波形分析的发动机故障诊断和排除【字数：11191】
电控发动机结构越来越复杂多变，内部各个系统之间的关系也变得更加微妙起来，产生的故障更加繁杂多样化，这给电控发动机故障诊断带来了更大的难度。对现代汽车出现的故障进行有效的诊断基本上已经不能再用以往的故障诊断方法，研究出一套可供维修人员使用和参考的汽车故障的诊断方法就具有十分重要的现实意义。本文在调研了发动机常见故障现象及其原因的基础上，对比分析了几种常见的故障诊断方法，并且选定波形分析作为本文开展发动机故障诊断研究的基本方法。采用fsa740发动机分析仪、万用表等为实验设备，搭建了发动机故障诊断实验平台，开展了空气流量计、凸轮轴传感器、爆震传感器、氧传感器等传感器故障诊断的波形数据收集与分析，对比分析了没有故障和有故障时的波形差异，研究了故障引发波形异常的主要原因。实验结果表明，波形分析法在汽车发动机故障诊断中准确、高效，能对不同发动机故障形态快速诊断，有利于发动机故障的定位和排除，对实际汽车发动机检测与维修具有实际意义。
目 录
第一章 绪论 1
1.1 课题研究背景 1
1.2 国内外研究现状及发展动态分析 2
1.3 汽车发动机故障 2
1.4波形分析在发动机故障诊断中的应用 3
1.5研究内容及意义 3
第二章 实验平台的搭建和方法 5
2.1波形分析技术原理 5
2.2实验平台的搭建 5
2.3实验步骤及注意事项 7
第三章 基于波形分析的故障诊断分析及排除 9
3.1案例分析 9
3.1.1空气流量计的故障诊断.....................................................................................................10
3.1.2凸轮轴传感器的故障诊断.................................................................................................11
3.1.3爆震传感器的故障诊断................................. *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥351916072$
....................................................................12
3.1.4氧传感器的故障诊断.........................................................................................................14
3.1.5进气温度传感器的故障检测.............................................................................................15
3.1.6冷却液温度传感器的故障检测.........................................................................................16
3.2实验总结...................................................................................................................................16
第四章 总结和未来展望 18
参考文献 19
致谢 20
第一章 绪论
1.1 课题研究背景
人类社会自发明出汽车这项工艺产品起已经起码超过了一百多年了，汽车早就已经成为人们在衣食住行中行这一方面最主要的组成部分[1]。但是当人类社会终于行进到二十一世纪时，汽车行业不断的推陈出新，它早已变成了一头庞然大物。汽车在不断增多，它的工艺在日趋完没，它的产能也在飞速扩展中。但是同时我们也要看到它的市场竞争也变得越来越激烈，这一现象势必会对它的零部件制造工艺提出更严格的要求、更标准的行业规范。而发动机技术的水平正占据着汽车众多技术工艺中最大也是最重要的一部分。
发动机是众多汽车组成部分中最为核心的部件，但是同样由于其结构较为复杂，它在汽车故障中占有很大的比重[2]。发动机如果出现故障不仅会浪费不必要的能源，更为可怕的是它还会致使我们开车出行会因此而受到巨大的生命威胁。正因如此，如果我们能找到一种方法可以做到快速诊断发动机的故障，可以有效地找出故障所在的位置和产生原因，那么就可以对症下药，从而能够为我们排查故障大大节省了时间，同时还可以让我们更加熟悉发动机的内部构造，为我们的将来打下坚实的基础[3]。
目前世界上有三种主要的汽车发动机故障诊断方法：
解码器读取故障码，该方法是通过使用解码器读取发动机的故障码来诊断故障，该方法的优点是该方法对比另两种方法快捷简单方便的多。当然该方法也有其明显的缺点，通过该方法诊断故障它的准确性大大不如另两种方法，体现在实际生活中便是使用解码器解除故障码时有时会出现在有故障的情况下检测不出故障或者检测出错误的故障等多种可能出现。
波形分析，该方法是通过对发动机中的各个部位进行波形分析来诊断故障，这也是本文所采用的方法。该方法是三种方法中最准确的方法，但同时也是三种方法中最为繁琐的方法。波形分析还有别的优点那就是它还是较为灵活的检测方法，它可以实时采集各个传感器的信号。这些都是波形分析不可替代的优点。
