房价对职住分离的影响研究
研究目的检验房价等因素对职住分离的影响，为促进职住平衡，改善居民生活提供相关的政策建议。研究方法随机抽样调查法和二元离散Logit模型。研究结果年龄和工龄与职住分离负相关，年龄与工龄越小对发生职住分离的影响越显著;家庭月收入与职住分离成负相关，交通支出与职住分离成正相关；相对购房价格与职住分离成负相关，相对房价越低对发生职住分离的影响越显著；住房面积对职住分离影响不显著。对目前居住地选择偏好——宜居环境好显著影响职住分离，且为正相关。研究结论对房价等因素对职住分离的实证分析,一方面有助于政府准确地把握职住分离的影响因素,以及居民偏好特征,使其决策更加科学、合理；另一方面有助于提高居民生活质量与满意度。
目录
摘要 1
关键词 1
Abstract 1
Key words 1
引言 1
一、研究地点的选择 2
二、 研究方法与模型构建 2
（一）研究方法 2
（二）自变量的选择与确定 3
1.自变量的选择 3
2.自变量的预期影响 3
（三）数据预处理 4
三、 研究结果与分析 4
（一）总体样本描述性统计分析 4
（二）基于总体样本的模型估计结果与分析 5
1.模型估计结果 5
2.模型估计结果分析 6
2.模型估计结果补充分析 8
（三）居住与通勤意愿结果与分析 9
1.职住分离与居民对目前交通满意度的卡方检验与分析 9
2.居民居住意愿结果与分析 9
3.居民通勤意愿结果与分析 10
四、 研究结论与建议 10
致谢 11
参考文献： 12
房价对职住分离的影响研究
引言
引言
就业与居住是构成城市土地利用的两大基本要素,二者的空间关系对城市规划、政策制定、房地产与劳动力市场，甚至我们每个人的生活都息息相关。城市居民职住空间关系是指城市居民居住地和工作地之间的社会空间关系，这也是城市空间结构的重要研究内容。随着城市的发展，居住地与工作地的分离——职住分 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: #351916072#
离现象日益严重，中外城市的职住分离已成为一种趋势性问题，并由此引发的社会空间隔离、交通堵塞和环境污染等问题，逐渐形成一种“城市病”。
自上世纪60年代作为关注弱视群体居住就业问题所提出的空间错位理论[1]引发了西方大量对职住关系的关注与实证研究。而体制转型时期中国城市居民职住空间关系正在经历着翻天覆地的变化。中国城市处于一个特殊时期——由国家集体分配制度为基础的计划经济向以市场调控为基础的市场经济转型，受体制改革影响，居民职住关系经历着规模性重构。自上世纪90年代，职住关系开始被中国学者所注意。近年来中国城市快速空间重构背景下，职住分离问题已引起地方政府和学术界的普遍关注。目前学界对空间错位内涵基本形成共识的是《International Encyclopedia of the Social & Behavioral Science》中的定义：空间错位指居住地和相应工作机会所在地两者的分离、不一致，造成了居民在地理上的一系列广泛的就业障碍，这些就业障碍会使得相应的工作者在劳动力市场中处于不利地位，这就是我们目前意义上的职住分离。[2]
很多学者侧重点在于通勤[3][4][5]、土地规划等[6][7][8]角度，很少有学者针对房价对职住分离的影响这一视角，并通过数据搜集、计量模型展开分析。基于此，本文以深圳市龙岗区布吉街道代表性小区的居民职住情况数据为基础，应用计量经济模型对房价等因素对职住分离的影响的作用机制进行研究，同时构建职住分离与居民对交通满意度的卡方检验，以期为今后开展相关研究提供视角借鉴，促进城市职住平衡提供建议。
一、研究地点的选择
为了了解我国城市居民职住分离的影响因素，本文选取深圳市2012年到2015年龙岗区从业人员与常住人口进行职住比的测算，（数据来源于深圳市20132016年统计年鉴）。一般认为在一定区域范围内，就业居住比在0.81.2之间可以被视为职住平衡，若小于0.8或者大于1.2则被视为职住分离。
表1：20122015年新龙岗区职住比情况表
2012
2013
2014
2015
从业人员（万人）
35.27
54.17
66.41
64.84
常住人口（万人）
192.69
194.47
197.52
205.24
职住比
0.18
0.28
0.34
0.32
经过对新龙岗区（不含坪山和大鹏）的职住比测度，可以发现，在龙岗区行政区尺度范围内处于严重的职住分离现状，职住比远小于0.8。虽然近年来职住比有所改善，但仍不容乐观。经过实地调研，本文最终选取龙岗区布吉街道龙珠社区作为研究地点，调查对象为该区域自购房人群。本次研究共在龙珠社区发放问卷107份，回收有效问卷99份，有效回收率92.5%。
二、 研究方法与模型构建
（一）研究方法
1.logit模型简介
在经典的计量学模型中，被解释变量常被假定为连续变量。但是，经济分析中常需要考虑一些选择问题，这些选择方案可以用一些离散的数据来表示，例如居民在城市中的就业区位可以分为CBD中心区、本区内、相邻区、其它区等。是否发生职住分离可以分为发生职住分离和未发生职住分离两种情况，如果以此作为被解释变量所建立的计量经济学模型，这个模型就是离散选择模型（Discrete Choice Model ）中的二元选择模型（Binary Choice Model）。考虑研究的变量类型及其特征，本文选择Logit模型，以此分析各类因素对职住分离对的影响及其显著性。被解释变量为城市居民职住分离情况，参考有关文献，把职住分离的判定依据定义为通勤时间在40分钟及以上的，并对是否发生职住分离情况赋值如下：未发生职住分离为0，发生职住分离为1。最终构建的有序多分类Logit模型如式（1）所示:
