面板数据的耕地利用变化驱动力分析
摘要：研究目的：通过分析江苏省耕地利用变化情况，找出主导耕地变化的因素，为保守耕地红线、合理利用土地提供政策依据。研究方法：文献资料法，面板数据法。研究结果：（1）苏南地区耕地面积减少幅度最明显，达20.75%，远高于苏中和苏北；（2）2000年-2003年耕地减少速度最快，全省单一耕地利用动态度达1%；（3）苏南地区耕地利用相对变化率最高，为3.28，对江苏省耕地变化影响程度最高；（4）三大区域耕地减少的驱动因子存在不同，但经济发展因子和产业结构因子总产生负面影响，农业科技因子和农业内部调整因子产生正面影响。研究结论：苏南地区耕地减少最快，各区域驱动因素各有不同，应当完善保护机制、加大资金和技术投入，优化土地布局。
目录
摘要 1
关键词 1
Abstract 1
Key words 1
一、区域概况及研究方法 2
（一）研究区概况 2
（二）研究数据来源 2
（三）研究方法 2
1、面板数据模型概述 2
2、面板数据模型的选择 2
二、 江苏省耕地利用现状及变化分析 2
（一）江苏省耕地利用变化的幅度 2
（二）江苏省耕地利用变化速度 2
（三）江苏省耕地的区域变化情况 2
三、基于主成分分析的江苏省耕地利用变化驱动因子分析 2
（一）驱动因子的选取 2
1、指标的选取 2
2、主成分分析 2
（二）基于主成分分析的江苏省耕地利用变化驱动因子分析 2
1、苏南地区耕地利用变化驱动因子分析 2
2、苏中地区耕地利用变化驱动因子分析 2
3、苏北地区耕地利用变化驱动因子分析 2
四、 基于面板数据的江苏省区域耕地利用变化的驱动力分析 2
（一）江苏省耕地利用变化驱动力体系的建立 2
（二）江苏省耕地利用变化驱动力的演算 2
1、苏南地区耕地利用变化的驱动力分析 2
2、苏中地区耕地利用变化的驱动力分析 2
3、苏北地区耕地利用变化的驱动力分析 2
4、江苏省
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整体耕地利用变化驱动力分析 2
五、结论及建议 2
（一）研究结论 2
（二）政策建议 2
1、建立严格的耕地保护机制 2
2、集约利用耕地、优化土地利用布局 2
3、加大资金投入、依靠技术手段推进耕地保护 2
致 谢 2
参考文献 2
基于面板数据的江苏省耕地利用变化驱动力分析
引言
引言
耕地是土地利用中最关键的一部分，其数量和质量是一个国家国力和国情的基本体现，是人类生存和发展、农业生产的物质基础，决定了国家的人口承载能力和可持续发展能力[1]。然而，随着工业化和城市化进程的不断加快，我国人均耕地少、耕地质量低、耕地后备资源匮乏的问题更加严重[2]。中国是一个对土地极其依赖的农业大国，要靠有限的耕地资源创造出养活全球近22%的人口的粮食。因此，研究耕地利用变化的情况并探索导致这种变化的驱动力显得尤为重要。
近年来，随着城市化进程的加快，人口、环境、资源之间的矛盾日益突出，土地利用覆盖变化的研究越发重要，而土地利用覆盖变化研究的核心内容之一就是研究土地利用变化驱动机制。国外在这方面的研究进行较早，早在十九世纪，德国经济学家杜能就提出了土地利用模式，开启了土地利用变化的研究。我国也紧随其后，在上世纪三十年代，以地理学家胡焕庸为代表的专家就开展过较为详细的土地利用调查，新中国建立之后，我国在土地利用研究上更是取得了较大进展。就耕地利用变化来说，研究内容主要包括耕地数量、质量、空间结构、驱动机制及耕地保护研究，研究内容较为固定和成熟。近年来，由于3S技术的广泛应用，基于耕地数量变化而进行的耕地利用变化驱动力研究越来越多，但是研究方法还仅限于主成分分析、物元分析模型、灰色关联度分析、模糊综合评价法等数学模型。研究尺度则主要以国家和省级为主，其中省级尺度大多是从整体角度进行研究，省级以下区域差异性分析较少[310]。
因此，本文首次尝试将数据面板的方法应用到耕地利用变化驱动力的研究领域，以江苏省13市2000年至2009年的耕地数据和社会经济发展数据为基础，将江苏省分为苏南、苏中、苏北来进行区域差异性分析，探索这三大区域耕地利用具体变化情况以及引起这种变化的主要驱动因子，为耕地资源的合理规划提供依据。