数据流。当电喷系统中一些主要的传感器和执行器正常工作时，修理者可以通过测量空气流量，节气门开度，喷油时刻，点火提前角和冷却液温度等多个参数根据修理者自己的不同的要求组建一个数据组，这就称为数据流。数据流没有波形分析准确但是它比波形分析简单便捷，但是它并不是应用于所有的领域。比如说发动机发生了间歇性故障，这就需要修理者能够采集到瞬时变化的故障信号才能对其进行故障诊断。
综上所述，本课题的意义在于针对波形分析的特点以及我们掌握的发动机分析仪的现有功能，在分析整理故障数据的基础上，采用有效的方法对发动机故障数据进行诊断，从而进行故障诊断和排除实验。
目 录
第一章 绪论 1
1.1 课题研究背景 1
1.2 国内外研究现状及发展动态分析 2
1.3 汽车发动机故障 2
1.4波形分析在发动机故障诊断中的应用 3
1.5研究内容及意义 3
第二章 实验平台的搭建和方法 5
2.1波形分析技术原理 5
2.2实验平台的搭建 5
2.3实验步骤及注意事项 7
第三章 基于波形分析的故障诊断分析及排除 9
3.1案例分析 9
3.1.1空气流量计的故障诊断.....................................................................................................10
3.1.2凸轮轴传感器的故障诊断.................................................................................................11
3.1.3爆震传感器的故障诊断................................. *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥351916072$
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3.1.4氧传感器的故障诊断.........................................................................................................14
3.1.5进气温度传感器的故障检测.............................................................................................15
3.1.6冷却液温度传感器的故障检测.........................................................................................16
3.2实验总结...................................................................................................................................16
第四章 总结和未来展望 18
参考文献 19
致谢 20
第一章 绪论
1.1 课题研究背景
人类社会自发明出汽车这项工艺产品起已经起码超过了一百多年了，汽车早就已经成为人们在衣食住行中行这一方面最主要的组成部分[1]。但是当人类社会终于行进到二十一世纪时，汽车行业不断的推陈出新，它早已变成了一头庞然大物。汽车在不断增多，它的工艺在日趋完没，它的产能也在飞速扩展中。但是同时我们也要看到它的市场竞争也变得越来越激烈，这一现象势必会对它的零部件制造工艺提出更严格的要求、更标准的行业规范。而发动机技术的水平正占据着汽车众多技术工艺中最大也是最重要的一部分。
发动机是众多汽车组成部分中最为核心的部件，但是同样由于其结构较为复杂，它在汽车故障中占有很大的比重[2]。发动机如果出现故障不仅会浪费不必要的能源，更为可怕的是它还会致使我们开车出行会因此而受到巨大的生命威胁。正因如此，如果我们能找到一种方法可以做到快速诊断发动机的故障，可以有效地找出故障所在的位置和产生原因，那么就可以对症下药，从而能够为我们排查故障大大节省了时间，同时还可以让我们更加熟悉发动机的内部构造，为我们的将来打下坚实的基础[3]。
目前世界上有三种主要的汽车发动机故障诊断方法：
解码器读取故障码，该方法是通过使用解码器读取发动机的故障码来诊断故障，该方法的优点是该方法对比另两种方法快捷简单方便的多。当然该方法也有其明显的缺点，通过该方法诊断故障它的准确性大大不如另两种方法，体现在实际生活中便是使用解码器解除故障码时有时会出现在有故障的情况下检测不出故障或者检测出错误的故障等多种可能出现。
波形分析，该方法是通过对发动机中的各个部位进行波形分析来诊断故障，这也是本文所采用的方法。该方法是三种方法中最准确的方法，但同时也是三种方法中最为繁琐的方法。波形分析还有别的优点那就是它还是较为灵活的检测方法，它可以实时采集各个传感器的信号。这些都是波形分析不可替代的优点。
数据流。当电喷系统中一些主要的传感器和执行器正常工作时，修理者可以通过测量空气流量，节气门开度，喷油时刻，点火提前角和冷却液温度等多个参数根据修理者自己的不同的要求组建一个数据组，这就称为数据流。数据流没有波形分析准确但是它比波形分析简单便捷，但是它并不是应用于所有的领域。比如说发动机发生了间歇性故障，这就需要修理者能够采集到瞬时变化的故障信号才能对其进行故障诊断。
综上所述，本课题的意义在于针对波形分析的特点以及我们掌握的发动机分析仪的现有功能，在分析整理故障数据的基础上，采用有效的方法对发动机故障数据进行诊断，从而进行故障诊断和排除实验。
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