江苏省汽车消费对经济增长的拉动作用研究
江苏省汽车消费对经济增长的拉动作用研究[20191212142914]
摘 要
随着中国经济的快速发展，汽车消费日渐成为新的消费热点，汽车产业正不断的促进经济快速发展。中国汽车产业历经半个世纪发展，从引进到自主、再到引进及合资，从市场换技术到近年来的自主创新，取得了可喜成绩。2012年中国汽车产销双双突破1900万辆，再次突破纪录，增速都超过了4%，蝉联世界第一，全年全国汽车类销售增长7.3％。同期，中国经济增长7.8%，国内生产总值为519322亿元，按可比价格计算比上年增长7.8％，高出年初预期目标0.3个百分点，汽车消费成为拉动经济增长的原因之一。
全文运用了主成分分析法，用详实的数据来具体分析汽车的消费情况对于汽车工业及其关联产业（钢铁产业、橡胶产业、公路建设业等）的具体影响，进一步揭示汽车消费对各个产业的具体拉动作用，从实证分析的角度分析了江苏省汽车消费对经济增长的拉动作用。结论显示，汽车消费对于钢铁产业和橡胶产业的拉动作用更为明显，对公路建设业、原油产业和煤产量的拉动作用不大明显。根据分析以及总结，提出目前江苏省汽车消费存在的积极作用和消极作用，最后给出了对策与建议。
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关键字:汽车消费；经济增长；主成分分析
目 录
摘要 I
ABSTRACT II
第1章 绪论 1
1.1选题的背景 1
1.2选题的目的 1
1.3选题的意义 1
1.4技术路线图 2
第2章 汽车消费拉动经济增长的理论基础 2
2.1汽车消费拉动经济增长相关研究 3
2.1.1国外的相关研究 3
2.1.2国内的相关研究 3
2.1.3小结 4
2.2主成分分析法与其他分析方法的比较 4
2.2.1主成分分析法与因子分析 4
2.2.2主成分分析法与聚类分析 5
2.2.3小结 5
2.3简要评论 5
第3章 江苏省汽车消费的现状分析 5
3.1汽车销售额 6
3.2汽车销售价格 6
3.3汽车从业人员数量 7
3.4汽车消费趋势 8
第4章 江苏省汽车消费的主成分分析 10
4.1影响汽车消费的因素 10
4.1.1国际宏观经济环境因素 10
4.1.2消费者因素 10
4.1.3价格因素 10
4.1.4消费政策因素 10
4.1.5消费环境因素 11
4.1.6能源因素 11
4.2主成分分析方法模型构建 11
4.2.1江苏省汽车消费对汽车产业的拉动作用 11
4.2.2江苏省汽车消费对关联产业的拉动作用 11
4.2.3主成分分析法的数学模型 12
4.3江苏省汽车消费的实证分析—主成分分析法的计算过程 12
4.3.1计算统计量：Mean均值、StD标准差 12
4.3.2计算相关矩阵：X1、X2、X3、X4、X5 13
4.3.3计算相关矩阵的特征值 13
4.3.4成分矩阵 14
4.3.5碎石图 15
4.4小结 15
4.4.1积极作用 15
4.4.2消极作用 16
第5章 对策与建议 16
5.1提高居民收入水平 16
5.1.1提高城乡居民收入水平 16
5.1.2提升居民预期收入 17
5.2通过技术创新，降低购车成本 17
5.2.1加强对中国企业创新活动的支持 18
5.2.2培养专业人才 18
5.2.3加强知识产权意识 18
5.3完善汽车消费环境 18
5.3.1规范汽车收费 18
5.3.2鼓励小排量汽车消费 19
参考文献 20
第1章 绪论
随着经济的发展，中国汽车产业近些年取得了十分迅速的发展，逐渐成为国民经济发展的支柱产业。另一方面，拉动经济增长的“三驾马车”中的投资与消费对推动一国经济增长起了至关重要的作用。因此这篇文章着重研究近几年来，中国江苏省汽车消费对中国经济增长的拉动作用。
1.1 选题的背景
