drivenet平台的交通出行行为分析(附件)
交通量的迅速增加以及快速交通的发展，对于研究者来说数据的搜集以及获取显得尤为重要，DRIVE Net 平台提供了一种访问者快速访问数据的一个可视化平台。本文讨论了如何将平台引进国内，从模型研究到技术引进全方面论述，运用多模态分析，行程时间分析以及延误分析来说明如何将这些模型方法用到所选试点——徐州进行研究。在技术引进方面，国内需要引进研究一种可以快速访问交通数据的平台，目的在于为交通研究者提供大量数据研究，推动交通向着更加快速，高效，可持续的新方向发展。关键词 出行行为，行程时间，数据访问，可持续发展
目 录
1 引言 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意义 2
1.3 国内外研究现状 2
1.4 研究思路 5
1.5 技术路线 5
1.6 小结 7
2 介绍DRIVE Net平台以及推行平台模型的必要性 7
2.1 DRIVE Net 平台介绍 7
2.2 我国交通存在问题的分析以及国内平台研发的欠缺 9
2.3 利用平台进行出行行为分析的必要性 10
3 模型研究及应用 11
3.1 多模态分析 11
3.2 行程时间分析 13
3.3 旅行延迟计算 19
4 我国未来交通平台研究与发展 20
4.1 对于研究方法及模型的借鉴 20
4.2 交通平台推广的建议 21
结 论 22
致 谢 23
参 考 文 献 24
附录 25
徐州市交通信息下居民出行调查表? 25
1 引言
交通作为现代社会人们正常生活必不可少的一部分，已经受到越来越多的研究学者重视。交通建设越来越向着高效，安全，可持续的方向发展，这种发展模式有利于城市的质量提升与建设。在早些时期，研究人员的着眼点在于交通设施布局与优化，忽视了对于交通流基础上的交通出行行为的研究。交通出行行为需要考虑各种方面，例如居民个人情况，出行者出行心理以及社会经济因素等。
从过去所有的研究来 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: @351916072@
看，我国交通发展着眼于如何发展完善交通设施来解决快速发展的带来的密度集中的交通拥堵，这主要侧重于交通设施环境方面的建设，然而对于交通出行行为的研究才刚刚萌芽。由于大型城市的出行逐渐出现众多的问题，交通出行行为的研究渐渐受到了关注。除了对于出行者本身的探讨，同时也对于城市地理因素以及土地利用进行了有关研究。本文利用美国STAR 实验室研究出来的DRIVE Net平台对于交通出行行为进行研究，将平台推行应用在所选试点并对于未来在国内推行应用进行展望。
1．1 研究背景
近年来，人们生活水平的提高，私家车的迅速增长使得汽车保有量也在增长。另一方面城市的快速发展，各种出行方式已趋于完善，出行选择也越来越多样。正是由于出行方式的复杂多样，城市中出现了许多严峻的交通问题。众多研究人员寻求一定的方法来解决由于出行带来的交通压力的问题。比如对于发达国家由于土地资源越来越紧张和资源越来越匮乏，为给出行者提供方便快捷的出行方式并尽快到达目的地。已经从当初的单纯扩大路网规模到利用高新技术及网络来完善出行环境，以达到转移道路交通需求量，使得道路更加流畅。
在交通方面现在应用最广泛的是智能交通的运用，智能交通系统包括信息技术，现代通信技术，系统集成技术和电子控制技术等多种科技技术。它是建立在信息网络之上的，通过装备在定点的传感器和传输设备来采集信息反馈到信息中心，实时发出信息，用户可以根据所提供的信息来确定自己的出行方式以及路线的选择，达到出行的目的。
为提高交通能力和现状下交通量庞大的现象，信息在交通系统显得尤为重要，各国重视并加大智能交通系统（ITS，Intelligent?Transportation?System）的研究。而本文研究的DRIVE Net平台正是利用信息这一特点，为交通出行者出行选择提供更多交通预测信息。
