话务量，也称电信负载量，在代表着通信设备承载能力的同时，另一方面也体现了用户对通信的需求的要求。除此之外。话务量随着用户数量，通信频繁程度以及每次通信所耗时长的变化而变化，因此对于通信用户话务量的研究来制定适当的话务量方案，成为每个企业，开发商充分利用资源，获取利益的重要手段。虽然现在已经步入大数据时代，对于数据的分析主要依据收集到的大量数据，然而，有些时候在这些数据中有效信息并不充足，甚至不能满足统计分析的需求。本文综合整理对通信运行指标“话务量”的统计要求，采用以“少数据，贫信息”著称的灰色建模技术，

在我们赖以生存的大气环境，存在许多污染物危害着我们的身体健康，其中主要污染因子有//、 //、 //。通过2005-2011年汉中市汉台区污染物浓度原始数据，分别运用MATLAB程序和最小二乘法的计算方法建立//、 //、 //三个污染物的GM（1,1，）预测模型。对得到的GM(1,1)模型用残差检验的方法检验后，发现//预测模型精度符合预测要求，可以用来预测未来两年汉中市汉台区污染物浓度值。//预测模型残差检验相对误差较大，然后经过残差修正得到新的模型精度更高的预测模型。在一定程度上，新的预测模型相对有

摘 要摘 要为实现我国世界第一造船大国的战略目标，控制造船费用的增长、提高经济效益成为了重要问题。针对横截面数据的船舶建造费用预算问题，由于主要参数比较相似的船舶装备其研制费用具有相似性，从而提出横截面数据的相似信息优先原理。利用灰色系统建模软件分析船舶费用案例中各指标之间的相似度，区分横截面信息优先顺序，筛选变量。将不同年度造船费用之间的相似度进行归一化处理得出加权最小二乘法权重，建立相似信息优先的回归模型，并与其它两种方法进行比较，通过实例证明本文的方法精确度更高。相似信息优先的多元回归模型较

定积分对所有的数学初学者来说，是必须要熟练掌握的数学知识，而计算定积分是最基本最重要的问题.它在许多实际问题有着广泛的应用。定积分起源于求图形的面积和体积等实际问题.本文从定积分的定义出发，将数学中出现的定积分类型进行了总结，并给出典型例题，这样可以进一步帮助我们理解积分的概念掌握积分的计算。关键词: 牛顿科特斯公式，复化，外推，自适应

摘 要摘 要对于不确定性数据的处理，统计或者其他的处理技术需要数据以外的其他先验知识，而粗糙集是处理不确定性数据的一种有效工具，它用于分析处理不确定或不完备的复杂信息，能够从大量的数据中挖掘出潜藏在事物表象之下的本质规律，并且粗糙集理论与概率论、模糊集理论等其它处理不确定性问题的方法相比较，最大的优点是不需要提供解决问题所需要的数据集以外的任何先验知识。本文对经典粗糙集模型的决策规则获取以及规则的度量方法进行研究，并通过实例分析，证明了其规则获取以及度量方法的有效性。此外，本文在经典粗糙集模型规则

摘 要摘 要在高等代数中，线性空间与欧氏空间是十分重要的两章节内容。在一般线性空间
中，向量是抽象的，涵义也十分广泛，它可以是矢量、数、函数和矩阵，也可以是函数向量、线性变换等，且在线性空间中元素之间的相互联系往往通过映射来实现。欧氏空间则在线性空间的基础上提出了内积，即在线性空间中引入了距离、向量夹角及向量长度等概念，将线性空间中的向量的一些度量性质进行了推广。可以说，欧氏空间是线性空间的一种特例，它们之间既存在区别又相互联系。因此，全面、系统地比较分析线性空间和欧氏空间的异同，对认识和学习线性空间和欧

我国在2010年4月推出了股指期货。沪深300指数是我国第一个挂牌的，在我国股票市场已经经历了五年左右。由于股指期货的规避风险的功能和价格发现的功能，结束了我国股票交易的单项形式，改变了投资者买卖股票只能通过股票的涨跌来收益的现状。股指期货的发行将是我国股票市场的重要的里程碑，对我国股票市场产生重要的影响。本文将选择适当的模型，对实际数据进行分析。将两者相结合，就股指期货的市场对现货市场的影响程度等方面进行研究。本文选取沪深300平均期货合约的收盘价和现货的收盘价作为本文的实验对象。选用沪深300指数的原

摘 要 摘 要概率论是研究随机性或不确定性等现象的学科，自然界中各种现象在一定条件下可能也可能不发生，即结果呈现不确定性和具有统计规律性，这种现象叫随机现象．随机事件之间具有独立性，独立性是概率论中的一个概念。而独立性的研究是概率论中重要的研究内容。结合切实的需求，在概率论中关于独立性这一领域内的研究也很重要，具有相对实用的理论意义。论文关于独立性的研究做了如下分析首先，本文研究了随机事件独立性的概念、多个事件的独立性、事件

随机数就是在一定范围内随机产生的一些数，并且在一定范围内每个数的机会一样大。现实生活中很多现象都具有大量的随机性，随机数也被广泛的应用在生活当中。随机数作为离散系统仿真当中必不可少的元素，它可以帮助我们安排和模拟一些计算机仿真的试验，可以代替我们自身去完成大量的实验。本文是从随机数的产生，随机数的应用等角度对随机数进行研究，探讨了随机数产生的原理、现在产生随机数的一般方法以及随机数的一些应用，包括大数定律与中心极限定理，线性同余发生器，抽样法，以及利用随机模拟方法求积分等。关键字 随机数；大数定律；同余法

EM算法是解决隐马尔可夫模型参数估计问题的主要算法，但具有不容易更新的缺陷。可更新（又称为“递归”或“自适应”）估计的固定模型参数，隐马尔科夫模型对于时间序列建模是一个引人入胜的主题。在这项工作中，我们提出了一个可更新参数估计的算法，结合了两个关键的想法。第一，就是深深扎根于期望最大（EM）的方法包括重新参数化问题用完整的数据充分统计量。第二个包括利用一个递归形式的基于辅助递归模型平滑。虽然所提出的可更新EM算法类似于经典随机逼近（或者是罗宾斯门罗）算法，但它与非传统的收敛性分析完全不同。因此，我们提供有

摘 要摘 要我们学习高等代数，不可能像学者们那样研究出新的理论和概念，而是通过对高等代数的知识点进行整理归纳。许多高等代数中的问题看似表象不一样，表现形式不一样，但往往万变不离其宗，其实它们在本质是一样的。高等数学何谓“高等”，就是在我们学的简单数学问题中进行提升，将问题涉及的面更广，问题更有深度。运算、秩、解的问题、空间的分解这四大块都是从简单数学问题的角度来进行推广的。本文通过找出几个具有共性的问题，把共性问题从教材中提出来放到一起，进行对比与分析，通过对比分析相信可以让我们的思路更清晰明了，这样可以