汽车产业是国家工业化阶段发展的主导产业之一。经过半个世纪的发展，中国的汽车产业，从引进到自主、再到引进及合资，一直到近年来的自主创新，取得了可喜成绩。中国的经济有效需求不足、产能过剩，想要从这种局面中摆脱出来，进入一个新的加速过程，在很大程度上取决于能否形成一个新的产业动力。其中，用于衡量是否成为促进中国经济增长的一个重要力量就在于汽车消费及汽车工业能否加速增长。这篇文章将各地区以及各国在同一阶段进行对比，着重分析汽车消费对汽车产业以及关联产业的拉动作用，系统地认识中国汽车产业经济增长效应、把握其对经济影响的重要特征，这对遵循汽车产业自身发展规律以及从整个产业的角度研究制定具有发展性、科学性的汽车产业发展战略具有重要的现实与理论意义。
1.2 选题的目的
通过汽车消费对经济增长拉动作用的研究，分析哪些因素会影响汽车消费以及这些因素的发展趋势。在促进新的产业推动力的形成过程中，对于积极因素要更好地利用加以影响汽车消费，对于消极因素要限制从而降低其对汽车消费的影响，促进中国消费结构升级和新的消费增长点的形成，从而拉动汽车产业和相关产业的发展。
通过对汽车消费对经济增长拉动作用研究，探寻促进中国汽车消费的有效途径。为政府及相关部门提供建议和对策使得相关部门可以提出更多的政策支持，建设有利于汽车消费的消费环境，促进中国经济增长，加快技术创新，提高中国的技术实力和居民的经济实力。
1.3 选题的意义
相比其他行业，汽车产业的特点在于，投入量高、产出量大、产业链广，为集群式发展。所以，汽车的生产、销售等方面是经济发展的巨大动力，其中汽车消费对于汽车产业的发展更是起到了不可忽视的作用[12]。
经济增长极大的受到了消费的影响。但是，消费怎样具体拉动了经济增长，经济增长受到了消费哪些具体的影响，其实并不清楚。这篇文章通过对汽车消费对经济增长拉动作用进行研究，试图用详实的数据做具体分析，分析汽车工业及其关联产业（钢铁产业、原油产业、公路建设业、煤产量等）受汽车消费情况的具体影响，明确汽车消费情况发生时，汽车工业和其关联产业随之发生的具体变化以及受影响的程度。
1.4 技术路线图
这篇文章运用消费经济学、产业经济学等方面的知识，对中国汽车消费的现状以及相对应的影响因素进行分析，然后再采用主成分分析的方法对汽车消费与经济增长之间的关系进行量化分析，从而提出策略和建议。
图1.1 论文研究的技术路线图
第2章 汽车消费拉动经济增长的理论基础
消费是经济增长的动力，消费对经济增长有重要的拉动作用[1]。
2.1 汽车消费拉动经济增长相关研究
2.1.1 国外的相关研究
Matthias Holweg在《过去、现在和未来的中国汽车工业:从价值链视角》（2009）中提出，在过去十年中国的经济增长和产业发展一直都是行业和政策制定者相当感兴趣的地方，也受到许多学术研究。考虑到宏观经济的增长和工业化进程，以及随后的国内需求增加都被研究报道。以前对于汽车行业的研究都是对于相当复杂的行业结构，仍然是国内和国外制造商之间的合资企业占主导地位。在他的研究中，将通过研究制造商以及在汽车供应链中的供应商和分销层的主要特点和挑战，从而扩充焦点。他分析了当前在汽车价值链中的能力和挑战的不同层，得到中国汽车行业的未来发展影响的因素总结与展望。他全文是建立在价值链以及供应链的角度，具有很好的制造商、供应商以及分销层的关联性。
Xiayi Huang在《中国的汽车保有量建模与预测》（2011）中提出，中国经历了快速增长的汽车保有量，伴随着人均GDP、人均储蓄存款余额和人均公路里程的增长。人均汽车保有量的增长率将保持上升，直到达到饱和点。在他的研究中，使用的是普通的线性回归模型来评估人均汽车保有量，通过使用人均GDP、人均公路里程、人均储蓄存款为独立变量，来预测到2015年中国的汽车保有量。经典假设的测试表明，整体回归结果在解释人均汽车保有量和人均国内生产总值，人均储蓄存款和人均公路里程之间的关系具有重要意义。这些变量的组合是固定的。因此，该模型可以用来预测短期内汽车保有量在不久的将来给予适当的投影人均国内生产总值，人均储蓄存款和人均公路里程。对于长期预测，这种模式可能不能足够准确的，因为这些变量的趋势可能因突如其来的经济变化或可能会达到饱和点，从1980年至2015年的预测汽车保有量会根据不同的经济情况有所不同。
2.1.2 国内的相关研究
