中国旅游业经济发展的统计研究【字数：8978】
21世纪以来，人们科技不断的进步，生产力高速发展，从而使得人们的收入可以自由支配，人们不再对物质需求过度追求，更加注重于精神需求上的高追求。与此同时，旅游消费在国内迅速增长，近年来，可以发现旅游经济对中国的发展带来了很大的经济效应和社会效益。本文采用描述统计分析、因子分析法与回归模型相结合的方法，分析国内旅游业的经济发展并得出结论旅游业经济发展影响了区域经济发展，区域经济决定了GDP增长，最后对城市的旅游水平与经济增长提出相适宜的建议与对策。
目录
1.引言 1
1.1研究背景 1
1.2研究意义和研究现状 1
2.相关理论综述 2
2.1文献综述 2
2.2研究方法 3
2.2.1因子分析法 3
2.2.2描述统计分析 4
2.2.3回归分析 4
3.实证分析 5
3.1 指标的选取与处理 5
3.2 各省市旅游经济发展水平的研究 5
3.2.1描述统计分析 5
3.2.2判定各省市旅游经济发展 6
3.2.3因子分析 8
3.3 各省市城镇化对旅游经济的影响分析 11
3.3.1线性回归分析 11
4.结论与建议 15
4.1结论分析 15
4.2建议 15
参考文献 17
谢辞 18
附表 19
1.引言
1.1研究背景
中国的近代旅游业开始发展起来，越来越多的特色旅游小镇、建设美丽家乡也得到政府政策的大力扶持。各地区之间的旅游产业逐渐成为城市竞争力和影响力的主力军，近年来时代不断发展，人们的生活水平大大提高，精神方面的需求也在不断的高涨，因此刺激了旅游行业的飞速发展。经调查可以发现2018年中国境内旅游和入境旅游发展较为稳定，城市旅游经济增速高于国民生产总值增速，因此旅游经济成为城镇经济增长、统筹城乡发展、区域可持续发展的中坚力量。
1.2研究意义和研究现状
经调查可发现我国文献仍然缺乏一些对旅游业与新型城镇化发展内部关系的研究，基于此，本文通过收集20102 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
017年北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、上海、江苏、浙江、安徽、福建、山西、山东的数据，分析旅游业对城市经济的影响，阐述旅游产业对于新型城镇化的一些关系。本文通过在国内外学者对旅游业经济发展与旅游经济的增长研究背景下，将国内一些城市自身的经济增长情况与旅游业发展状况进行实验，探索他们之间的关联和关系、有什么相互的影响并得出结论。
旅游城镇化作为一个社会空间变化过程，毫无疑问是随着经济的增长而增加的。一个旅游城市是否能够成功的因素，包含了旅游产业聚集自发形成的市场因素，政府大力扶持等因素。本文通过收集20102018年北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、上海、江苏、浙江、安徽、福建、山西、山东的数据对于旅游与城镇化的关系和影响进行研究，探索影响旅游城市旅游发展的因素。
2.相关理论综述
2.1文献综述
随着习主席主席新时代的发展，旅游业给中国城镇的经济发展带来了飞跃式的提高，与此同时，城市与城市之间也出现了某一些问题。关于旅游业对城镇化的影响很多学者们都进行了研究，因此将区域经济和旅游产业的研究文献分为三类：旅游产业对区域经济发展的影响分析、区域经济发展对旅游产业的影响分析、区域经济与旅游产业互动关系分析。
