大数据时代下的财务预测实例分析以青岛海尔的财务预测为例
目 录
一、 前言 1
（一） 研究背景及意义 1
（二） 国内外研究现状 2
（三） 研究方法 3
（四） 论文的创新与特色 4
二、 理论依据 4
（一） 什么是大数据 4
（二） 什么是财务预测 4
三、 青岛海尔概述 4
（一） 青岛海尔公司概况 4
（二） 大数据时代对青岛海尔财务数据的影响 5
四、 青岛海尔财务预测模型的构建 6
（一） 销售预测模型构建 6
（二） 成本预测模型构建 7
五、 大数据下青岛海尔财务预测的发展策略 10
（一） 青岛海尔在大数据驱动下财务预测应该注意的问题 11
（二） 对青岛海尔大数据财务预测的发展建议 11
结论 12
参考文献 13
致谢 15
前言
研究背景及意义
进入21世纪以来，互联网大数据呈现出快速发展的态势。不管是生活、工作、教育、医疗，我们都几乎离不开互联网带来的数据信息。在现阶段互联网高速发展的局势下，“大数据”应需而生，大数据的出现给现在社会带来了巨大的变革。在这个时代下，我们每眨一次眼，就会有海量的新信息喷薄而出。而人们获取信息数据的方式也越加广泛，涵盖微信、微博、各新闻媒体等多种平台；数据不再是拘泥于数字形式的数据，而是包括数字、文本、文档、图片、图像、音频、视频等多种形式的数据。传统的“小数据”，无论在理念上，还是分析方法上都存在一定的局限性，无法适应“信息爆炸”的现代社会。可以说，在当今时代，有谁掌握了研究收集处理“大数据”的方法，谁就能掌握一种新的核心竞争力，谁都能走在时代的前沿。
为了适应大数据迅速发展的现代社会，几乎所有的行业都把对大数据的研究当做一个热门的研究主题，大数据的研究几乎已经涉及各行各业的每一个领域。政府投入资金支持大数据的发展、大数据专业营运而生、计算机运算能力的提升、数据处理软件的推出，为大数据的使用创造了得天独厚的条件。首先，2014年3月“大数据”首次写入《政
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: 3_5_1_9_1_6_0_7_2
收集处理“大数据”的方法，谁就能掌握一种新的核心竞争力，谁都能走在时代的前沿。
为了适应大数据迅速发展的现代社会，几乎所有的行业都把对大数据的研究当做一个热门的研究主题，大数据的研究几乎已经涉及各行各业的每一个领域。政府投入资金支持大数据的发展、大数据专业营运而生、计算机运算能力的提升、数据处理软件的推出，为大数据的使用创造了得天独厚的条件。首先，2014年3月“大数据”首次写入《政府工作报告》，德州市政府与中兴通讯山东联通签约共建大数据研究院和产业园等消息说明政府对大数据技术的重视；其次，计算机的运算速度提高，作为国家超级计算机中心的 “神威太湖之光”，能够以每秒930100亿次的计算能力用于大型数据库分析，为大数据的分析带来了技术支持，其高速的数据处理速度提供了大数据的实时分析的可能性。再次，为顺应大数据的发展需要，很多老牌互联网公司和数据处理公司以及一些新兴公司都推出了数据处理和数据管理的相关产品，这些产品使用户能够更简单的获取数据，更便捷的处理数据，更高效的访问数据，而大型和便捷的数据管理和预测分析系统出现也为数据分析降低了成本，例如AtScale软件提供了一种使用智能数据的数据处理工具，通过联机分析处理服务器而实现多维分析的方法来提高数据处理能力，避免了昂贵数据库的使用，因此使得数据分析变的相对节省；BlueData EPIC是一个用于大数据预测的服务性平台，可以降低大数据处理技术的复杂性，提高数据的处理效率；MapDechnologies具有可视化分析软件，图形处理单元芯片可以帮助数据分析师交互式地探索大型数据集等等。
大数据技术和数据处理工具的快速发展使得企业可以利用这些技术来处理企业收集到的大数据。过去，大多数公司做财务预测用的数据是基于几个月甚至几年前制定出来的，而大数据背景下，历史数据变的缺乏时效性，过去的信息变的陈旧，参考价值也随之降低，如果企业的财务预测是建立在这些数据之上，那么依赖于这些数据的过程管理和决策建议，就难以与快速发展的企业状况相匹配，那么基于历史数据得出的分析报告以及事后反馈机制也难以存在价值。而现在，公司可以利用大数据技术，进行科学决策，实时进行财务预测，全面分析信息数据，从而更加准确的预测商机，大数据的意义得以彰显。
