房地产价格影响因素的实证研究中国20062014年房地产价格数据
摘要：通过建立计量模型，选取房地产开发企业投资完成额、城镇人口总量、国内生产总值指数、城镇居民家庭人均可支配收入指数、居民消费价格指数及央行的货币供应量六个指标作为房价的影响因素，对房地产价格用多元线性回归模型进行分析；经过一系列的检验、修正和剔除，最终选出了三个解释变量与房地产价格建立起多元的线性回归模型，寻找到使得我国房地产价格波动的较为重要的影响因子，即国内生产总值指数、物价指数和货币供应量，发现房地产价格与这三个因素的变化情况有着明显的正相关关系。最后根据我国的实际情况对房地产价格波动的原因进行分析，并提出参考意见。
目录
摘要 3
关键词 3
Abstract 3
Key words 3
引言 3
（一）意义 3
（二）目的 3
（三）文献综述 4
一、我国房地产价格的描述性分析 4
（一）概述 4
（二）横向比较 4
（三）纵向比较 5
二、我国房地产价格的影响因素 6
（一）自身因素 6
（二）社会因素 6
（三）经济因素 6
1．国内生产总值指数 6
2．城镇居民家庭人均可支配收入指数 7
3．居民消费价格指数 7
（四）政策因素 7
三、影响因素的实证分析 7
（一）模型的选择及依据 7
（二）变量的选择及说明 7
（三）实证分析 8
1、平稳性检验 8
2、初步回归 9
3、多重共线性检验 9
四、实证结论 11
（一）城镇人口、投资、收入因素 11
（二）物价水平因素 11
（三）国民收入因素 11
（四）政策因素 11
四、政策建议 11
（一）协调一二三线城市发展 11
（二）稳定国家整体发展速度 11
（三）健全货币供给调节机制 12
致谢 12
参考文献 12
房地产价格影响因素的实证研究<
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: 3_5_1_9_1_6_0_7_2
br /> ——基于中国20062014年房地产价格数据
引言
引言
（一）意义
我国确立了新的住房制度以后，住房体制由计划经济走向商品化经济，随着我国经济的飞速发展，房地产业的投资远远超过其他行业投资，虽然政府已经出台了大量的相关调控我国房价的政策，但是房价飞涨的趋势依然没有得到非常有效控制。因此，希望通过借助相关经济计量的模型来进行假设和分析，来补足现有研究的一些空白，并且得到房地产价格波动和市场运行中有关的结论，进一步提出房地产市场的政策意见。而这对于保持我国房地产市场持续、健康、稳定的发展，加快推进我国城镇化、现代化建设意义深远。
针对于房地产价格的影响因子分析和验证的问题，不管是国内还是国外，都有不少学者已经做过了各种各样非常深入的研究分析，分别从经济因素、人口因素、社会因素、政治因素以及环境因素等等。他们在这方面都有大量的研究结论，但是可惜的是尚且没有相对一致的结论。
（二）目的
本文将对房地产价格的变动的影响因素进行分析，以统计学、经济学、计量模型等宏观和微观的分析方法为基础，综合运用各种经济计量模型进行检验和分析，来补足现有的一些研究，并且得到房地产价格波动和市场运行中有关的结论，进一步提出房地产市场的政策建议。
（三）文献综述
1、房地产
在当今中国，房地产除了作为一种耐用的生活必需品的存在，更多的成为了创造和储存财富的投资品。因为房地产靠着土地，土地是唯一不折旧的固定资，未来收益更确，成为投资者的购买的优选。贺书平（2006）提出房地产投资的周期性变化与房地产的大小存在相关关系。而投资主要是对房地产的产业供给造成影响，如果投资速度快、结构合理，那么随之而来的投资信心就能够促使越来越多的社会闲置资源进入房地产，使得房地产供给方可以有很快的增长速度，进而会促进房地产市场的快速发展；相反，如果投资热情低，那么供给量就会有所减少，而投资低迷无疑将会产生对于经济整体的悲观情绪，进而使得对房地产的需求也有所降低[1]。
2、房地产价格
国内专家对房地产价格影响因素，经整理主要持有以下几种观点：
第一，自身因素是造成房地产价格波动的一个重要因素。岳晓武、王小映(2006)指出,对于房价中的土地使用权出让费用与实际房价的占比而言，一线城市比二线城市的费用要高出许多[2]。