一、区域概况及研究方法
（一）研究区概况
江苏省地处中国大陆东部，位于长江、淮河下游，与浙江、安徽、山东、上海接壤，濒江辖海，地理位置非常优越。江苏作为经济发展比较领先的地区，是国际六大世界级城市群之一的长江三角洲的重要组成部分，也是国内综合发展水准最高的省份。
江苏土地面积107200平方千米，多以平原为主。以长江为分界线，可将江苏省13市划分为苏南、苏北、苏中三大区域，这三大区域不仅在地理位置上有不同，还在气候、植被上存在南北方的差异，在社会经济发展方面更存在较大区别。
（二）研究数据来源
江苏省13市20002009年耕地数据来自《数据见证辉煌—江苏60年19492009》。社会经济数据来自于20002009年《江苏省统计年鉴》、《中国区域经济统计年鉴》、《中国城市统计年鉴》。
（三）研究方法
面板数据是将截面数据与时间序列数据综合起来，在不同时间序列上跟踪给定个体单元的数据类型[11]。因此，面板数据相较于时间序列数据和截面数据优势明显[12]。第一，同单一时间序列数据和截面数据相比，面板数据能够提供的数据更多，可以增加自由度，降低共线性出现的频率，消除个体的变异，使计量模型准确度和有效性更高；第二，面板数据可检验复杂的行为模型，从而测量出截面数据、单一时间序列数据无法测算的影响[13]。
1、面板数据模型概述
通过在不同时间点和横截面样本点上检验决定因变量Y的自变量的系是否相同，可将静态面板数据划分为三大类型，第一种是固定效应模型，第二种是随机效应模型，第三种是混合效应模型。
固定效应模型：截距不同而斜率相同，即
随机效应模型：截距和斜率都不相同
混合效应模型：截距和斜率都相同
2、面板数据模型的选择
在进行面板数据计量分析之前首先要确定采用的模型类型。通过研究文献可以发现，大部分情况为固定效应模型，但是在计量开始之前定量检验还是必要的。常用的检验方法包括豪曼斯检验和似然比检验。
豪曼斯检验
豪曼斯检验的目的是确定用随机效应模型还是固定效应模型。模型中的误差量与解释变量是否相关是区别随机效应模型与固定效应模型的关键。豪曼斯检验通过验证解释变量与扰动因子同期是否相关代替相关变量，从而确定选择随机效应模型还是固定效应模型[14]。
目录
摘要 1
关键词 1
Abstract 1
Key words 1
一、区域概况及研究方法 2
（一）研究区概况 2
（二）研究数据来源 2
（三）研究方法 2
1、面板数据模型概述 2
2、面板数据模型的选择 2
二、 江苏省耕地利用现状及变化分析 2
（一）江苏省耕地利用变化的幅度 2
（二）江苏省耕地利用变化速度 2
（三）江苏省耕地的区域变化情况 2
三、基于主成分分析的江苏省耕地利用变化驱动因子分析 2
（一）驱动因子的选取 2
1、指标的选取 2
2、主成分分析 2
（二）基于主成分分析的江苏省耕地利用变化驱动因子分析 2
1、苏南地区耕地利用变化驱动因子分析 2
2、苏中地区耕地利用变化驱动因子分析 2
3、苏北地区耕地利用变化驱动因子分析 2
四、 基于面板数据的江苏省区域耕地利用变化的驱动力分析 2
（一）江苏省耕地利用变化驱动力体系的建立 2
（二）江苏省耕地利用变化驱动力的演算 2
1、苏南地区耕地利用变化的驱动力分析 2
2、苏中地区耕地利用变化的驱动力分析 2
3、苏北地区耕地利用变化的驱动力分析 2
4、江苏省
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥3^5`1^9`1^6^0`7^2$
整体耕地利用变化驱动力分析 2
五、结论及建议 2
（一）研究结论 2
（二）政策建议 2
1、建立严格的耕地保护机制 2
2、集约利用耕地、优化土地利用布局 2
3、加大资金投入、依靠技术手段推进耕地保护 2
致 谢 2
参考文献 2
基于面板数据的江苏省耕地利用变化驱动力分析
引言
引言
