文献数据库新手用户心智模型分类与演进研究
心智模型作为用户内在的认知结构与信念，在人机交互过程中扮演着重要的角色。在分析心智模型的特点上，采用实验绘图法，收集了83名新手被试在检索过程中与文献数据库的交互的数据。在数据分析阶段采用开放性编码法和描述性统计分析法对数据进行分析。研究结果为第一，提出一套全面的用户心智模型分类体系，分为客体相关和主体相关两大类，在其下分别有六类和三类心智观。第二，不同的性别和搜索引擎使用年限的用户在心智模型类型上存在差异。第三，任务能够驱动用户心智模型的演进，而且这种演进是一种学习过程。研究可为今后的文献数据库设计和用户培训提供建议。
目录
摘要 1
关键词 1
Abstract. 1
Key words 1
引言 1
一、相关研究 2
（一）心智模型分类 2
（二）心智模型测量方法 2
二、研究设计 2
（一）被试 2
（二）实验平台 3
（三）实验设计 3
三、研究结果分析 3
（一）文献数据库用户心智模型的分类研究 3
1.宏观功能观 3
2.信息资源观 4
3.系统观 5
4.信息组织观 6
5.检索方法观 6
6.界面观 7
7.用户类型观 8
8.用户信息素养观 8
9.人机距离观 8
（二）文献数据库用户心智模型个体差异分析 8
1.不同性别用户心智模型差异 8
2.不同搜索引擎使用年限的用户心智模型差异 9
（三）文献数据库用户心智模型演进 9
1.认知与方法维度的演进 9
2.情感/评价维度的演进 11
四、研究结论与讨论 13
（一）心智模型分类 13
（二）心智模型个体差异 13
（三）心智模型演进 14
1.任务会影响用户的心智模型演进 14
2.用户的心智模型演进过程是一种学习过程 14
五、小结 14
致谢 14
参考文 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
献 15
附录 16
表1 用户心智模型分类编码体系 6
表2 不同性别的用户心智模型类型 11
表3 不同搜索引擎使用年限的用户心智模型类型 12
表4 83名被试T1T5阶段的心智模型类型演进 12
图1 宏观功能观图 4
图2 信息资源观图 5
图3 系统观图 5
图4 信息组织观图 6
图5 检索方法观图 7
图6 界面观图 7
图7 T1T5被试人员主要心智模型演进图 10
图8 评价型心智模型类型分布情况 11
图9 正向情感演进图 12
图10 负向情感演进图 12
文献数据库新手用户心智模型分类及演进研究
引言
引言：Cole（2007）等人在研究中提到心智模型首先是由Craik提出，是指物理对象的元素和结构的心智模拟[1]。在人机交互领域的发展中，Brandt（1997）和BenAri（1998）在研究中认为心智模型能帮助用户在人机交互过程中通过解释和整合已获取的知识经验来构建新的认知结构，反过来，新的认知结构又为下一步的构建奠定基础[23]。心智模型作为用户认知的重要组成部分，在检索过程中必然产生重要影响。文献数据库作为当代大学生常用的检索平台，用户在与其交互的过程中心智模型如何参与其中影响用户使用文献数据库平台进行检索值得探讨。通过了解用户心智模型的特点和演进规律有利于帮助相关生产和设计文献数据库的人员提供优化建议。此外，了解用户心智模型的个体差异，可为新手用户的文献数据库检索培训提供建议。
基于以上背景，首先要明确新手用户的心智模型类型，每种心智模型映射出该类用户对于文献数据库的理解和感知特点。已有相关研究对心智模型的类型作了不同的划分，在此基础上，本研究旨在提出一套基于文献数据库用户心智模型的分类体系，并探讨其个体差异和演进规律。
相关研究
（一）心智模型分类
目前心智模型分类没有统一的分类体系：Papastergiou（2005）在调查高中生对于万维网的理解中，将其划分为：非数字实体观、服务和内容观、用户计算机观和巨大的远程计算机观四类[4]。Yan（2008）在研究本科生的心智模型对检索行为的影响中，将其划分为：技术观、功能观、过程观和连接观[5]。韩正彪（2013）在研究用户与文献数据库交互过程，将其划分为：界面观、链接观、质量评价观和过程观[6]。以上研究对心智模型的划分较为具象，受实验情境影响。Cole等人（2007）通过调查本科生在完成心理学和历史学领域课程论文中的检索行为，归纳出七个主要类型：垂直观、水平观、相等观、星型观、群集观、嵌入式观和树状观[1]。其划分更为抽象。分类方法大多采用开放性编码，受研究者主观性影响较大，没有统一化。
（二）心智模型测量方法
心智模型内隐在用户个体中，是一种抽象概念。Doyle和Ford（1998）认为在对其展开研究时，需要对其进行可操作性定义[7]。相关测量方法中较为常用的是访谈法[8]，出声思考法[9]，卡片分类法[10]等。除此之外，绘图法由于其不受外界任何因素的干扰，可以尽可能地让用户自由地表达和描述而受到欢迎。Yan（2008）认为绘图能较为方便地提取用户的认知方式[5]。
通过文献回顾可知：心智模型作为用户认知系统的重要组成部分，对用户的信息行为会产生重要影响，如在检索过程中起中介效应[11]，心智模型越健全，检索绩效越高[12]。现有对心智模型的研究仅停留在分类和对检索行为的影响上，对心智模型个体差异和演变特点的研究不多。尤其是国内多关注在普通商业性网站平台上的作用，对文献数据库平台下的交互影响的研究不多。本研究将采取易于操作的绘图法来获取用户的心智模型。采用开放性编码方式对心智图展开分类编码，获取心智模型分类体系。同时重点研究新手用户在文献数据库平台下心智模型类型的个体差异和检索过程中的演进规律。