杜威，彭程，佟成见在《促进汽车消费对扩大内需保增长可做出更大贡献》（2009）中提出，汽车消费是居民住房消费后的第二大消费热点，上连工业生产，下连销售服务，产业链长，辐射面广，带动力强，对当前应对国际金融危机冲击、拉动内需、保增长、渡难关具有重要意义[4]。他们主要通过2005-2008年天津市的汽车发展情况和北京、上海、广州等七大城市的汽车相关指标的罗列比较，经过综合测算，得到结论：促进汽车消费对当前保增长具有重要意义，从而提出促进消费的建议。全文是建立在数据的分析基础之上，虽然没有使用研究方法，但是数据的运用比较是一个亮点。
李海珊在《北京市私人小汽车消费与经济增长的关系研究》（2012）中阐述，汽车消费对经济增长的作用往往是通过产业链关联效应而实现的，汽车产业关联度极高，既是资本技术密集型产业，又是劳动密集型产业，对其他产业波及效应巨大[9]。汽车产业链条长，包括上游提供原材料装备的各类机械制造业，以及下游第三产业的相关行业，也包括配套行业如对其进行运行支持的道路运输业，都有不同程度的带动作用，进而对地区经济进行全方位影响，最终作用于经济增长。
2.1.3 小结
在国内和国外的研究成果中可以发现，产业与经济增长的关系密切，产业间的分工可以推动经济发展，产业结构的调整可以促进经济发展。随着的经济发展，在各个不同时期，对应着不同的结构：产业结构和经济结构。由于汽车工业独特的战略地位和作用，决定了一国技术实力和经济实力受其发展所产生的重要影响。
2.2 主成分分析法与其他分析方法的比较
主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差—协方差结构，少数几项综合指标即为主成分，所得出的少数几个主成分，要尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此不相关[3]。
主成分分析的优点在于：首先它使用降维技术集成几个变量，而不是原来的一些变量，这些综合变量集中了原始变量的大部分信息,其次它通过计算综合主成分函数得分，科学评价客观经济现象,再次它在应用上侧重于信息贡献影响力综合评价，其缺点在于：当主成分的因子负荷的符号有正有负时，意味着综合评价函数是不明确的，命名清晰性低[3]。
2.2.1 主成分分析法与因子分析
因子分析是研究如何以最少的信息丢失，将众多原始变量浓缩成少数几个因子变量，以及如何使因子变量具有较强的可解释性的一种多元统计分析方法[5]。
因子分析法的优点在于：它不是对原有变量的取舍，而是根据原始变量的信息进行重新组合，找出影响变量的共同因子，化简数据,通过旋转使得因子变量更具有可解释性，命名清晰性高[13]。
2.2.2 主成分分析法与聚类分析
聚类分析是依据实验数据本身所具有的定性或定量的特征来对大量的数据进行分组归类以了解数据集的内在结构，并且对每一个数据集进行描述的过程，其主要依据是聚到同一个数据集中的样本应该彼此相似，而属于不同组的样本应该足够不相似[5]。
聚类分析的优点在于：直观，结论形式简明[5]。
2.2.3 小结
主成分分析相比于因子分析以及聚类分析，利用降维（线性变换)的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标（主成分),即每个主成分都是原始变量的线性组合,且各个主成分之间互不相关,使得主成分比原始变量具有某些更优越的性能（主成分必须保留原始变量90%以上的信息），从而达到简化系统结构，抓住问题实质的目的[3]。在主成分分析的基础上加以推广，就得到了因子分析，两者相比较，因子分析更适用于描述各个原始变量之间的相关性。
本文着重讨论的是消费怎样具体拉动了经济增长，经济增长受到了消费哪些具体的影响，使用主成分分析法可以简化问题，清楚的得到主成分，抓住问题的实质。因此，选择了使用主成分分析法。
2.3 简要评论
国内外学者分别从产业工业、产业关联、产业结构、产业政策几方面对汽车工业和经济增长的发展、作用、影响程度进行说明，但未能深入研究汽车消费与经济增长的关系，没有系统地分析汽车消费到底怎样拉动经济增长，拉动效果如何。
本次研究通过对汽车消费对经济增长拉动作用进行研究，用主成分分析法建立在具体的数据之上，根据具体的情况具体分析汽车消费情况对于汽车产业及其相关产业的具体影响，明确关联产业因为汽车消费情况发生变化时，受其影响的具体变化和程度。通过经济增长受汽车消费的影响状况，分析影响汽车消费的因素以及这些因素的发展趋势。
