摘 要摘 要近几年来,中国的教育事业急速发展,各高校几乎每年都在扩招,同样也面临着一些问题:我们如何能快速、准确地评价一个学生是否是优秀?如何才能提高学生的课程成绩以及其他方面的能力?这些都是本文要去研究和解决的问题,如何构建适合学校的学生能力测评模式是本论文研究的核心。在此基础上,研究了一所学校学生能力现状。通过对数据进行分析,建立学生评价决策系统,为学校奖学金等级以及优秀毕业生的评定提供理论的支持和科学的依据. 首先构建了学校学生能力评价指标体系,然后我们利用粗糙集理论在数据挖掘中的优势,应用

经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, EMD）作为一种国际前沿的时间序列分解方法，是对非线性非平稳信号进行时频分析的理想工具，目前该方法已经在大气系统分析预测以及其他诸多科学与工程领域得到了广泛的重视。灰色预测模型能够使用极少的信息对现存事物的演化方向做出长期性预测。由于其不需要很苛刻的初始条件却能做出相对而言比较精确的预测,是一种受国内外相关领域专家学者好评的研究方法。然而,国内已有的将经验模态分解应用于建立灰色预测模型的研究还不太多,相关研究也大多处于萌芽阶段,EM

摘 要摘 要社会不断进步，在信息技术计算机的蓬勃发展下，科学家们将研究生物体生命跟计算机一起结合起来，于是两种学科结合一下衍生出了现在的生物信息学。所以顾名思义，这门学科就是运用计算机对生物的信息进行处理和分析，从而加快了对信息的判断。有了这门学科，科学家们处理生命中的信息效率会大大加快，所以也加快了他们的研究进度。同样，RNA的甲基化位点的识别和研究就需要这种多基础，多功能结合的新兴学科来解决。想要在计算机中完整的表现出RNA的属性特征，就要需要各种各样的统计的方法。应用这种方法，对相关的R

摘 要摘 要面对新的经济体制格局，城市化的建设在经济发展的过程中扮演着越来越重要的角色. 然而并不是每个城市的经济发展都处于同一水平. 由于地理、政策、人口等原因，每个城市的经济发展水平都不同，南北城市差异较大，沿海城市与内陆城市的差异更是显著. 无论是教育方面还是医疗等各个方面，都存在很大的不协调. 因此，对各城市的综合实力进行评价，有利于制定合理可行的经济发展战略，有效促进经济协调均衡地发展. 本文以江苏省13个地级市的综合实力情况为案例展开分析和研究. 为全面科学地反映事实，以每个地级市为一

摘 要摘 要随着人类社会的发展，经济发展与能源消耗的矛盾日益突出，如何确立经济增长与能源消耗的关系是迫切需要被解决的问题. 所以本文利用典型相关分析方法研究了江苏省经济发展与能源消耗间的相关性. 首先对典型相关分析进行简要概述，之后利用SPSS21.0软件分析产业总值与能源消耗量这两组变量之间的联系. 得出的结果表明经济发展与能源消耗之间是成正相关关系，能源促进经济的快速发展，而经济增长的同时又伴随着能源的大量消耗. 煤油与第一产业总值及第二产业总值的相关性最大，而液化石油气与第二产业总值间的依赖性更

摘 要摘 要当今社会世界各国经济发展普遍存在不均衡的现象。区域之间自然条件、经济条件差异大且社会基础不同,因此生产要素的增长与配置也会产生很大差异。调整区域经济发展不均衡一直是经济研究里的一个重要课题。江苏省经济发达，但苏南苏北区域发展差异大，影响全省的可持续发展。本文整理吸收国内外优秀区域经济理论，以近十五年江苏省区域发展为研究基础，利用人均GDP分析江苏省区域发展差距，分析苏南苏北区域经济差异。运用回归分析法结合经济增长理论，针对现阶段江苏省投资型经济模式，设计单因素模型，定性分析江苏省区域经济差

摘 要摘 要随着我国对外开放政策的给出以及国家优惠性政策的完善，国内家电行业发展规模得到扩张，发展模式也日臻成熟。本文运用因子分析方法,使用SPSS统计分析软件构建综合评价模型,对沪深两市家电行业上市公司的经营业绩进行了评价,并对评价结果进行了排序。并分析单个公司的竞争力,同时对此提出总结经验、改进管理、提高效益提供决策依据。关键词 因子分析 上市公司 竞争力 家电行业

因子分析是将一些特定的有各种各样关系的变量，在各种方式下综合为几个因子，体现出原始的变量，与因子之间的关系，它基于主成分分析的发展和推广，这也是多元统计分析中降维的一种方法，根据不同因子我们还可以分类变量。本课题通过不同煤炭公司的股本、资产、负债、每股净资、净利润等各种变量来分析近年来影响煤炭企业上市公司财务状况的因子，同时使用spss统计分析软件，通过因子载荷等对近年来煤炭企业上市公司的财务状况的数据进行加工，通过各种对变量的因子分析，找出影响其财务状况的主要问题所在，方便股东及各类投资者制定投

新中国成立60多年以来，我国民航不断发展，已经成为国民经济和社会发展的重要行业和先进的交通运输方式。特别是在我国实行改革开放的国策以后，我国民航行业获得了突飞猛进的发展，航运总量不断攀升，航线网络不断增大，运输能力得到了极大提高。航空业在我国社会主义现代化建设中发挥的作用日益增大，但是中国民航业在较长时间内仍处于成长期，目前航空业还有不少薄弱的地方，与发达国家相比，数量和质量上都存在诸多差距，尚不能充分适应改革开放和经济社会发展的需要。我国航空企业的发展面临极好的机遇，也面临着全新的压力和挑战，在这样严峻

江苏科技大学江苏科技大学随机森林(RF)是一种被广泛运用在数据分类和非参数回归等方面的统计学习理论。它的预测准确率很高,不容易出现很多其他理论会出现的问题，比如过拟合问题等。因为其对异常样本数据具有很高的容忍度，所以，本篇文章涉及了随机森林原理及其性质，并且简单介绍其发展历史和现状以及一些有关经济方面的应用。经过研究各种数据之后，发现随机森林的模型，具备高稳定性和高预测精度的优点。经过对特征变量的评估得出一些结论，有很多能对信用风险预测的准确率产生显著的影响的因素，比如银行账户的状态（存款，预支或剩余款项

摘 要摘 要灰色系统理论作为一门新兴学科，是对“部分信息数据已知，部分信息数据不确定”的“贫信息”不确定性问题的新研究方法，是系统学科的重要组成部分。本文主要以GM(1,1)模型为主要内容研究内容，分析出传统的GM(1,1)模型在拟合非齐次非等间距区间序列时存在较大误差，针对现实中大量存在的该类数列，首先根据GM(1,1)模型的建模机理，提出一个非齐次非等间距灰色模型，推导出模型参数估计的最小二乘估计以及时间响应函数表达式；其次，关于模型GM(1,1)背景值进行了重构和模型初始条件，建立了无约束优