因子引入到区间灰数的决策理论中，提供一种新的基于证据推理的快速有效的决策方法与模式，会起到意想不到的 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072*
效果。比如说它能更好的便于决策者获取新的证据来进行推理决策。而新的证据的获得途径，就需要决策者根据其本身已有的事件处理经验加之融合不断变化的动态决策过程中陆续补充得到的新信息而来。有了新的证据信息再将其融合到决策方法中能够很大程度上增加对事件突发进行决策时的准确率。在这过程中，为了有效解决在使用证据推理决策模型时出现的计算量大以及证据合成过程中容易出现悖论造成不稳定性的问题，我们可以先建立一个证据推理的合成公式，这样就可以大幅度的提高决策者在决策时的反应时间和措施应对的时间，即提高效率。同时，将实质不确定因子引入区间灰数进行决策建立起的决策模型和一些方法步骤，也能够为人们在使用到证据信息融合进行灰色决策时提供一种行而有效的依据办法进行参考考量。
1.2 国内外研究现状以及存在的问题
模糊数学是由L.A.扎德（L.A.Zadeh,1921）教授所创立。他是著名的美国控制论专家，并在1965年发表了一篇名为《模糊集合论》（《FuzzySets》）的论文，这意味着模糊数学的诞生。而模糊数学的诞生为后来的学者们在处理不确定性决策问题上做出了宝贵的贡献。在1982年，邓聚龙教授发表了系列关于灰色系统理论的论文，例如“参数不完全系统的最小信息正定”、“灰色系统的控制问题”，这些理论知识起到了奠定灰色系统理论基础的作用。然而事实上，灰色系统理论的概念是从一位英国名叫艾什比(W/R/Ashby)的科学家所提出的“黑箱”(Black Box)概念发展演变而来的，所以灰色系统理论[12]在一定程度上算是自动控制和运筹学的结合产物。现在，已有一些学者采取将证据信息理论融合到决策的方法中，来进行在使用证据推理进行决策的过程中使用的模型和方法的优缺点的讨论与研究。例如:2010年，王庆全, 荣莉莉, 于凯[3]三人发表了“应急决策知识发现的推理方法研究”；2013年，陈智芳, 王景雷, 孙景生[4]等人发表的“基于模糊粗糙集和DS证据理论的多源灌溉信息融合方法”这一论文就主要针对多源灌溉信息决策过程中所存在的不确定性信息难以融合的问题，提出了基于模糊粗糙集和DS证据理论相结合的决策方法。2011年，彭怡, 邬文帅, 寇纲等人[5]发表了名为“ 突发事件多目标动态应急决策研究综述”的论文，该论文主要是从三个方面详细说明应对突发事件时进行决策的情况以及其未来的发展趋势。这三方面主要包括复杂类型的具体研究，突发事件信息管理系统的研究和多目标动态应急决策的研究。2013年，刘思峰, 谢乃明[6]所著的第六版的《灰色系统理论及其应用》，这本书系统地论述了灰色系统的一些基本理论、运算过程中的一些基本方法和对应的实际应用技术。正是这些理论的提出和应用，使的灰色系统理论、决策理论[710]和证据理论得到了一个很大的进步。特别是在利用证据理论相关知识进行相关决策方面尤为显著[1117]。然而在运用这些理论时，往往会存在着合成公式的使用不方便，计算复杂、难计算的问题以及证据合成的过程中容易出现悖论造成不稳定的情况，这些问题都会严重影响到最后的决策。因此，需要进一步的加强研究。
1.3 本文的主要内容
1.本文主要研究了将实质不确定因子引入方案的指标值为区间灰数的应急决策方法；
2.为了方便决策者做出更好的决策，提出一种新的实质不确定因子决策方法，构造信息结构映像序列矩阵，计算出各个指标的不确定度，从而可得到实质不确定因子矩阵。确定不确定因子的合成函数进行信息融合，最后根据结论选择最优决策方法；
3.建立起一种引入证据信息推理进行快速应急决策方法，并给出区间灰数在决策时的具体步骤方法；
4.通过具体的动物疫情救助案例分析与传统方法比较的结果来验证本文所提方法的有效性。
第二章 基本理论
2.1 引言
由于现实生活中有些突发事件的发生往往具有突发性、不确定性、破坏性等特征，这就需要决策者利用所能获得的信息数据以及个体的经验作为推理和判断的证据从而进行决策。而通常情况下专家给出的指标值矩阵是模糊的，其中的元素往往是以区间灰数的形式给出来。这就需要我们对区间灰数有个大致的了解。
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