摘 要
随着中国经济的快速发展，汽车消费日渐成为新的消费热点，汽车产业正不断的促进经济快速发展。中国汽车产业历经半个世纪发展，从引进到自主、再到引进及合资，从市场换技术到近年来的自主创新，取得了可喜成绩。2012年中国汽车产销双双突破1900万辆，再次突破纪录，增速都超过了4%，蝉联世界第一，全年全国汽车类销售增长7.3％。同期，中国经济增长7.8%，国内生产总值为519322亿元，按可比价格计算比上年增长7.8％，高出年初预期目标0.3个百分点，汽车消费成为拉动经济增长的原因之一。
全文运用了主成分分析法，用详实的数据来具体分析汽车的消费情况对于汽车工业及其关联产业（钢铁产业、橡胶产业、公路建设业等）的具体影响，进一步揭示汽车消费对各个产业的具体拉动作用，从实证分析的角度分析了江苏省汽车消费对经济增长的拉动作用。结论显示，汽车消费对于钢铁产业和橡胶产业的拉动作用更为明显，对公路建设业、原油产业和煤产量的拉动作用不大明显。根据分析以及总结，提出目前江苏省汽车消费存在的积极作用和消极作用，最后给出了对策与建议。
查看完整论文请+Q: 351916072
关键字:汽车消费；经济增长；主成分分析
目 录
摘要 I
ABSTRACT II
第1章 绪论 1
1.1选题的背景 1
1.2选题的目的 1
1.3选题的意义 1
1.4技术路线图 2
第2章 汽车消费拉动经济增长的理论基础 2
2.1汽车消费拉动经济增长相关研究 3
2.1.1国外的相关研究 3
2.1.2国内的相关研究 3
2.1.3小结 4
2.2主成分分析法与其他分析方法的比较 4
2.2.1主成分分析法与因子分析 4
2.2.2主成分分析法与聚类分析 5
2.2.3小结 5
2.3简要评论 5
第3章 江苏省汽车消费的现状分析 5
3.1汽车销售额 6
3.2汽车销售价格 6
3.3汽车从业人员数量 7
3.4汽车消费趋势 8
第4章 江苏省汽车消费的主成分分析 10
4.1影响汽车消费的因素 10
4.1.1国际宏观经济环境因素 10
4.1.2消费者因素 10
4.1.3价格因素 10
4.1.4消费政策因素 10
4.1.5消费环境因素 11
4.1.6能源因素 11
4.2主成分分析方法模型构建 11
4.2.1江苏省汽车消费对汽车产业的拉动作用 11
4.2.2江苏省汽车消费对关联产业的拉动作用 11
4.2.3主成分分析法的数学模型 12
4.3江苏省汽车消费的实证分析—主成分分析法的计算过程 12
4.3.1计算统计量：Mean均值、StD标准差 12
4.3.2计算相关矩阵：X1、X2、X3、X4、X5 13
4.3.3计算相关矩阵的特征值 13
4.3.4成分矩阵 14
4.3.5碎石图 15
4.4小结 15
4.4.1积极作用 15
4.4.2消极作用 16
第5章 对策与建议 16
5.1提高居民收入水平 16
5.1.1提高城乡居民收入水平 16
5.1.2提升居民预期收入 17
5.2通过技术创新，降低购车成本 17
5.2.1加强对中国企业创新活动的支持 18
5.2.2培养专业人才 18
5.2.3加强知识产权意识 18
5.3完善汽车消费环境 18
5.3.1规范汽车收费 18
5.3.2鼓励小排量汽车消费 19
参考文献 20
第1章 绪论
随着经济的发展，中国汽车产业近些年取得了十分迅速的发展，逐渐成为国民经济发展的支柱产业。另一方面，拉动经济增长的“三驾马车”中的投资与消费对推动一国经济增长起了至关重要的作用。因此这篇文章着重研究近几年来，中国江苏省汽车消费对中国经济增长的拉动作用。
1.1 选题的背景
汽车产业是国家工业化阶段发展的主导产业之一。经过半个世纪的发展，中国的汽车产业，从引进到自主、再到引进及合资，一直到近年来的自主创新，取得了可喜成绩。中国的经济有效需求不足、产能过剩，想要从这种局面中摆脱出来，进入一个新的加速过程，在很大程度上取决于能否形成一个新的产业动力。其中，用于衡量是否成为促进中国经济增长的一个重要力量就在于汽车消费及汽车工业能否加速增长。这篇文章将各地区以及各国在同一阶段进行对比，着重分析汽车消费对汽车产业以及关联产业的拉动作用，系统地认识中国汽车产业经济增长效应、把握其对经济影响的重要特征，这对遵循汽车产业自身发展规律以及从整个产业的角度研究制定具有发展性、科学性的汽车产业发展战略具有重要的现实与理论意义。
