大数据时代企业财务管理的变革(附件)
在互联网飞速发展的背景下，电商和社交平台的广泛覆盖，产生了大量的信息数据。财务管理在面对大数据、云计算背景下产生了巨大的挑战。例如，如何利用更好的方法增加股东的利益和管理能力？ 如何对市场风险进行精确预估以及采取良好避免措施 怎么确保财务信息数据的正确性和全面性？怎么在大量数据当中筛选出企业发展过程中可利用的信息资源？并且怎么对信息数据加以利用以便更好的为企业发展提供线索？在大数据背景下，这些都是新型财务管理人员必须思考的问题，这也将成为他们的必须具备的技能。本文将重点探讨在数据背景下现代企业财务管理应该面对的挑战和革新。基于传统财务财务管理产生的问题，指出在数据时代背景下当前的财务管理模式所具有的落后性和局限性，并且根据问题线索来研究新型财务管理模式和发展方式，并探讨大数据时代为企业财务管理带来的革新。传统财务管理的企业在大数据时代想要进行快速发展是非常艰难的，在企业财务管理中应用大数据已经是势在必行了。关键词大数据，企业财务管理，模式变革，科学分析决策
目 录
1 引言1
2 大数据概论1
2.1 大数据特点3
2.1.1 数据多样复杂3
2.1.2 数据具有共享性3
2.1.3 通过数据进行预测3
2.1.4 实时性强速度快4
3 传统的企业财务管理的不足4
3.1 可利用度低6
3.2 消耗成本过大6
3.3 决策缺乏合理性6
3.4 管控预警机制不完善6
4 大数据给财务管理带来的便利7
4.1 提高财务管理信息获取效率7
4.3 增加了财务管理人员的职能8
5 大数据时代新型财务管理模式8
5.1 规范处理数据8
5.2 采用大数据技术实现财务管理效率提升9
5.3 充分利用大数据分析模型9
5.4 及时防控市场风险10
6 大数据时代财务管理模式的革新10
6.1 平衡信息不一致，增加管理能力，完善融资需求11
6.2 财务云将使财务人员不再重复“造轮子”13
6.3 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072^
了解消费者消费倾向，以便有针对性地改善服务14
6.4 企业风险管控14
7 案例分析15
8 结论19
9 致谢20
10 参考文献21
1引言
在时代飞速发展的今天，随着科学技术的快速更新，特别是互联网领域的高速发展，越来越多的人意识到数据的重要性，更加清晰的见到数据所创造的价值，我们迎来了大数据时代。人们对数据的收集、挖掘、分析也来越重视，这对我们的思维模式带来对来巨大冲击。大数据革新了企业的发展模式，改变了企业管理理念。本文主要探讨大数据为企业财务管理方面带来的革新。在大数据背景下，传统的企业财务管理所具有的局限性和单一性就十分明显的暴露出来，在这种情况下企业财务管理必将做出改革，将财务管理带入更高的阶层。传统的企业财务管理过程中由于其缺乏足够的数据信息量、收集过程不可控、可信度低和技术的落后，企业财务管理人员做大量的低端冗余的工作，而且错误率比较高、纠错难度较大，并且由于其数据的缺少，导致无法做出正确的预测，无法为企业决策提供可靠的参考依据。但在大数据背景下，由于数据比较全面，并且存储方便，企业财务管理人员利用先进的大数据技术对企业发展运营过程中产生的大量财务数据进行更加规范合理的分门别类，对其更深层次的挖掘分析，这不仅可以解决传统财务管理过程中难度大，错误率高的问题，也可以使财务管理摆脱低端、冗余的工作，也可以帮助决策层做出更好的会计估计，提高业务预测的精确性以便管理层做出有利的决策。在大数据时代，不管是财务数据的存储和数据的挖掘分析，都将使企业更加直观的看到当前发展过程中所遇到的问题。借着大数据时代所产生的先进理念和高超技术，企业的财务管理将更加的快捷高效。无论是财务数据的存储还是财务数据的挖掘利用，大数据都将为企业财务管理提供更加强大的技术和理念上的便利。利用大数据也可以方便财务管理人员更好进行风险控制。进入大数据时代，将会对企业的财务管理人员带来非常大的的挑战，需要企业财务管理人员具备更快更广的熟悉数据分析结果的技能，当然这也为企业财务管理人员打开更多企业财务管理运营的窗户。在大数据利用的方面，我们还属于初级阶段，我们还有很长的路需要去探索，企业财务管理需要勇敢的面对大数据日以飞快的变化，快速适应新的技术，采纳新的大数据理念，紧跟时代的脚步以使企业更加快速的发展壮大，步步登高。
