农地流转的影响因素及其区域差异分析
基于江苏省21个行政村725户农户的问卷调查数据，利用二元Logistic回归模型研究农地流转的影响因素，并进行区域差异分析。结果表明，影响农户农地转出行为的显著因素有家庭人口数、劳动力年均务农时间、农业收入、家庭承包土地面积、土地承包经营权证、农地流转中介机构、对土地转出过程中民主程度的满意程度、农地流转政策的了解程度、从众心理等。对南京、扬州和连云港三地的模型检验发现，家庭主要劳动力的非农工作区域因素在三个地区都显著，而其他显著影响因素则有所差异。根据分析结果，提出增加农民非农收入、推进农村土地承包经营权确权登记颁证工作的开展、建立健全农地流转的中介机构、尊重农民流转意愿和积极引导农户自愿参与、合理确定农地流转租金等政策建议。
目录
摘要 1
关键词 1
Abstract 1
Key words 1
引言 1
一、 调查样本的基本情况 2
（一）调查方案说明 2
（二）样本描述性统计 2
1．受访者个人基本信息 2
2．样本农户家庭特征 2
3．样本地区农地流转情况 3
二、 研究假设与模型构建 4
（一）研究假设 4
1．户主个人特征 4
2．农户家庭特征 5
3．农地流转环境 5
4．其他影响因素 5
（二）模型构建与变量说明 5
1．模型选择 5
2．模型变量说明 5
三、 农户转出土地的影响因素实证分析 6
（一）模型运行结果与分析 6
（二）区域差异分析 7
四、 研究结论与政策建议 9
（一）研究结论 9
（二）政策建议 9
致谢 10
参考文献 10
农地流转的影响因素及其区域差异分析 以江苏省为例
引言
引言
2017年中央一号 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥351916072￥
文件中再次强调“落实农村土地集体所有权、农户承包权和土地经营权三权分置的办法[1]”，这有利于进一步健全农村土地产权制度，有利于释放土地流转潜力。农村土地经营权的合理流转有利于解决我国现阶段家庭承包责任制下土地细碎、生产经营零散、农业先进技术推广难等问题[2]，有利于解决三农问题，促进农业增产、农民增收和农村繁荣。
农户是主要的农地供给者，在农地流转中发挥重要作用。农地流转影响因素及区域差异是学术界关注的重点，且已有大量且深入的研究成果，但现有研究大多是对农地流转现状进行区域差异分析，对农地流转影响因素的区域差异分析需进一步的研究，对于其形成原因需进行深层对比研究。
为此，本文在参考现有研究成果的基础上，以江苏省苏南南京市、苏中扬州市、苏北连云港市为三大调研区域，获得了第一手调研数据，并运用二元Logistic回归模型进行实证分析，识别显著影响因素，进行区域差异分析，并据此有针对性地提出促进农地流转的政策建议。
一、 调查样本的基本情况
（一）调查方案说明
本文数据来自2015年江苏省内不同区域的农户抽样调查。调查区域为江苏省南京市、扬州市和连云港市，农地流转潜力较大，且三市分属江苏省的苏南、苏中、苏北地区，经济发展水平和农地流转现状存在较大差异，能提高调查样本的普适性。调查共涉及南京市、扬州市和连云港市的21个行政村725户农户，最终共回收有效问卷696份，有效率为96%。具体抽样分布见表1。
表1 调研样本村一览
市（县）
样本村
南京市
桥林街道（勤丰村、西山村、茶棚村、刘公村、七联村、林山村）；
星甸街道（石窑村、十里村、解放桥村、双山村、高庙村）
扬州仪征市
刘集镇（黄营村、百寿村、建军村、仓房村、高鹏村、六巷村、古井村、铁牌村）
连云港东海县
洪庄镇（薛团村、车站村）
（二）样本描述性统计
1．受访者个人基本信息
从表2可以看出，南京、扬州和连云港的有效样本数分别是279份、217份和200份。其中，在被访者性别比例上，男性占绝大多数，为我们的调查主体，特别是南京市，男性比例达到了80%以上，且男性多为家庭户主。受访者年龄大多在40岁以上，以中老年为主，符合当前农村人口老龄化的现状。当前农村人口职业以务农、打工为主，打工比例最高的是扬州，务农比例最高的是连云港。农民文化程度偏低，初中以上文化水平比例最高的南京也仅有53.8%。
表2 受访者个人基本信息
调研区域
样本数
男性
年龄
职业
文化程度
2040岁
4160岁
61岁及以上
务农
打工
务农兼业
初中以上
南京
279
81.70%
9.70%
52.30%
38.00%
38.70%
