网络消费调查分析
随着网络普及，电子商务不断发展，网络消费也逐渐走入人们的日常生活中，在消费方式中占据一席之地，大学生作为对于新鲜事物的接受能力较强的群体，逐渐成为网络消费的主力军。因此对学生网上消费的情况进行了一次调查。本次调查分析旨对网上消费的认识和接受情况及通过对影响网购因素研究对网购未来发展做出预期，利用问卷星制作调查问卷，利用spss进行数据分析并且对学生网络消费结构给出建议，帮助学生适当调整自己的网络消费。
Key Words: Consumption attitude; Monthly cost of living; Network consumption. 目 录
一、引言 1
（一） 课题研究背景 1
（二） 课题研究内容 1
（三） 课题研究目的及意义 1
（四） 调查目标及样本选取 1
二、统计方法及统计软件简介 1
（一）相关分析 1
（二）假设检验分析 1
（三）方差分析 2
（四）多元回归分析 2
三、对于数据初步统计与分析 2
（一）参加调查年级的学生 2
（二）参加调查学生的性别比例 2
（三）学生每月生活费用 3
（四）生活费来源 3
（五）每月网络消费多少钱 3
（六）网络消费在哪些方面 4
（七）有无使用白条、花呗等 4
（八）网络消费遇到的问题 5
（九）消费态度 5
（十）商品信息来源 5
四、基于SPSS学生网络消费情况影响因素的描述与统计分析 6
（一）相关分析 6
（二）假设检验分析 6
（三）方差分析 9
（四）多元线性回归分析 10
五、学生访谈 12
（一）访谈目的 12
（二）访谈记录 12
1.你对网络消费是怎样看法？ 12
2.你觉得网络消费的好处在哪？ 12
3.你觉得网络消费的坏处在哪？ 13
4.你觉得你的生活费够花吗？ 13
5.你觉得合 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥351916072$
理规划网络消费对大学生生活会有哪些好处？ 13
六、大学生网络消费存在问题及对策 13
（一）大学生网络消费过程中存在的主要问题 13
（二）大学生网络消费的建议 15
七、总结 18
致谢 19
参考文献 20
附录1: 21
附录2: 22
一、引言
本章主要介绍了本课题的研究背景、研究内容、研究目的。
课题研究背景
近年来，随着中国经济的快速发展，中国各行各业都表现出勃勃生机，包括电子商务。 随着互联网在大众，特别是大学生生活中的普及，大学生利用互联网参与社会活动的范围日益扩大。 网络消费已成为一个不容忽视的重要因素。 作为社会中的特殊消费群体，大学生的消费在一定程度上反映了他们的生活状况和价值取向。 一方面，除了生活水平的逐步提高和学生家庭的日益繁荣外，大学生逐渐成为网络购物的主力军也是非常重要的。因此对学生网上消费的情况进行了一次调查。
本次调查分析旨对网上消费的认识和接受情况及通过对影响网购因素研究对网购未来发展做出预期,并且对学生网络消费结构给出建议,帮助学生适当调整自己的网络消费。
课题研究内容
本调查系统的分析了与网络消费相关联的诸多因素，并做了调查量表，量表中涉及网络消费认知、网络消费行为、网络消费情感等态度因素，利用SPSS软件进行数据分析，从中探讨网络消费态度与网络消费费用这两者的关系、网络消费的影响因素等。从网络消费态度和关键因素来对网络消费作整体的研究。
课题研究目的及意义
为了帮助大学生管理网络消费，树立良好的网络消费习惯，优化网络消费结构，达到健康消费，合理消费，科学消费的目的，本文在大学生网络消费情况调查问卷的基础上结合spss统计软件对大学生的消费动机、消费观念、购买决策过程等消费行为进行分析，找出影响大学生网络消费的各种因素，帮助大学生树立正确的价值观和价值取向。
调查目标及样本选取
本次调查以全体在校学生为总体，采取随机抽样的方法选取调查对象，利用问卷星发放了50份网络调查问卷，并全部回收，有效率为100%。
二、统计方法及统计软件简介
（一）相关分析
相关分析主要研究相关关系。在进行相关分析前，最好先绘制散点图，以初步判断变量之间是否存在相关趋势、该趋势是否为直线趋势。
相关分析中最常用的是二元变量的相关分析，即简单相关分析；三个及三个以上变量之间的关系称为复相关，研究一个因变量和两个自变量之间的关系；控制一个变量研究其他两个变量之间的关系称为偏相关；不是通过相关系数，而是通过相似性或距离描述变量之间的关系的方法称为距离相关分析。
（二）假设检验分析
假设检验是用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。其原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。
（三）方差分析
方差分析（Analysis Of Variance），记作ANOVA，是从整体上对不同因素（多因素方差分析）或单因素的不同水平（单因素方差分析）对响应变量的影响是否存在差异进行分析的方法。并能通过对数据变异来源的分析，判断哪些因素是影响数据差异的众多因素中的主要因素。
（四）多元回归分析
