摘 要摘 要顺序统计量是概率统计中一类很重要的随机变量。对顺序统计量的研究，无疑会为我们对其他课题的研究带来便利。它的分布在随机过程（特别是泊松过程）和应用统计（如参数估计、假设检验等）中都有很广泛的应用。因此，为了能够更好的理解顺序统计量这一类随机变量，并且运用它来解决实际生活中的许多相关的问题，本文着重讨论了顺序统计量在几类分布中的形式，给出了在一些具体分布中推导出顺序统计量的概率分布，推导出了顺序统计量分布函数的一些相关结论，并在实例中进行分析，如将顺序统计量运用到可靠性工程理论中，来进行更加精

本文以问卷调查研究为主，以本市小学和初中的学生为研究对象，用问卷和采访的形式对初一学生数学基本能力掌握情况和小学数学教学能力的培养情况做了调查分析。通过对初一学生数学学习的现状调查，了解初一学生数学学习中所出现的问题，针对这些问题反思当前小学数学教育是否注重学生数学基本能力的培养，并对小学高年级学生的数学基本能力进行了解调查。由此了解到当前初一学生大部分处于数学学习的困难期，同时小学数学教育对学生数学基本能力培养不到位。根据已获数据，我对小学数学基础对初中生数学学习的影响一方面获得了自己的认识，并提出对于

长期以来，我们把经济发展作为衡量一个国家或地区产业技术、收入分配、居民生活、生态环境变化的重要指标，经济体系的建设是我们所有人坚定不移奋斗的目标。随着改革开放的进程日益深入，现代化经济建设的步伐不断加快，人民生活水平也得到了相应的改善，居民消费形态早已从解决温饱上升至发展的模式，甚至是现在享受型的模式，这样的巨大转变一定存在着许多需要思考的地方。因此，本课题拟以江苏省为研究对象，基于1998-2017年统计数据，对江苏省居民消费水平影响因素进行比较分析。构建以居民消费水平为因变量，其他相关影响因素为自变量

自中国改革开放以来，我国经济快速增长，综合国力显著提高，经济发展进入了一个新的时代。随着金融危机的不断蔓延，我国经济增长率一直在世界经济增长中名列前茅，我国原本以出口导向型为主的维持着经济的高速发展，现在的经济趋势下已经行不通了。而人们的消费质量和水平也随之生活质量提高而改变，进而对我国经济的增长呈现了重要的作用。本文将以研究近几年来居民消费结构变动的趋势下江苏省经济增长的变化进行比较分析。本课题研究人们近几年在衣食住行方面的消费变动趋势对经济增长的影响，通过主成分因子分析Eviews定量分析等试验，论述

近年来，生态环境污染问题越来越严重，其中造成环境污染的物质大多来自于居民的生活能源消费，而江浙沪三省是经济比较发达的地区，人们对生活品质的追求较高，因此对生活能源的消费较多，所以选取这三个城市作为代表研究居民的生活能源消费结构特征及影响因素。本文以2000-2016年长三角地区城乡居民生活能源消费相关数据为研究样本，运用了能源消费分解的对数平均迪氏指数分解方法（LMDI），将居民生活能源消费分解为能源结构效应、生活能源强度效应、消费倾向效应、收入效应和人口规模效应5个方面的影响效应，通过比较不同影响因素对

近几年随着科学技术的高速发展，尤其是网络技术的普及，像支付宝这样的新型支付工具以及淘宝这样的线上销售方式的不断崛起，无形之中影响着人们的消费观念，特别是依赖于网络的年轻人。本课题以年轻人（世界卫生组织规定14-44岁的人为青年人）为研究对象，设计出一份问卷调查，向研究对象发放问卷并回收。从日常消费、投资理财、消费习惯等方面对年轻人的消费观进行调查分析，得出年轻人有理性消费的一面也有不合理消费的一面，网络时代对年轻人的影响极大，该研究结论会帮助我们更好地了解年轻人的消费观念及其背后存在的问题。

房地产行业是我国国民经济的重要组成部分，对于我国的经济市场及人民生活都具有重大的意义。而货币供应量是我国中央银行预测经济走势、调控货币政策的重要依据，在资金密集型的房地产市场更是具有极大地关联影响性。因此，研究两者之间的关系就显得十分必要，也有助于我国政府制定更为有效的货币政策，提高政府公信力。本文选取2002年第1季度到2017年第4季度作为样本区间，对于房地产市场、货币供应量、住宅建设投资额、房地产均价、房地产开发投资额五个变量进行相关性分析，然后建立协整模型分析之间的相互关系，得出协整方程，再使用格

随着经济的快速发展，近十年来江苏省的房地产市场价格一路飙升，这种景象不仅极大程度上的影响了居民的生活质量，同时也是整个国民经济平稳发展道路上的一个不稳定的因素。而房地产产业早已成为我国国民经济体系中的支柱产业，并且对我国的GDP有着巨大的贡献，深刻影响着中国的经济走势和产业结构。房地产业是一个需要大量资金制成的资金密集型产业，如果房地产价格波动剧烈，便会引发金融危机，影响国家金融和社会稳定。例如美国在2008年由于房地产引起的次贷危机就表明了房价的过快增长对国家乃至整个社会稳定的杀伤力很大。我国的房地产价

摘 要近年来，中国经济在不断地发展，城市化的进程在不断加快，再加上国家的重点扶持，房地产在不断发展成为我国经济方面的支柱产业，同时由于住房是最基本的生活要求，所以它成为我国居民比较关注的方面。对于我国居民来说，房地产在其家庭财富中相对其他部分，一般占主要地位，它能给人门提供最基本的居住场所，而家庭财富又能影响我国居民的消费水平，所以房地产价格的波动在一定程度上会影响居民消费。南京市作为江苏省的省会城市同时也处于社会经济发展的前沿，因此本文选取南京市作为研究对象，希望通过研究其房价波动对城镇居民消费的影响，

改革开放以来，伴随着中国经济的发展和制度的变革，房地产业也得到了发展，现已成为我国国民经济的重要组成部分和支柱产业。近十几年，房价一直在飙升，政府也出台了许多项针对房地产行业的调控措施。然而，一些经济发展较好地区的房价已经远远超过了经济总体增长水平，超过一般人所能承担的经济能力。本文专门研究了江苏省房地产市场的影响因素，对其价格的影响因素进行具体分析，建立模型并进行预测。希望通过此次分析，我们能了解江苏省房地产市场的现状和认识影响其价格的因素，并为有兴趣进行房地产研究的人们或是想买房的人提供参考。

摘 要首先，本文引入泡沫的经济学基本理论，阐明泡沫在资本市场中的定义，进一步揭示房地产市场泡沫的形成过程及其影响。接着，对上海市商品房（住宅、商铺、写字楼）从2011年1月到2018年12月之间的月度数据，采用描述统计方法、BSADF方法、多元线性回归方法对其泡沫情况进行研究。最后，依据上海市在我国经济发展中的代表性将其房地产市场与我国房地产市场相联系，得出针对我国房价泡沫可以采取的相应控制措施。本文的研究结果主要表明在研究时期内，上海市不同类型的房地产市场存在着不同程度的泡沫，而且泡沫在不同类型的房产