超市广告敬语播报及防盗系统的设计(附件)

本设计主要由控制器模块、热释电红外传感器模块、语音合成模块和显示模块等组成。由单片机作为主控器,热释电红外传感器作信号采集器,串口液晶屏实时显示顾客客流量信息和工作模式,提供人流量查询及当前时间等信息的可视化;语音合成模块用于语音实时播报,该模块能够分段录制并依此存储语音信号,单片机可依据存储地址分别调用需要的语音信号并播放。热释电红外传感器能够检测当前监测范围内有无人员通过。控制程序配合传感器准确判断顾客进出方向和是否有人非法入侵,然后触发语音模块和扬声器发出相应的语音信号。关键字 单片机,红外热释电传感器,液晶显示屏,广告敬语播报,防盗系统
目录
1 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 发展状况 2
1.3 设计效果 3
2 硬件设计 3
2.1 硬件总体设计方案 3
2.2 元器件选择及介绍 5
2.3 51单片机最小系统设计 9
2.4 人体红外感应模块设计 10
2.5 串口语音模块设计 11
2.6 液晶显示模块设计 12
2.7 复位电路设计 13
2.8 振荡电路设计 13
3 硬件电路调试 13
4 软件设计 16
4.1 主函数程序设计 16
4.2 独立按键程序设计 17
4.3 液晶显示初始化程序设计 18
4.4 串口语音程序设计 19
4.5 进或出检测程序设计 20
结论 21
致谢 22
参考文献 23
附录A:硬件总图 24
附录B:硬件实物图 25
附录C:软件清单 26
1 绪论
1.1 研究背景
商场和超市的人口都十分密集,经常都会有顾客来来往往,特别是在超市或者商场之类的人数众多的地方,当有顾客光顾该店购物消费的时候,服务员都会很有礼貌的说一声“欢迎光临”或者“欢迎你的到来”之类很亲切的话,顾客听到这种礼貌的声音,会有一种被十分尊重的感觉,从而提高他们的购物体验 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072* 
[1]。但是有的时候当前来购物的顾客特别多或者是业主正在忙于其他的事务而抽不出身来管理超市运营情况时,然后就十分有可能就会忽略了前来买东西的顾客的到来或者已经买好东西离开,因此照顾可能不周全而让顾客产生一种被忽略的不怎么好的购物感受。但是现在市场上的很多的人工智能的电子防盗产品,不管是前来购物的客人是进入超市还是出超市,都是要播报“欢迎您光临”等提示[2]。随着经济发展,超市在国内的运营日益盛行,商品丢失等现象也越来越严重,因此如何防止超市内的商品被人非法盗窃,保护商场运营安全已经受到越来越多的超市管理人员的关注。商场电子防窃系统已经改变了传统的人盯人等其他方式,主要以技术防盗为主,因为其防盗系统能有效防止商品的丢失、并且提高经济效益。因此现如今已经逐渐被广大的商家认识并且接受使用,并且在中国的超市市场的应用也越来越频繁和广泛 。
单片机,体积小价格低,集成度高,性价比高等等的各种优点,因此,应用单片机来开发具有适合用在超市的运营中的价格成本比较低的运行操作过程可靠的智能的安全防盗的监测系统[3]。对那些出现有入室盗窃的行为就自动的会发出一些相应的报警信号并且及时的告知到业主进行及时的处理的这种趋势已经必不可少[4]。红外线是一种人眼不可见光,它不仅具备很强的隐秘性而且还具有很好的保密性,因此在防盗警和戒等安保装置中得到了非常广泛的应用[5]。
为了满足现代超市运营防盗系统的需要而设计的基于单片机的防盗系统。它在以前的防盗系统的基础上做了非常大的改进,它不但可以用于单一的区域防盗也可以规模用在比较大的区域的防盗检测[6]。基于单片机的防盗系统的性能比较好,不容易出现不报和错误报道等失误的现象,十分的安全可靠[7]。不仅如此,此防盗系统使用了单片机作为信号处理器,这样非常有利于防盗系统与计算机之间相连接进行信号处理,利用计算机的统一的管理和控制,使整个环境的基本情况,人员进出资料等都在计算机内储存起来,方便管理人员对来访顾客信息的管理和查询[8]。
1.2 发展状况
随着广大人民群众生活水平的提高和安全意识的广泛增强, 各种各样的安全保护设备就逐渐得被应用在办公室、住宅、超市等公共或者私密场所,因此,自动报警系统的研究和开发也逐渐受到广大生产厂家的重视和青睐[9]。现有市场上的报警系统的种类和样式十分繁杂多样,防盗性能和可靠性也参差不齐, 价格高低也有很大起伏[10]。因此市场上一种实用性、可靠性很高并且价格相对比较低廉的报警系统就成为生产厂家们和消费者共同的期望。而且伴随着科学技术的发展和进步,超市管理系统更加倾向于让电子防盗系统替代人为的死盯。电子防盗系统不仅仅节省人力资源、财力投入而且还大大的提高了工作成本和效率。所以,一款优秀的超市敬语播报及防盗系统的设计无疑受到广大用户的青睐。
语音合成目前主要是在支持中文和英文的时候,实现中文和英文的混合识别还有其他的一些问题上,还存在着很多的障碍和阻隔需要我们去克服,语音识别技术主要包含以下的几个模块:连续的语音识别、电子发声、连续语音的识别、间断语音识别和语音学习[11]。同时语音合成技术在识别大批量的词语和单个别的发音的一些地方还是很困难能做到精准无错误[12]。用语音来学习是语音识别技术的一个新的发展的很有前景的方向,所以它要求人们必须能模仿标准的发音进行发音[13]。这种语音学习的要求所面临的困难就是如何能够衡量人的模仿做的好还是不好[14]。
计算机“能够自由说话”的关键之处就在于语音合成的技术[15]。目前来说,语音合成的巨大进步就在于它能够很轻易把任何形式的文本转化成非间断的可以理解的自然语言状态,并且实时的向外输出语音文本。与它对应的技术通常被称为文本语音合成或文本语音转换。文本到语音的合成或文本到语音的转换使得数据通信和语音通信能够在终端层进行混合,人们希望有一个短消息远端输出,当他们得到国际信息时。在文本中提供的大多数信息,如电子邮件,也是以语音的方式来进行对外输出的[16]。语音合成它的主要的一些功能有下面的几点:能够根据韵律搭建建模的结果,然后从原始的语言资料库中找到并且提取出来与之相对应的语音基本元素,然后再从中提取韵律它具有的特征。语音基本元素的特别性质是通过特别指定的语音合成技术来进行调整和修改的。最后,组成了满足要求的指定的声音信息。

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