中国碳排放权交易价格的影响因素分析
目 录
一、 绪论 1
（一） 选题的背景 1
（二） 研究意义 1
（三） 国内外研究综述 2
（四） 研究方案 2
二、碳交易市场机制的理论分析 3
（一） 碳交易的理论渊源 3
（二） 碳交易机制 3
（三） 碳排放权交易市场 4
三、 我国碳排放权交易现状及影响因素 4
（一） 中国碳排放权交易市场的发展 4
（二） 碳排放权价格的影响因素 6
四、 基于BP神经网络研究的实证分析 7
（一） BP神经网络 7
（二） 实证分析 7
五、 结论与建议 11
（一） 研究结果 11
（二） 对中国碳市场构建的启示 11
（三） 研究展望 12
参考文献 13
致谢 15
一、绪论
（一）选题的背景
1.国际碳排放权市场的环境
近年来，科学家发现，全球气候变暖是由于大量排放温室气体所致。因此，世界各个国家都在寻找减少温室气体的排放量的方法。
从1994年3月，“联合国气候变化框架公约”的正式生效，到1997年12月签订的《京都议定书》，这两个国际合约为发达国家提供了一个减排手段，促使各个国家能够使用高效率的方式把二氧化碳的排放量控制在可以接受的范围内，这种高效率的方式就是建立一个碳排放权交易市场。
2016年4月，世界各国签署了《巴黎协定》国际公约。根据相关数据表明，到2020年，国际碳排放权交易市场可能会成为世界上规模最大的交易市场，就算是石油市场也只能望其顶背。
2.中国碳排放权市场的发展
2009年在联合国气候变化会议上中国政府为了实现温室气体的减排目标做出了详细的计划，这个计划向各个国家保证，当时间到达2020年时，我国每一单位的GDP二氧化碳排放量相对于2005年的水平来说要减少四十到五十个百分点。然后，我国在2010年“十二五规划”中对如何实施才能实现这个承诺做了详细的说明。紧接着，在当年召开的全国人大会上，相关人员做了政府工作报告，提出为了更
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排放权市场的发展
2009年在联合国气候变化会议上中国政府为了实现温室气体的减排目标做出了详细的计划，这个计划向各个国家保证，当时间到达2020年时，我国每一单位的GDP二氧化碳排放量相对于2005年的水平来说要减少四十到五十个百分点。然后，我国在2010年“十二五规划”中对如何实施才能实现这个承诺做了详细的说明。紧接着，在当年召开的全国人大会上，相关人员做了政府工作报告，提出为了更好地保护环境，减少温室气体排放量，要在中国的几个省市首先开展碳排放权交易试点工作。到此为止，我国的碳金融领域和碳排放权交易市场才开始初步发展。
我国的8个试点地区主要以两种方式参与碳交易。第一：以CDM来参与碳交易，但是在2017年3月17日，国家发展改革委宣布将暂缓CCER的受理备案。第二，我国2013年开始到2017年陆续在8个省市建立了碳排放权交易试点。各个试点区域碳交易市场都是独立的，碳排放权交易客体也不一样，因此各个碳市场的交易价格都有所差异。但是2017年7月将启动全国碳排放权交易市场，届时交易产品是统一的，价格也是统一的。
（二）研究意义
1.现实意义
中国一直都是《京都议定书》，《巴黎协定》的支持者，所以更加重视二氧化碳减排工作。由于从2013年到2016年我国的碳交易主要是基于CDM机制的碳交易，对于配额型的交易市场的建立还有待深入学习，尤其是定价机制方面，所以分析研究影响我国碳排放权价格的因素是很有必要的。
2.理论意义
碳排放权市场建立的目的是想降低减排成本的，这种目的是否实现是通过碳排放权的价格来反应的。所以研究碳排放权的定价机制是具有重要的理论意义。
（三）国内外研究综述
目前关于我国国内碳排放权市场碳价的研究的文献比较少。国内外学者对碳排放权定价的研究多集中于EU ETS下的配额型交易。以下从国内国外两个方面进行说明。
1.国外研究综述