第一类，旅游产业对区域经济发展的影响分析。蔡刚采用因子分析法研究新型城镇化的综合发展水平和环境能耗状况，将旅游业和城镇化的综合发展因子和服务业因子做回归分析，得出结论有显著的相关关系，其中回归系数为1.854、1,931和1.811都大于1，表明了旅游产业的发展对区域经济发展具有带动作用[10]。李颖采用格兰杰因果关系检验和灰色关联度分析法，得出结论陕西省的旅游消费带动了地区经济增长，李颖认为旅游消费已然成为区域经济的支撑[12]。王静采用问卷调查的方法，以江苏城市作为案例样本，将城市旅游化和居民幸福感相关性分析和LSD方差分析，得出结论旅游服务、旅游吸引物与居民幸福感有显著性关系[1]。方妮采用了相关性分析、协整分析和格兰杰因果关系分析，得出结论西安市长安区乡村生态旅游的可持续发展，迅速推动了乡村的经济发展[6]。
第二类，区域经济发展对旅游产业的影响分析。侯志强采用描述性统计、平稳检验和自相关检验，得出了不同区域之间如果一些交通设施不完备，那么会存在区域间的旅游发展差异[9]。王兰采用极差标准差分析和泰尔指数分析，得出结论大珠三角旅游经济空间存在异质性[4]。阿尔达克造盘用了柯布道格拉斯生产函数探索新疆各地州旅游与经济发展，然后再建立空间计量模型得出结论：新疆的地域发展带动了经济增长率[14]。胡敬婉进行了分系统层结果分析，得出结论辽宁沿海带经济、产业、资源是旅游业发展的重要影响因素[5]。李晶晶选用了主要城市旅游收入占GDP的比重以及年增长率，来判断各区域间旅游经济的发展幅度[8]。罗光武采用了灰色关联度分析法，将云南旅游经济增长贡献进行了横向比较和纵向比较，得出结论人力资源、物质资源、交通资源是旅游产业发展的重要影响因素[7]。
第三类，区域经济与旅游产业互动关系分析。这方面的研究文章比较少，蔡刚、蔡平采用聚类分析和回归分析的方法，得出结论应该促进两者协调发展，融合共同发展[11]。王阳阳采用偏最小二乘回归的方法对社会经济与旅游经济进行定量分析[15]。李颖采用协整检验，得出研究结果安徽省区域经济与旅游产业存在正相关关系，两者之间相互促进相辅相成[13]。张雨将“全域旅游”城市存在的问题进行原因分析，得出结论基础设施项目不足、旅游产业层次较低、景区管理服务水平落后[2]。桂蓉采用了KMO和巴特利特检验、成分得分系数矩阵以及灰色关联度分析将浙江省11个城市的旅游经济影响程度进行排名，实证结果得出：区域经济未来平稳持续发展离不开旅游业经济发展，旅游业的经济发展速度也依赖着浙江省的GDP增长速度[3]。
目录
1.引言 1
1.1研究背景 1
1.2研究意义和研究现状 1
2.相关理论综述 2
2.1文献综述 2
2.2研究方法 3
2.2.1因子分析法 3
2.2.2描述统计分析 4
2.2.3回归分析 4
3.实证分析 5
3.1 指标的选取与处理 5
3.2 各省市旅游经济发展水平的研究 5
3.2.1描述统计分析 5
3.2.2判定各省市旅游经济发展 6
3.2.3因子分析 8
3.3 各省市城镇化对旅游经济的影响分析 11
3.3.1线性回归分析 11
4.结论与建议 15
4.1结论分析 15
4.2建议 15
参考文献 17
谢辞 18
附表 19
1.引言
1.1研究背景
中国的近代旅游业开始发展起来，越来越多的特色旅游小镇、建设美丽家乡也得到政府政策的大力扶持。各地区之间的旅游产业逐渐成为城市竞争力和影响力的主力军，近年来时代不断发展，人们的生活水平大大提高，精神方面的需求也在不断的高涨，因此刺激了旅游行业的飞速发展。经调查可以发现2018年中国境内旅游和入境旅游发展较为稳定，城市旅游经济增速高于国民生产总值增速，因此旅游经济成为城镇经济增长、统筹城乡发展、区域可持续发展的中坚力量。
1.2研究意义和研究现状
经调查可发现我国文献仍然缺乏一些对旅游业与新型城镇化发展内部关系的研究，基于此，本文通过收集20102 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
