大淘宝网购物信息搜寻行为影响因素的实证研究

随着互联网的飞速发展,网上购物的发展也越来越快速,而对消费者购物信息搜寻行为影响因素的研究也变的越发重要。文章以淘宝网的大学生消费群体作为研究对象,通过整理前人的研究结果,得出4个影响因素情景因素、网站因素、产品因素及消费者个体因素。采用问卷调查的方法,对大学生在淘宝网购物的4个影响因素进行调查,之后对调查数据运用相关分析和回归分析进行统计分析。结果显示4种影响因素与大学生在淘宝网购物的信息搜寻行为均为显著相关,且情景因素对信息搜寻行为的影响最为显著,产品因素和网站因素次之。
目录
摘要 1
关键词 1
Abstract 1
Keywords 1
引言 2
一、信息搜寻行为影响因素研究现状 2
(一)信息搜寻行为概述 2
(二)国内外信息搜寻行为影响因素研究概述 2
二、问卷设计 3
三、研究数据分析 5
(一)信度分析 5
(二)个体差异性分析检验 5
1.性别对信息搜寻行为的影响 6
2.年级、会员等级、每月生活费对信息搜寻行为的影响 6
(三)大学生淘宝网购物的信息搜寻行为的影响因素研究 7
1.消费者个体因素对大学生淘宝网购物的信息搜寻行为的影响 8
2.网站因素对大学生淘宝网购物的信息搜寻行为的影响 8
3.产品因素对大学生淘宝网购物的信息搜寻行为的影响 8
4.情境因素对大学生淘宝网购物的信息搜寻行为的影响 9
(四)大学生淘宝网购物的信息搜寻行为的回归分析 9
四、总结与不足 10
(一)总结 10
(二)研究不足 11
致谢 11
参考文献: 12
附录 13
表1 淘宝网的大学生消费者人口统计学资料调查问项表 3
表2 大学生淘宝网购物的信息搜寻影响因素量表 4
表3 大学生淘宝网购物的信息搜寻行为量表 4
表4 样本特征分布 5
表5 信度检验 5
表6 性别与信搜寻行为独立样本T检验结果 6 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: #351916072# 

表7 不同年级、会员等级和每月生活费消费者信息搜寻行为的差异比较 6
表8 影响因素与信息搜寻行为的相关分析 8
表9 系数表 9
表10 变异数分析表 10
表11 影响因素对信息搜寻行为的回归分析结果 10
大学生淘宝网购物信息搜寻行为影响因素的实证研究
引言
引言:互联网技术发展越来越快,网络购物的技术也越来越成熟,网络购物的环境也越来越安全,现如今,在网上购物已成为一种习以为常的事情。据统计,截止到2015年12月,网购用户规模已达到4.13亿[1]。而由阿里巴巴集团投资建立的淘宝网作为国内最大型的电子商务网站,于 2003年5月10日成立,截止2014年,淘宝网和天猫平台的交易额总额超过了1.5万亿,在线商品数达到10亿件,淘宝网每日的在线用户都超过了1.2亿[2]。
与传统的消费者决策行为不同,网购用户在购物时的决策行为的关键是信息搜寻,因此对网购用户信息搜寻行为影响因素的研究越来越重要。现在大学生消费群体在网络消费群体中占有较大的比重,因此,本文针对在淘宝网上购物的大学生群体,研究大学生淘宝网购物信息搜寻行为影响因素的影响,为之后的网购消费者信息搜寻行为影响因素的理论研究提供参考,并可以从一定程度为相关企业提供理论上的支持。
一、信息搜寻行为影响因素研究现状
(一)信息搜寻行为概述
当一般人面对一个无法靠自身已有的知识解决的问题时,为解决这个会困扰到自己的问题,人们一般都会针对这个问题而进行信息搜寻,因此形成信息行为的一个重要环节就是信息搜寻行为。Wilson将信息搜寻行为形容为当一个人对某件事物有需求时,有针对性的在自身积累的知识中或在外界各种信息渠道中搜寻自己所需要的知识的过程[3]。Engel则将信息搜寻行为细分为内部信息搜寻与外部信息搜寻,内部信息搜寻是指人们在购买一个商品时,人们通常会在脑海中搜寻与该商品有关的知识,是仅靠自身的信息积累来完成的,而外部信息搜寻是指消费者在自身积累不足以提供更多有关商品的信息,从而去寻求来自自身外的帮助,从各种不同的信息渠道有目的地获取相关信息[4]。
(二)国内外信息搜寻行为影响因素研究概述
国外对于信息搜寻行为影响因素的研究较为成熟,因此在信息经济学理论等多种理论角度下,国外学者都对网购用户信息搜寻行为的影响因素进行了一定的研究。Kulviwat等从信息经济学理论视角,并从“成本—收益”角度上通过自己的研究得出了影响信息搜寻行为的几个影响因素,包括感知成本、感知收益、搜寻能力、消费者个体因素、情境因素等,并以此建立了网购用户信息搜寻行为影响因素的模型[5]。Natalie等的研究则基于认知论的信息行为理论,其将信息搜寻行为视作一种对信息的解决、评选和确定的行为,认为消费者则是这一系列行为的主要执行者,并以此探究了用户的认知风格与搜索引擎选择偏好的关系[6]。Monle Lee等人基于消费者行为理论对信息搜寻行为影响因素进行研究,以消费者对产品的涉入程度为切入点,得出消费者对产品涉入程度越高,其在信息搜寻的过程中会更加复杂,用的时间也会更多[7]。KuanPin Chiang等从人机交互的理论视角,得出影响信息搜寻行为的影响因素有两个,用户和系统,之后根据这两个影响因素建立了网购用户信息搜寻行为影响因素的模型[8]。
国内学者开始对网购消费者信息搜寻行为影响因素的研究较晚,但发展快速。孙曙迎在其博士论文中通过对前人研究的借鉴并根据中国特色的电子商务建立了消费者在网上购物信息搜寻行为的模型,并探讨了知觉风险、产品知识、网络涉入、网络信任等因素对消费者网络信息搜寻行为的影响[9]。王知津等人根据认知理论、信息经济学理论和人机交互理论构建了电子商务网站顾客信息搜寻行为模型,并列出了影响信息搜寻行为的四个实体因素:外办环境、顾客、电子商务网站、产品[10]。李雨露选取了在唯品会购物的大学生群体为研究对象,采用问卷调查与访谈的方法得出影响信息搜寻行为的多个影响因素,并采用一系列分析方法,得出这些影响因素对信息搜寻行为的影响程度[11]。周坤采用情景调查法和问卷调查法对网购用户信息搜寻行为影响因素的研究,并主要从网站因素对信息搜寻行为的影响进行分析,从而为网购网站提供修改意见与指导[12]。

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