Kanen(2006)发现石油价格会间接的影响碳排放权的价格。Mansanet-Bataller等研究了温度对EUA期货价格的影响，结果显示气温平均值对EUA期货价格没有特别明显的影响，而当温度极高或者极低时会对EUA期货价格产生正向影响。因此，当温度的变化超过既定的范围时，温度才会对EUA期货价格产生影响。温度极高或者极低时会对能源需求产生影响，所以温度对EUA期货价格产生的影响一般来说是呈现非线性关系的。Alberola等人也从经济活动角度出发，对欧盟碳排放权交易市场试验时期的EUA价格进行了研究，认为能源价格的增加或者减少以及温度的上升与降低都能够被该期间的EUA期货价格所反映。
2.国内研究综述
魏薇和邹亚生发现CER现货价格会受到工业生产指数和地表每月平均温度差异值的正向影响，而且CER期货价格对CER现货价格有很大的影响。戚婷婷和鲁炜发现CER现货价格和期货价格之间存在长期均衡关系，且在价格发现功能这方面来说，期货市场所显现的能力比较强。而洪娟和陈静建立VAR模型，利用Cointegration Test等方法，验证了EUA价格对CER的价格具有指导作用。
（四）研究方案
1.研究的目标和内容以及需要解决的关键问题
（1）研究目标
选取4种因素对我国碳排放权的交易价格进行研究对是本文的研究目标。将所获取的数据进行分析和研究，以期完善目前的研究，并为2017年7月建立全国碳排放权交易市场以及碳排放权定价问题等方面做出些许贡献。
（2）研究内容
围绕能源因素，宏观经济因素，空气质量因素，EUA期货价格因素这四个方面对北京碳排放权的交易价格进行分析和研究以及预测。最后，根据得出的实证结论提出相关的政策建议。
2.采取的研究方法
（1）文献分析法
本文通过阅读相关的国内外文献，对文献的核心部分进行归纳和整理。并在此基础上分析影响碳价的各种因素。
（2）实证研究法
详细的分析了在2014—2016年这3年间北京地区碳排放权交易价格波动情况之后，选取700多组数据运用BP神经网络进行实证分析。
一、 绪论 1
（一） 选题的背景 1
（二） 研究意义 1
（三） 国内外研究综述 2
（四） 研究方案 2
二、碳交易市场机制的理论分析 3
（一） 碳交易的理论渊源 3
（二） 碳交易机制 3
（三） 碳排放权交易市场 4
三、 我国碳排放权交易现状及影响因素 4
（一） 中国碳排放权交易市场的发展 4
（二） 碳排放权价格的影响因素 6
四、 基于BP神经网络研究的实证分析 7
（一） BP神经网络 7
（二） 实证分析 7
五、 结论与建议 11
（一） 研究结果 11
（二） 对中国碳市场构建的启示 11
（三） 研究展望 12
参考文献 13
致谢 15
一、绪论
（一）选题的背景
1.国际碳排放权市场的环境
近年来，科学家发现，全球气候变暖是由于大量排放温室气体所致。因此，世界各个国家都在寻找减少温室气体的排放量的方法。
从1994年3月，“联合国气候变化框架公约”的正式生效，到1997年12月签订的《京都议定书》，这两个国际合约为发达国家提供了一个减排手段，促使各个国家能够使用高效率的方式把二氧化碳的排放量控制在可以接受的范围内，这种高效率的方式就是建立一个碳排放权交易市场。
2016年4月，世界各国签署了《巴黎协定》国际公约。根据相关数据表明，到2020年，国际碳排放权交易市场可能会成为世界上规模最大的交易市场，就算是石油市场也只能望其顶背。
2.中国碳排放权市场的发展
2009年在联合国气候变化会议上中国政府为了实现温室气体的减排目标做出了详细的计划，这个计划向各个国家保证，当时间到达2020年时，我国每一单位的GDP二氧化碳排放量相对于2005年的水平来说要减少四十到五十个百分点。然后，我国在2010年“十二五规划”中对如何实施才能实现这个承诺做了详细的说明。紧接着，在当年召开的全国人大会上，相关人员做了政府工作报告，提出为了更
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: %3^5`1^9`1^6^0`7^2#
排放权市场的发展
