大数据环境下知识型企业竞争情报体系研究
摘 要随着经济发展以及产业升级，知识经济在国民经济中的市场占有份额越来越大，知识型企业的重要性也与日俱增。在近年大数据潮流的冲击下，传统知识性企业的竞争情报体系已不能再满足其自身越来越高的情报需求。因此，急需结合大数据环境构建理论性强、可操作性高的知识型企业竞争情报体系。本文在研究国内外的企业竞争情报系以及大数据的概念和发展的研究后，结合知识型企业的竞争情报需要，提出了一种大数据背景下的知识型企业竞争情报体系，该体系是数据驱动、知识主导的、多层级的竞争情报循环体系。体系架构应分为三层一流一中心，三层即基础设施层、人员机制层和情报处理层，一流为情报流，一中心是共享中心。文中对各层的工作原理进行了解析，在运行模式方面也进行了相关探讨，同时参阅引用了CIS企业竞争情报体系的框架、知识管理常用工作流以及PDCA等理论对本体系进行补充和对比分析。最后，结合大数据环境的特征和知识型企业的运营模式给出了构建方法和实施建议，针对本研究的局限性，提出了未来可能的解决方案。
目 录
摘要 I
ABSTRACT II
第1章 绪论 1
1.1 问题的提出及和研究目的及意义 1
1.1.1 问题提出 1
1.1.2 研究目的及意义 1
1.2 大数据环境下知识型企业竞争情报体系研究现状 2
1.2.1 国内研究现状综述 2
1.2.2 国外研究现状综述 3
1.3 研究内容及方法 4
1.3.1 研究内容 4
1.3.2 研究方法 4
第2章 相关理论基础 5
2.1 大数据的概念及其环境特点 5
2.1.1 大数据的概念 5
2.1.2 大数据环境的特点 5
2.2 知识型企业 7
2.2.1 知识型企业定义 7
2.2.2 知识型企业的特点 7
2.2.3 知识型企业发展现状分析 8
2.3 企业竞争情报体系 9
2.3.1 竞争情报含义 9
2.3.2 传统的企业竞争情报体系 9
第3章 大数据环境下知识型企业竞争情报体系 11
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3.1 大数据环境下知识型企业竞争情报体系的功能 11
3.1.1 核心功能 12
3.1.2 内层功能 12
3.1.3 外层功能 13
3.2 大数据环境下知识型企业竞争情报体系的构建 13
3.2.1基础设施层 14
3.2.2人员机制层 15
3.2.3情报处理层 16
3.2.4情报流 17
3.2.5共享中心 17
3.3 大数据环境下知识型企业竞争情报体系的过程模型 17
第4章 大数据环境下知识型企业竞争情报体系实施与建议 19
4.1 实施 19
4.1.1建设情报处理平台 20
4.1.2配置情报工作人员 20
4.1.3制定情报工作制度 21
4.2 建议 22
4.2.1培养竞争情报人才 22
4.2.2充分利用信息技术 23
4.2.3重视反情报工作 23
第5章 总结和展望 23
5.1 总结 23
5.2 展望 24
参考文献 26
第1章 绪论
1.1 问题的提出及和研究目的及意义
1.1.1 问题提出
2012年，又被誉为大数据元年，大数据被称为在继互联网、云计算之后的第三股IT浪潮，大数据时代对传统行业及其相关体系产生了许多颠覆性的影响。被誉为“大数据商业应用第一人”的维克托迈尔舍恩伯格早在2010年就在其著作《大数据时代》中前瞻性地指出大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革[1]。反观当下愈演愈烈的企业竞争，在全球化、信息化之后，新一轮的大数据潮流又将企业市场竞争白热化，知识型企业也不例外，竞争情报体系也同样面临着新时代、新环境带来的挑战。如何结合当下大数据环境开展企业竞争情报工作，是许多企业面临的亟待解决的问题，特别是在依托高新技术、以知识为主要生产要素而蓬勃发展的知识型企业，急需完善自身的企业竞争情报体系来保持自己的核心竞争力，发挥出其新型企业的优势。因此，本人在此基础上提出课题研究，通过对传统企业的竞争情报体系的研究，再结合当下大数据环境的特征，提出理论性较强、实际操作性高的企业竞争情报体系。