2 大数据概述
大数据，顾名思义就是庞大的数据，指的是超出人脑或者主流的数据处理设备的捕捉处理信息量。基于这个原因，需要更加高效处理数据的工具来对大数据进行收集处理。发展到现在，大数据已经不是一种概念，而是一种方法论，通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。大数据不再注重其规模的大小，数据的多样性，数据的可信度，数据的质量、数据的整合、数据的传播、数据分析等比重也来越大。对大量、复杂、多变的数据运用新的技术、新的工具来进行挖掘从而获得具有洞察力和新价值即为大数据[1]2。总体来说，大数据就是经过标准、规范整合的过的数据，未经过整合、繁杂的新数据的个体化的数据为小数据。如果将大数据比喻成银河系，那么小数据就是散落在浩瀚宇宙的小行星。
2.1大数据特点
2.1.1数据多样复杂
大数据的数据量十分巨大，大到无法通过主流的数据处理工具进行挖掘分析，并且种类繁多，但是数据量大并不意味着价值的增加，相反这会导致垃圾数据的增加，这就需要我们在大量的数据中挖掘出有价值、可利用的数据。就我们又爱又恨的淘宝来说，稍微留心就不难发现，每次我们浏览过的产品图片，在下一次再使用该软件时，页面上会自动为我们推荐出类似的产品图出来。这正是因为我们浏览或购买过的产品都会在后台中形成数据并储存，因此，当顾客再次光顾淘宝时候，淘宝后台会根据数据对顾客的购买喜好做出判断，并自动向顾客展现出符合顾客购买偏好的产品。
2.1.2数据共享性
作为日常生活的记录者，大数据并属于某个特定的个体和单位，在人们正常的生活中自动生成数据并且自动存储数据。这些数据是比较容易获得的。生活中我们逛街消费、娱乐游戏、甚至过马路闯红绿灯等这些看似不是数据的数据都会在亿万人口中发变成大数据，互联网就是一个公开透明的数据平台，我们可以在这上面搜索到各种我们想知道的信息，而这些信息的来源就是日常生活中人们所创造出来的的数据。
目 录
1 引言1
2 大数据概论1
2.1 大数据特点3
2.1.1 数据多样复杂3
2.1.2 数据具有共享性3
2.1.3 通过数据进行预测3
2.1.4 实时性强速度快4
3 传统的企业财务管理的不足4
3.1 可利用度低6
3.2 消耗成本过大6
3.3 决策缺乏合理性6
3.4 管控预警机制不完善6
4 大数据给财务管理带来的便利7
4.1 提高财务管理信息获取效率7
4.3 增加了财务管理人员的职能8
5 大数据时代新型财务管理模式8
5.1 规范处理数据8
5.2 采用大数据技术实现财务管理效率提升9
5.3 充分利用大数据分析模型9
5.4 及时防控市场风险10
6 大数据时代财务管理模式的革新10
6.1 平衡信息不一致，增加管理能力，完善融资需求11
6.2 财务云将使财务人员不再重复“造轮子”13
6.3 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072^
了解消费者消费倾向，以便有针对性地改善服务14
6.4 企业风险管控14
7 案例分析15
8 结论19
9 致谢20
10 参考文献21
1引言