2009年在联合国气候变化会议上中国政府为了实现温室气体的减排目标做出了详细的计划，这个计划向各个国家保证，当时间到达2020年时，我国每一单位的GDP二氧化碳排放量相对于2005年的水平来说要减少四十到五十个百分点。然后，我国在2010年“十二五规划”中对如何实施才能实现这个承诺做了详细的说明。紧接着，在当年召开的全国人大会上，相关人员做了政府工作报告，提出为了更好地保护环境，减少温室气体排放量，要在中国的几个省市首先开展碳排放权交易试点工作。到此为止，我国的碳金融领域和碳排放权交易市场才开始初步发展。
我国的8个试点地区主要以两种方式参与碳交易。第一：以CDM来参与碳交易，但是在2017年3月17日，国家发展改革委宣布将暂缓CCER的受理备案。第二，我国2013年开始到2017年陆续在8个省市建立了碳排放权交易试点。各个试点区域碳交易市场都是独立的，碳排放权交易客体也不一样，因此各个碳市场的交易价格都有所差异。但是2017年7月将启动全国碳排放权交易市场，届时交易产品是统一的，价格也是统一的。
（二）研究意义
1.现实意义
中国一直都是《京都议定书》，《巴黎协定》的支持者，所以更加重视二氧化碳减排工作。由于从2013年到2016年我国的碳交易主要是基于CDM机制的碳交易，对于配额型的交易市场的建立还有待深入学习，尤其是定价机制方面，所以分析研究影响我国碳排放权价格的因素是很有必要的。
2.理论意义
碳排放权市场建立的目的是想降低减排成本的，这种目的是否实现是通过碳排放权的价格来反应的。所以研究碳排放权的定价机制是具有重要的理论意义。
（三）国内外研究综述
目前关于我国国内碳排放权市场碳价的研究的文献比较少。国内外学者对碳排放权定价的研究多集中于EU ETS下的配额型交易。以下从国内国外两个方面进行说明。
1.国外研究综述
Kanen(2006)发现石油价格会间接的影响碳排放权的价格。Mansanet-Bataller等研究了温度对EUA期货价格的影响，结果显示气温平均值对EUA期货价格没有特别明显的影响，而当温度极高或者极低时会对EUA期货价格产生正向影响。因此，当温度的变化超过既定的范围时，温度才会对EUA期货价格产生影响。温度极高或者极低时会对能源需求产生影响，所以温度对EUA期货价格产生的影响一般来说是呈现非线性关系的。Alberola等人也从经济活动角度出发，对欧盟碳排放权交易市场试验时期的EUA价格进行了研究，认为能源价格的增加或者减少以及温度的上升与降低都能够被该期间的EUA期货价格所反映。
2.国内研究综述
魏薇和邹亚生发现CER现货价格会受到工业生产指数和地表每月平均温度差异值的正向影响，而且CER期货价格对CER现货价格有很大的影响。戚婷婷和鲁炜发现CER现货价格和期货价格之间存在长期均衡关系，且在价格发现功能这方面来说，期货市场所显现的能力比较强。而洪娟和陈静建立VAR模型，利用Cointegration Test等方法，验证了EUA价格对CER的价格具有指导作用。
（四）研究方案
1.研究的目标和内容以及需要解决的关键问题
（1）研究目标
选取4种因素对我国碳排放权的交易价格进行研究对是本文的研究目标。将所获取的数据进行分析和研究，以期完善目前的研究，并为2017年7月建立全国碳排放权交易市场以及碳排放权定价问题等方面做出些许贡献。
（2）研究内容
围绕能源因素，宏观经济因素，空气质量因素，EUA期货价格因素这四个方面对北京碳排放权的交易价格进行分析和研究以及预测。最后，根据得出的实证结论提出相关的政策建议。
2.采取的研究方法
（1）文献分析法
本文通过阅读相关的国内外文献，对文献的核心部分进行归纳和整理。并在此基础上分析影响碳价的各种因素。
（2）实证研究法
详细的分析了在2014—2016年这3年间北京地区碳排放权交易价格波动情况之后，选取700多组数据运用BP神经网络进行实证分析。
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