从某种程度上讲，信息是一种竞争力，特别是最基础最核心的信息。通过大数据，企业可以更好地了解他们的客户，并且使用大数据的分析，作出相应的预测，同时，基于此数据的结果，提供给客户个性化的产品和服务，为企业的最终决策提供服务和依据。在很大程度上来讲，过去的数据停留在过去的状态，拿过去的数据来说话，实际上，过去数据是对过去的记录，因此得出的财务预测也代表着过去，但在这个现阶段，大数据的出现为传统财务预测带来了新的机遇和挑战，给财务预测带来了更加丰富的数据资源，提高了信息可量化的范围。宏观上，大数据分析是为企业做趋势分析，给企业做出财务趋势预测，微观上，分析的个体，为公司做出准确的个性化营销方案。在本文中，通过对青岛海尔的财务预测的分析，研究大数据对企业财务预测的影响。
国内外研究现状
国内研究现状
在温瑞丰2015年云南大学硕士论文中指出，理解和在财务报表中的信息准确的分析可以帮助管理层了解过去，评估当前的形势和预测未来。青岛海尔在行业应用主页的公司集团中占有重要地位，如何提高其发展这个问题一直吸引着很多人的关注。在此背景下，文章通过对青岛海尔2011年到2013年的资产负债表、现金流量表进行研究，进行系统的对比分析和评估，试图给出一个系统财务分析的逻辑关系，了解海尔公司财务报告以及财政政策对海尔的影响，并进一步提供解决方案和改进建议。
章贵军、朱建平、刘晓葳在2014年《统计研究》中，通过对国内外相关文献研究，了解国外相关理论动态提出了大数据时代这个定义，同时，根据大数据的特点重新审视了大数据时代对统计研究工作和统计思想的挑战，阐明了大数据时代下统计工作和统计研究的基本思路。
滕凌云2016年在《科技经济与管理科学》中通过对SHAP公司的模型构建，以财务预测为核心对企业的财务管理制度进行大胆构思，为了使得企业能够适应大数据时代下新型的财务管理体制，
一、 前言 1
（一） 研究背景及意义 1
（二） 国内外研究现状 2
（三） 研究方法 3
（四） 论文的创新与特色 4
二、 理论依据 4
（一） 什么是大数据 4
（二） 什么是财务预测 4
三、 青岛海尔概述 4
（一） 青岛海尔公司概况 4
（二） 大数据时代对青岛海尔财务数据的影响 5
四、 青岛海尔财务预测模型的构建 6
（一） 销售预测模型构建 6
（二） 成本预测模型构建 7
五、 大数据下青岛海尔财务预测的发展策略 10
（一） 青岛海尔在大数据驱动下财务预测应该注意的问题 11
（二） 对青岛海尔大数据财务预测的发展建议 11
结论 12
参考文献 13
致谢 15
前言
研究背景及意义
进入21世纪以来，互联网大数据呈现出快速发展的态势。不管是生活、工作、教育、医疗，我们都几乎离不开互联网带来的数据信息。在现阶段互联网高速发展的局势下，“大数据”应需而生，大数据的出现给现在社会带来了巨大的变革。在这个时代下，我们每眨一次眼，就会有海量的新信息喷薄而出。而人们获取信息数据的方式也越加广泛，涵盖微信、微博、各新闻媒体等多种平台；数据不再是拘泥于数字形式的数据，而是包括数字、文本、文档、图片、图像、音频、视频等多种形式的数据。传统的“小数据”，无论在理念上，还是分析方法上都存在一定的局限性，无法适应“信息爆炸”的现代社会。可以说，在当今时代，有谁掌握了研究收集处理“大数据”的方法，谁就能掌握一种新的核心竞争力，谁都能走在时代的前沿。
为了适应大数据迅速发展的现代社会，几乎所有的行业都把对大数据的研究当做一个热门的研究主题，大数据的研究几乎已经涉及各行各业的每一个领域。政府投入资金支持大数据的发展、大数据专业营运而生、计算机运算能力的提升、数据处理软件的推出，为大数据的使用创造了得天独厚的条件。首先，2014年3月“大数据”首次写入《政
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: 3_5_1_9_1_6_0_7_2
收集处理“大数据”的方法，谁就能掌握一种新的核心竞争力，谁都能走在时代的前沿。
