平禾有限责任公司的财务风险及防范
摘 要 财务风险是在经济活动中普遍存在的现象，而随着我国市场经济体制的不断发展，财务风险得到了广泛关注。企业财务风险如果不能得到及时控制，很有可能使得企业破产。建筑行业作为工业的中流砥柱，建筑行业财务风险的管理与控制对整个行业的发展有着较为明显的影响。文章以财务风险的相关理论知识为切入点，在分析整理了国内外相关研究现状的基础上，选择建筑行业陕西平禾有限责任公司，对该公司的财务风险现状进行了评价，采用应收账款周转率、存货周转率、总资产周转率、留存收益以及股利分配额等指标对企业的经营风险、筹资风险、投资风险以及收益分配等风险进行了量化，然后找出某公司财务风险的成因，最后有针对性的提出了防范措施。
目 录
1 绪论 1
1.1 研究目的 1
1.2 研究意义 1
1.3 研究现状 1
1.3.1 国外研究现状 1
1.3.2 国内研究现状 1
2 陕西平禾有限责任公司财务现状 4
2.1 陕西平禾有限责任公司概述 4
2.2 陕西平禾有限责任公司财务状况分析 4
3 陕西平禾有限责任公司财务风险识别 6
3.1 经营风险 6
3.2 筹资风险 7
3.3 投资风险 7
3.4收益分配风险 8
4 陕西平禾有限责任公司财务风险的成因分析 10
4.1 财务管控分散 10
4.2 筹资渠道狭窄 10
4.3 企业盲目投资 10
4.4 股利过度分配 11
5 陕西平禾有限责任公司财务风险的防范措施 13
5.1 加强财务集中管控 13
5.2 拓宽企业筹资渠道 13
5.3 科学制定投资计划 14
5.4 统筹企业资金安排 15
6 结论 17
参考文献 18
致 谢 20
1 绪论
1.1 研究目的
在我国新时代的发展进程之中，经济增长速度已经逐渐由快速增长转变为低速增长状态，其中建筑性企业也面临着日益激烈的市场竞争。众所周知，我国建筑业 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072*
的基本特点就是高密度劳动，由粗放型管理逐渐转型为高质量管理以期促进行业发展不断集约化和现代化。在我国现阶段的经济发展环境之中，建筑型企业想要持续发展应该注重财务风险的防范。陕西平禾有限责任公司作为一家主营业务是建筑施工的企业，需要在企业运营过程中注重财务风险的防范，确保企业能够在日益激烈的市场竞争之中生存发展。
1.2 研究意义
现阶段，对于陕西平禾有限责任公司内部基本的财务风险进行合理的控制和研究，能够在提升企业风险控制水平的同时，为其他同类型企业提供适当的参考意见。在对陕西平禾有限责任公司财务风险控制的分析和研究中，主要的研究意义有以下两点：一、及早发现企业内部潜在的问题和隐患，采取有效措施提升企业对抗财务风险的能力，确保企业正常稳定运行，避免由于财务风险等相关问题导致企业无法正常运转。二、提出优化企业发展的意见，并且针对内部的财务风险控制提出合理的建议，不仅能够提升陕西平禾有限责任公司自身的市场竞争力，同时对我国同类型的其他企业提供一定的借鉴，对提升我国房地产公司运营能力具有现实意义。
1.3 研究现状
1.3.1 国外研究现状
Tomasz Korol(2013)在研究财务风险预警系统的时候，通过人工神经网络模拟的方法进行相关风险情况的预测，并且将预测的精度进行提升，根据研究发现这种人工神经网络模拟的预测方法同时适用于较为复杂的经济风险预警[1]。
Seung Heon Han等(2014)在研究经济风险预测模型的时候，选择了33对破产和非破产的企业进行MDA方法的研究，成功自主建立一个Z值模型，该模型具有五个基本的财务指标，能够在企业倒闭前一年将预测的准确率提升至95%。在不断研究的过程中，他构建了包含七个基本财务指标的ZETA模型，将模型预测的准确性持续提升[2]。
Patricia Born等(2015)在研究企业财务风险的过程中，选取单个财务比率作为标准，将研究范围扩大至19家破产和非破产的企业，结果显示企业的资本收益率和债券股权比率对预测或者判别财务风险的效果最为明显[3]。
?eljko Jovi?(2016)认为企业基本的财务风险和破产情况可以根据企业的资本机构、规模、收益和实际资金的流动性进行准确衡量[4]。
Mihai Carp(2016)认为企业在控制财务风险的时候，需要注重资产负债比的数值，不断提升盈余资金项目的管理，优化企业实际资本结构[5]。
Soňa Jirásková(2017)认为在当今社会环境中，企业的经营者需要注重风险管理和风险交流，通过开放直接的风险管理能够提升企业的形象，促进企业信誉的提升[6]。
John M. Trusse(2018)认为公司的财务活动能够较为完整的反映出公司实际的经营情况，在企业运营过程中，应该注重财务分析，提升风险防范意识，建立预警体系[7]。
1.3.2 国内研究现状
杨瑞(2018)在进行Z模型风险预测的基础之上，增加了F分数模型，成功在预测经济风险的模型之中引入了现金流量的相关指标，并且根据实验发现，这种新模型的预测准确率高达70%[8]。
葛子贵(2018)结合了27家ST和非ST公司在19951997年期间的财务数据，通过控制变量的方法进行单变量分析发现，在企业众多财务指标之中，企业的资产负债率和实际的流动比率两个数值对于上市公司来说，具有判断自身财务风险的意义和能力，并且具有一定的正确率[9]。
