农村土地承包经营权流转对农民农业收入影响分析
摘要:研究目的：研究目前土地承包经营权流转对农民的收入影响，找出弊端和改进方法，更好的进行土地承包经营权流转。研究方法：文献综述法；问卷调查法：计量经济学法。研究结果：土地承包经营权流转后流转农户与未流转农户相比，人均农业纯收入和人均出租土地收入显著增加；人均种植业纯收入显著下降。农户靠出租土地带来的收入对流转土地承包经营权农户人均农业纯收入增长的贡献最高，比例高达60%以上。研究结论：在各种影响农户农业收入的因素变量中，对农户有正向相关的是户主接受教育的程度、参与耕作的人数占家庭人口的多少对人均纯收入、种植业纯收入的影响；家庭人口总数对补贴收入和租地收入有负向影响。并且伴随着农业的自然风险和市场风险，该影响具有一定的持续性。
目录
摘要 1
关键词 1
引 言 2
一、区域概况及研究方法 2
（一）区域概况 2
（二）模型和方法选择 3
二、天门市土地流转现状 4
（一）数据来源 4
（二）天门市土地承包经营权流转市场的现状 4
1.土地承包经营权流转的方式 4
2.土地承包经营权供需市场的现状 5
（三）土地流转市场发展存在的问题 5
三、土地流转对农民农业收入影响的分析 6
（一）变量选取 6
1.因变量选取 6
2.自变量选取 6
3.时间段选取 6
（二）土地承包经营权流转前后影响农民收入的因素分析 6
（三）数据的计量分析 8
1.基本回归的结果 8
2.引入控制变量的计量回归结果分析 9
四、结论与政策建议 10
（一）结果与结论 10
（二）政策建议 10
致 谢 11
参考文献 11
农村土地承包经营权流转对农民农业收入影响分析
——以湖北天门为例
引言
引言
农村土地承包承包经营权流转，是自从我国实行土地家庭联产承包经营制度以来的又一次重大土地变革，对农村的经济建设、乡村的治理都产生重大影响[1]。基于我国
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^3^5^1^9^1^6^0^7^2^*
目前的土地利用现状，2003年我国提出了农村土地承包经营权流转制度。其原因为：第一，我国城市化进入高速发展阶段，这一结果导致了大量的农民工大量进城务工，造成农村荒废了大量的耕地，不利于社会稳定；第二，部分农村家庭的耕地越来越少，导致农村劳动力过剩，不利于社会的长治久安；第三，虽然城市化的进程越来越快，但是农村生活水平依然停滞不前，直接结果是城市和农村贫富差距越来越大[2]。目前，随着我国农村经济的不断发展和农村土地流转制度的逐步完善，农村土地承包经营权制度越来越完善，并且取得了一定的成果。但是，农村土地承包经营权流转对农民农业收入方面的影响有多少，影响程度是多少，学者对相关的研究比较少[4]。
（薛凤蕊, 乔光华, 苏日娜，2011）通过对内蒙古鄂尔多斯市地区土地承包经营权流转的进行实地调查，并且运用计量经济学模型对调查数据进行数据分析，得出的结论为：1.调查农户学历程度越高，家庭劳动力越多，人均耕地面积越大，那么农户的人均收入越高；2.教育程度和家庭劳动力对农户的务工收入也有正向影响；3.而出租土地承包经营权的收入却受家庭人数的影响为负相关，这与实际的农村情况相关。（陈学敏，2014）通过对广西农村的农民土地承包经营权流转情况进行实地调研，也发现1：土地承包经营权的流程越健全、流转农户受到国家帮助越大、劳动力的接受国家教育程度越高、家庭人均可以耕种面积越大那么对流转土地承包经营权农民的人均农业收入影响越大，他们之间呈正相关;2：参与农业劳动人口的增减情况、家庭的人均耕地面积的多少对土地承包经营权流转农户作物种植的纯收入有正相关影响。
本文以湖北省天门市为例，通过网上查找和实地调研的资料对20102014年天门市部分农民土地承包经营权流转情况和农民农业部分收入变化情况进行分析，为了更好的分析出土地承包经营权流转对农民农业收入的影响结果，本文采用了DID 对相关影响因素进行客观评价，客观的找出其影响因素。对于本文的农业收入，本人狭义的定义为农业相关收入。
一、区域概况及研究方法
（一）区域概况
