探讨信息不对称性对供应链中牛鞭效应的影响
供应链的最终目标是将服务水平和运营绩效提高。这要求供应链必须要有行之有效的协调与管理。供应链的协调若出现了问题，那么这也将会影响到供应链的绩效。牛鞭效应是供应链中一个非常重要且会影响其整合绩效的现象。供应链中因为牛鞭效应而对协调的更高层次的要求而增加成本。信息不对称性是导致供应链产生牛鞭效应的一个主要原因，因此如何降低信息不对称性以提高供应链的绩效是一个主要的研究课题。本研究梳理牛鞭效应的国内外研究，对牛鞭效应进行系统性分析，最后用实例说明了信息不对称性对供应链中牛鞭效应的影响?并据此提出改善建议。关键词 供应链，牛鞭效应，信息不对称性
目 录
1 绪论 1
1.1 研究的背景 1
1.2 研究的意义 1
1.3 论文的结构 2
2 文献综述 2
2.1 国内外研究现状 2
2.1.1 国外研究现状 2
2.1.2 国内研究现状 3
2.2 信息不对称性 4
3 供应链及牛鞭效应的认识 5
3.1 供应链 5
3.2 供应链的特征 5
3.3 牛鞭效应 6
3.4 牛鞭效应实例分析 6
3.5 牛鞭效应的影响 7
3.5.1 导致库存积压 7
3.5.2 增加生产成本 7
3.5.3 降低服务水平 8
3.6 信息不对称放大了牛鞭效应 8
4 案例分析：信息不对称如何产生牛鞭效应 9
4.1 公司背景 9
4.2 牛鞭效应的数据分析 10
5 如何减弱牛鞭效应 12
5.1 建立预警管理系统 12
5.2 风险的预警措施 14
5.2.1 外部信息交换 15
5.2.2 内部信息交换 15
结 论 16
致 谢 17
参 考 文 献 18
1 绪论
1.1 研究的背景
经济全球化的今天，逐渐的形成了具有国际化的市场，得益于信息技术的高速 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥351916072￥
发展，企业都在向无边际经营，随之而来的就是日益加剧的市场竞争环境。各企业原来的管理思想显然已经不能满足现有的竞争形式。原来企业都生产和产品作为中心的理念，取而代之的是把顾客作为新的理念并推行。若公司在很短的时间内发现顾客的需求，并且用较低的的成本，让顾客对你的服务满足，毫无疑问这个公司就会有竞争优势。然而越来越多的企业知道，仅仅凭借自己的生产和销售远远不能达到市场的变化和顾客的需求，所以企业要有长远的眼光，这样就会有很大的优势。所以企业非常重视合作伙伴关系的建立。把自己的主要精力集中在自己最擅长的领域上，然后把自己不擅长的领域交给其他优秀的企业来帮助完成，这样通过优势互补就有了很大的竞争优势，从而达到双赢的目的。随着竞争的日益激烈，当下的管理和实践也会越来越严格，新的管理理论和竞争理论也会有新的发展。
1.2 研究的意义
供应链要想获得成功，那么有一个重要的因素，这个因素是什么呢？是协调。协调的关键是什么呢?是决策。决策的依据是什么呢？是信息。顾名思义，如果企业想提高自己的竞争力，那么供应链的协调和绩效就显得十分重要。然而影响供应链的协调和绩效的关键信息在于信息的协调因素。
供应链的研究中，一个著名的现象相信大家并不陌生，这个现象就是牛鞭效应。牛鞭效应的产生是什么样的呢？简言之，它是由于需求信息在传递过程中出现的。决策的基础是什么呢？是信息。需求的信息在传递中并不是不变的，进而会影响到各个环节的信息之间的协调，从而会对整个供应链的绩效会有影响（李刚等，2006）。因此，牛鞭效应的信息不对称研究是重要的。牛鞭效应的信息不对称研越深入，供应链管理就越容易改善。从而有利于成本的降低，让服务水平上一个新的台阶，反应速度也会有所提高，最终的目标就是要增强企业的竞争力。有一些学者通过研究了信息的不对称性，发现这是导致供应链牛鞭效应的原因。因为供应链的上游的企业所掌握的信息和下游的零售商掌握的需求信息有很大的区别。到现在，随着信息技术的快速发展，所以把需求信息共享就成了一个研究的重要课题。对牛鞭效应进行行之有效的研究，管理研究和企业也非常重视，因此信息不对称下的牛鞭效应分析具有重要的意义。
1.3 论文的结构
本论文共分为五个部分
第一章：绪论，主要介绍本论文的研究背景与意义；
第二章：文献回顾，主要介绍了国内与国外的相关文献以及相关理论研究；
第三章：主要介绍了供应链及牛鞭效应；
第四章：案例分析；
第五章：主要介绍了如何减弱牛鞭效应
2 文献综述
2.1 国内外研究现状
2.1.1 国外研究现状
1961年，“牛鞭效应”第一次被Forrester认识。他指出，制造商在观察季节性商品的时候，商品的需求变化时常会比顾客的需求变化要多很多，进而转化为把供应链中的每一级都在放大。也有学者研究的与Forrester有相似的地方，他们也通过自己的实际分析研究，最后用用经济学说明了牛鞭效应在诸多行业的真实存在。
Lee根据企业的管理者对追求最大利益的理性决策，研究了牛鞭效应产生的四大原因。
Dejonckheere 等教授在2003年发现产生牛鞭效应的不止这些因素，还有供应链成员之间补充的协议也是重要的原因。更深层次的研究了，一方面研究采用用指数平滑法，一方面采用移动平均法，这两种需求预测方法，但是订购量都出现了牛鞭效应。
