排队论属于运筹学，在以前学到的运筹学书中我们可以看到排队论的有关问题，但是并不是很全面。其实排队论是一种对随机的队列进行分析的一种方法，他能够通过我们的顾客的数量，和我们顾客到达的时间间隔来评估计算，算出我们针对每一个排队系统的队伍长短等等指标，并运用这些指标对我们的窗口进行改进等等，以此来优化我们的排队系统，让这个过程既满足了顾客需求，又满足了我们企业的盈利需求，从而达到双赢的目的。我们去学习排队论的时候，我们需要了解到，排队论主要有以下几个方面的重点:首先，我们要知道很多统计的知识，有了统计的思想，统

假设检验是推断统计中的一项重要内容，它是利用收集到的数据对某个事先作出的统计假设按照某种设计好的方法进行检验，判断此假设是否正确[1]。本课题在阐述了假设检验的概念、原理与一般过程后，将研究内容分为两大方面正态总体的均值、方差检验和非正态总体的均值检验。其中在研究正态总体的假设检验过程中，通过对比自己所编的程序运行结果与R软件自带的t.test()函数的运行结果，结合单侧置信区间估计，对单个正态总体的均值假设检验进行详细分析，最后得出一致的结果。本文还给出了两个正态总体均值检验、方差检验和小样本情况下非正

摘 要摘 要心理健康是身体健康的保证，是个人全面发展的前提。如今随着社会文化、政治、经济的迅速发展，生活在21世纪的人们面临的压力与日递增。因此高校大学生作为社会关注的焦点，所面临的压力亦不小，由此产生的心理问题也日益严重。这些问题直接影响了大学生的心理健康与高校稳定。针对近年来频发的高校学生自杀以及他杀的惨案，大学生心理健康已引起社会的高度关注。本课题对我校在校大学生进行了问卷形式的心理健康调查，从学生家庭背景、自我评价、学习状况、情感以及未来期望等方面全面分析我校学生目前的心理状况。通过统计分

改革开放以来，我国的城市化进程在不断的加快，并且为城市带来了巨大的发展机会和惊人的财富，但是它也给社会带来了许多经济问题. 因此，合理推动城市化进程具有重大意义. 国内外的许多实例都表明了，房地产行业和城市化进程之间一直有着相互促进的作用.本文主要采用典型相关分析的方法对上海市房地产业发展的状况和城市经济发展的相关性进行研究. 为此，我们主要选取了8个相关指标,分别是固定资产投资总额、商品房销售面积、商品房销售金额、房地产开发企业本年竣工房屋面积、人均GDP、城市居民消费水平、城市居民可支配收入和价格指数

摘 要摘 要在统计学习理论的基础上，近年来我们提出了一种通用有效的机器学习方法，这种方法就是支持向量机。它目前已成为机器学习的研究热点，能够被广泛地应用于数据挖掘问题，如模式识别、函数估计、时间序列预测等；同时，被应用于很多领域，如手写体数字识别、文本分类、图像识别、语音信号处理、信息安全领域、时间序列、核方法等。尽管，支持向量机的在某些方面取得成功，但它还是存在很多问题没有解决，如由核函数的特定性征确定误差界、统计学习理论与其它理论之间的关系、领域知识与支持向量机的融合、核函数的选择、对大规模数

Decision - making摘 要Decision - making摘 要数学期望作为概率论中的一个重要分支，它表示的是随机变量所有总体取值的平均水平，是重要的数字特征之一，也是作为表现随机变量性质最基本的特征之一。在现代快速发展的社会中，数学期望作为概率论与数理统计的一个重要分支，在越来越多的领域都充当着十分重要的角色，应用也随之越来越广泛。本文将通过几个经济生活中的例子，阐明数学期望在当前实际生活中的一些应用，包括最佳进货量、资金投资、委托-代理、保险金赔偿、生产决策等方面的一些实例，使我们

摘 要摘 要由于单项预测模型的精度不尽相同，各有侧重，所以为了提高预测模型的精度，本文研究了以
模型和
模型为例所组合而成的灰色时序组合模型。首先详细介绍了
模型和
模型以及组合预测模型的建模原理和具体建模过程。由于原始
模型的初始条件和背景值存在一定的缺陷性，所以本文也提出了改进模型的初始条件和背景值的两个方法,并将两者结合到一起，在一定程度上更好的改进模型，从而使模型精度得到提升。组合模型的权重会直接影响到组合模型的预测精度，所以本文选择了效果较好的方差倒数法和最优加权法来计算求得权重。最后本

摘 要摘 要有差错服务的排队现象在生活中经常见到，由于人类的科学进步及需求，引出了排队论的相关知识以及对排队系统在生活中的运用，本文主要针对有差错服务的M/M/1排队模型的研究与应用。本文首先引进了排队系统的历史和展开现状，叙述了本文的研讨内容以及研究的意义，接下来叙述了有关于排队系统的一些基本知识为后面的研究与应用打下基础。最后针对在实际应用中可能出现的有差错服务的排队问题，分别建立了简单的有差错服务的M/M/1排队模型、输入率可变的有差错服务的M/M/1排队模型以及输入率和服务率均可变的有差错

正态分布（Normal distribution）,也称为正态分布（Gaussian distribution），是行为与自然科学中的现象的一个方便模型.正态分布是几种连续以及离散分布的极限分布.随机过程(Stochastic Process)是一连串随机事件动态关系的定量描述.它研究的是自然界中和社会中随机变化过程的规律性，概率论是随机过程的基础，同时又在其基础上深入和发展.而正态分布的随机过程即为正态过程（Normal process），也称正态过程（Gaussian process）它是全世界一种普

随着中国的汇率改革不断推进，人民币汇率变动频繁，同时中国是最大的外汇储备国，在这种环境下，对外汇风险的管理就相当重要。VaR方法是风险管理的主流风险测度方法，被广泛使用。但是在中国外汇市场上实际使用还比较少，本文旨在根据中国外汇市场汇率变动的特征，建立ARCH模型度量风险，因此文章中选择美元兑人民币的汇率进行处理。但是经过比较，发现ARCH模型的残差序列存在明显的自相关性，通过对数据的处理以及模型的拟合最终选用基于t分布的AR(2)-IGARCH(1,1)模型。拟合

摘 要摘 要现在科技发展和进步十分地快速，这就引起人们在进行投资决策的时候要分析的信息和数据随之增加。投资决策无疑是人们一直以来非常看重的话题，然而，在实际生活中当我们进行事物的投资与决策的时候，我们手头有的数据都是不确定的，未知的以及不好把握的，种种的原因就给进行决策的人带来数据分析处理上的困难。同时，由于数据来源的未知性，条件的不确定性等因素，实际决策中出现的不确定以及无把握的信息。这一方面说明了一些问题暂时无法让人得到合理的认知，说明了数据信息的不确定性因素；另一方面也说明了科技方面的局限性