第二，社会因素的许多方面对房地产的价格造成影响。谢建豪(2007)对城市人口数量与结构展开相关的分析,研究指出如果人口增长速度比城市住房供给的速度快,供需矛盾就会产生,房价随之上涨[3]。韩国波(2004)则探讨了房价和城市化、城镇化中城市外围扩张之间的关系和相关程度[4]。
第三，经济因素影响着房价。吴昊(2006)认为人均收入和消费结构的上升和优化会使房价稳步上升，因此经济因素是不容忽略的[5]。王爱俭、沈庆劼(2007)应用1994到2004年的时间序列数据研究了我国人民币汇率与房地产价格的关联性[6]。王家庭（2006）跟踪研究，反复对比了我国的货币汇率与房地产价格的数据，认为两者之间联系紧密：当人民币预期升值，国际中的闲置资金大量涌入房地产市场，推高房价；同时如果外汇储备的大幅扩充，说明人民币的投放量也会显著增加，进而产生一定程度的通货膨胀压力，那么投资于房地产的资金总量也会激增[7]。
第四，制度政策是房价变化的重要诱因。王彬(2007)银行基准贷款利率的减少会导致房价的上涨，银行基准贷款利率上升时则房价下跌[8]。史涌动、陈日清(2008)利用5年的时间序列数据研究了不确定性条件下的房地产价格决定因素，实证结果表明5年期抵押贷款实际利率对房地产价格的影响具有统计显著性[9]。葛红玲(2008)对货币政策和北京房价的数据进行了分析,认为存款准备金率和北京房价的房价呈现负相关关系[10]。
对于房地产价格的影响因子分析方面，国外学者提出如下观点：在2005年,Peter N.Ireland认为货币政策能够直接对房地产价格造成影响，而间接影响则变现为总产出、就业等[14]。Hui(2007)进行了多元回归分析，得出的结果是,香港房地产价格与私人住房、房产交易量,居民人均可支配收入和当地的失业率有一定程度上的相关关系[15]。Matteo lacoviello与 Raoul Minetti (2003)通过建立VAR模型,分析了德国、芬兰、英国与挪威的房地产销售市场后指出,信用渠道与房地产销售市场的借贷机构和结构有关[16]。YiJin,Zhixiong Zeng(2004)建立了VAR模型,进而探讨出货币政策和商品住宅价格之间密切相关有,数据证明货币市场的冲击导致商品住宅投资额和价格产生明显剧烈的波动[17]。
目录
摘要 3
关键词 3
Abstract 3
Key words 3
引言 3
（一）意义 3
（二）目的 3
（三）文献综述 4
一、我国房地产价格的描述性分析 4
（一）概述 4
（二）横向比较 4
（三）纵向比较 5
二、我国房地产价格的影响因素 6
（一）自身因素 6
（二）社会因素 6
（三）经济因素 6
1．国内生产总值指数 6
2．城镇居民家庭人均可支配收入指数 7
3．居民消费价格指数 7
（四）政策因素 7
三、影响因素的实证分析 7
（一）模型的选择及依据 7
（二）变量的选择及说明 7
（三）实证分析 8
1、平稳性检验 8
2、初步回归 9
3、多重共线性检验 9
四、实证结论 11
（一）城镇人口、投资、收入因素 11
（二）物价水平因素 11
（三）国民收入因素 11
（四）政策因素 11
四、政策建议 11
（一）协调一二三线城市发展 11
（二）稳定国家整体发展速度 11
（三）健全货币供给调节机制 12
致谢 12
参考文献 12
房地产价格影响因素的实证研究<
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: 3_5_1_9_1_6_0_7_2
br /> ——基于中国20062014年房地产价格数据
引言
引言
（一）意义
我国确立了新的住房制度以后，住房体制由计划经济走向商品化经济，随着我国经济的飞速发展，房地产业的投资远远超过其他行业投资，虽然政府已经出台了大量的相关调控我国房价的政策，但是房价飞涨的趋势依然没有得到非常有效控制。因此，希望通过借助相关经济计量的模型来进行假设和分析，来补足现有研究的一些空白，并且得到房地产价格波动和市场运行中有关的结论，进一步提出房地产市场的政策意见。而这对于保持我国房地产市场持续、健康、稳定的发展，加快推进我国城镇化、现代化建设意义深远。