目录
摘要 1
关键词 1
Abstract. 1
Key words 1
引言 1
一、相关研究 2
（一）心智模型分类 2
（二）心智模型测量方法 2
二、研究设计 2
（一）被试 2
（二）实验平台 3
（三）实验设计 3
三、研究结果分析 3
（一）文献数据库用户心智模型的分类研究 3
1.宏观功能观 3
2.信息资源观 4
3.系统观 5
4.信息组织观 6
5.检索方法观 6
6.界面观 7
7.用户类型观 8
8.用户信息素养观 8
9.人机距离观 8
（二）文献数据库用户心智模型个体差异分析 8
1.不同性别用户心智模型差异 8
2.不同搜索引擎使用年限的用户心智模型差异 9
（三）文献数据库用户心智模型演进 9
1.认知与方法维度的演进 9
2.情感/评价维度的演进 11
四、研究结论与讨论 13
（一）心智模型分类 13
（二）心智模型个体差异 13
（三）心智模型演进 14
1.任务会影响用户的心智模型演进 14
2.用户的心智模型演进过程是一种学习过程 14
五、小结 14
致谢 14
参考文 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
献 15
附录 16
表1 用户心智模型分类编码体系 6
表2 不同性别的用户心智模型类型 11
表3 不同搜索引擎使用年限的用户心智模型类型 12
表4 83名被试T1T5阶段的心智模型类型演进 12
图1 宏观功能观图 4
图2 信息资源观图 5
图3 系统观图 5
图4 信息组织观图 6
图5 检索方法观图 7
图6 界面观图 7
图7 T1T5被试人员主要心智模型演进图 10
图8 评价型心智模型类型分布情况 11
图9 正向情感演进图 12
图10 负向情感演进图 12
文献数据库新手用户心智模型分类及演进研究
引言
引言：Cole（2007）等人在研究中提到心智模型首先是由Craik提出，是指物理对象的元素和结构的心智模拟[1]。在人机交互领域的发展中，Brandt（1997）和BenAri（1998）在研究中认为心智模型能帮助用户在人机交互过程中通过解释和整合已获取的知识经验来构建新的认知结构，反过来，新的认知结构又为下一步的构建奠定基础[23]。心智模型作为用户认知的重要组成部分，在检索过程中必然产生重要影响。文献数据库作为当代大学生常用的检索平台，用户在与其交互的过程中心智模型如何参与其中影响用户使用文献数据库平台进行检索值得探讨。通过了解用户心智模型的特点和演进规律有利于帮助相关生产和设计文献数据库的人员提供优化建议。此外，了解用户心智模型的个体差异，可为新手用户的文献数据库检索培训提供建议。
基于以上背景，首先要明确新手用户的心智模型类型，每种心智模型映射出该类用户对于文献数据库的理解和感知特点。已有相关研究对心智模型的类型作了不同的划分，在此基础上，本研究旨在提出一套基于文献数据库用户心智模型的分类体系，并探讨其个体差异和演进规律。
相关研究
（一）心智模型分类
目前心智模型分类没有统一的分类体系：Papastergiou（2005）在调查高中生对于万维网的理解中，将其划分为：非数字实体观、服务和内容观、用户计算机观和巨大的远程计算机观四类[4]。Yan（2008）在研究本科生的心智模型对检索行为的影响中，将其划分为：技术观、功能观、过程观和连接观[5]。韩正彪（2013）在研究用户与文献数据库交互过程，将其划分为：界面观、链接观、质量评价观和过程观[6]。以上研究对心智模型的划分较为具象，受实验情境影响。Cole等人（2007）通过调查本科生在完成心理学和历史学领域课程论文中的检索行为，归纳出七个主要类型：垂直观、水平观、相等观、星型观、群集观、嵌入式观和树状观[1]。其划分更为抽象。分类方法大多采用开放性编码，受研究者主观性影响较大，没有统一化。
（二）心智模型测量方法
心智模型内隐在用户个体中，是一种抽象概念。Doyle和Ford（1998）认为在对其展开研究时，需要对其进行可操作性定义[7]。相关测量方法中较为常用的是访谈法[8]，出声思考法[9]，卡片分类法[10]等。除此之外，绘图法由于其不受外界任何因素的干扰，可以尽可能地让用户自由地表达和描述而受到欢迎。Yan（2008）认为绘图能较为方便地提取用户的认知方式[5]。
通过文献回顾可知：心智模型作为用户认知系统的重要组成部分，对用户的信息行为会产生重要影响，如在检索过程中起中介效应[11]，心智模型越健全，检索绩效越高[12]。现有对心智模型的研究仅停留在分类和对检索行为的影响上，对心智模型个体差异和演变特点的研究不多。尤其是国内多关注在普通商业性网站平台上的作用，对文献数据库平台下的交互影响的研究不多。本研究将采取易于操作的绘图法来获取用户的心智模型。采用开放性编码方式对心智图展开分类编码，获取心智模型分类体系。同时重点研究新手用户在文献数据库平台下心智模型类型的个体差异和检索过程中的演进规律。
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