1.2 选题的目的
通过汽车消费对经济增长拉动作用的研究，分析哪些因素会影响汽车消费以及这些因素的发展趋势。在促进新的产业推动力的形成过程中，对于积极因素要更好地利用加以影响汽车消费，对于消极因素要限制从而降低其对汽车消费的影响，促进中国消费结构升级和新的消费增长点的形成，从而拉动汽车产业和相关产业的发展。
通过对汽车消费对经济增长拉动作用研究，探寻促进中国汽车消费的有效途径。为政府及相关部门提供建议和对策使得相关部门可以提出更多的政策支持，建设有利于汽车消费的消费环境，促进中国经济增长，加快技术创新，提高中国的技术实力和居民的经济实力。
1.3 选题的意义
相比其他行业，汽车产业的特点在于，投入量高、产出量大、产业链广，为集群式发展。所以，汽车的生产、销售等方面是经济发展的巨大动力，其中汽车消费对于汽车产业的发展更是起到了不可忽视的作用[12]。
经济增长极大的受到了消费的影响。但是，消费怎样具体拉动了经济增长，经济增长受到了消费哪些具体的影响，其实并不清楚。这篇文章通过对汽车消费对经济增长拉动作用进行研究，试图用详实的数据做具体分析，分析汽车工业及其关联产业（钢铁产业、原油产业、公路建设业、煤产量等）受汽车消费情况的具体影响，明确汽车消费情况发生时，汽车工业和其关联产业随之发生的具体变化以及受影响的程度。
1.4 技术路线图
这篇文章运用消费经济学、产业经济学等方面的知识，对中国汽车消费的现状以及相对应的影响因素进行分析，然后再采用主成分分析的方法对汽车消费与经济增长之间的关系进行量化分析，从而提出策略和建议。
图1.1 论文研究的技术路线图
第2章 汽车消费拉动经济增长的理论基础
消费是经济增长的动力，消费对经济增长有重要的拉动作用[1]。
2.1 汽车消费拉动经济增长相关研究
2.1.1 国外的相关研究
Matthias Holweg在《过去、现在和未来的中国汽车工业:从价值链视角》（2009）中提出，在过去十年中国的经济增长和产业发展一直都是行业和政策制定者相当感兴趣的地方，也受到许多学术研究。考虑到宏观经济的增长和工业化进程，以及随后的国内需求增加都被研究报道。以前对于汽车行业的研究都是对于相当复杂的行业结构，仍然是国内和国外制造商之间的合资企业占主导地位。在他的研究中，将通过研究制造商以及在汽车供应链中的供应商和分销层的主要特点和挑战，从而扩充焦点。他分析了当前在汽车价值链中的能力和挑战的不同层，得到中国汽车行业的未来发展影响的因素总结与展望。他全文是建立在价值链以及供应链的角度，具有很好的制造商、供应商以及分销层的关联性。
Xiayi Huang在《中国的汽车保有量建模与预测》（2011）中提出，中国经历了快速增长的汽车保有量，伴随着人均GDP、人均储蓄存款余额和人均公路里程的增长。人均汽车保有量的增长率将保持上升，直到达到饱和点。在他的研究中，使用的是普通的线性回归模型来评估人均汽车保有量，通过使用人均GDP、人均公路里程、人均储蓄存款为独立变量，来预测到2015年中国的汽车保有量。经典假设的测试表明，整体回归结果在解释人均汽车保有量和人均国内生产总值，人均储蓄存款和人均公路里程之间的关系具有重要意义。这些变量的组合是固定的。因此，该模型可以用来预测短期内汽车保有量在不久的将来给予适当的投影人均国内生产总值，人均储蓄存款和人均公路里程。对于长期预测，这种模式可能不能足够准确的，因为这些变量的趋势可能因突如其来的经济变化或可能会达到饱和点，从1980年至2015年的预测汽车保有量会根据不同的经济情况有所不同。
2.1.2 国内的相关研究
杜威，彭程，佟成见在《促进汽车消费对扩大内需保增长可做出更大贡献》（2009）中提出，汽车消费是居民住房消费后的第二大消费热点，上连工业生产，下连销售服务，产业链长，辐射面广，带动力强，对当前应对国际金融危机冲击、拉动内需、保增长、渡难关具有重要意义[4]。他们主要通过2005-2008年天津市的汽车发展情况和北京、上海、广州等七大城市的汽车相关指标的罗列比较，经过综合测算，得到结论：促进汽车消费对当前保增长具有重要意义，从而提出促进消费的建议。全文是建立在数据的分析基础之上，虽然没有使用研究方法，但是数据的运用比较是一个亮点。