根据国内外的研究表明，驾车者在出行过程中平均有6%的距离为无效出行；King等人认为人们在出行过程中无形增加了6%的出行距离和12%的出行时间，因此为用户提供实时准确的信息，使路网中的交通流得到合理诱导，减少了不必要的出行，从而使得路网的运行效率和服务水平均得到提升；同时Tsuji等人认为合理的交通信息可以为驾车者带来9%14%的效益。[1]
也就是说出行者开始选择出行方式到完成一次出行，选择过程中的决策受到信息所影响，应该如何定量分析来提升道路的利用率，这些在出行行为研究中需要进一步研究。
1.2 研究意义
由于城市化进程迅速加快，我国城市面临着复杂严峻的城市交通问题。对于居民出行所引起的一系列城市交通问题，需要从居民日常出行的选择进行深入的研究，建立居民出发时间分析模型，定量地分析居民个人属性和出行属性等对居民出发时间选择行为的影响，全面地分析和掌握居民出发时间选择行为的规律。
通过基于DRIVE Net平台进行交通出行行为数据收集并进行研究分析，可以发现影响居民出行的因素属性、行为模式以及变化规律，并可以将其应用到交通规划、设计、建设、组织与管理当中，为城市交通规划提供借鉴。
20世纪以来计算机技术的出现，引起各国将计算机运用到各个领域的关注，进行了进一步的研究。运用数据收集以及调查的手段，获得大量数据信息，这些数据信息为出行过程中出行方式，出行目的地，出行路径的选择等的研究提供数据信息。
对于我国，在经济，社会，环境等因素与发达国家不同，所以出行者的选择行为需要考虑的因素完全不同，国外所建立的DRIVE Net 平台如何利用到国内的研究是本论文的研究重点。在研究过程中要结合我国的经济，社会，环境等现状，研究适合本国情况的出行模型，为我国居民出行所利用。
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
国外在很早的时候就对于出行行为进行了研究，20世纪80年代，国外的学者广泛关注交通出行行为，主要的研究方向在于是否出行，目的地的选择，出行时间的选择，出行方式的选择，路径的选择，停车行为影响，紧急事件处理，驾驶行为影响等各方面。
目 录
1 引言 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意义 2
1.3 国内外研究现状 2
1.4 研究思路 5
1.5 技术路线 5
1.6 小结 7
2 介绍DRIVE Net平台以及推行平台模型的必要性 7
2.1 DRIVE Net 平台介绍 7
2.2 我国交通存在问题的分析以及国内平台研发的欠缺 9
2.3 利用平台进行出行行为分析的必要性 10
3 模型研究及应用 11
3.1 多模态分析 11
3.2 行程时间分析 13
3.3 旅行延迟计算 19
4 我国未来交通平台研究与发展 20
4.1 对于研究方法及模型的借鉴 20
4.2 交通平台推广的建议 21
结 论 22
致 谢 23
参 考 文 献 24
附录 25
徐州市交通信息下居民出行调查表? 25
1 引言
交通作为现代社会人们正常生活必不可少的一部分，已经受到越来越多的研究学者重视。交通建设越来越向着高效，安全，可持续的方向发展，这种发展模式有利于城市的质量提升与建设。在早些时期，研究人员的着眼点在于交通设施布局与优化，忽视了对于交通流基础上的交通出行行为的研究。交通出行行为需要考虑各种方面，例如居民个人情况，出行者出行心理以及社会经济因素等。
从过去所有的研究来 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: @351916072@