莫倩倩(2018)在分析企业财务风险可能存在的因素的时候，通过定量化的评价各个企业财务指标进行相关因素的评价，在研究过程之中使用了多级模糊综合评判的方法。通过这种方法能够扩大综合的影响因素范围，在原本的财务指标范围之中增添了部分非财务指标，形成了较为有效的企业财务危机预警模型[10]。
目 录
1 绪论 1
1.1 研究目的 1
1.2 研究意义 1
1.3 研究现状 1
1.3.1 国外研究现状 1
1.3.2 国内研究现状 1
2 陕西平禾有限责任公司财务现状 4
2.1 陕西平禾有限责任公司概述 4
2.2 陕西平禾有限责任公司财务状况分析 4
3 陕西平禾有限责任公司财务风险识别 6
3.1 经营风险 6
3.2 筹资风险 7
3.3 投资风险 7
3.4收益分配风险 8
4 陕西平禾有限责任公司财务风险的成因分析 10
4.1 财务管控分散 10
4.2 筹资渠道狭窄 10
4.3 企业盲目投资 10
4.4 股利过度分配 11
5 陕西平禾有限责任公司财务风险的防范措施 13
5.1 加强财务集中管控 13
5.2 拓宽企业筹资渠道 13
5.3 科学制定投资计划 14
5.4 统筹企业资金安排 15
6 结论 17
参考文献 18
致 谢 20
1 绪论
1.1 研究目的
在我国新时代的发展进程之中，经济增长速度已经逐渐由快速增长转变为低速增长状态，其中建筑性企业也面临着日益激烈的市场竞争。众所周知，我国建筑业 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072*
的基本特点就是高密度劳动，由粗放型管理逐渐转型为高质量管理以期促进行业发展不断集约化和现代化。在我国现阶段的经济发展环境之中，建筑型企业想要持续发展应该注重财务风险的防范。陕西平禾有限责任公司作为一家主营业务是建筑施工的企业，需要在企业运营过程中注重财务风险的防范，确保企业能够在日益激烈的市场竞争之中生存发展。
1.2 研究意义
现阶段，对于陕西平禾有限责任公司内部基本的财务风险进行合理的控制和研究，能够在提升企业风险控制水平的同时，为其他同类型企业提供适当的参考意见。在对陕西平禾有限责任公司财务风险控制的分析和研究中，主要的研究意义有以下两点：一、及早发现企业内部潜在的问题和隐患，采取有效措施提升企业对抗财务风险的能力，确保企业正常稳定运行，避免由于财务风险等相关问题导致企业无法正常运转。二、提出优化企业发展的意见，并且针对内部的财务风险控制提出合理的建议，不仅能够提升陕西平禾有限责任公司自身的市场竞争力，同时对我国同类型的其他企业提供一定的借鉴，对提升我国房地产公司运营能力具有现实意义。
1.3 研究现状
1.3.1 国外研究现状
Tomasz Korol(2013)在研究财务风险预警系统的时候，通过人工神经网络模拟的方法进行相关风险情况的预测，并且将预测的精度进行提升，根据研究发现这种人工神经网络模拟的预测方法同时适用于较为复杂的经济风险预警[1]。
Seung Heon Han等(2014)在研究经济风险预测模型的时候，选择了33对破产和非破产的企业进行MDA方法的研究，成功自主建立一个Z值模型，该模型具有五个基本的财务指标，能够在企业倒闭前一年将预测的准确率提升至95%。在不断研究的过程中，他构建了包含七个基本财务指标的ZETA模型，将模型预测的准确性持续提升[2]。
Patricia Born等(2015)在研究企业财务风险的过程中，选取单个财务比率作为标准，将研究范围扩大至19家破产和非破产的企业，结果显示企业的资本收益率和债券股权比率对预测或者判别财务风险的效果最为明显[3]。
?eljko Jovi?(2016)认为企业基本的财务风险和破产情况可以根据企业的资本机构、规模、收益和实际资金的流动性进行准确衡量[4]。
Mihai Carp(2016)认为企业在控制财务风险的时候，需要注重资产负债比的数值，不断提升盈余资金项目的管理，优化企业实际资本结构[5]。
Soňa Jirásková(2017)认为在当今社会环境中，企业的经营者需要注重风险管理和风险交流，通过开放直接的风险管理能够提升企业的形象，促进企业信誉的提升[6]。
John M. Trusse(2018)认为公司的财务活动能够较为完整的反映出公司实际的经营情况，在企业运营过程中，应该注重财务分析，提升风险防范意识，建立预警体系[7]。
1.3.2 国内研究现状
杨瑞(2018)在进行Z模型风险预测的基础之上，增加了F分数模型，成功在预测经济风险的模型之中引入了现金流量的相关指标，并且根据实验发现，这种新模型的预测准确率高达70%[8]。
葛子贵(2018)结合了27家ST和非ST公司在19951997年期间的财务数据，通过控制变量的方法进行单变量分析发现，在企业众多财务指标之中，企业的资产负债率和实际的流动比率两个数值对于上市公司来说，具有判断自身财务风险的意义和能力，并且具有一定的正确率[9]。
莫倩倩(2018)在分析企业财务风险可能存在的因素的时候，通过定量化的评价各个企业财务指标进行相关因素的评价，在研究过程之中使用了多级模糊综合评判的方法。通过这种方法能够扩大综合的影响因素范围，在原本的财务指标范围之中增添了部分非财务指标，形成了较为有效的企业财务危机预警模型[10]。
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