为了适应大数据迅速发展的现代社会，几乎所有的行业都把对大数据的研究当做一个热门的研究主题，大数据的研究几乎已经涉及各行各业的每一个领域。政府投入资金支持大数据的发展、大数据专业营运而生、计算机运算能力的提升、数据处理软件的推出，为大数据的使用创造了得天独厚的条件。首先，2014年3月“大数据”首次写入《政府工作报告》，德州市政府与中兴通讯山东联通签约共建大数据研究院和产业园等消息说明政府对大数据技术的重视；其次，计算机的运算速度提高，作为国家超级计算机中心的 “神威太湖之光”，能够以每秒930100亿次的计算能力用于大型数据库分析，为大数据的分析带来了技术支持，其高速的数据处理速度提供了大数据的实时分析的可能性。再次，为顺应大数据的发展需要，很多老牌互联网公司和数据处理公司以及一些新兴公司都推出了数据处理和数据管理的相关产品，这些产品使用户能够更简单的获取数据，更便捷的处理数据，更高效的访问数据，而大型和便捷的数据管理和预测分析系统出现也为数据分析降低了成本，例如AtScale软件提供了一种使用智能数据的数据处理工具，通过联机分析处理服务器而实现多维分析的方法来提高数据处理能力，避免了昂贵数据库的使用，因此使得数据分析变的相对节省；BlueData EPIC是一个用于大数据预测的服务性平台，可以降低大数据处理技术的复杂性，提高数据的处理效率；MapDechnologies具有可视化分析软件，图形处理单元芯片可以帮助数据分析师交互式地探索大型数据集等等。
大数据技术和数据处理工具的快速发展使得企业可以利用这些技术来处理企业收集到的大数据。过去，大多数公司做财务预测用的数据是基于几个月甚至几年前制定出来的，而大数据背景下，历史数据变的缺乏时效性，过去的信息变的陈旧，参考价值也随之降低，如果企业的财务预测是建立在这些数据之上，那么依赖于这些数据的过程管理和决策建议，就难以与快速发展的企业状况相匹配，那么基于历史数据得出的分析报告以及事后反馈机制也难以存在价值。而现在，公司可以利用大数据技术，进行科学决策，实时进行财务预测，全面分析信息数据，从而更加准确的预测商机，大数据的意义得以彰显。
从某种程度上讲，信息是一种竞争力，特别是最基础最核心的信息。通过大数据，企业可以更好地了解他们的客户，并且使用大数据的分析，作出相应的预测，同时，基于此数据的结果，提供给客户个性化的产品和服务，为企业的最终决策提供服务和依据。在很大程度上来讲，过去的数据停留在过去的状态，拿过去的数据来说话，实际上，过去数据是对过去的记录，因此得出的财务预测也代表着过去，但在这个现阶段，大数据的出现为传统财务预测带来了新的机遇和挑战，给财务预测带来了更加丰富的数据资源，提高了信息可量化的范围。宏观上，大数据分析是为企业做趋势分析，给企业做出财务趋势预测，微观上，分析的个体，为公司做出准确的个性化营销方案。在本文中，通过对青岛海尔的财务预测的分析，研究大数据对企业财务预测的影响。
国内外研究现状
国内研究现状
在温瑞丰2015年云南大学硕士论文中指出，理解和在财务报表中的信息准确的分析可以帮助管理层了解过去，评估当前的形势和预测未来。青岛海尔在行业应用主页的公司集团中占有重要地位，如何提高其发展这个问题一直吸引着很多人的关注。在此背景下，文章通过对青岛海尔2011年到2013年的资产负债表、现金流量表进行研究，进行系统的对比分析和评估，试图给出一个系统财务分析的逻辑关系，了解海尔公司财务报告以及财政政策对海尔的影响，并进一步提供解决方案和改进建议。
章贵军、朱建平、刘晓葳在2014年《统计研究》中，通过对国内外相关文献研究，了解国外相关理论动态提出了大数据时代这个定义，同时，根据大数据的特点重新审视了大数据时代对统计研究工作和统计思想的挑战，阐明了大数据时代下统计工作和统计研究的基本思路。
滕凌云2016年在《科技经济与管理科学》中通过对SHAP公司的模型构建，以财务预测为核心对企业的财务管理制度进行大胆构思，为了使得企业能够适应大数据时代下新型的财务管理体制，
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