看，我国交通发展着眼于如何发展完善交通设施来解决快速发展的带来的密度集中的交通拥堵，这主要侧重于交通设施环境方面的建设，然而对于交通出行行为的研究才刚刚萌芽。由于大型城市的出行逐渐出现众多的问题，交通出行行为的研究渐渐受到了关注。除了对于出行者本身的探讨，同时也对于城市地理因素以及土地利用进行了有关研究。本文利用美国STAR 实验室研究出来的DRIVE Net平台对于交通出行行为进行研究，将平台推行应用在所选试点并对于未来在国内推行应用进行展望。
1．1 研究背景
近年来，人们生活水平的提高，私家车的迅速增长使得汽车保有量也在增长。另一方面城市的快速发展，各种出行方式已趋于完善，出行选择也越来越多样。正是由于出行方式的复杂多样，城市中出现了许多严峻的交通问题。众多研究人员寻求一定的方法来解决由于出行带来的交通压力的问题。比如对于发达国家由于土地资源越来越紧张和资源越来越匮乏，为给出行者提供方便快捷的出行方式并尽快到达目的地。已经从当初的单纯扩大路网规模到利用高新技术及网络来完善出行环境，以达到转移道路交通需求量，使得道路更加流畅。
在交通方面现在应用最广泛的是智能交通的运用，智能交通系统包括信息技术，现代通信技术，系统集成技术和电子控制技术等多种科技技术。它是建立在信息网络之上的，通过装备在定点的传感器和传输设备来采集信息反馈到信息中心，实时发出信息，用户可以根据所提供的信息来确定自己的出行方式以及路线的选择，达到出行的目的。
为提高交通能力和现状下交通量庞大的现象，信息在交通系统显得尤为重要，各国重视并加大智能交通系统（ITS，Intelligent?Transportation?System）的研究。而本文研究的DRIVE Net平台正是利用信息这一特点，为交通出行者出行选择提供更多交通预测信息。
根据国内外的研究表明，驾车者在出行过程中平均有6%的距离为无效出行；King等人认为人们在出行过程中无形增加了6%的出行距离和12%的出行时间，因此为用户提供实时准确的信息，使路网中的交通流得到合理诱导，减少了不必要的出行，从而使得路网的运行效率和服务水平均得到提升；同时Tsuji等人认为合理的交通信息可以为驾车者带来9%14%的效益。[1]
也就是说出行者开始选择出行方式到完成一次出行，选择过程中的决策受到信息所影响，应该如何定量分析来提升道路的利用率，这些在出行行为研究中需要进一步研究。
1.2 研究意义
由于城市化进程迅速加快，我国城市面临着复杂严峻的城市交通问题。对于居民出行所引起的一系列城市交通问题，需要从居民日常出行的选择进行深入的研究，建立居民出发时间分析模型，定量地分析居民个人属性和出行属性等对居民出发时间选择行为的影响，全面地分析和掌握居民出发时间选择行为的规律。
通过基于DRIVE Net平台进行交通出行行为数据收集并进行研究分析，可以发现影响居民出行的因素属性、行为模式以及变化规律，并可以将其应用到交通规划、设计、建设、组织与管理当中，为城市交通规划提供借鉴。
20世纪以来计算机技术的出现，引起各国将计算机运用到各个领域的关注，进行了进一步的研究。运用数据收集以及调查的手段，获得大量数据信息，这些数据信息为出行过程中出行方式，出行目的地，出行路径的选择等的研究提供数据信息。
对于我国，在经济，社会，环境等因素与发达国家不同，所以出行者的选择行为需要考虑的因素完全不同，国外所建立的DRIVE Net 平台如何利用到国内的研究是本论文的研究重点。在研究过程中要结合我国的经济，社会，环境等现状，研究适合本国情况的出行模型，为我国居民出行所利用。
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
国外在很早的时候就对于出行行为进行了研究，20世纪80年代，国外的学者广泛关注交通出行行为，主要的研究方向在于是否出行，目的地的选择，出行时间的选择，出行方式的选择，路径的选择，停车行为影响，紧急事件处理，驾驶行为影响等各方面。
版权保护: 本文由 hbsrm.com编辑，转载请保留链接: www.hbsrm.com/jtgc/jjtys/106.html