017年北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、上海、江苏、浙江、安徽、福建、山西、山东的数据，分析旅游业对城市经济的影响，阐述旅游产业对于新型城镇化的一些关系。本文通过在国内外学者对旅游业经济发展与旅游经济的增长研究背景下，将国内一些城市自身的经济增长情况与旅游业发展状况进行实验，探索他们之间的关联和关系、有什么相互的影响并得出结论。
旅游城镇化作为一个社会空间变化过程，毫无疑问是随着经济的增长而增加的。一个旅游城市是否能够成功的因素，包含了旅游产业聚集自发形成的市场因素，政府大力扶持等因素。本文通过收集20102018年北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、上海、江苏、浙江、安徽、福建、山西、山东的数据对于旅游与城镇化的关系和影响进行研究，探索影响旅游城市旅游发展的因素。
2.相关理论综述
2.1文献综述
随着习主席主席新时代的发展，旅游业给中国城镇的经济发展带来了飞跃式的提高，与此同时，城市与城市之间也出现了某一些问题。关于旅游业对城镇化的影响很多学者们都进行了研究，因此将区域经济和旅游产业的研究文献分为三类：旅游产业对区域经济发展的影响分析、区域经济发展对旅游产业的影响分析、区域经济与旅游产业互动关系分析。
第一类，旅游产业对区域经济发展的影响分析。蔡刚采用因子分析法研究新型城镇化的综合发展水平和环境能耗状况，将旅游业和城镇化的综合发展因子和服务业因子做回归分析，得出结论有显著的相关关系，其中回归系数为1.854、1,931和1.811都大于1，表明了旅游产业的发展对区域经济发展具有带动作用[10]。李颖采用格兰杰因果关系检验和灰色关联度分析法，得出结论陕西省的旅游消费带动了地区经济增长，李颖认为旅游消费已然成为区域经济的支撑[12]。王静采用问卷调查的方法，以江苏城市作为案例样本，将城市旅游化和居民幸福感相关性分析和LSD方差分析，得出结论旅游服务、旅游吸引物与居民幸福感有显著性关系[1]。方妮采用了相关性分析、协整分析和格兰杰因果关系分析，得出结论西安市长安区乡村生态旅游的可持续发展，迅速推动了乡村的经济发展[6]。
第二类，区域经济发展对旅游产业的影响分析。侯志强采用描述性统计、平稳检验和自相关检验，得出了不同区域之间如果一些交通设施不完备，那么会存在区域间的旅游发展差异[9]。王兰采用极差标准差分析和泰尔指数分析，得出结论大珠三角旅游经济空间存在异质性[4]。阿尔达克造盘用了柯布道格拉斯生产函数探索新疆各地州旅游与经济发展，然后再建立空间计量模型得出结论：新疆的地域发展带动了经济增长率[14]。胡敬婉进行了分系统层结果分析，得出结论辽宁沿海带经济、产业、资源是旅游业发展的重要影响因素[5]。李晶晶选用了主要城市旅游收入占GDP的比重以及年增长率，来判断各区域间旅游经济的发展幅度[8]。罗光武采用了灰色关联度分析法，将云南旅游经济增长贡献进行了横向比较和纵向比较，得出结论人力资源、物质资源、交通资源是旅游产业发展的重要影响因素[7]。
第三类，区域经济与旅游产业互动关系分析。这方面的研究文章比较少，蔡刚、蔡平采用聚类分析和回归分析的方法，得出结论应该促进两者协调发展，融合共同发展[11]。王阳阳采用偏最小二乘回归的方法对社会经济与旅游经济进行定量分析[15]。李颖采用协整检验，得出研究结果安徽省区域经济与旅游产业存在正相关关系，两者之间相互促进相辅相成[13]。张雨将“全域旅游”城市存在的问题进行原因分析，得出结论基础设施项目不足、旅游产业层次较低、景区管理服务水平落后[2]。桂蓉采用了KMO和巴特利特检验、成分得分系数矩阵以及灰色关联度分析将浙江省11个城市的旅游经济影响程度进行排名，实证结果得出：区域经济未来平稳持续发展离不开旅游业经济发展，旅游业的经济发展速度也依赖着浙江省的GDP增长速度[3]。
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