tcl集团公司盈利能力及优化

摘 要面对复杂多变的竞争格局,企业想要保持长久的盈利能力与增长动力,就必须要从各方面了解到自己的盈利能力现状,以及在经营过程中存在的问题,进而具有针对性的解决问题,然后快速高效的提高公司整体获利水平。本文通过对TCL集团股份有限公司盈利能力状况分析,提出该公司在盈利方面存在着这四个问题“销售利润下降; 资产获利能力减弱;自有资本运转效率低下;经营效率降低”。分析导致出现这些问题的原因是“销售成本管理不善;资产利用效率不高;自有资本管理不善;经营策略不佳”。对此提出了应“加强成本管理;提高资产利用效率;加强自有资本积累;优化经营策略”等措施来提高公司盈利能力。
目 录
1 绪论 1
1.1 研究目的及意义 1
1.1.1 研究目的 1
1.1.2 研究意义 1
1.2 国内外研究现状 1
1.2.1 国外研究现状 1
1.2.2 国内研究现状 2
1.3 论文研究内容及方法 3
1.3.1 主要内容 3
1.3.2 研究方法 3
2 TCL集团股份有限公司盈利能力现状分析 5
2.1 公司简介 5
2.2 盈利能力财务指标分析 5
2.2.1 销售净利率 5
2.2.2成本费用利润率 6
2.2.3 总资产报酬率 7
2.2.4净资产收益率 7
2.2.5营业利润率 8
3 TCL集团股份有限公司盈利能力存在的问题 11
3.1销售利润下降 11
3.2资产获利能力减弱 11
3.3自有资本运转效率低下 11
3.4经营效率降低 12
4 TCL集团股份有限公司盈利能力产生问题的原因 13
4.1销售成本管理不善 13
4.2资产使用不合理 13
4.3自有资本管理不善 13
4.4经营策略不佳 14
5 TCL集团股份有限公司盈利能力提升的对策 15
5.1加强成本管理 15
5.2提高资产利用效率 15
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5.3优化自有资本结构 15
5.4优化经营策略 16
结 论 17
参考文献 18
致 谢 19
1 绪论
1.1 研究目的及意义
1.1.1 研究目的
面对目前高新技术和制造业的快速发展,传统产业将面临着全面升级或转型的境地。目前在中国大环境低迷的情况下,我国消费电子产品企业的盈力能力不是很稳定,本文以TCL集团股份有限公司(简称TCL集团)近五年的数据资料进行相关研究分析,找出其目前存在的盈利问题,制定相应的解决对策,以帮助更多同行类似企业解决盈利过程中存在的问题。
1.1.2 研究意义
本文的研究,是从盈利能力出发以TCL集团为研究对象,去探索盈利能力与与企业发展的关联,从而更加了解盈利能力提升中存在的问题。本文的研究对于那些盈利能力不高的实业企业有一定的参考价值。对TCL集团盈利能力有所提高,解决TCL集团潜在的盈利问题,可使集团获得长远利益,实现长足发展,从而使TCL集团立于消费电子产品企业市场竞争的不败之地,对于TCL集团具有更深的意义。同时也使得我对TCL集团经营状况和盈利能力有更深的了解,以及对于自身不熟悉的知识有了更多的理解与认识。
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
Zeeshan Fareed,Zahid Ali,Farrukh Shahzad,Muhammad Imran Nazir,Assad Ullah(2016)[2]研究考察了巴基斯坦电力和能源部门盈利能力的关键决定因素,如企业规模、企业年龄、企业增长、生产率、财务杠杆和电力危机等,这些因素在更广泛的跨学科文献中都有讨论。为此,从2001年到2012年对16家电力和能源公司的面板数据进行了分析。该研究考虑了企业的盈利决定因素以及行业从属水平,以检验从基于资源的方法发展的假设。随机效应模型用于检测最能估计解释变量对因变量影响的变量组合。通过实际调查发现,公司业务量的增长、企业成长和电力危机对企业获取利润的能力有积极的促进作用。然而,企业的年龄、财务杠杆和生产率对企业的盈利能力有负面影响。本研究还提出,在电力危机期间,电力部门的盈利能力提高,即使该部门的产量很低。研究结果进一步表明,高增长、低生产率的大公司和年轻公司更有可能实现盈利。本研究发现,企业生产率和企业规模是巴基斯坦电力和能源部门盈利能力的最大决定因素。
vana Bla?ková(2016)[3]分析20032013年捷克食品饮料行业企业的盈利能力,评估企业规模对企业盈利能力可能产生的影响。首先,对10个食品分行业中个体规模企业的平均ROA的发展进行了图形分析。其次,利用参数方差分析对公司规模与ROA指标水平的相关性进行统计验证。通过分析可以得出结论,捷克食品饮料行业的盈利水平相对较低,并且在观察期间有下降的趋势。ROA的最高价值是通过最大的公司(由员工的数量表示),相反,ROA值最小的公司通常是负面的和在整个观测期间有明显低于ROA其他大小的值组的企业,在几乎所有的部门是有效的。分析表明,盈利水平是由公司规模决定的。使用方差分析对不同大小组的ROA大小进行统计学验证。
Davide Scotti,Nicola Volta(2017)[4]利用贝叶斯估计的成本函数,研究了航空公司盈利能力的变化。随机前沿应用于一个数据集,包括19832010年期间全球最大的航空公司。他们发现,生产率的变化主要是由技术变化从90年代初开始持续向正的方向发展所驱动的。另外,近十年盈利能力的变化主要是由投入价格的变化所驱动,投入价格的变化与产出价格的变化具有相似的规律。在生产率增长的情况下,产出价格的增长低于投入价格的增长,这表明部分生产率增长是从航空公司转移到消费者身上的。

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