目录
摘要 1
关键词 1
Abstract 1
Key words 1
引言 1
一、研究地点的选择 2
二、 研究方法与模型构建 2
（一）研究方法 2
（二）自变量的选择与确定 3
1.自变量的选择 3
2.自变量的预期影响 3
（三）数据预处理 4
三、 研究结果与分析 4
（一）总体样本描述性统计分析 4
（二）基于总体样本的模型估计结果与分析 5
1.模型估计结果 5
2.模型估计结果分析 6
2.模型估计结果补充分析 8
（三）居住与通勤意愿结果与分析 9
1.职住分离与居民对目前交通满意度的卡方检验与分析 9
2.居民居住意愿结果与分析 9
3.居民通勤意愿结果与分析 10
四、 研究结论与建议 10
致谢 11
参考文献： 12
房价对职住分离的影响研究
引言
引言
就业与居住是构成城市土地利用的两大基本要素,二者的空间关系对城市规划、政策制定、房地产与劳动力市场，甚至我们每个人的生活都息息相关。城市居民职住空间关系是指城市居民居住地和工作地之间的社会空间关系，这也是城市空间结构的重要研究内容。随着城市的发展，居住地与工作地的分离——职住分 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: #351916072#
离现象日益严重，中外城市的职住分离已成为一种趋势性问题，并由此引发的社会空间隔离、交通堵塞和环境污染等问题，逐渐形成一种“城市病”。
自上世纪60年代作为关注弱视群体居住就业问题所提出的空间错位理论[1]引发了西方大量对职住关系的关注与实证研究。而体制转型时期中国城市居民职住空间关系正在经历着翻天覆地的变化。中国城市处于一个特殊时期——由国家集体分配制度为基础的计划经济向以市场调控为基础的市场经济转型，受体制改革影响，居民职住关系经历着规模性重构。自上世纪90年代，职住关系开始被中国学者所注意。近年来中国城市快速空间重构背景下，职住分离问题已引起地方政府和学术界的普遍关注。目前学界对空间错位内涵基本形成共识的是《International Encyclopedia of the Social & Behavioral Science》中的定义：空间错位指居住地和相应工作机会所在地两者的分离、不一致，造成了居民在地理上的一系列广泛的就业障碍，这些就业障碍会使得相应的工作者在劳动力市场中处于不利地位，这就是我们目前意义上的职住分离。[2]
很多学者侧重点在于通勤[3][4][5]、土地规划等[6][7][8]角度，很少有学者针对房价对职住分离的影响这一视角，并通过数据搜集、计量模型展开分析。基于此，本文以深圳市龙岗区布吉街道代表性小区的居民职住情况数据为基础，应用计量经济模型对房价等因素对职住分离的影响的作用机制进行研究，同时构建职住分离与居民对交通满意度的卡方检验，以期为今后开展相关研究提供视角借鉴，促进城市职住平衡提供建议。
一、研究地点的选择
为了了解我国城市居民职住分离的影响因素，本文选取深圳市2012年到2015年龙岗区从业人员与常住人口进行职住比的测算，（数据来源于深圳市20132016年统计年鉴）。一般认为在一定区域范围内，就业居住比在0.81.2之间可以被视为职住平衡，若小于0.8或者大于1.2则被视为职住分离。
表1：20122015年新龙岗区职住比情况表
2012
2013
2014
2015
从业人员（万人）
35.27
54.17
66.41
64.84
常住人口（万人）
192.69
194.47
197.52
205.24
职住比
0.18
0.28
0.34
0.32
经过对新龙岗区（不含坪山和大鹏）的职住比测度，可以发现，在龙岗区行政区尺度范围内处于严重的职住分离现状，职住比远小于0.8。虽然近年来职住比有所改善，但仍不容乐观。经过实地调研，本文最终选取龙岗区布吉街道龙珠社区作为研究地点，调查对象为该区域自购房人群。本次研究共在龙珠社区发放问卷107份，回收有效问卷99份，有效回收率92.5%。
二、 研究方法与模型构建
（一）研究方法
1.logit模型简介
在经典的计量学模型中，被解释变量常被假定为连续变量。但是，经济分析中常需要考虑一些选择问题，这些选择方案可以用一些离散的数据来表示，例如居民在城市中的就业区位可以分为CBD中心区、本区内、相邻区、其它区等。是否发生职住分离可以分为发生职住分离和未发生职住分离两种情况，如果以此作为被解释变量所建立的计量经济学模型，这个模型就是离散选择模型（Discrete Choice Model ）中的二元选择模型（Binary Choice Model）。考虑研究的变量类型及其特征，本文选择Logit模型，以此分析各类因素对职住分离对的影响及其显著性。被解释变量为城市居民职住分离情况，参考有关文献，把职住分离的判定依据定义为通勤时间在40分钟及以上的，并对是否发生职住分离情况赋值如下：未发生职住分离为0，发生职住分离为1。最终构建的有序多分类Logit模型如式（1）所示:
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