在时代飞速发展的今天，随着科学技术的快速更新，特别是互联网领域的高速发展，越来越多的人意识到数据的重要性，更加清晰的见到数据所创造的价值，我们迎来了大数据时代。人们对数据的收集、挖掘、分析也来越重视，这对我们的思维模式带来对来巨大冲击。大数据革新了企业的发展模式，改变了企业管理理念。本文主要探讨大数据为企业财务管理方面带来的革新。在大数据背景下，传统的企业财务管理所具有的局限性和单一性就十分明显的暴露出来，在这种情况下企业财务管理必将做出改革，将财务管理带入更高的阶层。传统的企业财务管理过程中由于其缺乏足够的数据信息量、收集过程不可控、可信度低和技术的落后，企业财务管理人员做大量的低端冗余的工作，而且错误率比较高、纠错难度较大，并且由于其数据的缺少，导致无法做出正确的预测，无法为企业决策提供可靠的参考依据。但在大数据背景下，由于数据比较全面，并且存储方便，企业财务管理人员利用先进的大数据技术对企业发展运营过程中产生的大量财务数据进行更加规范合理的分门别类，对其更深层次的挖掘分析，这不仅可以解决传统财务管理过程中难度大，错误率高的问题，也可以使财务管理摆脱低端、冗余的工作，也可以帮助决策层做出更好的会计估计，提高业务预测的精确性以便管理层做出有利的决策。在大数据时代，不管是财务数据的存储和数据的挖掘分析，都将使企业更加直观的看到当前发展过程中所遇到的问题。借着大数据时代所产生的先进理念和高超技术，企业的财务管理将更加的快捷高效。无论是财务数据的存储还是财务数据的挖掘利用，大数据都将为企业财务管理提供更加强大的技术和理念上的便利。利用大数据也可以方便财务管理人员更好进行风险控制。进入大数据时代，将会对企业的财务管理人员带来非常大的的挑战，需要企业财务管理人员具备更快更广的熟悉数据分析结果的技能，当然这也为企业财务管理人员打开更多企业财务管理运营的窗户。在大数据利用的方面，我们还属于初级阶段，我们还有很长的路需要去探索，企业财务管理需要勇敢的面对大数据日以飞快的变化，快速适应新的技术，采纳新的大数据理念，紧跟时代的脚步以使企业更加快速的发展壮大，步步登高。
2 大数据概述
大数据，顾名思义就是庞大的数据，指的是超出人脑或者主流的数据处理设备的捕捉处理信息量。基于这个原因，需要更加高效处理数据的工具来对大数据进行收集处理。发展到现在，大数据已经不是一种概念，而是一种方法论，通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。大数据不再注重其规模的大小，数据的多样性，数据的可信度，数据的质量、数据的整合、数据的传播、数据分析等比重也来越大。对大量、复杂、多变的数据运用新的技术、新的工具来进行挖掘从而获得具有洞察力和新价值即为大数据[1]2。总体来说，大数据就是经过标准、规范整合的过的数据，未经过整合、繁杂的新数据的个体化的数据为小数据。如果将大数据比喻成银河系，那么小数据就是散落在浩瀚宇宙的小行星。
2.1大数据特点
2.1.1数据多样复杂
大数据的数据量十分巨大，大到无法通过主流的数据处理工具进行挖掘分析，并且种类繁多，但是数据量大并不意味着价值的增加，相反这会导致垃圾数据的增加，这就需要我们在大量的数据中挖掘出有价值、可利用的数据。就我们又爱又恨的淘宝来说，稍微留心就不难发现，每次我们浏览过的产品图片，在下一次再使用该软件时，页面上会自动为我们推荐出类似的产品图出来。这正是因为我们浏览或购买过的产品都会在后台中形成数据并储存，因此，当顾客再次光顾淘宝时候，淘宝后台会根据数据对顾客的购买喜好做出判断，并自动向顾客展现出符合顾客购买偏好的产品。
2.1.2数据共享性
作为日常生活的记录者，大数据并属于某个特定的个体和单位，在人们正常的生活中自动生成数据并且自动存储数据。这些数据是比较容易获得的。生活中我们逛街消费、娱乐游戏、甚至过马路闯红绿灯等这些看似不是数据的数据都会在亿万人口中发变成大数据，互联网就是一个公开透明的数据平台，我们可以在这上面搜索到各种我们想知道的信息，而这些信息的来源就是日常生活中人们所创造出来的的数据。
版权保护: 本文由 hbsrm.com编辑，转载请保留链接: www.hbsrm.com/jmgl/cwgl/2237.html