23.70%
12.50%
53.80%
扬州
217
68.20%
10.60%
53.46%
35.94%
26.27%
46.54%
5.99%
46.54%
连云港
200
63.50%
14.50%
61.00%
24.50%
53.00%
29.50%
9.50%
42.00%
目录
摘要 1
关键词 1
Abstract 1
Key words 1
引言 1
一、 调查样本的基本情况 2
（一）调查方案说明 2
（二）样本描述性统计 2
1．受访者个人基本信息 2
2．样本农户家庭特征 2
3．样本地区农地流转情况 3
二、 研究假设与模型构建 4
（一）研究假设 4
1．户主个人特征 4
2．农户家庭特征 5
3．农地流转环境 5
4．其他影响因素 5
（二）模型构建与变量说明 5
1．模型选择 5
2．模型变量说明 5
三、 农户转出土地的影响因素实证分析 6
（一）模型运行结果与分析 6
（二）区域差异分析 7
四、 研究结论与政策建议 9
（一）研究结论 9
（二）政策建议 9
致谢 10
参考文献 10
农地流转的影响因素及其区域差异分析 以江苏省为例
引言
引言
2017年中央一号 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥351916072￥
文件中再次强调“落实农村土地集体所有权、农户承包权和土地经营权三权分置的办法[1]”，这有利于进一步健全农村土地产权制度，有利于释放土地流转潜力。农村土地经营权的合理流转有利于解决我国现阶段家庭承包责任制下土地细碎、生产经营零散、农业先进技术推广难等问题[2]，有利于解决三农问题，促进农业增产、农民增收和农村繁荣。
农户是主要的农地供给者，在农地流转中发挥重要作用。农地流转影响因素及区域差异是学术界关注的重点，且已有大量且深入的研究成果，但现有研究大多是对农地流转现状进行区域差异分析，对农地流转影响因素的区域差异分析需进一步的研究，对于其形成原因需进行深层对比研究。
为此，本文在参考现有研究成果的基础上，以江苏省苏南南京市、苏中扬州市、苏北连云港市为三大调研区域，获得了第一手调研数据，并运用二元Logistic回归模型进行实证分析，识别显著影响因素，进行区域差异分析，并据此有针对性地提出促进农地流转的政策建议。
一、 调查样本的基本情况
（一）调查方案说明
本文数据来自2015年江苏省内不同区域的农户抽样调查。调查区域为江苏省南京市、扬州市和连云港市，农地流转潜力较大，且三市分属江苏省的苏南、苏中、苏北地区，经济发展水平和农地流转现状存在较大差异，能提高调查样本的普适性。调查共涉及南京市、扬州市和连云港市的21个行政村725户农户，最终共回收有效问卷696份，有效率为96%。具体抽样分布见表1。
表1 调研样本村一览
市（县）
样本村
南京市
桥林街道（勤丰村、西山村、茶棚村、刘公村、七联村、林山村）；
星甸街道（石窑村、十里村、解放桥村、双山村、高庙村）
扬州仪征市
刘集镇（黄营村、百寿村、建军村、仓房村、高鹏村、六巷村、古井村、铁牌村）
连云港东海县
洪庄镇（薛团村、车站村）
（二）样本描述性统计
1．受访者个人基本信息
从表2可以看出，南京、扬州和连云港的有效样本数分别是279份、217份和200份。其中，在被访者性别比例上，男性占绝大多数，为我们的调查主体，特别是南京市，男性比例达到了80%以上，且男性多为家庭户主。受访者年龄大多在40岁以上，以中老年为主，符合当前农村人口老龄化的现状。当前农村人口职业以务农、打工为主，打工比例最高的是扬州，务农比例最高的是连云港。农民文化程度偏低，初中以上文化水平比例最高的南京也仅有53.8%。
表2 受访者个人基本信息
调研区域
样本数
男性
年龄
职业
文化程度
2040岁
4160岁
61岁及以上
务农
打工
务农兼业
初中以上
南京
279
81.70%
9.70%
52.30%
38.00%
38.70%
23.70%
12.50%
53.80%
扬州
217
68.20%
10.60%
53.46%
35.94%
26.27%
46.54%
5.99%
46.54%
连云港
200
63.50%
14.50%
61.00%
24.50%
53.00%
29.50%
9.50%
42.00%
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