针对于房地产价格的影响因子分析和验证的问题，不管是国内还是国外，都有不少学者已经做过了各种各样非常深入的研究分析，分别从经济因素、人口因素、社会因素、政治因素以及环境因素等等。他们在这方面都有大量的研究结论，但是可惜的是尚且没有相对一致的结论。
（二）目的
本文将对房地产价格的变动的影响因素进行分析，以统计学、经济学、计量模型等宏观和微观的分析方法为基础，综合运用各种经济计量模型进行检验和分析，来补足现有的一些研究，并且得到房地产价格波动和市场运行中有关的结论，进一步提出房地产市场的政策建议。
（三）文献综述
1、房地产
在当今中国，房地产除了作为一种耐用的生活必需品的存在，更多的成为了创造和储存财富的投资品。因为房地产靠着土地，土地是唯一不折旧的固定资，未来收益更确，成为投资者的购买的优选。贺书平（2006）提出房地产投资的周期性变化与房地产的大小存在相关关系。而投资主要是对房地产的产业供给造成影响，如果投资速度快、结构合理，那么随之而来的投资信心就能够促使越来越多的社会闲置资源进入房地产，使得房地产供给方可以有很快的增长速度，进而会促进房地产市场的快速发展；相反，如果投资热情低，那么供给量就会有所减少，而投资低迷无疑将会产生对于经济整体的悲观情绪，进而使得对房地产的需求也有所降低[1]。
2、房地产价格
国内专家对房地产价格影响因素，经整理主要持有以下几种观点：
第一，自身因素是造成房地产价格波动的一个重要因素。岳晓武、王小映(2006)指出,对于房价中的土地使用权出让费用与实际房价的占比而言，一线城市比二线城市的费用要高出许多[2]。
第二，社会因素的许多方面对房地产的价格造成影响。谢建豪(2007)对城市人口数量与结构展开相关的分析,研究指出如果人口增长速度比城市住房供给的速度快,供需矛盾就会产生,房价随之上涨[3]。韩国波(2004)则探讨了房价和城市化、城镇化中城市外围扩张之间的关系和相关程度[4]。
第三，经济因素影响着房价。吴昊(2006)认为人均收入和消费结构的上升和优化会使房价稳步上升，因此经济因素是不容忽略的[5]。王爱俭、沈庆劼(2007)应用1994到2004年的时间序列数据研究了我国人民币汇率与房地产价格的关联性[6]。王家庭（2006）跟踪研究，反复对比了我国的货币汇率与房地产价格的数据，认为两者之间联系紧密：当人民币预期升值，国际中的闲置资金大量涌入房地产市场，推高房价；同时如果外汇储备的大幅扩充，说明人民币的投放量也会显著增加，进而产生一定程度的通货膨胀压力，那么投资于房地产的资金总量也会激增[7]。
第四，制度政策是房价变化的重要诱因。王彬(2007)银行基准贷款利率的减少会导致房价的上涨，银行基准贷款利率上升时则房价下跌[8]。史涌动、陈日清(2008)利用5年的时间序列数据研究了不确定性条件下的房地产价格决定因素，实证结果表明5年期抵押贷款实际利率对房地产价格的影响具有统计显著性[9]。葛红玲(2008)对货币政策和北京房价的数据进行了分析,认为存款准备金率和北京房价的房价呈现负相关关系[10]。
对于房地产价格的影响因子分析方面，国外学者提出如下观点：在2005年,Peter N.Ireland认为货币政策能够直接对房地产价格造成影响，而间接影响则变现为总产出、就业等[14]。Hui(2007)进行了多元回归分析，得出的结果是,香港房地产价格与私人住房、房产交易量,居民人均可支配收入和当地的失业率有一定程度上的相关关系[15]。Matteo lacoviello与 Raoul Minetti (2003)通过建立VAR模型,分析了德国、芬兰、英国与挪威的房地产销售市场后指出,信用渠道与房地产销售市场的借贷机构和结构有关[16]。YiJin,Zhixiong Zeng(2004)建立了VAR模型,进而探讨出货币政策和商品住宅价格之间密切相关有,数据证明货币市场的冲击导致商品住宅投资额和价格产生明显剧烈的波动[17]。
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