天门市，地处湖北省中南部，江汉平原北部，区域内总面积为2622平方公里。地理位置是东经112°33′45″－113°26′15″，北纬30°22′30″－30°52′30″之间。天门市的北面有大洪山，天门市的西南面有汉水环绕，有山有水，环境优美，是全国有名的鱼米之乡；地势平缓，是全国最适宜人类居住的县级市之一。境内最高处是海拔具有191.9米的佛子山，最低处海拔23.2米，而其他地区海拔均在2530米左右，总体相对平缓。汉江河流经全境。大小河流共有20多条河流相互交错，市内还有东湖和西湖，为华中地区唯一个拥有两湖的县级市。
（二）模型和方法介绍
在对于土地承包经营权的流转研究，目前学者在这方面的研究采用的通常是DID模型，本文借鉴的就是 DID 模型并用其来分析土地承包经营权流转对农村农民农业收入的影响，这是目前最为简单也最准确的一种方面，可以很好帮我们分析出其中的影响因素[5]。根据收集的资料，本文将农户分为两组。第一组是为收集的未流转土地承包经营权的农户，定为对照组A组；第二组是为收集的流转土地承包经营权的农户，定为处理组B组[6]。根据A组和B组在土地承包经营权流转前后的变化情况，我们先计算分别计算在土地承包经营权流转前后A组和B组在某项指标中的变化情况，然后再分析这两个变量相互间的变化[7]。
根据上面的分类方式，我们再来进行公式推导。首先把虚拟变量对应的流转土地承包经营权农户的结果设定为1，对应的未流转土地承包经营权农户的结果就为0[8]。T作为虚拟变量表示土地承包经营权流转日期，很明显，土地承包经营权流转之前，T设定为0，土地承包经营权流转之后，T就为1。最后设定ε 为其他因素影响项。那么，推导出来的DID方程就可以写为：
（1）
从上面的公式我们可以分别得到A组农户收入变动和B组农户收入变动的公式。计算A组农户时，为0，公式推导为：，由此，对于A组的农户在土地承包经营权流转前后的收入分别为：
（2）
土地承包经营权流转前后A农户平均收入的变动为：
（3）
对于B组农户，为1，模型可以修改表示为：
(4)
因此，对于A组农户在土地承包经营权流转前后的收入分别为：
（5）
在土地承包经营权流转前后的农户的平均收入变动为：
（6）
那么我们推导出来的土地承包经营权流转后对农户收入的净影响因素方程为：，即模型中的的参数，其结果就是DID模型估计值，结果反映的就是土地承包经营权对农户收入的影响程度。
运用该方法对调查结果进行计量分析，可以精确的判断土地承包经营权流转对B组农户和A组农户农业纯收入的影响程度[10]。
目录
摘要 1
关键词 1
引 言 2
一、区域概况及研究方法 2
（一）区域概况 2
（二）模型和方法选择 3
二、天门市土地流转现状 4
（一）数据来源 4
（二）天门市土地承包经营权流转市场的现状 4
1.土地承包经营权流转的方式 4
2.土地承包经营权供需市场的现状 5
（三）土地流转市场发展存在的问题 5
三、土地流转对农民农业收入影响的分析 6
（一）变量选取 6
1.因变量选取 6
2.自变量选取 6
3.时间段选取 6
（二）土地承包经营权流转前后影响农民收入的因素分析 6
（三）数据的计量分析 8
1.基本回归的结果 8
2.引入控制变量的计量回归结果分析 9
四、结论与政策建议 10
（一）结果与结论 10
（二）政策建议 10
致 谢 11
参考文献 11
农村土地承包经营权流转对农民农业收入影响分析
——以湖北天门为例
引言
引言
农村土地承包承包经营权流转，是自从我国实行土地家庭联产承包经营制度以来的又一次重大土地变革，对农村的经济建设、乡村的治理都产生重大影响[1]。基于我国
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^3^5^1^9^1^6^0^7^2^*
目前的土地利用现状，2003年我国提出了农村土地承包经营权流转制度。其原因为：第一，我国城市化进入高速发展阶段，这一结果导致了大量的农民工大量进城务工，造成农村荒废了大量的耕地，不利于社会稳定；第二，部分农村家庭的耕地越来越少，导致农村劳动力过剩，不利于社会的长治久安；第三，虽然城市化的进程越来越快，但是农村生活水平依然停滞不前，直接结果是城市和农村贫富差距越来越大[2]。目前，随着我国农村经济的不断发展和农村土地流转制度的逐步完善，农村土地承包经营权制度越来越完善，并且取得了一定的成果。但是，农村土地承包经营权流转对农民农业收入方面的影响有多少，影响程度是多少，学者对相关的研究比较少[4]。
