专利视域下河北技术创新活动研究(附件)
专利文献具备较高的经济价值，蕴含法律、技术、经济等极为重要的信息，将专利文献加工为专利情报可极大的促进企业培养技术竞争优势，推进国家落实专利政策。本文以1987-2016年间河北地区发明专利为研究对象，使用专利增长率、专利授权率等研究指标，通过文献计量法、时间序列法及回归分析法对河北省发明专利的总体发展态势、空间分布特点、专利权人特征与专利质量动态变化的特征及其原因进行分析，以探究河北地区科技创新活动的发展进程，并针对发现的问题给出相应的建议。
目录
摘要 3
关键词 3
Abstract 3
Keywords 3
引言 3
一、 研究概述 4
（一）专利分析的产生和发展 4
（二）专利分析的研究现状 4
二、 研究方法和指标 5
（一）研究方法 5
1.文献计量法 5
2.时间序列分析法 6
3.回归分析法 6
（二）研究指标 6
1.专利年增长率 6
2.复合增长率 6
3.专利授权率 6
三、 发明专利分析 7
（一）研究对象与数据来源 7
（二）数据分析 7
1.专利成长规律分析 7
（1）总体趋势分析 7
（2）专利增长率变化特征 8
2.专利空间分布特征分析 9
（1）空间分布格局 9
（2）空间变化特征 9
3.专利权人特征分析 10
（1）专利权人属性分布格局 10
（2）专利权人属性变化特征 11
（3）专利数量在专利权人中的分布特征 11
4.专利质量分析 12
（1）专利授权量 12
（2）专利授权率变化特征 13
四、 结论与讨论 14
（一）加强专利质量建设 14
（二）优化科研投入方案 14
（三）完善人才引进机制 14
致谢 14
参考文献 15
图1 19872016年河北发 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: @351916072@
明专利数量变化趋势 7
图2 19872016年河北发明专利年增长率变化曲线 8
图3 19872016年河北发明专利数量的空间变化 9
图4 20052016年河北和石家庄地区发明专利数量的变化比较 10
图5 19872016年各类机构发明专利数量变化 11
图6 拥有发明专利10件（含）以上的专利权人数量统计 12
图7 发明专利100件（含）以上的专利权人机构分布 12
图8 发明专利100件（含）以上的专利权人地区分布 12
图9 发明专利公告数与授权数比较 13
图10 专利授权率的时间变动曲线 13
表1 19872016年河北发明专利公开（公告）数量统计 7
表2 河北发明专利数量的空间分布 9
表3 河北发明专利数量增长情况 10
表4 河北各类型机构发明专利数量统计 10
表5 河北各类机构发明专利数量增长情况 11
表6 专利数量达500件（含）以上的专利权人 12
表7 19872016年河北授权发明专利数量统计 13
专利视域下河北技术创新活动研究
引言
知识经济时代的到来，使得当今社会的竞争逐渐转变为技术和知识的竞争，专利文献在创新活动开展与知识产权保护等方面发挥着越来越重要的作用。专利文献中蕴含着大量的法律、技术、经济等信息，已成为科技创新的重要情报来源，目前专利文献的数量以平均每年多于一百万篇的速度持续增长，至今全球大约有八千万篇专利文献，专利信息逐渐进入大数据时代[1]。世界知识产权组织的统计数据说明，专利文献可首先反映全球超九成的发明创造信息，合理运用专利情报能够平均减少六成的研发时间、节省四成的研发经费[2]。此外，作为一种智力成果，专利对经济发展的评价有着重要的意义。通过对专利文献的数量及专利技术的内在结构进行分析，能够全面了解企业的核心技术、地区产业构成及国家的经济生产效率，为其提升综合竞争力、提供发展方向、预测发展趋势等。基于此，笔者搜集整理了河北省19872016年间发明专利数据，以专利授权率、增长率等作为研究指标，使用文献计量法、时间序列法、回归分析法对该省发明专利的发展趋势、空间分布特点、专利权人特征和专利质量动态变化特征及相关原因进行分析，探究河北省技术创新活动的发展进程，以期对该地区技术创新活动的开展能有所启示和推动。
研究概述
（一）专利分析的产生和发展