回归分析通过研究变量的依存关系，将变量分为因变量和自变量，并确定自变量和因变量的具体关系方程式。多元意味着有多个变量。在此基础上我们可以建立回归分析方程。
三、对于数据初步统计与分析
Key Words: Consumption attitude; Monthly cost of living; Network consumption. 目 录
一、引言 1
（一） 课题研究背景 1
（二） 课题研究内容 1
（三） 课题研究目的及意义 1
（四） 调查目标及样本选取 1
二、统计方法及统计软件简介 1
（一）相关分析 1
（二）假设检验分析 1
（三）方差分析 2
（四）多元回归分析 2
三、对于数据初步统计与分析 2
（一）参加调查年级的学生 2
（二）参加调查学生的性别比例 2
（三）学生每月生活费用 3
（四）生活费来源 3
（五）每月网络消费多少钱 3
（六）网络消费在哪些方面 4
（七）有无使用白条、花呗等 4
（八）网络消费遇到的问题 5
（九）消费态度 5
（十）商品信息来源 5
四、基于SPSS学生网络消费情况影响因素的描述与统计分析 6
（一）相关分析 6
（二）假设检验分析 6
（三）方差分析 9
（四）多元线性回归分析 10
五、学生访谈 12
（一）访谈目的 12
（二）访谈记录 12
1.你对网络消费是怎样看法？ 12
2.你觉得网络消费的好处在哪？ 12
3.你觉得网络消费的坏处在哪？ 13
4.你觉得你的生活费够花吗？ 13
5.你觉得合 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ￥351916072$
理规划网络消费对大学生生活会有哪些好处？ 13
六、大学生网络消费存在问题及对策 13
（一）大学生网络消费过程中存在的主要问题 13
（二）大学生网络消费的建议 15
七、总结 18
致谢 19
参考文献 20
附录1: 21
附录2: 22
一、引言
本章主要介绍了本课题的研究背景、研究内容、研究目的。
课题研究背景
近年来，随着中国经济的快速发展，中国各行各业都表现出勃勃生机，包括电子商务。 随着互联网在大众，特别是大学生生活中的普及，大学生利用互联网参与社会活动的范围日益扩大。 网络消费已成为一个不容忽视的重要因素。 作为社会中的特殊消费群体，大学生的消费在一定程度上反映了他们的生活状况和价值取向。 一方面，除了生活水平的逐步提高和学生家庭的日益繁荣外，大学生逐渐成为网络购物的主力军也是非常重要的。因此对学生网上消费的情况进行了一次调查。
本次调查分析旨对网上消费的认识和接受情况及通过对影响网购因素研究对网购未来发展做出预期,并且对学生网络消费结构给出建议,帮助学生适当调整自己的网络消费。
课题研究内容
本调查系统的分析了与网络消费相关联的诸多因素，并做了调查量表，量表中涉及网络消费认知、网络消费行为、网络消费情感等态度因素，利用SPSS软件进行数据分析，从中探讨网络消费态度与网络消费费用这两者的关系、网络消费的影响因素等。从网络消费态度和关键因素来对网络消费作整体的研究。
课题研究目的及意义
为了帮助大学生管理网络消费，树立良好的网络消费习惯，优化网络消费结构，达到健康消费，合理消费，科学消费的目的，本文在大学生网络消费情况调查问卷的基础上结合spss统计软件对大学生的消费动机、消费观念、购买决策过程等消费行为进行分析，找出影响大学生网络消费的各种因素，帮助大学生树立正确的价值观和价值取向。
调查目标及样本选取
本次调查以全体在校学生为总体，采取随机抽样的方法选取调查对象，利用问卷星发放了50份网络调查问卷，并全部回收，有效率为100%。
二、统计方法及统计软件简介
（一）相关分析
相关分析主要研究相关关系。在进行相关分析前，最好先绘制散点图，以初步判断变量之间是否存在相关趋势、该趋势是否为直线趋势。
相关分析中最常用的是二元变量的相关分析，即简单相关分析；三个及三个以上变量之间的关系称为复相关，研究一个因变量和两个自变量之间的关系；控制一个变量研究其他两个变量之间的关系称为偏相关；不是通过相关系数，而是通过相似性或距离描述变量之间的关系的方法称为距离相关分析。
（二）假设检验分析
假设检验是用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。其原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。
（三）方差分析
方差分析（Analysis Of Variance），记作ANOVA，是从整体上对不同因素（多因素方差分析）或单因素的不同水平（单因素方差分析）对响应变量的影响是否存在差异进行分析的方法。并能通过对数据变异来源的分析，判断哪些因素是影响数据差异的众多因素中的主要因素。
（四）多元回归分析
回归分析通过研究变量的依存关系，将变量分为因变量和自变量，并确定自变量和因变量的具体关系方程式。多元意味着有多个变量。在此基础上我们可以建立回归分析方程。
三、对于数据初步统计与分析
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