Eric Sucky教授在2009年，他把在供应链之间的线性联系拓宽，展现为网络之间的联系，并在chen的研究基础上，分析出了牛鞭效应的部分风险能在供应链的网络之中被分解。
目 录
1 绪论 1
1.1 研究的背景 1
1.2 研究的意义 1
1.3 论文的结构 2
2 文献综述 2
2.1 国内外研究现状 2
2.1.1 国外研究现状 2
2.1.2 国内研究现状 3
2.2 信息不对称性 4
3 供应链及牛鞭效应的认识 5
3.1 供应链 5
3.2 供应链的特征 5
3.3 牛鞭效应 6
3.4 牛鞭效应实例分析 6
3.5 牛鞭效应的影响 7
3.5.1 导致库存积压 7
3.5.2 增加生产成本 7
3.5.3 降低服务水平 8
3.6 信息不对称放大了牛鞭效应 8
4 案例分析：信息不对称如何产生牛鞭效应 9
4.1 公司背景 9
4.2 牛鞭效应的数据分析 10
5 如何减弱牛鞭效应 12
5.1 建立预警管理系统 12
5.2 风险的预警措施 14
5.2.1 外部信息交换 15
5.2.2 内部信息交换 15
结 论 16
致 谢 17
参 考 文 献 18
1 绪论
1.1 研究的背景
经济全球化的今天，逐渐的形成了具有国际化的市场，得益于信息技术的高速 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥351916072￥
发展，企业都在向无边际经营，随之而来的就是日益加剧的市场竞争环境。各企业原来的管理思想显然已经不能满足现有的竞争形式。原来企业都生产和产品作为中心的理念，取而代之的是把顾客作为新的理念并推行。若公司在很短的时间内发现顾客的需求，并且用较低的的成本，让顾客对你的服务满足，毫无疑问这个公司就会有竞争优势。然而越来越多的企业知道，仅仅凭借自己的生产和销售远远不能达到市场的变化和顾客的需求，所以企业要有长远的眼光，这样就会有很大的优势。所以企业非常重视合作伙伴关系的建立。把自己的主要精力集中在自己最擅长的领域上，然后把自己不擅长的领域交给其他优秀的企业来帮助完成，这样通过优势互补就有了很大的竞争优势，从而达到双赢的目的。随着竞争的日益激烈，当下的管理和实践也会越来越严格，新的管理理论和竞争理论也会有新的发展。
1.2 研究的意义
供应链要想获得成功，那么有一个重要的因素，这个因素是什么呢？是协调。协调的关键是什么呢?是决策。决策的依据是什么呢？是信息。顾名思义，如果企业想提高自己的竞争力，那么供应链的协调和绩效就显得十分重要。然而影响供应链的协调和绩效的关键信息在于信息的协调因素。
供应链的研究中，一个著名的现象相信大家并不陌生，这个现象就是牛鞭效应。牛鞭效应的产生是什么样的呢？简言之，它是由于需求信息在传递过程中出现的。决策的基础是什么呢？是信息。需求的信息在传递中并不是不变的，进而会影响到各个环节的信息之间的协调，从而会对整个供应链的绩效会有影响（李刚等，2006）。因此，牛鞭效应的信息不对称研究是重要的。牛鞭效应的信息不对称研越深入，供应链管理就越容易改善。从而有利于成本的降低，让服务水平上一个新的台阶，反应速度也会有所提高，最终的目标就是要增强企业的竞争力。有一些学者通过研究了信息的不对称性，发现这是导致供应链牛鞭效应的原因。因为供应链的上游的企业所掌握的信息和下游的零售商掌握的需求信息有很大的区别。到现在，随着信息技术的快速发展，所以把需求信息共享就成了一个研究的重要课题。对牛鞭效应进行行之有效的研究，管理研究和企业也非常重视，因此信息不对称下的牛鞭效应分析具有重要的意义。
1.3 论文的结构
本论文共分为五个部分
第一章：绪论，主要介绍本论文的研究背景与意义；
第二章：文献回顾，主要介绍了国内与国外的相关文献以及相关理论研究；
第三章：主要介绍了供应链及牛鞭效应；
第四章：案例分析；
第五章：主要介绍了如何减弱牛鞭效应
2 文献综述
2.1 国内外研究现状
2.1.1 国外研究现状
1961年，“牛鞭效应”第一次被Forrester认识。他指出，制造商在观察季节性商品的时候，商品的需求变化时常会比顾客的需求变化要多很多，进而转化为把供应链中的每一级都在放大。也有学者研究的与Forrester有相似的地方，他们也通过自己的实际分析研究，最后用用经济学说明了牛鞭效应在诸多行业的真实存在。
Lee根据企业的管理者对追求最大利益的理性决策，研究了牛鞭效应产生的四大原因。
Dejonckheere 等教授在2003年发现产生牛鞭效应的不止这些因素，还有供应链成员之间补充的协议也是重要的原因。更深层次的研究了，一方面研究采用用指数平滑法，一方面采用移动平均法，这两种需求预测方法，但是订购量都出现了牛鞭效应。
Eric Sucky教授在2009年，他把在供应链之间的线性联系拓宽，展现为网络之间的联系，并在chen的研究基础上，分析出了牛鞭效应的部分风险能在供应链的网络之中被分解。
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