1.1.2 研究目的及意义
本文是在参考传统的企业竞争情报体系的基础上，结合当下大数据潮流，有针对地研究知识型企业的竞争环境、竞争对手和内部竞争情报，为大数据环境下的知识型企业的竞争情报体系的构建提供理论参考和具体实施建议。最直接的目的就是让在依托高新技术发展起来的知识型企业构建自身在大数据环境下理论性强，实际可操作性高的竞争情报体系，保持其核心竞争力。
知识型企业是我国市场经济转型和企业改革的又一个发展方向，它具有知识导向、学习型、生态型、新劳动密集型等特点，符合我国当下企业“互联网+”的战略布局，能充分刺激市场经济的发展和保持我国人才大国建设。在大数据环境下，知识型企业的竞争情报工作遇到新的挑战，特别是当下企业数据储存量越来越大，数据更新速度快，数据结构复杂、数据价值密度小等问题，都和企业的竞争情报体系的改进有密切关系。因此，对知识型企业竞争情报体系的研究具有重大意义。本研究将在众多情报研究中结合大数据新环境分析为竞争情报体系的发展注入自己的微薄力量，同时为知识型企业在市场竞争中保持其自身的核心竞争力、继续发挥其经济效益、推动市场经济改革提供了理论参考和实施建议。
1.2 大数据环境下知识型企业竞争情报体系研究现状
1.2.1 国内研究现状综述
我国很早之前就有“情报”一词，据文献记载“情报”在《辞源》中的解释是“战时关于敌情之报告”。在历朝历代的军事、政治活动中，情报的重要性早已被认识到，但竞争情报真正应用于商业活动中我国起步却比较晚，因受历史因素的影响，发展也比较缓慢。竞争情报CI（Competitive Intelligence）在国内的发展受到三大因素的驱动：1、情报机构研究的实践活动；2、社会主义市场经济的发展；3、信息化社会的建设[2]。
中国情报研究起步比较晚，上个世纪中叶主要以编译报道国外研究成果以及少量的国内初创建设为主；在接下来的十至二十年中则进入了专业研究能力逐步提升阶段，这时专业研究有了明显提高；等到20世纪末以及21世纪初，国内已经有了相对成熟的综合研究和系统的研究体制。而今进入信息化时代的21世纪，我国开始自主探索建立适合国情的情报运作机制，如《中华人民共和国反不正当竞争法》其中对有关企业竞争情报的常用概念进行了定义和确定了保护原则。在体系和系统构建方面，经过多年的实践研究，国内也有了一些比较成熟的研究。
目 录
摘要 I
ABSTRACT II
第1章 绪论 1
1.1 问题的提出及和研究目的及意义 1
1.1.1 问题提出 1
1.1.2 研究目的及意义 1
1.2 大数据环境下知识型企业竞争情报体系研究现状 2
1.2.1 国内研究现状综述 2
1.2.2 国外研究现状综述 3
1.3 研究内容及方法 4
1.3.1 研究内容 4
1.3.2 研究方法 4
第2章 相关理论基础 5
2.1 大数据的概念及其环境特点 5
2.1.1 大数据的概念 5
2.1.2 大数据环境的特点 5
2.2 知识型企业 7
2.2.1 知识型企业定义 7
2.2.2 知识型企业的特点 7
2.2.3 知识型企业发展现状分析 8
2.3 企业竞争情报体系 9
2.3.1 竞争情报含义 9
2.3.2 传统的企业竞争情报体系 9
第3章 大数据环境下知识型企业竞争情报体系 11
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3.1 大数据环境下知识型企业竞争情报体系的功能 11
3.1.1 核心功能 12
3.1.2 内层功能 12
3.1.3 外层功能 13
3.2 大数据环境下知识型企业竞争情报体系的构建 13
3.2.1基础设施层 14
3.2.2人员机制层 15
3.2.3情报处理层 16
3.2.4情报流 17
3.2.5共享中心 17
3.3 大数据环境下知识型企业竞争情报体系的过程模型 17