李海珊在《北京市私人小汽车消费与经济增长的关系研究》（2012）中阐述，汽车消费对经济增长的作用往往是通过产业链关联效应而实现的，汽车产业关联度极高，既是资本技术密集型产业，又是劳动密集型产业，对其他产业波及效应巨大[9]。汽车产业链条长，包括上游提供原材料装备的各类机械制造业，以及下游第三产业的相关行业，也包括配套行业如对其进行运行支持的道路运输业，都有不同程度的带动作用，进而对地区经济进行全方位影响，最终作用于经济增长。
2.1.3 小结
在国内和国外的研究成果中可以发现，产业与经济增长的关系密切，产业间的分工可以推动经济发展，产业结构的调整可以促进经济发展。随着的经济发展，在各个不同时期，对应着不同的结构：产业结构和经济结构。由于汽车工业独特的战略地位和作用，决定了一国技术实力和经济实力受其发展所产生的重要影响。
2.2 主成分分析法与其他分析方法的比较
主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差—协方差结构，少数几项综合指标即为主成分，所得出的少数几个主成分，要尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此不相关[3]。
主成分分析的优点在于：首先它使用降维技术集成几个变量，而不是原来的一些变量，这些综合变量集中了原始变量的大部分信息,其次它通过计算综合主成分函数得分，科学评价客观经济现象,再次它在应用上侧重于信息贡献影响力综合评价，其缺点在于：当主成分的因子负荷的符号有正有负时，意味着综合评价函数是不明确的，命名清晰性低[3]。
2.2.1 主成分分析法与因子分析
因子分析是研究如何以最少的信息丢失，将众多原始变量浓缩成少数几个因子变量，以及如何使因子变量具有较强的可解释性的一种多元统计分析方法[5]。
因子分析法的优点在于：它不是对原有变量的取舍，而是根据原始变量的信息进行重新组合，找出影响变量的共同因子，化简数据,通过旋转使得因子变量更具有可解释性，命名清晰性高[13]。
2.2.2 主成分分析法与聚类分析
聚类分析是依据实验数据本身所具有的定性或定量的特征来对大量的数据进行分组归类以了解数据集的内在结构，并且对每一个数据集进行描述的过程，其主要依据是聚到同一个数据集中的样本应该彼此相似，而属于不同组的样本应该足够不相似[5]。
聚类分析的优点在于：直观，结论形式简明[5]。
2.2.3 小结
主成分分析相比于因子分析以及聚类分析，利用降维（线性变换)的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标（主成分),即每个主成分都是原始变量的线性组合,且各个主成分之间互不相关,使得主成分比原始变量具有某些更优越的性能（主成分必须保留原始变量90%以上的信息），从而达到简化系统结构，抓住问题实质的目的[3]。在主成分分析的基础上加以推广，就得到了因子分析，两者相比较，因子分析更适用于描述各个原始变量之间的相关性。
本文着重讨论的是消费怎样具体拉动了经济增长，经济增长受到了消费哪些具体的影响，使用主成分分析法可以简化问题，清楚的得到主成分，抓住问题的实质。因此，选择了使用主成分分析法。
2.3 简要评论
国内外学者分别从产业工业、产业关联、产业结构、产业政策几方面对汽车工业和经济增长的发展、作用、影响程度进行说明，但未能深入研究汽车消费与经济增长的关系，没有系统地分析汽车消费到底怎样拉动经济增长，拉动效果如何。
本次研究通过对汽车消费对经济增长拉动作用进行研究，用主成分分析法建立在具体的数据之上，根据具体的情况具体分析汽车消费情况对于汽车产业及其相关产业的具体影响，明确关联产业因为汽车消费情况发生变化时，受其影响的具体变化和程度。通过经济增长受汽车消费的影响状况，分析影响汽车消费的因素以及这些因素的发展趋势。
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