专利分析即对专利数据进行深度加工，通过科学方法对海量的专利文献进行深入的挖掘和精密的剖析，将零散的专利数据加工成形象可视化的专利地图，最终创建出具有较高技术含量和经济价值的专利情报，帮助企业获得准确的、客观的技术信息，防止企业在保护重要技术的过程中出现无法补救的差错，对企业研发活动的开展及国家知识产权战略的施行影响巨大[3]。
（二）专利分析的研究现状
专利文献中含有重要的技术信息，有效地利用科学的方法和技术对专利数据展开分析，可发现技术空白区、节省研发经费、缩短研发时间，快速掌握相关领域的技术前沿，预测其发展趋势，从而形成有价值的情报；对于企业、地区和国家而言，合理高效地挖掘和运用专利数据已经成为其获得竞争优势的重要保障。因而，在知识经济时代，专利分析显得极为重要。目前，网络技术和信息技术的高速发展使得计算机得到了广泛的应用，这为专利分析创造了良好的工作环境，促进其向自动化、智能化及可视化的方向发展，专利分析也由过往的人工处理阶段发展到了以计算机为工具的阶段。大数据时代的到来，也使得数据挖掘技术开始应用于专利分析的研究活动中，进一步丰富了专利分析方法体系，扩大其应用领域。至今，该领域学者的研究成果已颇为丰富，如：贾亚敏等的《19952014年全球专利情报研究的文献计量分析》，以WOS引文数据库为数据源，统计分析了19952014年间收录于其中的专利情报领域的相关论文，采用文献计量法从论文数量的总体发展趋势、国家分布情况以及论文被引情况、学科分布特征和研究热点五个方面展开研究，结合Excel与Citespace软件完成了知识图谱的绘制，展现了这20年间专利情报领域整体研究进展、研究前沿及热点变化[7]；李天伟的《基于专利计量分析的山西省发明专利研究》，以20102014年间山西地区的发明专利为研究对象，使用专利计量法并借助SPSS软件进行了相关分析及回归分析，从山西地区发明专利数量、专利分布情况、发明人分布特征和专利权人分布特征四个角度进行了统计分析，并依据研究结果为山西省科技创新活动的发展提出了建议[8]；李文娟等的《基于专利分析的我国大数据产业技术竞争态势研究》，从世界布局及我国本土这两个维度对国内大数据行业技术竞争情况展开实证分析，采用专利情报分析方法依据技术生命周期、专利年申请量、国家或地区分布、专利分类号、专利引证和专利地图等数据对此行业的技术发展态势、技术竞争区域、竞争主体以及竞争领域这四部分进行了探究[9]。
目录
摘要 3
关键词 3
Abstract 3
Keywords 3
引言 3
一、 研究概述 4
（一）专利分析的产生和发展 4
（二）专利分析的研究现状 4
二、 研究方法和指标 5
（一）研究方法 5
1.文献计量法 5
2.时间序列分析法 6
3.回归分析法 6
（二）研究指标 6
1.专利年增长率 6
2.复合增长率 6
3.专利授权率 6
三、 发明专利分析 7
（一）研究对象与数据来源 7
（二）数据分析 7
1.专利成长规律分析 7
（1）总体趋势分析 7
（2）专利增长率变化特征 8
2.专利空间分布特征分析 9
（1）空间分布格局 9
（2）空间变化特征 9
3.专利权人特征分析 10
（1）专利权人属性分布格局 10
（2）专利权人属性变化特征 11
（3）专利数量在专利权人中的分布特征 11
4.专利质量分析 12
（1）专利授权量 12
（2）专利授权率变化特征 13
四、 结论与讨论 14
（一）加强专利质量建设 14
（二）优化科研投入方案 14
（三）完善人才引进机制 14
致谢 14
参考文献 15
图1 19872016年河北发 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: @351916072@
明专利数量变化趋势 7
图2 19872016年河北发明专利年增长率变化曲线 8
图3 19872016年河北发明专利数量的空间变化 9
图4 20052016年河北和石家庄地区发明专利数量的变化比较 10
图5 19872016年各类机构发明专利数量变化 11
图6 拥有发明专利10件（含）以上的专利权人数量统计 12
图7 发明专利100件（含）以上的专利权人机构分布 12
图8 发明专利100件（含）以上的专利权人地区分布 12
图9 发明专利公告数与授权数比较 13