第4章 大数据环境下知识型企业竞争情报体系实施与建议 19
4.1 实施 19
4.1.1建设情报处理平台 20
4.1.2配置情报工作人员 20
4.1.3制定情报工作制度 21
4.2 建议 22
4.2.1培养竞争情报人才 22
4.2.2充分利用信息技术 23
4.2.3重视反情报工作 23
第5章 总结和展望 23
5.1 总结 23
5.2 展望 24
参考文献 26
第1章 绪论
1.1 问题的提出及和研究目的及意义
1.1.1 问题提出
2012年，又被誉为大数据元年，大数据被称为在继互联网、云计算之后的第三股IT浪潮，大数据时代对传统行业及其相关体系产生了许多颠覆性的影响。被誉为“大数据商业应用第一人”的维克托迈尔舍恩伯格早在2010年就在其著作《大数据时代》中前瞻性地指出大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革[1]。反观当下愈演愈烈的企业竞争，在全球化、信息化之后，新一轮的大数据潮流又将企业市场竞争白热化，知识型企业也不例外，竞争情报体系也同样面临着新时代、新环境带来的挑战。如何结合当下大数据环境开展企业竞争情报工作，是许多企业面临的亟待解决的问题，特别是在依托高新技术、以知识为主要生产要素而蓬勃发展的知识型企业，急需完善自身的企业竞争情报体系来保持自己的核心竞争力，发挥出其新型企业的优势。因此，本人在此基础上提出课题研究，通过对传统企业的竞争情报体系的研究，再结合当下大数据环境的特征，提出理论性较强、实际操作性高的企业竞争情报体系。
1.1.2 研究目的及意义
本文是在参考传统的企业竞争情报体系的基础上，结合当下大数据潮流，有针对地研究知识型企业的竞争环境、竞争对手和内部竞争情报，为大数据环境下的知识型企业的竞争情报体系的构建提供理论参考和具体实施建议。最直接的目的就是让在依托高新技术发展起来的知识型企业构建自身在大数据环境下理论性强，实际可操作性高的竞争情报体系，保持其核心竞争力。
知识型企业是我国市场经济转型和企业改革的又一个发展方向，它具有知识导向、学习型、生态型、新劳动密集型等特点，符合我国当下企业“互联网+”的战略布局，能充分刺激市场经济的发展和保持我国人才大国建设。在大数据环境下，知识型企业的竞争情报工作遇到新的挑战，特别是当下企业数据储存量越来越大，数据更新速度快，数据结构复杂、数据价值密度小等问题，都和企业的竞争情报体系的改进有密切关系。因此，对知识型企业竞争情报体系的研究具有重大意义。本研究将在众多情报研究中结合大数据新环境分析为竞争情报体系的发展注入自己的微薄力量，同时为知识型企业在市场竞争中保持其自身的核心竞争力、继续发挥其经济效益、推动市场经济改革提供了理论参考和实施建议。
1.2 大数据环境下知识型企业竞争情报体系研究现状
1.2.1 国内研究现状综述
我国很早之前就有“情报”一词，据文献记载“情报”在《辞源》中的解释是“战时关于敌情之报告”。在历朝历代的军事、政治活动中，情报的重要性早已被认识到，但竞争情报真正应用于商业活动中我国起步却比较晚，因受历史因素的影响，发展也比较缓慢。竞争情报CI（Competitive Intelligence）在国内的发展受到三大因素的驱动：1、情报机构研究的实践活动；2、社会主义市场经济的发展；3、信息化社会的建设[2]。
中国情报研究起步比较晚，上个世纪中叶主要以编译报道国外研究成果以及少量的国内初创建设为主；在接下来的十至二十年中则进入了专业研究能力逐步提升阶段，这时专业研究有了明显提高；等到20世纪末以及21世纪初，国内已经有了相对成熟的综合研究和系统的研究体制。而今进入信息化时代的21世纪，我国开始自主探索建立适合国情的情报运作机制，如《中华人民共和国反不正当竞争法》其中对有关企业竞争情报的常用概念进行了定义和确定了保护原则。在体系和系统构建方面，经过多年的实践研究，国内也有了一些比较成熟的研究。
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