耕地是土地利用中最关键的一部分，其数量和质量是一个国家国力和国情的基本体现，是人类生存和发展、农业生产的物质基础，决定了国家的人口承载能力和可持续发展能力[1]。然而，随着工业化和城市化进程的不断加快，我国人均耕地少、耕地质量低、耕地后备资源匮乏的问题更加严重[2]。中国是一个对土地极其依赖的农业大国，要靠有限的耕地资源创造出养活全球近22%的人口的粮食。因此，研究耕地利用变化的情况并探索导致这种变化的驱动力显得尤为重要。
近年来，随着城市化进程的加快，人口、环境、资源之间的矛盾日益突出，土地利用覆盖变化的研究越发重要，而土地利用覆盖变化研究的核心内容之一就是研究土地利用变化驱动机制。国外在这方面的研究进行较早，早在十九世纪，德国经济学家杜能就提出了土地利用模式，开启了土地利用变化的研究。我国也紧随其后，在上世纪三十年代，以地理学家胡焕庸为代表的专家就开展过较为详细的土地利用调查，新中国建立之后，我国在土地利用研究上更是取得了较大进展。就耕地利用变化来说，研究内容主要包括耕地数量、质量、空间结构、驱动机制及耕地保护研究，研究内容较为固定和成熟。近年来，由于3S技术的广泛应用，基于耕地数量变化而进行的耕地利用变化驱动力研究越来越多，但是研究方法还仅限于主成分分析、物元分析模型、灰色关联度分析、模糊综合评价法等数学模型。研究尺度则主要以国家和省级为主，其中省级尺度大多是从整体角度进行研究，省级以下区域差异性分析较少[310]。
因此，本文首次尝试将数据面板的方法应用到耕地利用变化驱动力的研究领域，以江苏省13市2000年至2009年的耕地数据和社会经济发展数据为基础，将江苏省分为苏南、苏中、苏北来进行区域差异性分析，探索这三大区域耕地利用具体变化情况以及引起这种变化的主要驱动因子，为耕地资源的合理规划提供依据。
一、区域概况及研究方法
（一）研究区概况
江苏省地处中国大陆东部，位于长江、淮河下游，与浙江、安徽、山东、上海接壤，濒江辖海，地理位置非常优越。江苏作为经济发展比较领先的地区，是国际六大世界级城市群之一的长江三角洲的重要组成部分，也是国内综合发展水准最高的省份。
江苏土地面积107200平方千米，多以平原为主。以长江为分界线，可将江苏省13市划分为苏南、苏北、苏中三大区域，这三大区域不仅在地理位置上有不同，还在气候、植被上存在南北方的差异，在社会经济发展方面更存在较大区别。
（二）研究数据来源
江苏省13市20002009年耕地数据来自《数据见证辉煌—江苏60年19492009》。社会经济数据来自于20002009年《江苏省统计年鉴》、《中国区域经济统计年鉴》、《中国城市统计年鉴》。
（三）研究方法
面板数据是将截面数据与时间序列数据综合起来，在不同时间序列上跟踪给定个体单元的数据类型[11]。因此，面板数据相较于时间序列数据和截面数据优势明显[12]。第一，同单一时间序列数据和截面数据相比，面板数据能够提供的数据更多，可以增加自由度，降低共线性出现的频率，消除个体的变异，使计量模型准确度和有效性更高；第二，面板数据可检验复杂的行为模型，从而测量出截面数据、单一时间序列数据无法测算的影响[13]。
1、面板数据模型概述
通过在不同时间点和横截面样本点上检验决定因变量Y的自变量的系是否相同，可将静态面板数据划分为三大类型，第一种是固定效应模型，第二种是随机效应模型，第三种是混合效应模型。
固定效应模型：截距不同而斜率相同，即
随机效应模型：截距和斜率都不相同
混合效应模型：截距和斜率都相同
2、面板数据模型的选择
在进行面板数据计量分析之前首先要确定采用的模型类型。通过研究文献可以发现，大部分情况为固定效应模型，但是在计量开始之前定量检验还是必要的。常用的检验方法包括豪曼斯检验和似然比检验。
豪曼斯检验
豪曼斯检验的目的是确定用随机效应模型还是固定效应模型。模型中的误差量与解释变量是否相关是区别随机效应模型与固定效应模型的关键。豪曼斯检验通过验证解释变量与扰动因子同期是否相关代替相关变量，从而确定选择随机效应模型还是固定效应模型[14]。
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