图10 专利授权率的时间变动曲线 13
表1 19872016年河北发明专利公开（公告）数量统计 7
表2 河北发明专利数量的空间分布 9
表3 河北发明专利数量增长情况 10
表4 河北各类型机构发明专利数量统计 10
表5 河北各类机构发明专利数量增长情况 11
表6 专利数量达500件（含）以上的专利权人 12
表7 19872016年河北授权发明专利数量统计 13
专利视域下河北技术创新活动研究
引言
知识经济时代的到来，使得当今社会的竞争逐渐转变为技术和知识的竞争，专利文献在创新活动开展与知识产权保护等方面发挥着越来越重要的作用。专利文献中蕴含着大量的法律、技术、经济等信息，已成为科技创新的重要情报来源，目前专利文献的数量以平均每年多于一百万篇的速度持续增长，至今全球大约有八千万篇专利文献，专利信息逐渐进入大数据时代[1]。世界知识产权组织的统计数据说明，专利文献可首先反映全球超九成的发明创造信息，合理运用专利情报能够平均减少六成的研发时间、节省四成的研发经费[2]。此外，作为一种智力成果，专利对经济发展的评价有着重要的意义。通过对专利文献的数量及专利技术的内在结构进行分析，能够全面了解企业的核心技术、地区产业构成及国家的经济生产效率，为其提升综合竞争力、提供发展方向、预测发展趋势等。基于此，笔者搜集整理了河北省19872016年间发明专利数据，以专利授权率、增长率等作为研究指标，使用文献计量法、时间序列法、回归分析法对该省发明专利的发展趋势、空间分布特点、专利权人特征和专利质量动态变化特征及相关原因进行分析，探究河北省技术创新活动的发展进程，以期对该地区技术创新活动的开展能有所启示和推动。
研究概述
（一）专利分析的产生和发展
专利分析即对专利数据进行深度加工，通过科学方法对海量的专利文献进行深入的挖掘和精密的剖析，将零散的专利数据加工成形象可视化的专利地图，最终创建出具有较高技术含量和经济价值的专利情报，帮助企业获得准确的、客观的技术信息，防止企业在保护重要技术的过程中出现无法补救的差错，对企业研发活动的开展及国家知识产权战略的施行影响巨大[3]。
（二）专利分析的研究现状
专利文献中含有重要的技术信息，有效地利用科学的方法和技术对专利数据展开分析，可发现技术空白区、节省研发经费、缩短研发时间，快速掌握相关领域的技术前沿，预测其发展趋势，从而形成有价值的情报；对于企业、地区和国家而言，合理高效地挖掘和运用专利数据已经成为其获得竞争优势的重要保障。因而，在知识经济时代，专利分析显得极为重要。目前，网络技术和信息技术的高速发展使得计算机得到了广泛的应用，这为专利分析创造了良好的工作环境，促进其向自动化、智能化及可视化的方向发展，专利分析也由过往的人工处理阶段发展到了以计算机为工具的阶段。大数据时代的到来，也使得数据挖掘技术开始应用于专利分析的研究活动中，进一步丰富了专利分析方法体系，扩大其应用领域。至今，该领域学者的研究成果已颇为丰富，如：贾亚敏等的《19952014年全球专利情报研究的文献计量分析》，以WOS引文数据库为数据源，统计分析了19952014年间收录于其中的专利情报领域的相关论文，采用文献计量法从论文数量的总体发展趋势、国家分布情况以及论文被引情况、学科分布特征和研究热点五个方面展开研究，结合Excel与Citespace软件完成了知识图谱的绘制，展现了这20年间专利情报领域整体研究进展、研究前沿及热点变化[7]；李天伟的《基于专利计量分析的山西省发明专利研究》，以20102014年间山西地区的发明专利为研究对象，使用专利计量法并借助SPSS软件进行了相关分析及回归分析，从山西地区发明专利数量、专利分布情况、发明人分布特征和专利权人分布特征四个角度进行了统计分析，并依据研究结果为山西省科技创新活动的发展提出了建议[8]；李文娟等的《基于专利分析的我国大数据产业技术竞争态势研究》，从世界布局及我国本土这两个维度对国内大数据行业技术竞争情况展开实证分析，采用专利情报分析方法依据技术生命周期、专利年申请量、国家或地区分布、专利分类号、专利引证和专利地图等数据对此行业的技术发展态势、技术竞争区域、竞争主体以及竞争领域这四部分进行了探究[9]。
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