（薛凤蕊, 乔光华, 苏日娜，2011）通过对内蒙古鄂尔多斯市地区土地承包经营权流转的进行实地调查，并且运用计量经济学模型对调查数据进行数据分析，得出的结论为：1.调查农户学历程度越高，家庭劳动力越多，人均耕地面积越大，那么农户的人均收入越高；2.教育程度和家庭劳动力对农户的务工收入也有正向影响；3.而出租土地承包经营权的收入却受家庭人数的影响为负相关，这与实际的农村情况相关。（陈学敏，2014）通过对广西农村的农民土地承包经营权流转情况进行实地调研，也发现1：土地承包经营权的流程越健全、流转农户受到国家帮助越大、劳动力的接受国家教育程度越高、家庭人均可以耕种面积越大那么对流转土地承包经营权农民的人均农业收入影响越大，他们之间呈正相关;2：参与农业劳动人口的增减情况、家庭的人均耕地面积的多少对土地承包经营权流转农户作物种植的纯收入有正相关影响。
本文以湖北省天门市为例，通过网上查找和实地调研的资料对20102014年天门市部分农民土地承包经营权流转情况和农民农业部分收入变化情况进行分析，为了更好的分析出土地承包经营权流转对农民农业收入的影响结果，本文采用了DID 对相关影响因素进行客观评价，客观的找出其影响因素。对于本文的农业收入，本人狭义的定义为农业相关收入。
一、区域概况及研究方法
（一）区域概况
天门市，地处湖北省中南部，江汉平原北部，区域内总面积为2622平方公里。地理位置是东经112°33′45″－113°26′15″，北纬30°22′30″－30°52′30″之间。天门市的北面有大洪山，天门市的西南面有汉水环绕，有山有水，环境优美，是全国有名的鱼米之乡；地势平缓，是全国最适宜人类居住的县级市之一。境内最高处是海拔具有191.9米的佛子山，最低处海拔23.2米，而其他地区海拔均在2530米左右，总体相对平缓。汉江河流经全境。大小河流共有20多条河流相互交错，市内还有东湖和西湖，为华中地区唯一个拥有两湖的县级市。
（二）模型和方法介绍
在对于土地承包经营权的流转研究，目前学者在这方面的研究采用的通常是DID模型，本文借鉴的就是 DID 模型并用其来分析土地承包经营权流转对农村农民农业收入的影响，这是目前最为简单也最准确的一种方面，可以很好帮我们分析出其中的影响因素[5]。根据收集的资料，本文将农户分为两组。第一组是为收集的未流转土地承包经营权的农户，定为对照组A组；第二组是为收集的流转土地承包经营权的农户，定为处理组B组[6]。根据A组和B组在土地承包经营权流转前后的变化情况，我们先计算分别计算在土地承包经营权流转前后A组和B组在某项指标中的变化情况，然后再分析这两个变量相互间的变化[7]。
根据上面的分类方式，我们再来进行公式推导。首先把虚拟变量对应的流转土地承包经营权农户的结果设定为1，对应的未流转土地承包经营权农户的结果就为0[8]。T作为虚拟变量表示土地承包经营权流转日期，很明显，土地承包经营权流转之前，T设定为0，土地承包经营权流转之后，T就为1。最后设定ε 为其他因素影响项。那么，推导出来的DID方程就可以写为：
（1）
从上面的公式我们可以分别得到A组农户收入变动和B组农户收入变动的公式。计算A组农户时，为0，公式推导为：，由此，对于A组的农户在土地承包经营权流转前后的收入分别为：
（2）
土地承包经营权流转前后A农户平均收入的变动为：
（3）
对于B组农户，为1，模型可以修改表示为：
(4)
因此，对于A组农户在土地承包经营权流转前后的收入分别为：
（5）
在土地承包经营权流转前后的农户的平均收入变动为：
（6）
那么我们推导出来的土地承包经营权流转后对农户收入的净影响因素方程为：，即模型中的的参数，其结果就是DID模型估计值，结果反映的就是土地承包经营权对农户收入的影响程度。
运用该方法对调查结果进行计量分析，可以精确的判断土地承包经营权流转对B组农户和A组农户农业纯收入的影响程度[10]。
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